Roteiro teste de hipóteses no excel

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Curso: Psicologia	 Disciplina: Estatística (10a aula prática)
9a Aula Prática
Assunto: Teste de Hipóteses
Objetivo: Testar Hipóteses através da Ferramenta de Análise do Excel
Opções da Ferramenta de Análise a serem utilizadas:
Teste t: Duas amostras em par para médias
Teste t: Duas amostras independentes com variâncias equivalentes
Teste t: Duas amostras independentes com variâncias diferentes
Exercício 1: Sejam duas amostras pequenas e independentes retiradas de duas turmas distintas de alunos, denominadas turma A e turma B. Os alunos forma submetidos a um mesmo teste. Pede-se realizar o teste de hipóteses da diferença das duas médias com o objetivo de avaliar se as duas turmas tem grau de aproveitamento semelhantes ou não, a um nível de significância ( = 0,05. Assuma que as duas populações possuem variâncias diferentes. Identifique H0 e H1, calcule o teste t correspondente, Diga qual vai ser a sua decisao estatística e conclusão do problema.
Resultados dos testes:
	Turma A
	Turma B
	20
23
26
22
24
	25
26
25
24
27
20
Procedimento: 
Faça a Tabela no Excel
Realize o teste: Vá em Ferramentas (menu) ( Análise de Dados ( Selecione o teste t correspondente ao exercício ( Selecione os dados da Turma A (incluindo a identificação Turma A) para o Intervalo da variável 1( Selecione os dados da Turma B (incluindo a identificação Turma B) para o Intervalo da variável 2 ( coloque zero para hipótese da diferença da média (supondo que as duas médias serão iguais) ( selecione a opção de Rótulos (porque foi colocado a identificação das Turmas no Intervalos das variáveis) ( Digite o valor de alfa correspondente ao exercício ( Selecione Intervalo de Saída ( Clique no retângulo correspondente ao Intervalo de saída ( Clique na célula a partir da qual o excel vai colocar a tabela dos cálculos ( OK ( aumente as colunas para poder ver melhor ( Observe os valores de Stat t e t crítico correspondente ao teste ( escreva a conclusão do teste.
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Exercício 2: Para verificar se duas dietas para emagrecer são igualmente eficientes, um médico separou, ao acaso, um conjunto de pacientes em dois grupos. Cada paciente seguiu a dieta designada para seu grupo. Decorrido certo tempo, o médico obteve a perda de peso, em quilogramas, de cada paciente de cada grupo. Os dados estão apresentados na tabela abaixo. Assuma variâncias equivalentes. Utilize nível de significância de 0,05. Identifique H0 e H1, Calcule o teste t correspondente, diga qual sera a decisão estatística e a conclusão do teste.
	Dieta 1
	Dieta 2
	12
	15
	8
	19
	15
	15
	13
	12
	10
	13
	12
	16
	14
	15
	11
	 
	12
	 
	13
	 
Exercício 3: Para verificar se uma dieta para emagrecer é eficiente, um médico anotou o peso de cada paciente antes e após a dieta para emagrecimento. A dieta dá resultado? Utilize o nível de significância de 1%.
	Dieta
	Antes
	Depois
	77
	80
	62
	58
	61
	61
	80
	76
	90
	79
	72
	69
	86
	90
	59
	51
	88
	81
	
	
�
Resultados:
	Exercício 1: Teste t: amostras independentes com variâncias diferentes(bi-caudal)
	
	
	
	
	
	
	Turma A
	Turma B
	
	
	
	
	20
	25
	
	
	
	
	23
	26
	
	Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
	26
	25
	
	
	
	
	22
	24
	
	 
	Turma A
	Turma B
	24
	27
	
	Média
	23
	25,33333
	
	25
	
	Variância
	5
	1,066667
	
	
	
	Observações
	5
	6
	
	
	
	Hipótese da diferença de média
	0
	
	
	
	
	gl
	5
	
	
	Valor observado:
	Stat t
	-2,15003
	
	
	
	
	P(T<=t) uni-caudal
	0,042121
	
	
	
	
	t crítico uni-caudal
	2,015049
	
	
	
	
	P(T<=t) bi-caudal
	0,084242
	
	
	
	
	t crítico bi-caudal
	2,570578
	 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	 
	 
	Decisão: Não rejeitar H0, pois o valor observado é menor do que o valor crítico
	
	
	
	
	
	
	Exercício 2: Teste t: amostras independentes com variâncias equivalentes
	
	
	
	
	
	
	
	Dieta 1
	Dieta 2
	
	
	
	
	12
	15
	
	Teste-t: duas amostras presumindo variâncias equivalentes
	8
	19
	
	
	
	
	15
	15
	
	 
	Dieta 1
	Dieta 2
	13
	12
	
	Média
	12
	15
	10
	13
	
	Variância
	4
	5
	12
	16
	
	Observações
	10
	7
	14
	15
	
	Variância agrupada
	4,4
	
	11
	 
	
	Hipótese da diferença de média
	0
	
	12
	 
	
	gl
	15
	
	13
	 
	
	Stat t
	-2,90215
	
	
	
	
	P(T<=t) uni-caudal
	0,005473
	
	
	
	
	t crítico uni-caudal
	1,753051
	
	
	
	
	P(T<=t) bi-caudal
	0,010947
	
	
	
	
	t crítico bi-caudal
	2,131451
	 
	
	
	
	
	
	
	Conclusão: Em média o resultado das dietas são diferentes. Como a Dieta 2 apresentou uma média de perda de peso maior, podemos inferir que a perda de peso é maior quando os pacientes são submetidos à dieta 2.
	
	
�
	Exercício 3: Teste t: Duas amostras em par para médias
	
	
	
	
	
	
	
	
	Dieta
	
	
	
	
	Antes
	Depois
	
	Teste-t: duas amostras em par para médias
	77
	80
	
	
	
	
	62
	58
	
	 
	Antes
	Depois
	61
	61
	
	Média
	75
	71,66667
	80
	76
	
	Variância
	146,75
	162,5
	90
	79
	
	Observações
	9
	9
	72
	69
	
	Correlação de Pearson 
	0,920354
	
	86
	90
	
	Hipótese da diferença de média
	0
	
	59
	51
	
	gl
	8
	
	88
	81
	
	Stat t
	2
	
	
	
	
	P(T<=t) uni-caudal
	0,040258
	
	
	
	
	t crítico uni-caudal
	2,896468
	
	
	
	
	P(T<=t) bi-caudal
	0,080516
	
	
	
	
	t crítico bi-caudal
	3,355381
	 
	
	
	
	
	
	
	Conclusão: O tratamento não tem efeito significante, ao nível de significância de 1%. Na prática, o experimento não comprovou que a dieta emagrece.
	
	
	
	
	
	
	
H0 O peso dos pacientes na 2a. pesagem e igual ao peso dos pacientes na 1a. pesagem (a dieta não e eficiente)
H1 O peso dos pacientes na 2a. pesagem e menor do que o peso dos pacientes na 1a. pesagem (logo, este teste e unicaudal)
Decisão estatística ( não rejeito H0 porque o valor observado de t (2,0) e menor do que o t critico unicaudal (2,88), ou seja o valor observado de t caiu na área de NÃO rejeição de H0
Conclusão( Não podemos concluir que a dieta seja eficiente
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