TESTE DE CONHECIMENTO ESTATÍSTICA APLICADA

Prévia do material em texto

Exercício: GST1694_EX_A1_._V1 
	04/09/2018 13:33:53 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801524853
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em:
		
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	 
	Qualitativas ou quantitativas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
Explicação:
As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas.
	
	 
	Ref.: 201801483354
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Religião
	
	Raça
	
	Nacionalidade
	
	Cor dos olhos
	 
	Saldo bancário
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	
	 
	Ref.: 201801477892
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
		
	 
	Qualitativa discreta
	
	Quantitativa
	 
	Qualitativa
	
	Qualitativa contínua
	
	Quantitativa contínua
	
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
	
	 
	Ref.: 201801855290
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
	a coleta de dados quantitativos;
	
	a coleta inadequada de dados;
	
	a coleta de dados qualitativos;
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
Explicação:
a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio.
	
	 
	Ref.: 201801864310
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
		
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
	Salário e os Prêmios.
	 
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	 
	Ref.: 201801835735
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
		
	
	51,70
	 
	51,61
	
	51,59
	
	52,00
	
	51,65
	
Explicação:
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados.
	
	 
	Ref.: 201802417754
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	 
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
	
	 
	Ref.: 201804215160
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Intuitiva
	 
	Probabilística
	
	Descritiva
	 
	Inferencial
	
	Gráfica
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V2 
	04/09/2018 22:15:03 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801423508
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	
	107.161
	
	106.161
	
	105.161
	 
	109.161
	
	108.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	 
	Ref.: 201801517759
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
		
	
	Casual
	
	Estratificada
	 
	Sistemática
	
	Aleatória
	
	Com reposição
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	 
	Ref.: 201802338323
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como:
		
	
	quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínuaqualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal
	 
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
	qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade.
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso.
	
	 
	Ref.: 201801517760
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considerando as variáveis Faixa Etária; Religião; Temperatura; e Número do Remavam, podemos afirmar corretamente que, nesta ordem, tratam se de variáveis:
		
	
	Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
	Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa
	 
	Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa
	 
	Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
	Quantitativa, Quantitativa, Quantitativa e Quantitativa
	
Explicação:
Faixa etária, religião e número de renanvan são qualitativas pois não são representados de forma numérica ou, quando são esses valores não podem sofrer operações aritméticas ( por exemplo, somando-se dois números de renavan diferentes não se obtém um terceiro valor que possa representar um outro número de renavan). E temperatura é variável quantitativa contínua, pois se refere a uma medida.
	
	 
	Ref.: 201801524856
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
		
	
	Qualitativas ou comparativas.
	 
	Discretas e contínuas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou hipotéticas
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
Explicação:
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas.
	
	 
	Ref.: 201801885060
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	organizar os dados de uma tabela
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	 
	Ref.: 201801324263
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é
		
	
	Qualitativa ordinal
	
	Quantitativa contínua
	
	Quantitativa Discreta
	 
	Qualitativa nominal
	
	Qualitativa contínua
	
Explicação:
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	 
	Ref.: 201802417750
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	 
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V3 
	04/09/2018 23:01:04 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804215249
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
		
	 
	Quantitativa discreta
	
	Qualitativa discreta
	
	Qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua
	
	Qualitativa contínua
	
Explicação:
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta.
	
	 
	Ref.: 201804215200
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como:
		
	 
	Amostra
	
	Variáveis quantitativas 
	
	Amostragem
	
	Variáveis Qualitativas
	
	População
	
Explicação:
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
	
	 
	Ref.: 201801888752
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
		
	
	Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
	
	Distância de casa a escola e Número de irmãos
	
	Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
	
	Idade e Nota em matemática
	 
	Sexo e Local de estudo
	
Explicação:
sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas.
	
	 
	Ref.: 201801830178
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas abaixo:
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral;
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população;
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
		
	
	I e II
	 
	I e IV
	
	I
	
	II e III
	
	II, III e IV
	
Explicação:
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
	
	 
	Ref.: 2018014238395a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Altura
	
	Pressão arterial
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
Explicação:
 
Altura, Presão arterial,Nivel de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis quantitativas contínuas.
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...).
	
	 
	Ref.: 201801916003
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA:
		
	 
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisão.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulção de propostas de variabilidade.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda modelos econômicos avançados.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado.
	
Explicação:
opção 1 -  prazos de pagamento financiado. - errado
opção 2 - correta
opção 3 - estuda modelos econômicos avançados.- errado
opção 4 - os calcula pela formulção de propostas de variabilidade.- errado
opção 5 -  calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização. - errado
	
	 
	Ref.: 201802262010
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável
		
	 
	quantitativa discreta
	
	quantitativa contínua
	
	qualitativa nominal
	
	qualitativa ordinal
	
	constante
	
Explicação:
Variável é uma característica  da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação.
	
	 
	Ref.: 201801916020
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
		
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	 
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
Explicação:
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V4 
	04/09/2018 23:14:13 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801916033
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	Número de filhos e idade.
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	Estado civil e sexo.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	 
	Ref.: 201801510672
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sabemos que um parametro é calculado a partir de um conjunto de dados, qual das declarações abaixo é verdadeira?
		
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra que é representativa da população
	
	Os dados obtidos são qualitativos
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra aleatória
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra esrtatificada.
	 
	Os dados foram obtidos de um censo
	
Explicação:
Parâmetros se referem à população.
	
	 
	Ref.: 201801885083
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
		
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	 
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
Explicação:
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
	
	 
	Ref.: 201801922497
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
		
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	 
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas.
 
	
	 
	Ref.: 201801423838
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
		
	
	Local de nascimento
	
	Sexo
	
	Estado civil
	 
	Nível de escolaridade
	
	Cor dos olhos
	
Explicação:
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade.
	
	 
	Ref.: 201804196807
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitadano tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	As duas afirmações são falsas
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	 
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
 
	
	 
	Ref.: 201804215179
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
		
	 
	Amostragem Aleatória Simples
	
	Amostragem Acidental
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	Amostragem Extratificada
	
	Amostragem Sistemática
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	 
	Ref.: 201801855293
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	 
	qualitativa;
	
	dependente;
	
	discreta;
	
	quantitativa;
	
	contínua.
	
Explicação:
Qualitativa nominal
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V5 
	04/09/2018 23:46:28 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804215131
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Gráfica
	 
	Inferencial
	 
	Descritiva
	
	Indutiva
	
	Probabilística
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
	
	 
	Ref.: 201801873830
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
		
	
	Universo estatístico
	
	Evento
	
	Espaço amostral
	 
	Amostra
	
	Levantamento estatístico
	
Explicação:
Amostra
	
	 
	Ref.: 201801830168
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas
Semanais ($)
	Posição do Ranking
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
		
	
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
	 
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
	
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	
Explicação:
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas.  
	
	 
	Ref.: 201802417747
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	 
	Ref.: 201804073383
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
		
	
	Amostral
	
	Categórica
	
	Documental
	 
	Populacional
	
	Estratificada
	
Explicação:
A pesquisa abrange toda a população de interesse.
	
	 
	Ref.: 201801261789
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	Qualitativas e modais.
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	
	Medianas e qualitativas.
	
	Constantes e sistemáticas
	
	Quantitativas e numéricas.
	
Explicação:
 
         Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa.
  
	
	 
	Ref.: 201801850292
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	
Explicação:
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico.
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos.
	
	 
	Ref.: 201801423840
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Cargo na empresa
	
	Nível socioeconômico
	
	Classificação de um filme
	
	Classe social
	 
	Cor da pele
	
Explicação:
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais.
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V6 
	05/09/2018 00:05:45 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801524853
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em:
		
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	 
	Qualitativas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
Explicação:
As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas.
	
	 
	Ref.: 201801483354
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Nacionalidade
	
	Cor dos olhos
	
	Raça
	 
	Saldo bancário
	
	Religião
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	
	 
	Ref.: 201801477892
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
		
	 
	Qualitativa
	
	Qualitativa discreta
	 
	Quantitativa
	
	Quantitativa contínua
	
	Qualitativa contínua
	
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
	
	 
	Ref.: 201801855290
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	a coleta de dados qualitativos;
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
	a coleta de dados quantitativos;
	
	a coleta inadequada de dados;
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
Explicação:
a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio.
	
	 
	Ref.: 201801864310
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
		
	
	Salário e os Prêmios.
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	 
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	 
	Ref.: 201801835735
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
		
	
	51,65
	
	51,70
	
	51,59
	
	52,00
	 
	51,61
	
Explicação:
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados.
	
	 
	Ref.: 201802417754
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
	
	 
	Ref.: 201804215160
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Descritiva
	
	Gráfica
	
	Intuitiva
	
	Probabilística
	 
	Inferencial
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V7 
	05/09/2018 00:08:58 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801423508
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	
	106.161
	
	107.161
	
	105.161
	
	108.161
	 
	109.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100%- 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	 
	Ref.: 201801517759
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
		
	 
	Sistemática
	
	Estratificada
	
	Com reposição
	
	Casual
	
	Aleatória
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	 
	Ref.: 201802338323
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como:
		
	
	quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
	qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal
	
	qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta
	 
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade.
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso.
	
	 
	Ref.: 201801517760
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considerando as variáveis Faixa Etária; Religião; Temperatura; e Número do Remavam, podemos afirmar corretamente que, nesta ordem, tratam se de variáveis:
		
	
	Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa
	
	Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa
	 
	Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
	Quantitativa, Quantitativa, Quantitativa e Quantitativa
	
	Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
Explicação:
Faixa etária, religião e número de renanvan são qualitativas pois não são representados de forma numérica ou, quando são esses valores não podem sofrer operações aritméticas ( por exemplo, somando-se dois números de renavan diferentes não se obtém um terceiro valor que possa representar um outro número de renavan). E temperatura é variável quantitativa contínua, pois se refere a uma medida.
	
	 
	Ref.: 201801524856
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
		
	 
	Discretas e contínuas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou hipotéticas
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
Explicação:
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas.
	
	 
	Ref.: 201801885060
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	organizar os dados de uma tabela
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	 
	Ref.: 201801324263
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é
		
	
	Qualitativa contínua
	
	Quantitativa contínua
	 
	Qualitativa nominal
	
	Quantitativa Discreta
	
	Qualitativa ordinal
	
Explicação:
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	 
	Ref.: 201802417750
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V8 
	05/09/2018 00:11:52 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801916033
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	Estado civil e sexo.
	
	Número de filhos e idade.
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	 
	Ref.: 201801510672
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sabemos que um parametro é calculado a partir de um conjunto de dados, qual das declarações abaixo é verdadeira?
		
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra aleatória
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra que é representativa da população
	 
	Os dados foram obtidos de um censo
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra esrtatificada.
	
	Os dados obtidos são qualitativos
	
Explicação:
Parâmetros se referem à população.
	
	 
	Ref.: 201801885083
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
Explicação:
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
	
	 
	Ref.: 201801922497
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
		
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	 
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas.
 
	
	 
	Ref.: 201801423838
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
		
	
	Local de nascimento
	 
	Nível de escolaridade
	
	Estado civil
	
	Cor dos olhos
	
	Sexo
	
Explicação:
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade.
	
	 
	Ref.: 201804196807
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	As duas afirmações são falsas
	 
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
 
	
	 
	Ref.: 201804215179
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
		
	
	Amostragem Acidental
	 
	Amostragem Aleatória Simples
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	Amostragem Extratificada
	
	Amostragem Sistemática
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	 
	Ref.: 201801855293
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	contínua.
	
	quantitativa;
	
	dependente;
	
	discreta;
	 
	qualitativa;
	
Explicação:
Qualitativa nominal
	
 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V9 
	05/09/2018 00:14:28 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804215131
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Inferencial
	 
	Descritiva
	
	Indutiva
	
	Probabilística
	
	Gráfica
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
	
	 
	Ref.: 201801873830
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
		
	
	Espaço amostral
	 
	Amostra
	
	Levantamento estatístico
	
	Evento
	
	Universo estatístico
	
Explicação:
Amostra
	
	 
	Ref.: 201801830168
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas
Semanais ($)
	Posição do Ranking
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
		
	
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
	
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	 
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
	
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	
Explicação:
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas.  
	
	 
	Ref.: 201802417747
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades).Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	 
	Ref.: 201804073383
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
		
	
	Categórica
	 
	Populacional
	
	Amostral
	
	Documental
	
	Estratificada
	
Explicação:
A pesquisa abrange toda a população de interesse.
	
	 
	Ref.: 201801261789
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	Constantes e sistemáticas
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	
	Medianas e qualitativas.
	
	Qualitativas e modais.
	
	Quantitativas e numéricas.
	
Explicação:
 
         Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa.
  
	
	 
	Ref.: 201801850292
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
		
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	 
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
Explicação:
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico.
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos.
	
	 
	Ref.: 201801423840
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Cargo na empresa
	
	Nível socioeconômico
	
	Classificação de um filme
	
	Classe social
	 
	Cor da pele
	
Explicação:
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V10 
	05/09/2018 00:17:25 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801260549
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	Variável.
	
	Dados brutos.
	
	Rol.
	
	Tabela.
	 
	Amostra.
	
Explicação:
 
         É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população.
 
	
	 
	Ref.: 201801524767
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
		
	 
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
	 
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
Explicação:
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	 
	Ref.: 201801864309
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
		
	 
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	 
	Ref.: 201801877049
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
		
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	 
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
Explicação:
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	 
	Ref.: 201801477205
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
		
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	 
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	
Explicação:
Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas(discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
		
	
	à análise e interpretação de dados
	
	à coleta e análise de dados
	 
	à coleta, análise e interpretação de dados
	
	à coleta e interpretação de dados
	
	à interpretação de dados
	
Explicação: A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os.
	
	 
	Ref.: 201801873826
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
		
	
	coleta de dados estratificada
	
	coleta de dados simples
	 
	coleta de dados periódica
	
	coleta de dados continua
	
	coleta de dados ocasional
	
Explicação: De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V1 
	05/09/2018 11:27:14 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801820980
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	
	3,5%
	
	12,5%
	
	10%
	 
	4,2%
	
	8,3%
	
Explicação:
Nissan : 1
Totais: 24
Frequência = 1/24 = 0,042 x 100 = 4,2 %
	
	 
	Ref.: 201804218137
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientes de um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas?
		
	 
	8,8
	
	44,0
	
	20,6
	
	10,3
	
	8,9
	
Explicação:
Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8
	
	 
	Ref.: 201801490397
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
Explicação:
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	
	 
	Ref.: 201802262807
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201802394754
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada classe, qual a frequência acumulada relativa da segunda classe na tabela a seguir?
.            .
   i     fi  .
  1     2
  2     5
  3     8
  4     10
  5     7
. 6     3  .
 
		
	 
	14%
	
	10%
	
	5%
	 
	20%
	
	2%
	
Explicação:
Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela razão entre o somatório das frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos:
frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20%
	
	 
	Ref.: 201801821012
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	41,7%
	 
	20,8%
	
	41,6%
	
	4,2%
	 
	54,1%
	
Explicação:
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA)
Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13
Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24
Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 %
	
	 
	Ref.: 201804218103
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística?
		
	
	População
	
	Tabela de frequência
	
	Amostra
	
	separatriz
	 
	Rol
	
Explicação:
Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou decrescente.
	
	 
	Ref.: 201801424727
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	 
	ponto médio = 6
	
	ponto médio = 4,5
	
	ponto médio = 12
	
	ponto médio = 7
	
	ponto médio = 5,5
	
Explicação:
Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V2 
	05/09/2018 13:37:33 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804218121
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável?
 
		
	
	Intervalo de classe
	
	Amplitude de classe
	
	Tamanho da amostra
	 
	Amplitude Total
	
	Intervalo Interquartil
	
Explicação:
A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maiore o menor valor observado da variável.
 
	
	 
	Ref.: 201802262807
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201804218024
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de:
		
	 
	dados brutos
	
	dados a priori
	
	dados estatísticos
	
	dados livres
	
	dados relativos
	
Explicação:
Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos.
	
	 
	Ref.: 201804195300
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um determinado intervalo, ou em um grupo.
Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu cálculo é obtido:
		
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável.
	 
	é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável.
	
	somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois.
	
	é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois.
	
Explicação:
A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e menor valor observado da variável
	
	 
	Ref.: 201801821012
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	20,8%
	 
	54,1%
	
	41,7%
	
	4,2%
	
	41,6%
	
Explicação:
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA)
Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13
Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24
Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 %
	
	 
	Ref.: 201801424336
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	4
	 
	5
	
	3
	
	2
	
	6
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	 
	Ref.: 201801835733
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado de:
		
	 
	Rol
	
	População
	
	Série Geográfica
	
	Amostra
	
	Conjunto de Dados Brutos
	
Explicação:
Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. 
	
	 
	Ref.: 201801505040
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
		
	
	33,3% dos alunos
	 
	46,7% dos alunos
	
	10,0% dos alunos
	
	43,3% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	
Explicação:
As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros.
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V3 
	05/09/2018 14:23:52 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801424336
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	 
	5
	
	6
	
	2
	
	3
	
	4
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	 
	Ref.: 201804218121
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável?
 
		
	 
	Amplitude de classe
	
	Tamanho da amostra
	
	Intervalo de classe
	 
	Amplitude Total
	
	Intervalo Interquartil
	
Explicação:
A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável.
 
	
	 
	Ref.: 201801505040
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
		
	
	43,3% dos alunos
	 
	46,7% dos alunos
	
	33,3% dos alunos
	
	10,0% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	
Explicação:
As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros.
	
	 
	Ref.: 201804195300
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um determinado intervalo, ou em um grupo.
Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu cálculo é obtido:
		
	
	é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável.
	 
	é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável.
	
Explicação:
A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e menor valor observado da variável
	
	 
	Ref.: 201804217998
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20 responderam ser insuficiente.Com base nesses dados, qual a frequência relativa dos funcionários que responderam ter um salário insuficiente?
		
	
	100%
	 
	10%
	
	20%
	
	50%
	
	30%
	
Explicação:
frequência relativa = frequência absoluta/total = 20/200 = 0,1 = 10%
	
	 
	Ref.: 201801873843
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	
	13 classes
	
	14 classes
	
	9 classes
	 
	7 classes
	
	4 classes
	
Explicação:
Número de classes pode ser calculado pela raiz quadrada da quantidade de elementos.
Nesse caso N = raiz quadrada de 49 que será 7, ou seja 7 classes.
	
	 
	Ref.: 201801490397
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	
Explicação:
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	
	 
	Ref.: 201801864313
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
	
	Rol de um Limite.
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	 
	Limite Superior e Limite Inferior
	
Explicação:
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V4 
	05/09/2018 14:29:43 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801518134
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00.
	Salários
(R$)
	Nº de Funcionários
	850,00
	25
	950,00
	30
	1050,00
	20
	1850,00
	15
	2500,00
	10
	3850,00
	5
		
	
	9,52%
	
	43,18%
	
	30,00
	 
	14,29%
	 
	28,58%
	
Explicação:
Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total.
	
	 
	Ref.: 201801476392
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	
	ROL
	
	Frequencia
	
	Amplitude
	
	Limite
	 
	Dados Brutos
	
Explicação:
Definição de dados brutos. ROL são dados organizados.
	
	 
	Ref.: 201801318387
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
		
	
	basta dividir as proporções por 10000
	 
	basta multiplicar as proporções por 100.
	
	basta dividir as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	
Explicação:
Porcentagem multiplica-se por cem.
	
	 
	Ref.: 201802394754
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada classe, qual a frequência acumulada relativa da segunda classe na tabela a seguir?
.            .
   i     fi  .
  1     2
  2     5
  3     8
  4     10
  5     7
. 6     3  .
 
		
	
	5%
	 
	20%
	
	14%
	
	10%
	
	2%
	
Explicação:
Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela razão entre o somatório das frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos:
frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20%
	
	 
	Ref.: 201801477893
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	21
	 
	30
	
	12
	
	23
	
	40
	
Explicação:
Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe:
 
	
	 
	Ref.: 201801424727
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	ponto médio = 4,5
	
	ponto médio = 12
	 
	ponto médio = 6
	 
	ponto médio = 5,5
	
	ponto médio = 7
	
Explicação:
Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6
	
	 
	Ref.: 201801477207
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
		
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	 
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
Explicação:
Ponto médio é a média aritmética.
(Dado final + dado Inicial)/2 = (10 + 4)/2 = 7
	
	 
	Ref.: 201804218103
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística?
		
	
	Amostra
	
	Tabela de frequência
	
	População
	 
	Rol
	
	separatriz
	
Explicação:
Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou decrescente.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V5 
	05/09/2018 14:36:15 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804217947
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A coleta de dados em uma pesquisa tem por objetivo analisar determinada situação, as informações coletadas devem ser organizadas em tabelas chamadas tabelas de frequência. Nesse contesto pode-se dizer em relação à frequência relativa:
		
	 
	registra exatamente a quantidade de vezes que determinada realização ocorreu.
	
	é definida como a razão entre o número total de observações e a frequência absoluta.
	
	registra exatamente a quantidade total  de realizações que ocorreram.
	 
	é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
	registra a quantidade total de vezes que determinada realização ocorreu.
	
Explicação:
A frequência relativa é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
	 
	Ref.: 201801515149
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição das idades do total de alunos das turmas de Estatística do Centro Universitário Estácio-Facitec.
O percentual de alunos com idade acima de 20 anos é de:
Tabela 1: Distribuição de alunos por idade  
	Idades
	Quantidade de Alunos
	18
	5
	19
	12
	20
	23
	21
	35
	22
	30
	23
	20
 
		
	
	32,0%
	 
	68,0%
	
	52,5%
	
	13,6%86,4%
	
Explicação:
Para calcular o percentual de alunos com idade superior a 20 anos é preciso somar a quantidade daqueles que se encaixam nessa condição e dividir pelo número total de alunos, veja:
P(xi > 20) = (35 + 30 + 20) / (5 + 12 + 23 + 35 + 30 + 20)
P(xi > 20) = 85 / 125
P(xi > 20) = 0,68
P(xi > 20) = 68%
	
	 
	Ref.: 201801853553
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
		
	
	47,5
	 
	43,75
	
	8,75
	
	52,5
	
	91,25
	
Explicação:
Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800
Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75%
	
	 
	Ref.: 201801826892
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
		
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
Explicação:
A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65% - A resposta correta é 35%
A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.- A resposta correta é 18%
A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. - CORRETA
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. - A resposta correta é 23%
A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. - não é dado.
	
	
	 
	Ref.: 201801820980
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	
	10%
	
	8,3%
	 
	4,2%
	
	3,5%
	
	12,5%
	
Explicação:
Nissan : 1
Totais: 24
Frequência = 1/24 = 0,042 x 100 = 4,2 %
	
	 
	Ref.: 201804218137
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientes de um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas?
		
	
	10,3
	
	20,6
	 
	8,8
	
	8,9
	
	44,0
	
Explicação:
Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8
	
	 
	Ref.: 201801494718
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa.
 
	Respostas
	Frequência (fi)
	Excelente
	75
	Bom
	230
	Regular
	145
	Ruim
	50
	Total
	500
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular?
		
	
	72,5%
	
	145%
	 
	14,5%
	
	75%
	 
	29%
	
Explicação:
Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 29%
	
	 
	Ref.: 201801825050
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
		
	
	4-7-13-14-17-20-24
	
	4-7-14-15-17-19-24
	
	4-8-13-14-17-19-24
	
	4-7-13-15-16-19-24
	 
	4-7-13-14-17-19-24
	
Explicação:
frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5
Frequência acumulada: 4 
                              4 + 3 = 7
                      6 + 4 + 3 = 13
              1 +  6 + 4 + 3 = 14
        3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 17
   2 + 3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 19
5+  2 + 3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 24
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V6 
	05/09/2018 21:39:42 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801864313
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Rol de um Limite.
	 
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	
Explicação:
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	
	 
	Ref.: 201801318387
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
		
	 
	basta multiplicar as proporções por 100.
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	
	basta dividir as proporções por 10000
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	
	basta dividir as proporções por 10.
	
Explicação:
Porcentagem multiplica-se por cem.
	
	 
	Ref.: 201801505040
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
		
	 
	46,7% dos alunos
	
	10,0% dos alunos
	
	33,3% dos alunos
	
	43,3% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	
Explicação:
As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros.
	
	 
	Ref.: 201801873843
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	 
	7 classes
	
	13 classes
	
	14 classes
	
	4 classes
	
	9 classes
	
Explicação:
Número de classes pode ser calculado pela raiz quadrada da quantidade de elementos.
Nesse caso N = raiz quadrada de 49 que será 7, ou seja 7 classes.
	
	 
	Ref.: 201801477893
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	23
	 
	30
	
	21
	
	40
	
	12
	
Explicação:
Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe:
 
	
	 
	Ref.: 201802262807
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM- 2015.
		
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201802394754
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada classe, qual a frequência acumulada relativa da segunda classe na tabela a seguir?
.            .
   i     fi  .
  1     2
  2     5
  3     8
  4     10
  5     7
. 6     3  .
 
		
	
	5%
	
	2%
	
	10%
	 
	20%
	
	14%
	
Explicação:
Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela razão entre o somatório das frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos:
frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20%
	
	 
	Ref.: 201804217998
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20 responderam ser insuficiente. Com base nesses dados, qual a frequência relativa dos funcionários que responderam ter um salário insuficiente?
		
	
	100%
	
	50%
	 
	10%
	
	20%
	
	30%
	
Explicação:
frequência relativa = frequência absoluta/total = 20/200 = 0,1 = 10%
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V7 
	05/09/2018 21:46:51 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801424727
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	ponto médio = 4,5
	
	ponto médio = 12
	
	ponto médio = 7
	 
	ponto médio = 6
	
	ponto médio = 5,5
	
Explicação:
Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6
	
	 
	Ref.: 201801835733
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado de:
		
	
	Série Geográfica
	
	População
	
	Amostra
	 
	Conjunto de Dados Brutos
	 
	Rol
	
Explicação:
Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. 
	
	 
	Ref.: 201804218024
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de:
		
	
	dados relativos
	
	dados estatísticos
	 
	dados brutos
	
	dados livres
	
	dados a priori
	
Explicação:
Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos.
	
	 
	Ref.: 201801821012
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	 
	54,1%
	
	41,6%
	
	41,7%
	
	4,2%
	
	20,8%
	
Explicação:
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA)
Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13
Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24
Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 %
	
	 
	Ref.: 201801424336
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	 
	5
	
	4
	
	2
	
	3
	
	6
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	 
	Ref.: 201801476392
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	
	Frequencia
	
	ROL
	
	Amplitude
	 
	Dados Brutos
	
	Limite
	
Explicação:
Definição de dados brutos. ROL são dados organizados.
	
	 
	Ref.: 201801477207
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
		
	 
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	
Explicação:
Ponto médio é a média aritmética.
(Dado final + dado Inicial)/2 = (10 + 4)/2 = 7
	
	 
	Ref.: 201801518134
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00.
	Salários
(R$)
	Nº de Funcionários
	850,00
	25
	950,00
	30
	1050,00
	20
	1850,00
	15
	2500,00
	10
	3850,00
	5
		
	
	9,52%
	 
	14,29%
	
	30,00
	
	43,18%
	
	28,58%
	
Explicação:
Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V8 
	05/09/2018 21:53:03 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804217947
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A coleta de dados em uma pesquisa tem por objetivo analisar determinada situação, as informações coletadas devem ser organizadas em tabelas chamadas tabelas de frequência. Nesse contesto pode-se dizer em relação à frequência relativa:
		
	
	registra exatamente a quantidade total  de realizações que ocorreram.
	
	registra a quantidade total de vezes que determinada realização ocorreu.
	
	é definida como a razão entre o número total de observações e a frequência absoluta.
	
	registra exatamente a quantidade de vezes que determinada realização ocorreu.
	 
	é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
Explicação:
A frequência relativa é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
	 
	Ref.: 201804218103
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística?
		
	 
	Rol
	
	Amostra
	
	População
	
	separatriz
	
	Tabela de frequência
	
Explicação:
Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou decrescente.
	
	 
	Ref.: 201804218137
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idadedos pacientes de um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas?
		
	
	44,0
	 
	8,8
	
	10,3
	
	8,9
	
	20,6
	
Explicação:
Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8
	
	 
	Ref.: 201801490397
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
Explicação:
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	
	 
	Ref.: 201804218024
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de:
		
	
	dados livres
	
	dados estatísticos
	
	dados a priori
	 
	dados brutos
	
	dados relativos
	
Explicação:
Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos.
	
	 
	Ref.: 201801476392
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	
	Frequencia
	
	ROL
	
	Limite
	
	Amplitude
	 
	Dados Brutos
	
Explicação:
Definição de dados brutos. ROL são dados organizados.
	
	 
	Ref.: 201801477207
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
		
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	 
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
Explicação:
Ponto médio é a média aritmética.
(Dado final + dado Inicial)/2 = (10 + 4)/2 = 7
	
	 
	Ref.: 201801821012
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	41,7%
	 
	54,1%
	
	4,2%
	
	20,8%
	
	41,6%
	
Explicação:
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA)
Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13
Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24
Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 %
	
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V9 
	05/09/2018 21:56:46 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801518134
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00.
	Salários
(R$)
	Nº de Funcionários
	850,00
	25
	950,00
	30
	1050,00
	20
	1850,00
	15
	2500,00
	10
	3850,00
	5
		
	
	28,58%
	 
	14,29%
	
	9,52%
	
	43,18%
	
	30,00
	
Explicação:
Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total.
	
	 
	Ref.: 201801424727
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	ponto médio = 5,5
	
	ponto médio = 12
	
	ponto médio = 4,5
	 
	ponto médio = 7
	 
	ponto médio = 6
	
Explicação:
Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6
	
	 
	Ref.: 201801424336
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	 
	5
	
	2
	
	3
	
	6
	
	4
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	 
	Ref.: 201801835733
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado de:
		
	
	Série Geográfica
	
	Amostra
	
	População
	
	Conjunto de Dados Brutos
	 
	Rol
	
Explicação:
Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. 
	
	 
	Ref.: 201801505040
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
		
	
	10,0% dos alunos
	
	43,3% dos alunos
	
	33,3% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	 
	46,7% dos alunos
	
Explicação:
As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros.
	
	 
	Ref.: 201801494718
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa.
 
	Respostas
	Frequência (fi)
	Excelente
	75
	Bom
	230
	Regular
	145
	Ruim
	50
	Total
	500
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular?
		
	
	14,5%
	
	145%
	 
	29%
	
	72,5%
	
	75%
	
Explicação:
Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 29%
	
	 
	Ref.: 201801825050
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
		
	 
	4-8-13-14-17-19-24
	
	4-7-13-15-16-19-24
	
	4-7-13-14-17-20-24
	
	4-7-14-15-17-19-24
	 
	4-7-13-14-17-19-24
	
Explicação:
frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5
Frequência acumulada: 4 
                              4 + 3 = 7
                      6 + 4 + 3 = 13
              1 +  6 + 4 + 3 = 14
        3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 17
   2 + 3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 19
5+  2 + 3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 24
	
	 
	Ref.: 201801318387
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
		
	
	basta dividir as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	 
	basta multiplicaras proporções por 100.
	
	basta dividir as proporções por 10000
	
Explicação:
Porcentagem multiplica-se por cem.
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V10 
	05/09/2018 21:58:46 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804195300
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um determinado intervalo, ou em um grupo.
Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu cálculo é obtido:
		
	 
	é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável.
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável.
	
	é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois.
	
Explicação:
A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e menor valor observado da variável
	
	 
	Ref.: 201804218121
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável?
 
		
	
	Intervalo de classe
	
	Tamanho da amostra
	
	Amplitude de classe
	 
	Amplitude Total
	
	Intervalo Interquartil
	
Explicação:
A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável.
 
	
	 
	Ref.: 201802262807
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201801864313
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
	
	Rol de um Limite.
	 
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
		
Explicação: Limite Superior e Limite Inferior
	
	
	 
	Ref.: 201801873843
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	
	14 classes
	 
	7 classes
	
	4 classes
	
	13 classes
	
	9 classes
	
Explicação: Número de classes pode ser calculado pela raiz quadrada da quantidade de elementos.
Nesse caso N = raiz quadrada de 49 que será 7, ou seja 7 classes.
	
	 
	Ref.: 201801826892
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
		
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
Explicação:
A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65% - A resposta correta é 35%
A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.- A resposta correta é 18%
A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. - CORRETA
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. - A resposta correta é 23%
A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. - não é dado.
	
	
	 
	Ref.: 201804217998
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20 responderam ser insuficiente. Com base nesses dados, qual a frequência relativa dos funcionários que responderam ter um salário insuficiente?
		
	
	30%
	 
	10%
	
	20%
	
	100%
	
	50%
	
Explicação: frequência relativa = frequência absoluta/total = 20/200 = 0,1 = 10%
	
	 
	Ref.: 201801853553
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
		
	 
	43,75
	
	52,5
	
	47,5
	
	91,25
	
	8,75
	
Explicação:
Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800
Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75%