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1/5 - Métodos Numéricos Aplicados Dada a tabela, calcular y(1,04) e y(1,28), por interpolação linear. A y(1,04) = 1,06 e y(1,28) = 1,42 B y(1,04) = 1,08 e y(1,28) = 1,45 C y(1,04) = 1,06 e y(1,28) = 1,45 D y(1,04) = 1,08 e y(1,28) = 1,82 uestão 2/5 - Métodos Numéricos Aplicados Em relação a interpolação é possível afirmar: (I) Todos os tipos de interpolação resultam o mesmo valor. (II) A interpolação polinomial apresenta resultados melhores que a interpolação linear. (III) Os métodos de Lagrange e de Newton resultam no mesmo polinômio que o polinômio pela interpolação polinomial. A I e III B II e III C Somente II D Somente III uestão 3/5 - Métodos Numéricos Aplicados O método dos mínimos quadrados, utiliza o cálculo de resíduos para escolha da melhor função para ajustar dados de uma tabela de valores. Das afirmativas a seguir, quais são corretas? (I) Quando o resíduo for de valor elevado, a função de ajuste é uma boa aproximação aos dados. (II) O resíduo é a soma dos quadrados dos desvios. (III) O resíduo pode ser positivo, nulo ou negativo. (IV) O resíduo nunca será negativo. (V) Quanto menor o resíduo, melhor será o ajuste da equação aos dados da tabela. A II; IV e V B I, II e III C II; III e IV D I; III e V uestão 4/5 - Métodos Numéricos Aplicados Considerando a tabela de dados, quais os valores obtidos pela interpolação de Newton para os coeficientes de diferenças divididas em A B C D uestão 5/5 - Métodos Numéricos Aplicados Considere a interpolação polinomial. Se o polinômio obtido com todos os pontos da tabela for de grau 5, quantos pontos (x,y) existem na tabela de valores. A 6 pontos B 5 pontos C 4 pontos D 3 pontos
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