EXERCICIOS REGRESSAO LINEAR

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Setor de Estatística Aplicada (SEA) 
Curso de Análise Estatística - Pós graduação 
Prof. Ângela Tavares Paes 
 
EXERCÍCIOS REGRESSÃO LINEAR 
 
1. E uma dada região de Bocaina, SP, acredita-se que o gado que permanece em um 
determinado pasto tem um ganho de peso maior que o usual. Estudos de laboratório 
detectaram uma substância no pasto e deseja-se verificar se ela pode ser utilizada para 
melhorar o ganho de peso dos bovinos. Foram escolhidos 15 bois de mesma raça e idade. 
Cada animal recebeu uma determinada quantidade da substância X (em mg/l) e o ganho de 
peso G, em kg, após 30 dias foi anotado. Os dados obtidos estão representados abaixo: 
Concentração da substância (mg/l)
76543210
G
a
n
ho
 
de
 
pe
so
 
(kg
)
30
25
20
15
10
5
0
 
a) Que tipo de gráfico é esse? Analisando apenas o gráfico, quais as primeiras 
impressões sobre a eficiência da substância sobre o ganho de peso. 
b) Sabe-se que o coeficiente de correlação entre ganho de peso e concentração da 
substância foi de 0,970. O que quer dizer este valor? O que podemos afirmar sobre as 
duas variáveis com esta informação? 
c) Deseja-se estabelecer uma relação entre as duas variáveis por meio de uma reta de 
regressão. Neste caso, qual deveria ser a variável dependente e a independente? Por 
quê? 
d) O ajuste de regressão produziu as seguintes estimativas: 2,57 para a inclinação e 9,41 
para o intercepto. Escreva a equação de regressão e interprete os coeficientes. Qual a 
conclusão final do estudo? 
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2. Uma amostra de 176 recém-nascidos foi coletada durante um ano em determinado hospital. 
Para cada pequeno indivíduo, foram registrados o peso ao nascer (em gramas) e a idade 
gestacional (em semanas). O objetivo do estudo é investigar se a idade gestacional influencia 
o peso de nascimento do bebê. 
 
a) Descreva as hipóteses do estudo. 
b) Em um modelo de regressão, qual das variáveis e a dependente? Por quê? 
c) No modelo ajustado os coeficientes obtidos para o intercepto e a inclinação foram: 3150,96 e 
164,68, ambos com p<0,0001. Escreva a equação de regressão e interprete estes resultados. 
 
 
3. Em um estudo para avaliar a confiabilidade das informações antropométricas dadas por 
telefone, foram entrevistados 726 indivíduos que informaram seu peso por telefone (peso 
referido) e depois tiveram o peso medido na balança (peso aferido). Os resultados obtidos 
foram: 
Amostra total: 
r=0,952; regressão: intercepto=-0,121, inclinação=1,002 
Homens: 
r=0,942; regressão: intercepto=-1,746, inclinação=1,016 
Mulheres: 
r=0,957; regressão: intercepto=+0,225, inclinação=1,007 
 
a) Com base apenas nos coeficientes de correlação linear de Pearson observados na amostra (r), 
podemos afirmar que as informações dadas por telefone são confiáveis? Por quê? 
 
b) Se o objetivo é ter uma estimativa do peso real conhecendo-se apenas no peso informado, 
qual a variável dependente e independente? Escreva as retas de regressão e interprete os 
ajustes obtidos no total e por sexo. Comente as diferenças entre homens e mulheres.