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1a Questão 
 
 
Deseja-se obter uma amostra de uma produção de ovos na Granja A. Nesse sentido, foram sorteados 
alguns ovos na Granja A. Este tipo de amostra é: 
 
 
 
por conglomerados 
 
por conveniencia 
 casualização 
 
estratificada 
 
sistemática 
Respondido em 20/04/2020 21:22:06 
 
 
Explicação: 
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um 
sorteio, onde todos os elementos da população são considerados homogêneos para a variável que se quer 
observar. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser 
estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo 
masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do 
primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta 
forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de 
habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino são, respectivamente: 
 
 
 60 superior, 100 segundo grau, 40 primeiro grau - 
 
60 superior, 50 segundo grau, 90 primeiro grau 
 
120 superior, 200 segundo grau, 80 primeiro grau 
 
60 superior, 40 segundo grau, 100 primeiro grau 
 
120 superior, 60 segundo grau, 60 primeiro grau 
Respondido em 20/04/2020 21:26:01 
 
 
Explicação: 
5.000 habitantes 
40% do sexo masculino - 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com 
instrução do primeiro grau 
60% do sexo feminino, 40% com instrução superior, 35% com instrução do segundo grau e 25% com 
instrução do primeiro grau 
0,4* 5000 = 2000 do sexo masculino! 
0,3 * 2000 = 600 com instrução superior 
0,5 * 2000 = 1000 com instrução do segundo grau 
0,2 * 2000 = 400 com instrução do primeiro grau 
Para uma amostra estratificada (retirando-se de cada estrato 10%) temos: 60 ; 100 e 40. 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Uma clínica ortopédica deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada prótese. Deste modo, 
com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de 
amostra é: 
 
 
 Por conveniência. 
 
Estratificada. 
 
Sistemática. 
 
Casualizada. 
 
Por conglomerados. 
Respondido em 20/04/2020 21:29:49 
 
 
Explicação: 
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos 
a serem selecionados para a sua amostra. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, de todos os 
pacientes, foram sorteados alguns deles. Este tipo de amostra é: 
 
 
 
Estratificada 
 Casualizada 
 
Por conveniência 
 
Sistemática 
 
Por conglomerados 
Respondido em 20/04/2020 21:30:04 
 
 
Explicação: 
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um 
sorteio, onde todos os elementos da população são considerados homogêneos para a variável que se quer 
observar. 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Marque a única alternativa correta 
 
 
 
As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para 
representar uma dada população. 
 
Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos 
probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra. 
 
A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os 
elementos da população. 
 Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado 
para compor a amostra. 
 
A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. 
Respondido em 20/04/2020 21:30:49 
 
 
Explicação: 
A característica das amostras aleatórias é possibilitar que todos os elementos da população a ser estudada 
tenham igual probabilidade de ser selecionados para compor a amostra. 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, entre os dois gêneros 
masculino e feminino foi sorteado um deles e os dados foram obtidos dos pacientes do gênero sorteado. Este 
tipo de amostra é: 
 
 
 por conglomerados, onde os generos são os estratos 
 
por conveniencia 
 
estratificada, onde os generos são os estratos 
 
sistemática 
 
casualizada, onde os generos são os estratos 
Respondido em 20/04/2020 21:31:25 
 
 
Explicação: 
A amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos 
selecionados, chamados de conglomerados. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Supondo que uma população fosse constituída de 80% do sexo feminino e 20% do sexo masculino, foi 
retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 5% e para o masculino 95%. Nestas condições: 
 
 
 a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados 
diferem em muito dos valores populacionais 
 
a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em 
nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo 
 
a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população 
 
a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população 
 
a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na 
amostra exatamente 95% fossem do sexo feminino 
Respondido em 20/04/2020 21:31:55 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população 
fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para 
o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições: 
 
 
 
a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população 
 
a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na 
amostra exatamente 89% fossem do sexo feminino 
 
a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da 
população 
 
a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em 
nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo 
 a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados 
diferem em muito dos valores populacionais 
Respondido em 20/04/2020 21:34:20 
 
 
Explicação: 
A amostra aleatória estratificada vai realizar o sorteio dentro de estratos previamente identificados. Os estratos 
correspondem a grupos que são internamente homogêneos, porém externamente heterogêneos. É importante 
ressaltar que a composição da amostra terá que ter a mesma proporção de elementos dos estratos. Neste caso, 
79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino. 
 
 1a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3741899130&cod_hist_prova=187640029&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3741899130&cod_hist_prova=187640029&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3741899130&cod_hist_prova=187640029&pag_voltar=otacka
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou 
assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e 
informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados 
estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas 
nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou 
quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 
 Altura dos jogadores do flamengo. 
 Cor dos olhos dos alunos da nossa classe. 
 Número de carros em um estacionamento.Pressão arterial dos pacientes de um hospital. 
 Estágio de uma doença em humanos. 
Respondido em 20/04/2020 20:06:30 
 
 
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala 
numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas 
discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número 
de carros em um estacionamento). 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa 
do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao 
medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: 
 
 
 
exatamente 90% 
 
abaixo de 89% 
 
acima de 91% ou abaixo de 89% 
 
entre 89% a 91% 
 acima a 91% 
Respondido em 20/04/2020 20:07:20 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
São exemplos de variáveis quantitativas, exceto: 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3741476753&cod_hist_prova=187620733&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3741476753&cod_hist_prova=187620733&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3741476753&cod_hist_prova=187620733&pag_voltar=otacka
 
 
 
Nota obtida em uma prova 
 
Número de amigos 
 Grau de escolaridade 
 
Massa corporal 
 
Número de filhos 
Respondido em 20/04/2020 20:08:51 
 
 
Explicação: 
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade e as as variáveis 
quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Então: 
Grau de escolaridade: variável qualitativa. 
Número de filhos: variável quantitativa 
Número de amigos: variável quantitativa 
Massa corporal: variável quantitativa 
Nota obtida em uma prova: variável quantitativa 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 
 Velocidade de um carro 
 Peso de uma pessoa 
 Número de pessoas em um show de rock 
 Nível de colesterol 
 Duração de um filme 
Respondido em 20/04/2020 20:09:43 
 
 
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são 
representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas 
contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais. 
Então: 
 
- Número de pessoas em um show de rock: quantitativa discreta 
- Peso de uma pessoa: quantitativa contínua 
- Velocidade de um carro: quantitativa contínua 
- Nível de colesterol: quantitativa contínua 
- Duração de um filme: quantitativa contínua 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de 
determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. 
Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas. 
 
 
 Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal 
 Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal 
 Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta 
 Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua 
 Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua 
Respondido em 20/04/2020 20:10:13 
 
 
Explicação: 
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade. 
Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das 
variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias. 
Então: 
- Número de irmãos: quantitativa discreta. 
- Idade: quantitativa contínua. 
- Bairro onde mora: qualitativa nominal. 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um 
jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? 
Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de 
alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados 
podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável 
quantitativa discreta? 
 
 
 Estágio de uma doença em humanos. 
 Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe. 
 Pressão arterial dos pacientes de um hospital. 
 Altura dos alunos de uma escola. 
 Número de pacientes em hospitais da cidade xpto em um determinado período. 
Respondido em 20/04/2020 20:10:38 
 
 
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas 
por números inteiros não negativos (Número de pacientes em hospitais da cidade xpto 
em um determinado período). 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? 
 
 
 Número de filhos 
 Número de acidentes em um mês 
 Número de disciplinas cursadas por um aluno 
 Peso 
 Número de bactérias por litro de leite 
Respondido em 20/04/2020 20:11:27 
 
 
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são 
representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas 
podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais. 
Então: 
- Peso: quantitativa contínua. 
- Número de filhos: quantitativa discreta. 
- Número de acidentes em um mês: quantitativa discreta. 
- Número de disciplinas cursadas por um aluno: quantitativa discreta. 
- Número de bactérias por litro de leite: quantitativa discreta. 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- 
Altura. III- Sexo. 
 
 
 
Qualitativa, qualitativa, quantitativa. 
 
Qualitativa, qualitativa, qualitativa. 
 Qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
Quantitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
Quantitativa, qualitativa, quantitativa. 
1a Questão 
 
 
Numa maternidade, no mês de abril, ocorreram 113 nascimentos de crianças com olhos 
azuis em um total de 339 nascimentos. Num período futuro qualquer, se nessa 
maternidade nascerem 1000 crianças, obedecendo a mesma proporcionalidade do mês 
de abril, quantas crianças terão olhos azuis? 
 
 
 500 
 538 
 179 
 663 
 333 
Respondido em 27/04/2020 20:16:53 
 
 
Explicação: 
Em primeiro lugar temos que calcular a proporção de crianças de olhos azuis no mês 
de abril = 113 / 339 = 0,3333 = 33,33% 
Mantendo a proporcionalidade do mês de abril teremos = 1000 x 33,33% = 333,33 
Ou seja, 333 crianças. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um 
determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 
da quarta série. A porcentagem de alunos na primeira série é de: 
 
 
 
26% 
 
24% 
 
22% 
 20% 
 
30% 
Respondido em 27/04/2020 20:17:43 
 
 
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos. 
100 / 500 .100% = 20% 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um 
determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 
da quarta série. A porcentagem de alunos na segunda série é de: 
 
 
 
 
30% 
 
22% 
 24% 
 
26% 
 
20% 
Respondido em 27/04/2020 20:18:30 
 
 
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos. 
120 / 500 .100% = 24% 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
As taxas são determinadas multiplicando-seos coeficientes por 10, 100, 1.000, 10.000, etc., ou seja, 
multiplicando-se por 10n. Assim, pode-se dizer que: 
 
 
 se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 
8 mortes em cada 1.000 crianças 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 
80 mortes em cada 1.000 crianças 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,005 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 
50 mortes em cada 1.000 crianças 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 
80 mortes em cada 100.000 crianças 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 
8 mortes em cada 10.000 crianças 
Respondido em 27/04/2020 20:19:00 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um 
determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 
da quarta série. A porcentagem de alunos na quarta série é de: 
 
 
 
22% 
 
30% 
 
20% 
 26% 
 
24% 
Respondido em 27/04/2020 20:19:27 
 
 
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos. 
130 / 500 .100% = 26% 
 
 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764013728&cod_hist_prova=188751208&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764013728&cod_hist_prova=188751208&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764013728&cod_hist_prova=188751208&pag_voltar=otacka
 6a Questão 
 
 
Tabelas de dupla-entrada onde fazemos uma relação entre duas variáveis são chamadas séries: 
 
 
 
 Conjugadas 
 
Históricas 
 
Específicas 
 
Categóricas 
 
Geográficas 
Respondido em 27/04/2020 20:19:48 
 
 
Explicação: 
As séries conjugadas ou tabelas de dupla-entrada são tabelas onde fazemos uma relação entre duas 
variáveis, sendo o resultado da conjugação de duas séries. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Em 2017 foram assinalados 800 gols em um campeonato de futebol. Já em 2018 em função da 
implantação de novas regras, houve um decréscimo de 25%. Dessa forma, em valores 
absolutos, houve um decréscimo de: 
 
 
 
100 gols 
 
50 gols 
 200 gols 
 
150 gols 
 
250 gols 
Respondido em 27/04/2020 20:20:04 
 
 
Explicação: 
25% de decréscimo sobre um total de 800 gols! 
800 x 0,25 = 200 gols 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Um grupo de espectadores de televisão foi dividido em 3 grupos: A - os que assistem TV até 14h semanais B - 
até 28h semanais C - acima de 28h semanais Dentre 173 espectadores, 78 pertencem ao grupo A, 66 ao 
grupo B e 29 ao grupo C. Quais os percentuais desses grupos? 
 
 
 A : 45,09% B : 38,15% C : 16,76% 
 
A : 20,09% B : 58,15% C : 21,76% 
 
A : 10,09% B : 63,15% C : 26,76% 
 
A : 25,09% B : 48,15% C : 26,76% 
 
A : 35,09% B : 43,15% C : 21,76% 
Respondido em 27/04/2020 20:20:29 
 
 
Explicação: 
Primeiro vamos calcular o total de espectadores. 
Grupo A: 78 
Grupo B: 66 
Grupo C: 29 
Total de espectadores: 78 + 66 + 29 = 173 
Calculando os percentuais: 
Grupo A: 78/173 = 0,4509 = 45,09% 
Grupo B: 66/173 = 0,3815 = 38,15% 
Grupo C: 29/173 = 0,1676 = 6,76% 
 
 1a Questão 
 
 
A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas 
respectivas frequências. Marque a alternativa verdadeira. 
42|-----44----------22 
44|-----46----------24 
46|-----48----------14 
48|-----50----------30 
50|-----52----------10 
 
 
 
12% das pessoas pesam acima de 44 quilos 
 
existem 6 classes 
 a frequência acumulada da última classe é igual a 100% 
 
até 48 quilos existem 40% da população 
 
a amplitude de classe é igual a 30 quilos 
Respondido em 27/04/2020 20:21:40 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
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 2a Questão 
 
 
O setor de RH da empresa X sabe que de seus 100 funcionários, 35 funcionários não possuem filho, 30 têm 
apenas 1 filho, 20 têm 2 filhos, 10 têm 3 filhos, 4 têm 4 filhos e apenas 1 funcionário tem 5 filhos. A partir 
destas informações, qual é o percentual de funcionários que tem mais do que dois filhos? 
 
 
 
35% 
 15% 
 
10% 
 
20% 
 
65% 
Respondido em 27/04/2020 20:22:18 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Numa amostra com 49 elementos a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá 
quantas classes segundo a expressão de Vaugh? 
 
 
 
6 classes 
 
5 classes 
 
8classes 
 
4 classes 
 7 classes 
Respondido em 27/04/2020 20:23:09 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Considere a tabela a seguir: 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
 
 
Qual o percentual de famílias que possuem entre nenhum até 2 filhos? 
 
 
 
50% 
 
20% 
 80% 
 
30% 
 
10% 
Respondido em 27/04/2020 20:23:22 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram 
verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos 
na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de 
frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos que 
ainda não atingiram a quarta série é: 
 
 
 
78% 
 
80% 
 
70% 
 
76% 
 74% 
Respondido em 27/04/2020 20:25:15 
 
 
Explicação: 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
Alunos que ainda não atingiram a quarta série são alunos da primeira, da segunda e da terceira 
séries. 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos. 
(100 + 120 + 150) / 500 .100% = 74% 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Considere a seguinte representação gráfica: 
 
Relativamente ao gráfico apresentado identifique são feitas as seguintes afirmativas: 
I. O número que representa a população estudada é de 20. 
II. A frequência absoluta de valor 6 é nula. 
III. O valor que corresponde à maior frequência é 10. 
IV. Ao valor 2 corresponde uma freqüência relativa de 15%. 
V. Aos valores 2 e 4 corresponde uma percentagem de 50%. 
São verdadeiras as afirmativas: 
 
 
 
II e IV. 
 
III e V. 
 
I e III. 
 II e III. 
 
I e V. 
Respondido em 27/04/2020 20:26:33 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 7a QuestãoSeu cálculo consiste em pegar frequências de várias classes e somar. Esse procedimento condiz com o 
cálculo: 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
 
 
 frequência acumulada 
 
frequência absoluta 
 
frequência percentual 
 
frequência simples 
 
frequência relativa 
Respondido em 27/04/2020 20:26:46 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao 
número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 
famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo 
de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é: 
 
 
 
28% 
 
12% 
 
16% 
 88% 
 
72% 
Respondido em 27/04/2020 20:26:56 
 1a Questão 
 
 
As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. 
Calcule o valor de Xi da quarta classe: 
CLASSES Xi 
2,0 |--- 3,6 
3,6 |--- 5,2 
5,2 |--- 6,8 
6,8 |--- 8,4 
8,4 |---| 10,0 
 
 
 
 
 
8,4 
 7,6 
 
6,8 
 
7,0 
 
6,0 
Respondido em 01/05/2020 17:37:37 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3764047580&cod_hist_prova=188752729&pag_voltar=otacka
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são 
contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma 
determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as 
frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 
classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na segunda classe. 
 
 
 
25 
 
65 
 
106 
 
8 
 30 
Respondido em 01/05/2020 17:37:57 
 
 
Explicação: 
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores 
até a classe atual. 
Primeira classe - 8 
Segunda classe - 8 + 22 = 30 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
As idades de 40 hóspedes foram agrupadas em classes, conforme tabela. 
Calcule o valor de Fr % da terceira classe: 
 
CLASSES Fi Fr % 
15 |--- 23 2 
23 |--- 31 4 
31 |--- 39 16 
39 |--- 47 10 
47 |--- 55 6 
55 |---| 63 2 
 
 
 
 
5% 
 40% 
 
25% 
 
15% 
 
10% 
Respondido em 01/05/2020 17:38:44 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são 
contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma 
determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as 
frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 
classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na sétima classe. 
 
 
 
146 
 
180 
 
65 
 200 
 
106 
Respondido em 01/05/2020 17:39:29 
 
 
Explicação: 
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores 
até a classe atual. 
Primeira classe - 8 
Segunda classe - 8 + 22 = 30 
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65 
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106 
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146 
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180 
Sétima classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 + 20 = 200 
 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3783126421&cod_hist_prova=189562809&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3783126421&cod_hist_prova=189562809&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3783126421&cod_hist_prova=189562809&pag_voltar=otacka
 
 5a Questão 
 
 
Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classe, há limites, ou seja, valores 
extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: 
 
 
 Limite superior e limite inferior. 
 
Frequência simples de um limite e frequência acumulada de um limite. 
 
Limite simples e limites acumulados. 
 
Frequência relativa a amplitude de um intervalo de um limite. 
 
Rol de um limite. 
Respondido em 01/05/2020 17:39:49 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Quantos números acima de 51 existem na tabela a seguir?. 
22 31 47 23 39 
39 48 38 48 47 
31 55 63 54 34 
38 34 15 31 31 
40 35 40 41 34 
23 42 40 30 42 
37 38 33 36 35 
45 29 45 33 50 
 
 
 
 
1 
 
2 
 
5 
 3 
 
4 
Respondido em 01/05/2020 17:40:39 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 7a Questão 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3783126421&cod_hist_prova=189562809&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3783126421&cod_hist_prova=189562809&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3783126421&cod_hist_prova=189562809&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3783126421&cod_hist_prova=189562809&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3783126421&cod_hist_prova=189562809&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3783126421&cod_hist_prova=189562809&pag_voltar=otacka
 
 
Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são 
contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma 
determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as 
frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 
classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na sexta classe. 
 
 
 180 
 
146 
 
106 
 
30 
 
65 
Respondido em 01/05/2020 17:41:10 
 
 
Explicação: 
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as 
classes anteriores até a classe atual. 
Primeira classe - 8 
Segunda classe - 8 + 22 = 30 
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65 
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106 
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146 
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180 
 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Qual é a classe modal das idades dessa amostra? 
 
 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 26 14 
2 26 |- 33 6 
3 33 |- 40 26 
4 40 |- 47 6 
5 47 |- 54 4 
6 54 |- 61 4 
 
 
 
 
Quarta classe. 
 
Quinta classe. 
 
Segunda classe. 
 
Primeira classe. 
 Terceira classe. 
Respondido em 01/05/2020 17:41:28 
 
 
Explicação: 
Nesta distribuição de frequências a terceira classe é a classe de maior frequência (26 valores no intervalo 33 l-
-- 40) caracterizando a moda! 
1a Questão 
 
 
O médicoJ. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo 
medicamento par ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é 
necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, se concordam ou discordam 
do Dr. J. Costa. A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada no 
diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada dos médicos que não 
deraram respostas a pesquisa realizada foram: 
 
 
 
 
25,35% 
 
28,38% 
 
48,11% 
 
32,35% 
 23,51% 
Respondido em 06/05/2020 20:23:29 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
O gráfico estatístico é uma forma de apresentação do dados estatísticos, cujo objetivo é o de reproduzir, no 
investigador ou ao publico em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os 
gráficos falam mais rápido à compreensão que as séries. Dentro das opções abaixo o que não é 
considerado um gráfico estatístico: 
 
 
 
Histograma 
 
Pictograma 
 
Gráfico de Pizza 
 Gráfico da Parábola 
 
Cartograma 
Respondido em 06/05/2020 20:23:47 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do 
fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, 
proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado. 
 
 
 
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela 
frequência ou frequência relativa. 
 
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade 
pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
 
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado 
pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
 O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries 
geográficas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
 
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos 
de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre 
as colunas, para dar noção de continuidade. 
Respondido em 06/05/2020 20:24:13 
 
 
Explicação: 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3814984873&cod_hist_prova=191257575&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3814984873&cod_hist_prova=191257575&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3814984873&cod_hist_prova=191257575&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3814984873&cod_hist_prova=191257575&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3814984873&cod_hist_prova=191257575&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3814984873&cod_hist_prova=191257575&pag_voltar=otacka
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de 
classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, 
para dar noção de continuidade. 
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de 
categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries 
temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela 
frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência 
ou frequência relativa. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do 
fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, 
proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado. 
 
 
 
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela 
frequência ou frequência relativa. 
 
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries 
temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
 O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências sem intervalos 
de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre 
as colunas, para dar noção de continuidade. 
 
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade 
pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
 
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado 
pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
Respondido em 06/05/2020 20:24:08 
 
 
Explicação: 
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de 
classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, 
para dar noção de continuidade. 
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de 
categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais 
longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela 
frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência 
ou frequência relativa. 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? 
 
 
 
Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 
 
O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de 
precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas. 
 
O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos 
figurativos. 
 Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos 
barras com intervalos de classes e porcentagens acumuladas. 
 
O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas 
representam as quantidades. 
Respondido em 06/05/2020 20:24:21 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? 
 
 
 
O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de 
precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas. 
 
Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 
 
O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos 
figurativos. 
 
O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas 
representam as quantidades. 
 Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura 
pois tratar de gráfico científico. 
Respondido em 06/05/2020 20:24:34 
 
 
Gabarito 
Coment.7a Questão 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3814984873&cod_hist_prova=191257575&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3814984873&cod_hist_prova=191257575&pag_voltar=otacka
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Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do 
fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, 
proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado. 
 
 
 
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries 
temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
 Os gráficos em setores são indicados para variáveis quantitativas quando temos uma quantidade 
pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
 
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado 
pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
 
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela 
frequência ou frequência relativa. 
 
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos 
de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre 
as colunas, para dar noção de continuidade. 
Respondido em 06/05/2020 20:25:13 
 
 
Explicação: 
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de 
classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, 
para dar noção de continuidade. 
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena 
de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais 
longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela 
frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência 
ou frequência relativa. 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do 
fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, 
proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado. 
 
 
 
No gráfico de barras horizontais a largura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser 
dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
 No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela 
frequência ou frequência relativa. 
 
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências sem intervalos 
de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre 
as colunas, para dar noção de continuidade. 
 
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries 
geográficas mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
 
Os gráficos em setores são indicados para variáveis quantitativas quando temos uma quantidade 
pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
Respondido em 06/05/2020 20:25:31 
 
 
Explicação: 
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de 
classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, 
para dar noção de continuidade. 
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena 
de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total. 
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries 
temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado. 
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela 
frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria. 
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência 
ou frequência relativa. 
 
 
1a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao 
vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas 
pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai. 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor 
que obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 5, 2, 5, 5, 5, 7, 3, 2, 1, 5, 1, 8, 5, 1, 1 
 
 
 
O valor modal é o 2. 
 
O valor modal é o 3. 
 
O valor modal é o 7. 
 O valor modal é o 5. 
 
O valor modal é o 1. 
Respondido em 07/05/2020 19:35:33 
 
 
Explicação: 
O valor modal é o 5. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Em relação as medidas de moda e mediana, qual das alternativas a seguir esta correta? 
 
 
 
A moda indica qual o valor que mais se repete, enquanto que a mediana é calculada a partir da 
soma de todos os valores dividido pela quantidade de observações 
 A mediana indica o centro da distribuição, enquanto que a moda identifica o valor que mais se 
repete. 
 
A mediana e a moda expressão a mesma informação 
 
A moda indica a diferença entre o valor máximo menos o mínimo enquanto que a mediana indica o 
resultado da soma de todos os valores dividido pelo numero total de observações. 
 
A mediana é utilizada para representar o centro da distribuição, enquanto que a moda indica quais 
os valores extremos 
Respondido em 07/05/2020 19:36:00 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as 
seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 
82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 100. Com base nesses dados, determine a moda. 
 
 
 
100 
 
75 
 90 
 
91 
 
85 
Respondido em 07/05/2020 19:36:23 
 
 
Explicação: 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi 
aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. Neste caso o valor modal 
é o 90. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Considere a amostra: ( 12, 8, 30, 40, 30, 25 e X).Determine "X" para a amostra seja bimodal. 
 
 
 
34 
 
23 
 
20 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3822199715&cod_hist_prova=191553726&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3822199715&cod_hist_prova=191553726&pag_voltar=otackahttp://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3822199715&cod_hist_prova=191553726&pag_voltar=otacka
 
16 
 8 
Respondido em 07/05/2020 19:36:26 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Para o conjunto A= {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b= 10. Assim, valor da média aritmética de A 
será: 
 
 
 
3 
 
6 
 
4 
 
7 
 5 
Respondido em 07/05/2020 19:36:47 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Para que a moda da amostra: 12, 8, 10, 40, 30, 25 e X seja 30 o valor de "X" tem que ser: 
 
 
 30 
 
25 
 
12 
 
40 
 
8 
Respondido em 07/05/2020 19:37:07 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3822199715&cod_hist_prova=191553726&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3822199715&cod_hist_prova=191553726&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3822199715&cod_hist_prova=191553726&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3822199715&cod_hist_prova=191553726&pag_voltar=otacka
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3822199715&cod_hist_prova=191553726&pag_voltar=otacka
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A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda 
em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando 
saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se 
sobressai. 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, 
foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 4, 3, 7, 3, 6, 3, 7, 3, 2, 4, 3, 4, 8, 3, 1, 4 
 
 
 
O valor modal (valor que mais se repete) é o 6. 
 O valor modal (valor que mais se repete) é o 3. 
 
O valor modal (valor que mais se repete) é o 8. 
 
O valor modal (valor que mais se repete) é o 4. 
 
O valor modal (valor que mais se repete) é o 7. 
Respondido em 07/05/2020 19:37:06 
 
 
Explicação: 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra 
forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. O valor 
modal (valor que mais se repete) é o 3. 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao 
vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas 
vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai. 
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que 
obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 7, 2, 7, 5, 3, 7, 7, 2, 1, 7, 1, 8, 7, 1, 1 
 
 
 
O valor modal é o 3. 
 O valor modal é o 7. 
 
O valor modal é o 1. 
 
O valor modal é o 5. 
 
O valor modal é o 2. 
Respondido em 07/05/2020 19:37:11 
 
 
Explicação: 
O valor modal é o 7. 
 1a Questão 
 
 
Determine o valor modal dos salários apresentados na tabela a seguir: 
Classes de salários (R$) Frequência simples (fi) 
500|-------700 2 
700|-------900 10 
900|------1100 11 
1100|-----1300 7 
1300|-----1500 12 
Soma 42 
 
 
 
1100 
 1400 
 
900 
 
1000 
 
1300 
Respondido em 25/05/2020 18:21:46 
 
 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal 
(de maior frequência = 12) tem os limites de classe 1300 e 1500. 
O ponto médio vale (1300 + 1500) / 2 = 1400 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
27 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
 
 
 
27 
 
17 
 
25 
 
11 
 14 
Respondido em 25/05/2020 18:21:51 
 
 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior 
frequência = 27) tem os limites de classe 13 e 15. 
O ponto médio vale (13 + 15) / 2 = 14 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
 
 
 
17 
 
35 
 
25 
 14 
 
11 
Respondido em 25/05/2020 18:21:38 
 
 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior 
frequência = 35) tem os limites de classe 13 e 15. 
O ponto médio vale (13 + 15) / 2 = 14 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Para podermos calcular o valor da moda bruta, a partir de valores agrupados em classes e apresentados em 
uma tabela de frequência, devemos identificar a classe modal (maior frequência) e determinar: 
 
 
 
O número de classes 
 
Os limites superiores da classe 
 O ponto médio da classe 
 
A classe que se repete mais vezes 
 
Os limites inferiores da classe 
Respondido em 25/05/2020 18:22:00 
 
 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Marque a alternativa verdadeira sobre a tabela apresentada a seguir: 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 26 14 
2 26 |- 33 6 
3 33 |- 40 26 
4 40 |- 47 6 
5 47 |- 54 4 
6 54 |- 61 4 
 
 
 
 
Existem 70 pessoas participando da amostra 
 
A média das idades está na última classe 
 
A maioria das pessoas possuem idades acima de 40 anos 
 A mediana das idades está na terceira classe 
 
A moda das idades está na segunda classe 
Respondido em 25/05/2020 18:22:04 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 
35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 
42 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 
 
 
 
42 
 
14 
 17 
 
35 
 
11 
Respondido em 25/05/2020 18:21:49 
 
 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior 
frequência = 42) tem os limites de classe 16 e 18. 
O ponto médio vale (16 + 18) / 2 = 17 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Sabendo que o ponto médio de uma classe é 30 e que o limite inferior dessa classe é 25, podemos dizer 
que o limite superior dessa classe é: 
 
 
 
20 
 
30 
 35 
 
40 
 
25 
Respondido em 25/05/2020 18:22:11 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Em que classe está a mediana das idades da tabela a seguir? 
Classe FaixaEtária Quantidade 
1 19 |- 21 4 
2 22 |- 24 6 
3 25 |- 27 7 
4 28 |- 30 6 
5 31 |- 33 4 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3915434225&cod_hist_prova=195802548&pag_voltar=otacka
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6 34 |- 36 4 
 
 
 
 terceira 
 
quinta 
 
quarta 
 
primeira 
 
segunda 
 1a Questão 
 
 
O desvio padrão é uma medida de dispersão. O que acontecerá com o desvio padrão se diminuirmos uma 
constante k a todos os elementos da série? 
 
 
 
Diminuirá em k unidades. 
 
Aumentará em k unidades. 
 
Será dividido pelo valor de k unidades. 
 Permanecerá o mesmo. 
 
Será multiplicado pelo valor de k unidades. 
Respondido em 25/05/2020 18:24:37 
 
 
Explicação: 
Subtraindo-se de todos os valores da série uma constante "k", o desvio padrão permanecerá inalterado. 
Exemplo: Considere uma amostra A de idades: 1, 3, 5, 7, 9. Qual é o desvio padrão? O que acontece ao 
subtrair 1 unidade de todos os elementos dessa amostra? 
Para a série de idades 1, 3, 5, 7, 9 calculamos: 
- A média: 25/5 = 5. 
- A variância: [(1-5)^2 + (3-5)^2 + (5-5)^2 + (7-5)^2 + (9-5)^2]/(5-1) = 10 
- O desvio padrão: (10)^(1/2) = 3,16. 
Para a série de idades 0, 2, 4, 6, 8 calculamos: 
- A média: 20/5 = 4. 
- A variância: [(0-4)^2 + (2-4)^2 + (4-4)^2 + (6-4)^2 + (8-4)^2]/(5-1) = 10 
- O desvio padrão: (10)^(1/2) = 3,16. 
Ou seja, o subtrair uma constante "k" de todos os valores do conjunto numérico, o desvio padrão 
permanecerá inalterado. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um 
conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as 
seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 
adolescentes: 5,50; 6,15; 8,50; 10,90; 8,60; 7,05; 3,60; 7,40; 6,80; 7,00. 
 
 
 
A amplitude amostral é 6,70 
 
A amplitude amostral é 5,50 
 A amplitude amostral é 7,30 
 
A amplitude amostral é 10,90 
 
A amplitude amostral é 7,05 
Respondido em 25/05/2020 18:24:26 
 
 
Explicação: 
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto 
de dados amostrado. 
No caso 10,90 - 3,60 = 7,30 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados 
amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma 
sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 
7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,50; 6,40; 6,80; 7,25. 
 
 
 
6,40 
 
5,50 
 4,40 
 
9,90 
 
2,30 
Respondido em 25/05/2020 18:24:45 
 
 
Explicação: 
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados 
amostrado. 
No caso 9,90 - 5,50 = 4,40 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um 
conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as 
seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 
adolescentes: 6,30; 7,15; 9,50; 10,90; 8,75; 7,05; 4,20; 7,40; 6,80; 7,25. 
 
 
 
A amplitude amostral é 10,90 
 A amplitude amostral é 6,70 
 
A amplitude amostral é 9,50 
 
A amplitude amostral é 4,70 
 
A amplitude amostral é 5,50 
Respondido em 25/05/2020 18:24:50 
 
 
Explicação: 
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto 
de dados amostrado. 
No caso 10,90 - 4,20 = 6,70 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Em uma avaliação de Estatística a média da prova foi 8 e o desvio padrão igual a 2. 
Em Matemática Financeira a média da prova foi 6 e o desvio padrão igual a 1,5. 
A partir dessas informações, qual das duas disciplinas verificou-se maior coeficiente de variação ? 
Dado: Coeficiente de Variação é a divisão entre o desvio padrão e a Média 
 
 
 
Matematica financeira com 25% 
 Deu empate 
 
Matematica financeira com 40% 
 
Estatistica com 35% 
 
Estatistica com 30% 
Respondido em 25/05/2020 18:24:38 
 
 
Explicação: empatou. cv igual. 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Qual dos investimentos tem o menor coeficiente de variação (CV)? 
Investimento A: desvio padrão = 0,20 e Média = 1,00 
Investimento B: desvio padrão = 0,28 e Média = 1,40 
Investimento C: desvio padrão = 0,24 e Média = 1,20 
Investimento D: desvio padrão = 0,25 e Média = 1,39 
 
 
 O Investimento D 
 O Investimento A 
 O investimento C 
 Todos os investimentos têm o mesmo CV 
 O Investimento B 
Respondido em 25/05/2020 18:25:00 
 
 
Explicação: 
O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que é calculada pela razão 
entre o desvio padrão e a média aritmética. 
O coeficiente de variação de A é 0,20/1,00 = 0,20. 
O coeficiente de variação de B é 0,28/1,40 = 0,20. 
O coeficiente de variação de C é 0,24/1,20 = 0,20. 
O coeficiente de variação de D é 0,25/1,39 = 0,18. 
Portanto, o investimento D possui o menor coeficiente de variação. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a 
regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com 
desvio padrão 6 temos para a variância o seguinte valor: 
 
 
 
12 
 
6,45 
 
6 
 
2,45 
 36 
Respondido em 25/05/2020 18:24:46 
 
 
Explicação: 
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 62 = 36 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Se eu tiver em uma tabela de frequências com 6 classes e em classe possuir 8 números,quantos números 
possui essa amostra aproximadamente? 
 
 
 
32 
 
46 
 
40 
 48 
 
42 
 1a Questão 
 
 
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, 
coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os 
resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos 
dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a -0,90. Pergunta-se: (a) o 
diagrama de dispersão sugere uma reta ascendente, descendente ou um círculo?, (b) a correlação linear é 
fraca positiva, fraca negativa, forte positiva ou forte negativa? (c) à medida que a taxa de triglicerideos 
aumenta, o que ocorre com a taxa de glicose (aumenta, diminui ou não se sabe se aumenta ou diminui)? 
 
 
 (a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta 
 
(a)reta descendente 
(b) fraco negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta 
Respondido em 25/05/2020 18:25:26 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos 
indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação 
linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 0,09, isto indica uma correlação 
perfeita ,forte ou fraca? 
 
 
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(a)zero 
(b)forte 
 
(a)positiva 
(b)forte 
 (a)positiva 
(b)fraca 
 
(a)negativa 
(b)forte 
 
(a)negativa 
(b)fraca 
Respondido em 25/05/2020 18:25:13 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas 
variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é 
denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com 
amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente 
de correlação são: 
 
 
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor 
igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, 
isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades 
de medida das variáveis X e Y. 
 
 O intervalo de variação vai de - 0 a + 1. 
 
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou 
seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
 
Respondido em 25/05/2020 18:25:34 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida 
das variáveis X e Y. 
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Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X 
varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X 
varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, 
indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os 
pontos indicavam uma reta descendente. A partir dessa constatação podemos afirmar que o 
coeficiente de correlação linear deve ser? 
 
 
 
Com fraca correlação 
 
Com forte correlação 
 
Positivo 
 Negativo 
 
Nulo 
Respondido em 25/05/2020 18:25:38 
 
 
Explicação: 
Uma correlação é linear negativa se os pontos têm como "imagem" uma reta descendente, Nesse 
caso, o coeficiente de correlação linear é negativo! 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos 
dizer que a correlação é 
 
 
 
fraca 
 
nula 
 forte 
 
positiva 
 
negativa 
Respondido em 25/05/2020 18:25:23 
 
 
Explicação: 
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos 
dizer que a correlação é forte já que a dispersão dos dados, observada visualmente, é pequena! 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Um pesquisador coletou amostras de 50 pessoas . Após à medição, com os resultados, verificou pelo 
diagrama de dispersão que os pontos indicavam um círculo. 
Pergunta-se: 
(a) o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? 
(b)a correlação é nula, fraca,forte ou perfeita? 
 
 
 
(a)positivo 
(b)nula 
 
(a)zero 
(b)perfeito 
 (a)zero 
(b)nula 
 
(a)negativa 
(b)nula 
 
(a)negativo 
(b)perfeito 
Respondido em 25/05/2020 18:25:27 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas 
variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é 
denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com 
amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente 
de correlação são: 
 
 
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor 
igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades 
de medida das variáveis X e Y. 
 
 Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, isto 
é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
 
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Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou 
seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
 
 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
 
Respondido em 25/05/2020 18:25:46 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida 
das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X 
varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X 
varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a 
zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a: 
 
 
 uma reta ascendente. 
 
uma reta horizontal 
 
um circulo. 
 
uma reta descendente. 
Respondido em 25/05/2020 18:25:51

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