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1a Questão Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional: O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de dados Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco de dados relacional Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos 2a Questão Com relação aos conceitos de Data Warehouse e de Modelagem Dimensional, é correto afirmar que: Uma modelagem dimensional do tipo estrela deve ser composta por diversas tabelas fato e diversas tabelas de dimensão Operações OLAP realizam consulta e atualização de dados do DW Uma modelagem dimensional do tipo snowflake deve ser composta por uma única tabela fato e uma única tabela de dimensão Um DW mantém dados extraídos de uma única base de dados Operações OLAP realizam consulta a dados do DW 3a Questão Fonte: TCE-AM - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação - FCC - 2012. Em ferramentas OLAP, a estrutura de dados que agrega as medidas por níveis e hierarquias de cada uma das dimensões a serem analisadas, combinando várias dimensões, tais como tempo, geografia e linhas de produtos, com dados resumidos, tais como números de vendas ou de inventário, é visualizada na forma de: uma pirâmide tridimensional. uma esfera. uma planilha. um gráfico multidimensional. um cubo. 4a Questão Trata-se da estrutura básica de um modelo de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central. O modelo descrito chama-se: Modelo de fato. Modelo floco de neve. Modelo de dimensão. Modelo estrela. Modelo centralizado. 5a Questão Em relação aos Sistemas de Informações Gerenciais, marque a alternativa correta: Medidas semi-aditivas são aquelas que possuem sentido para todas as dimensões usadas em um modelo estrela. O modelo estrela é um modelo normalizado, assim tanto a tabela fato e as tabelas de dimensão estão na terceira forma normal. Nenhuma das outras alternativas A chave primária de uma tabela fato possui uma chave artificial sequencial para evitar problemas com inserção de dados. Uma tabela dimensão, em um modelo estrela, está de acordo com a segunda forma normal. 6a Questão Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional para tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada propositalmente, tem como objetivo: permitir a distribuição das informações por data marts departamentais melhorar o desempenho de consultas complexas sobre o data warehouse relacionar, com maior acuidade, os dados atômicos com os transacionais oferecer segurança na obtenção da informação para o ambiente multidimensional facilitar a agregação de dados atômicos 7a Questão A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica: do esquema estrela do roll-up do drill-down da mineração de dados do processador analítico on-line 8a Questão No Modelo Estrela... Assinale a alternatica CORRETA. Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são também armazenados em Tabelas Fato Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Fato
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