Av Fundamentos da Estatística

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1a Questão (Ref.: 201407927621)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Em variáveis quantitativas usamos e representação numérica. Elas podem ser classificadas em:
		
	
	Qualitativas ou comparativas.
	 
	Discretas ou contínuas.
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201410074030)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente:
		
	
	100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau
	 
	120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau
	
	100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau
	
	150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201407782524)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que em relação ao ano de 2010, no ano de 2014:
		
	
	houve um aumento percentual de 180 casos
	
	houve um aumento absoluto de 90%
	 
	houve um aumento percentual de 90%
	
	houve um aumento percentual de 0,90%
	
	houve um aumento percentual de 0,90
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201407803884)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe, para se obter o ponto médio de uma classe:
		
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite inferior da classe.
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite superior da classe.
	 
	Soma-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2.
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo intervalo da classe.
	
	Soma-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201410082016)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Considere a amostra que possuem idades de pessoas:
{ 17; 5; 13; 10; 13; 8; 1; 11; 5; 19; 9; 5; 7; 19; 8; 9; 5; 15; 6; 12 }
Calcule quantas pessoas existem na segunda classe (5|---9 ) da tabela abaixo.
 
	CLASSES
	Fi 
	1|---5
	 
	5|---9
	 
	9|---13
	 
	13|---17
	 
	17|---|21
	 
		
	 
	9
	
	7
	
	8
	 
	10
	
	6
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201407859068)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	O gráfico que é composto de retângulos é o :
		
	
	em setores
	
	cartograma
	
	em linha
	 
	histograma
	
	pictograma
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201407822482)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Para que a moda da amostra: 12, 8, 10, 40, 30, 25 e X seja 30 o valor de "X" tem que ser:
		
	
	40
	 
	30
	
	12
	
	8
	
	25
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201408065510)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Observe o  grafico abaixo .  
Considerando o ano de 2000 podemos afirmar que a barra mais alta é de(o):
		
	
	Goiânia
	
	Goías
	 
	Brasil
	
	Centro Oeste
	
	Goiânia -SIAB
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201407313099)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 90% e a estimativa do medicamento B com 92,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
		
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
	 
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
	
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201410076100)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Se o diagrama de dispersão sugerir uma reta descendente, significa que:
		
	
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	
	quanto menor a dispersão dos dados a correlação e o coeficiente linear simples fica mais proximo de 1
	
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	 
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1