AE.2018

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
	Avaliação Parcial: GST1669_SM_201703248651 V.1 
	
	
	Acertos: 9,0 de 10,0
	Data: 16/04/2018 20:30:24 (Finalizada)
	
	
	1a Questão (Ref.:201704026441)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	
	estimativas por suposição
	
	pequenas amostras
	 
	paciência do pesquisador
	
	manipulação dos dados
	
	perguntas tendenciosas
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	2a Questão (Ref.:201704026442)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	a análise dos dados
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	a coleta de dados
	
	a inferência
	
	a manipulação dos dados
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	3a Questão (Ref.:201703864973)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
		
	
	apenas 4.
	
	apenas 9.
	 
	apenas 2.
	
	8 e 9
	
	2 e 3.
	
	
	
	4a Questão (Ref.:201704051027)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição?
		
	
	Media
	
	Moda
	 
	Mediana
	
	Amplitude
	
	Media, Moda e Madiana
	
	
	
	5a Questão (Ref.:201704026443)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	150mil
	
	5mil
	
	50mil
	 
	15mil
	
	10mil
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	6a Questão (Ref.:201703458782)
	Acerto: 1,0  / 1,0
		Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	7a Questão (Ref.:201704150883)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
		
	
	7\10
	 
	9\10
	
	5\10
	
	1\10
	
	3\10
	
	
	
	8a Questão (Ref.:201704143832)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
		
	
	10%
	
	70%
	 
	90%
	
	S.R
	
	50%
	
	
	
	9a Questão (Ref.:201703957821)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
		
	 
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	 
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	10a Questão (Ref.:201703957826)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
		
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	 
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	Ref.: 201704150718
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
		
	
	não existe moda
	
	existe uma moda que é 4
	
	existem 3 modas
	 
	existem 2 modas
	
	existe uma moda que é 5
	
Explicação:
Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes..  Por isso ambos são a moda da amostra.
	
	 
	Ref.: 201704026441
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	
	estimativas por suposição
	
	pequenas amostras
	
	perguntas tendenciosas
	
	manipulação dos dados
	 
	paciência do pesquisador
	
	 
	Ref.: 201703410469
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	
	Dados primários.
	
	Dados gerados.
	
	Dados secundários.
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	
	Dados estudados.
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
	
	 
	Ref.: 201704102780
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
		
	 
	Evento impossível
	
	Evento certo
	
	Estatística
	
	Espaço amostral
	 
	Experimento aleatório.
	
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	 
	Ref.: 201703503449
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
		
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	 
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
Explicação:
Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada.  Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 
 
	
	 
	Ref.: 201704026439
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Entendemos como método experimental:
		
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algumdos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	 
	Ref.: 201703933868
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
		
	
	Mensurados e primários
	
	pares e ímpares
	
	Avaliados e enumerados
	
	Enumerados e mensurados
	 
	Secundários e primários
	
	 
	Ref.: 201703968890
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	 
	secundário e primário
	
	nada podemos afirmar
	
	primário e secundário
	
	ambos secundários
	
	ambos primários
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas.
	 1a Questão
	
	
	
	É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	
	método estatístico e método aleatório
	
	método aleatório e método experimental
	 
	método estatístico e método experimental
	
	método variacional e método aleatório
	
	método aparente e método aleatório
	
	 
	Ref.: 201704026442
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	a inferência
	
	a manipulação dos dados
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	a coleta de dados
	
	a análise dos dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
	 
	Ref.: 201703956895
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	Medidas quantitativas.
	
	Regressão Linear.
	
	Medidas de dispersão.
	
	Medidas de tendência central.
	 
	População ou amostra.
	
	 
	Ref.: 201703963171
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	 
	Amostra
	
	Evento
	
	Universo estatístico
	
	Espaço amostral
	
	Levantamento estatístico
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
	 
	Ref.: 201704026436
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
		
	
	a inferência dos dados
	
	análise dos dados
	
	a coleta de dados
	
	planejamento da coleta dos dados
	 
	manipulação dos dados
	
Explicação:
O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação  dos dados coletados. 
	
	 
	Ref.: 201704031714
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
		
	
	uniformização
	
	padronização
	 
	aumento do retrabalho
	
	aumento da qualidade
	
	redução de custos
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
	 
	Ref.: 201704026440
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	 
	variabilidade
	
	método experimental
	
	vulnerabilidade
	
	amostragem
	
	método estatístico
	
	 
	Ref.: 201703968890
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	primário e secundário
	
	ambos primários
	
	ambos secundários
	
	nada podemos afirmar
	 
	secundário e primário
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas.
	ef.: 201703958649
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	
	método estatístico e método aleatório
	
	método variacional e método aleatório
	
	método aleatório e método experimental
	 
	método estatístico e método experimental
	
	método aparente e método aleatório
	
	 
	Ref.: 201704026442
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	a coleta de dados
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	a inferência
	
	a manipulação dos dados
	
	a análise dos dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
	 
	Ref.: 201703956895
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	Regressão Linear.
	
	Medidas quantitativas.
	
	Medidas de tendência central.
	
	Medidas de dispersão.
	 
	População ou amostra.
	
	 
	Ref.: 201703963171
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características dapopulação é chamada de:
		
	
	Espaço amostral
	
	Evento
	
	Universo estatístico
	 
	Amostra
	
	Levantamento estatístico
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
	 
	Ref.: 201704026436
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
		
	 
	manipulação dos dados
	
	a coleta de dados
	
	a inferência dos dados
	
	análise dos dados
	
	planejamento da coleta dos dados
	
Explicação:
O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação  dos dados coletados. 
	
	 
	Ref.: 201704031714
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
		
	 
	aumento do retrabalho
	
	uniformização
	
	aumento da qualidade
	
	padronização
	
	redução de custos
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
	 
	Ref.: 201704026440
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	
	amostragem
	
	método estatístico
	
	método experimental
	 
	variabilidade
	
	vulnerabilidade
	
	 
	Ref.: 201703968890
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	 
	secundário e primário
	
	nada podemos afirmar
	
	ambos primários
	
	ambos secundários
	
	primário e secundário
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	1a Questão
	
	
	
	De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
		
	
	10
	
	5
	
	8
	 
	4
	
	7
	
Explicação:
É o número que aparece com maior repetição , isto e´ o número 4
	
	 
	Ref.: 201704096948
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3?
		
	 
	50%
	
	40%
	
	25%
	
	30%
	
	33%
	
	 
	Ref.: 201703412049
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo representa os nascimentos no Brasil no período, compreendido entre 2004 e 2008, a partir de grupos etários contados quinquenalmente pelo IBGE. Qual é o número médio de nascimentos nesse período?
		
	
	3.383.991
	 
	3.289.659
	
	3.462.941
	
	3.201.327
	
	3.294.234
	
	 
	Ref.: 201704140157
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
		
	
	1/2
	 
	1/6
	
	1/3
	
	2/3
	
	5/6
	
	 
	Ref.: 201704102799
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
		
	
	27/50
	
	1/2
	 
	1/50
	
	1/27
	
	1
	
	 
	Ref.: 201703866678
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	 
	4
	
	6
	
	2
	
	9
	
	8
	
	 
	Ref.: 201703956898
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
		
	
	6
	
	7
	
	10
	
	9
	 
	8
	
	 
	Ref.: 201704148564
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
      Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
		
	 
	111,83
	
	11,83
	
	15,28
	
	13,42
	
	134,2
	Ref.: 201703458782
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
		Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
	
	 
	Ref.: 201703908270
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Na soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1, encontramos:
		
	
	Rol
	 
	Variância
	
	Moda
	
	Média
	
	Mediana
	
	 
	Ref.: 201703956910
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
		
	 
	Mediana
	
	Variância
	
	Intervalo interquartil
	
	Desvio padrão
	
	Amplitude
	
	 
	Ref.: 201704146804
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
		
	 
	12/30
	
	1/30
	
	10/30
	
	18/30
	
	5/30
	
	 
	Ref.: 201703881850
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
		
	
	a moda;a dispersão através do quartil
	
	a amplitude de variação;
	
	a mediana.
	 
	o desvio padrão;
	
	 
	Ref.: 201704172588
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
		
	 
	Media 24  Desvio padrão 6
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	Media 24  Desvio padrão 2 
	
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
Explicação:
µ = 8  então  3 µ = 24
δ = 2    então  3 δ  = 6. A resposta correta será  (24 e 6).
	
	 
	Ref.: 201703959730
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
		
	 
	4
	
	5
	
	2
	
	1
	
	3
	
	 
	Ref.: 201703908223
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	10,0%
	
	10,5%
	
	15,0%
	
	15,5%
	 
	12,5%
	
	Ref.: 201703968887
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
		
	
	julho/2003
	
	outubro/2002
	
	outubro/2004
	
	abril/2013
	 
	janeiro/2003
	
	 
	Ref.: 201703968886
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
		
	
	1998
	
	2000
	
	2001
	
	1999
	 
	2002
	
	 
	Ref.: 201703309271
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
		
	
	Gráfico em setores
	 
	Gráfico de Barras
	
	Cartograma
	
	Gráfico polar
	
	Pictograma
	
Explicação:
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
	
	 
	Ref.: 201703983824
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
		
	
	50%
	 
	13%
	
	80%
	
	75%
	
	40%
	
	 
	Ref.: 201704150883
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
		
	
	5\10
	
	7\10
	 
	9\10
	
	3\10
	
	1\10
	
	 
	Ref.: 201704146760
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	3/6
	 
	1/6
	
	2/6
	
	5/6
	
	4/6
	
	 
	Ref.: 201704147381
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
		
	
	1%
	
	20%
	 
	10%
	
	30%
	
	S.R
	
	 
	Ref.: 201703968889
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
		
	
	78
	 
	65
	
	55
	
	60
	
	70
	Ref.: 201703907758
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
		
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	 
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	 
	Ref.: 201703911518
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
		
	
	assimétrica negativa
	
	assimétrica positiva
	
	assimétrica a esquerda
	 
	simétrica
	
	assimétrica a direita
	
	 
	Ref.: 201703893959
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
		
	 
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	Positiva ou à direita.
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	Negativa ou à direita.
	
	 
	Ref.: 201703913193
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
		
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	Distribuição assimétrica explosiva.
	
	Distribuição simétrica qualitativa.
	 
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	Distribuição simétrica positiva.
	
	 
	Ref.: 201703957818
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
 
		
	 
	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
	
	Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
	
	Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
	
	Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
	
	Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
	
	 
	Ref.: 201703913176
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
		
	
	Simétrica
	
	Bimodal
	
	Com assimetria á esquerda
	
	Negativamente assimétrica
	 
	Positivamente assimétrica
	
	 
	Ref.: 201703957796
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	As distribuições podem ser classificadas como:
		
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	 
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	
	 
	Ref.: 201703957825
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
		
	 
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	 1a Questão
	
	
	
	Uma urna possui 10 bolas, dentre as quais 5 são azuis, 3 são amarelas e 2 são brancas. Retirando-se uma bola ao acaso, a probabilidade dela ser branca é:
		
	
	1/2
	
	1/4
	
	5/8
	
	3/8
	 
	1/5
	
	 
	Ref.: 201704182479
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntousobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
		
	
	32,7%
	
	162%
	
	38,2%
	
	50%
	 
	61,8%
	
	 
	Ref.: 201704290428
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	(CRESPO, 2009) Uma urna A contém: três bolas brancas, quatro pretas, duas verdes; uma urna B contém: cinco bolas brancas, duas pretas, uma verde; uma urna C contém: duas bolas brancas, três pretas e quatro verdes. Uma bola é retirada de cada urna. Qual é a probabilidade de as três bolas retiradas da primeira, segunda e terceira urnas serem, respectivmente, branca, preta e verde?
		
	 
	1/27
	
	1/3
	
	4/9
	
	1/4
	
	4/27
	
Explicação: Probabilidade da primeira sair branca: 3/9 = 1/3 Probabilidade da segunda sair preta: 2/8 = 1/4 Probabilidade da terceira sair verde: 4/9 P = 1/3 x 1x4 x 4/9 = 1/27
	
	 
	Ref.: 201703911525
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa urna há 10 bolas numeradas de 0 à 9, retirando aleatoriamente uma bola, qual a probabilidade de retirar um número ímpar?
		
	
	30%
	
	35%
	
	60%
	
	40%
	 
	50%
	
	 
	Ref.: 201704181593
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente.
		
	
	0,40
	 
	0,50
	
	0,30
	
	0,75
	 
	0,25
	
	 
	Ref.: 201704230330
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele não praticar nenhum desses esportes
		
	
	1/2
	
	3/8
	
	5/8
	 
	1/8
	
	7/8
	
	 
	Ref.: 201703428156
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Se a probabilidade de sucesso de um evento é de 40%, qual será sua probabilidade de fracasso?
		
	
	40%
	
	20%
	 
	60%
	
	30%
	
	50%
	
	 
	Ref.: 201704347799
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um único dado, apenas uma vez, qual a probabilidade de obtermos um número par na face voltada para cima?
		
	
	2/6
	
	1/6
	
	3/6
	 
	0,5
	
	4/6
	
Explicação:
Números pares do dado: 2, 4 e 6, então 3/6, simplificando temos: 0,5
	Ref.: 201703847862
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Ao jogarmos um dado, ´qual a probabilidade de obtermos um número maior que 3?
		
	
	40%
	
	20%
	
	10%
	
	30%
	 
	50%
	
	 
	Ref.: 201704279994
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara.
		
	
	70%
	
	30%
	
	25%
	 
	75%
	
	45%
	
Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 3.(1/4)=3/4=0,75x100=75%
	
	 
	Ref.: 201706179616
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O conjunto de resultados possíveis de um experimento é denominado:
		
	
	Fenômeno aleatório
	 
	Espaço amostral
	
	Evento
	
	Indução
	
	Inferência
	
Explicação:
espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento.
	
	 
	Ref.: 201703865481
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Qual a probabilidade de sair um ás de copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas?
		
	
	5/52
	
	4/52
	
	3/52
	 
	1/52
	
	2/52
	
	 
	Ref.: 201704387122
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em lote de 12 peças, três peças são defeituosas. Sendo for retirada uma peça, aleatoriamente, calcular: a) A probabilidade dessa peça ser defeituosa: b) A probabilidade dessa peça não ser defeituosa:
		
	
	a = 0,25% e b = 0,75%
	
	a = 30% e b = 70%
	
	a = 3% e b = 9%
	 
	a = 25% e b = 75%
	
	a = 70% e b = 30%
	
Explicação: A probabilidade de termos uma defeituosa é de 25%, por temos 3 em 12, ou seja, 3/12 = 0,25 = 25% e a probabilidade de termos uma não defeituosa é de 75%, porque 9/12 = 0,75 = 75%
	
	 
	Ref.: 201703911526
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um baralho possui 52 cartas onde: existem 4 damas. 4 valetes e 4 reis. Qual a probabilidade de eu retirar aleatoriamente uma figura(dama ou valete ou rei)?
		
	 
	3/13
	
	1/26
	
	4/15
	
	11/14
	
	2/11
	
	 
	Ref.: 201704250961
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça não ser defeituosa.
		
	
	33%
	
	50%
	 
	75%
	
	20%
	
	25%
	
Explicação: P(D) = 3 / 12 = 1 / 4 = 0,25 1 - P(D) = 1 - 0,25 = 0,75 = 75%
	
	 
	Ref.: 201704263908
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Determine a probabilidade de duas coroas aparecerem no lançamento único de duas moedas simultaneamente.
		
	 
	0,25
	
	0,30
	
	0,40
	
	0,75
	
	0,50
	
Explicação: (C, C); (C,K); (K,K); (K,C) S= 4 E=1 P =1/4 = 0,25
	ef.: 201703962244
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Pressão arterial.
	 
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	Duração de uma chamada telefônica.
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	Altura.
	
	 
	Ref.: 201704361651
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
		
	
	0,2087
	
	0,0687
	
	0,4087
	 
	0,3087
	
	0,5087
	
Explicação:
Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
	
	 
	Ref.: 201703925017
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de:
		
	
	1
	
	4/3
	 
	2/3
	
	1/3
	
	0
	
	 
	Ref.: 201703962257
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
		
	
	Altura e religião
	
	Sexo e idade
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	 
	Naturalidade e cor dos olhos
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	
	 
	Ref.: 201704138426
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
		
	 
	24
	
	26
	
	25
	
	27
	
	28
	
	 
	Ref.: 201704185669
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
		
	
	25%
	 
	75%
	
	50%
	
	175%
	
	100%
	
	 
	Ref.: 201703926056
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale:
		
	
	10080
	
	240
	 
	120
	
	60
	
	 
	Ref.: 201703926058
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
		
	
	3
	
	0,5
	 
	2
	
	1
	
	1,5
	Ref.: 201703894515
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
		
	
	Uma paralela
	
	Um circulo
	
	Um perpendicular
	 
	Um sino
	
	Uma reta
	
	 
	Ref.: 201703958355
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
		
	
	leptocúrtica e simétrica;
	
	platicúrtica e simétrica;
	
	mesocúrtica e assimétrica à direita;
	
	platicúrtica e assimétrica à esquerda.
	 
	mesocúrtica e simétrica;
	
	 
	Ref.: 201703958336
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
		
	
	da média aritmética
	
	da moda
	
	da mediana
	 
	do desvio padrão
	
	do quartil
	
	 
	Ref.: 201704150869
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ?
		
	
	40%
	
	100%
	
	25%
	
	65%
	 
	35%
	
	 
	Ref.: 201703958337
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
		
	
	0,10
	
	2,00
	 
	1,00
	
	0,90
	
	0,50
	
	 
	Ref.: 201703984770
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
		
	
	25%
	
	10%
	
	44%
	 
	16%
	
	4%
	
	 
	Ref.: 201704052932
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
		
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	 
	Média, Mediana e Moda.
	
	Variância, Média e Moda.
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	 
	Ref.: 201703926066
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
		
	
	95%
	
	25%
	
	99%
	
	75%
	 
	50%
	ef.: 201703924967
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
		
	
	0,8
	
	0,5
	
	0
	
	0,75
	 
	1
	
	 
	Ref.: 201703980728
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
		
	
	Moderada
	
	Nula
	 
	Muito forte
	
	Muito fraca
	
	Fraca
	
	 
	Ref.: 201703427841
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	R$ 1.900,00
	 
	R$ 1.800,00
	
	R$ 2.200,00
	
	R$ 2.100,00
	
	R$ 2.000,00
	
	 
	Ref.: 201703462157
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
		
	
	-1
	
	0,263
	
	-0,263
	
	1
	 
	0
	
	 
	Ref.: 201703867902
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	 
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	 
	Ref.: 201703427944
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	R$ 1.300,00
	 
	R$ 1.100,00
	
	R$ 1.200,00
	
	R$ 1.400,00
	
	R$ 1.500,00
	
	 
	Ref.: 201703427835
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	R$ 1.200,00
	
	R$ 900,00
	 
	R$ 800,00
	
	R$ 1.000,00
	
	R$ 1.100,00
	
	 
	Ref.: 201703867893
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	 
	Essa correlação é perfeita.
	
	Não há correlação entre as vaiáveis.
	
	Há uma relação fraca entre as variáveis.
	
	Essa correlação é negativa.
	
	Essa correlação é imperfeita.
	
Explicação:
O coeficiente de correlação pode variar em termos de valor de -1 a +1. Quanto maior for o valor absoluto do coeficiente, mais forte é a relação entre as variáveis.
Para a correlação de Pearson, um valor absoluto de 1 indica uma relação linear perfeita. A correlação perto de 0 indica que não há relação linear entre as variáveis.
	Ref.: 201703956797
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
		
	 
	3,52%
	
	6,72%
	
	10,52%
	
	9,52%
	
	12,52%
	
	 
	Ref.: 201703428278
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
		
	
	111%
	
	115%
	
	113%107%
	
	109%
	
Explicação:
Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice
	
	 
	Ref.: 201703879352
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
		
	
	4,65%
	
	1,65%
	
	2,65%
	
	3,65%
	 
	0,65%
	
	 
	Ref.: 201706178187
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
		
	
	153%
	 
	151%
	
	154%
	
	152%
	
	150%
	
Explicação:
Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151%
	
	 
	Ref.: 201703842446
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
		
	 
	6,33%
	
	9,50%
	
	95%
	
	14,05%
	
	15,79%
	
	 
	Ref.: 201703956817
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições?
		
	
	78,26%
	 
	48,26%
	
	28,26%
	
	18,26%
	
	38,26%
	
	 
	Ref.: 201703428280
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices?
		
	
	122%
	
	118%
	
	116%
	 
	114%
	
	120%
	
Explicação:
Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o ìndic
	
	 
	Ref.: 201703956808
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
		
	
	150%
	 
	151%
	
	153%
	
	152%
	
	154%