Estatística e Métodos Quantitativos AULA 01

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Prof. Sandolini Braga
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Raciocinar estatisticamente será um dia tão necessário quanto a habilidade de ler e escrever. 					H. G. Wells
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MÓDULO I
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
 Conceito de Estatística
 População e Amostra
 Estatística Indutiva e Dedutiva
 Dados Estatísticos
 Método Estatístico e suas fases 
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A NATUREZA DA ESTATÍSTICA
Contexto Histórico
A matemática, que é considerada “a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem”, originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com caráter prático, utilitário, empírico.
A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante, ou seja, desde a antiguidade, vários povos já registravam o número de habitantes, de nascimentos, de óbitos, faziam estimativas das riquezas individual e social, etc. até se tornar hoje o que conhecemos como Estatística.
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ANÁLISE DE UMA PESQUISA
Brasil é o 9º país com a pior velocidade de internet banda larga
Um estudo divulgado pela empresa de tecnologia americana Akamai, mostra a velocidade média da internet banda larga em 54 países no segundo quadrimestre de 2014. O Brasil, empatado com o Vietnã, obteve uma média de 2,9 Mbps, a 9ª pior. Como destaque do estudo, aparece a Coreia do Sul com média de 24,6 Mbps. Mais de oito vezes a média brasileira.
Fonte: Revista VEJA, 11/02/2014.
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A ESTATÍSTICA
É uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
É uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões (TRIOLA, 1998).
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Fluxo das etapas de um estudo estatístico:
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POPULAÇÃO E AMOSTRA
POPULAÇÃO (ou universo): conjunto de elementos com pelo menos uma característica comum.
 
Ex: estudantes universitários, moradores de uma mesma rua, pais de filhos únicos.
AMOSTRA: subconjunto finito de uma população.
Ex: 10% dos estudantes de uma turma; 20% dos moradores de uma rua.
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VARIÁVEIS
Uma característica ou propriedade de um experimento qualquer. O termo variável é originário do fato de que qualquer característica pode variar entre unidades experimentais de uma população.
As variáveis podem ser classificadas como:
Qualitativas – uma qualidade ou atributo do indivíduo pesquisado, geralmente classificados em categorias.
 sexo (masculino ou feminino)
 nível de instrução (fundamental, médio, superior)
 estado civil
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VARIÁVEIS
Quantitativas – Medidas em escala numérica são números resultantes de uma contagem ou mensuração. Subdividem-se em:
Discretas: Enumeráveis. Obtidas por contagens. Ex.: número de filhos, número de hemácias no sangue, número de cigarros fumados por dia, etc.
Contínuas: Não Enumeráveis. Assumem valores em uma escala contínua (na reta real). Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Ex.: peso (balança), altura (régua), distâncias, etc.
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Dados Quantitativo contínuo
Dados Quantitativo discreto
Dados Qualitativo
 ordinal
Dados Qualitativo
 nominal
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ÁREAS DA ESTATÍSTICA
Estatística Descritiva: Área da Estatística que utiliza ferramentas numéricas e gráficas para detectar padrões em um conjunto de dados de uma população ou amostra; tais métodos também auxiliam os processos de coleta, organização e apresentação desse conjunto de dados.
Estatística Inferencial: Agrupa métodos de estimação e previsão de uma determinada característica da população, a partir de informações retiradas de amostras, auxiliando no processo de tomada de decisão referente a esta população.
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MÉTODO ESTATÍSTICO
Método Científico
Conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a um fim que se deseja.
Método Experimental
Consiste em manter constantes todas as causas (fatores), menos uma, e variar esta causa de modo que o pesquisador possa descobrir seus efeitos, caso existam.
Método Estatístico
Diante da impossibilidade de manter as causas constantes, admite todas essa causas presentes, variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas.
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AS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
a) Coleta de Dados: fenômeno a que se quer pesquisar.
b) Crítica dos Dados: procura de falhas e imperfeições, a fim de não provocar erros grosseiros que possam influir nos resultados.
c) Apuração dos Dados: soma e processamento dos dados obtidos e a disposição mediante critérios de classificação (manual, eletromecânica e eletrônica).
d) Exposição ou apresentação dos dados: de forma adequada por meio de tabelas e gráficos, tornando mais fácil o exame daquilo que está sendo objeto de tratamento estatístico (estudo).
e) Análise dos resultados: o objetivo principal é tirar conclusões sobre o todo (população) a partir de informações fornecidas por parte representativa do todo (amostra).
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AMOSTRAGEM ESTATÍSTICA
Técnicas de Amostragem:
 Aleatória
 Estratificada
 Sistemática
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AMOSTRAGEM
Técnica especial para retirada de amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha. Pode ser: PROBABILÍSTICA ou NÃO-PROBABILÍSTICA
a) Casual ou aleatória simples: pode ser realizada numerando-se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer, k números dessa sequência, os quais corresponderão aos elementos pertencentes à amostra.
Ex.: um sorteio lotérico; estatura de noventa alunos de uma escola.
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b) Proporcional estratificada: considera a existência dos estratos (população dividida em subpopulações), obtém os elementos da amostra proporcional ao número de elementos dos mesmos.
Ex.: Do exemplo anterior, dos 90 alunos de uma escola, 54 sejam meninos e 36 meninas, vamos obter a amostra proporcional estratificada.
c) Sistemática: a seleção dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita por um sistema imposto pelo pesquisador.
Ex.: Prontuários médicos, prédios ou casas de uma rua, as linhas de produção de uma indústria, etc.
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