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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 9a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: CCT0775_EX_A9_201901086429_V1 08/04/2020 Aluno(a): IVAN LOPES CALDAS 2020.1 EAD Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 201901086429 1a Questão A revista INFO EXAME publicou a seguinte notícia: ¿O investimento em estratégias de aproximação com o consumidor é um dos pontos centrais no negócio da fabricante de bebidas Femsa Cerveja Brasil, dona das marcas Kaiser, Bavaria, Xingu e Sol. A companhia foi a primeira em sua área de atuação a estampar, no rótulo dos produtos, um número de telefone para atendimento ao público. A empresa decidiu renovar a infraestrutura de TI que apoia o relacionamento com os clientes. A cervejaria, de origem mexicana, fez um upgrade em seu sistema de ____ e ainda este ano adotará uma nova plataforma de call center. A central de atendimento tem uma importância comercial estratégica. Atualmente, as vendas por telefone representam 42% do faturamento da companhia no país. Nesse projeto, o principal objetivo da empresa, que no Brasil usa o sistema de distribuição da Coca-Cola, foi ganhar mais eficiência no tempo de resposta ao público, uma exigência em um setor que precisa seguir normas rígidas de atendimento devido a regras do código do consumidor. (http://info.abril.com.br/corporate/aplicacoes-de-gestao/cliente-bem-atendido.shtml)¿ O sistema a que a notícia se refere é: ERP − Enterprise Resource Planning Gerenciamento de Serviços de TI Automação de Processos de Trabalho (workflow) Governança de TI CRM − Customer Relationship Management Respondido em 08/04/2020 16:00:46 Explicação: CRM − Customer Relationship Management 2a Questão No Modelo Estrela... Assinale a alternatica CORRETA. Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Fato Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são também armazenados em Tabelas Fato Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Respondido em 08/04/2020 16:00:58 Gabarito Coment. 3a Questão Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional para tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada propositalmente, tem como objetivo: oferecer segurança na obtenção da informação para o ambiente multidimensional permitir a distribuição das informações por data marts departamentais facilitar a agregação de dados atômicos relacionar, com maior acuidade, os dados atômicos com os transacionais melhorar o desempenho de consultas complexas sobre o data warehouse Respondido em 08/04/2020 16:01:42 4a Questão Uma característica adequada a um ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações ERP, cujos sistemas são geralmente desenvolvidos pela adaptação de pacotes de terceiros é que: as especificações de um novo sistema devem ser definidas avaliando-se as necessidades dos usuários através de observações, entrevistas estruturadas e reuniões o processo deve dar especial atenção à reengenharia organizacional e à gestão de mudanças para melhorar a produtividade a implantação de um sistema ERP não requer nenhuma atenção especial para este tipo de atividade, embora algumas conversões sejam normalmente necessárias o suporte técnico pode ser, durante o projeto e a implementação, fornecido, principalmente por consultores externos o projeto de um novo sistema deve englobar as definições da sua arquitetura, das interfaces com os usuários e das ferramentas para a extração de relatórios Respondido em 08/04/2020 16:02:24 Explicação: o processo deve dar especial atenção à reengenharia organizacional e à gestão de mudanças para melhorar a produtividade. 5a Questão Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta: I - Na modelagem tradicional usamos normalização para evitar redundância II - Com DW privilegiamos a velocidade da consulta e a normalização torna-se irrelevante III - Um projeto de DW necessita saber onde buscar um determinado dado (tabela, coluna, campo) e como lidar com a ausência de dado IV - Patrocinador forte do negócio é um fator de sucesso num projeto de DW Estão corretas: I, II, III e IV I, II e IV I, III e IV II, III e IV I, II e III Respondido em 08/04/2020 16:03:33 6a Questão O Datawarehouse (DW) se trata, sem sombra de dúvidas, da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações necesárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que suportam análise de grandes volumes de dados. Qual das características abaixo relacionadas não corresponde a um DW ? INTEGRADO NÃO VOLÁTIL ORIENTADO POR ASSUNTO VOLÁTIL VARIÁVEL COM O TEMPO Respondido em 08/04/2020 16:04:01 Explicação: O DW é considerado não volátil. Significa que o DW permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados. O chamado ambiente load-and-access. Após serem integrados e transformados, os dados são carregados em bloco para o DW, para que estejam disponíveis aos usuários para acesso. Gabarito Coment. 7a Questão Com relação aos conceitos de Data Warehouse e de Modelagem Dimensional, é correto afirmar que: Uma modelagem dimensional do tipo estrela deve ser composta por diversas tabelas fato e diversas tabelas de dimensão Operações OLAP realizam consulta a dados do DW Uma modelagem dimensional do tipo snowflake deve ser composta por uma única tabela fato e uma única tabela de dimensão Um DW mantém dados extraídos de uma única base de dados Operações OLAP realizam consulta e atualização de dados do DW Respondido em 08/04/2020 16:04:12 8a Questão Considere a modelagem de data warehouse e analise as seguintes proposições: I) Um modelo é uma abstração e uma reflexão do mundo real; II) Modelar é a forma de visualizarmos o que queremos realizar; III) O modelo Snowflake (floco de neve) é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros; IV) Um modelo dimensional é formado por três elementos básicos: fatos, medidas e dimensões. As proposições corretas são: As proposições I e II. As proposições I, II, III e IV. As proposições III e IV. As proposições II e III. Apenas a proposição I. Respondido em 08/04/2020 16:04:45 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 9a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: CCT0775_EX_A9_201901086429_V2 08/04/2020 Aluno(a): IVAN LOPES CALDAS 2020.1 EAD Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 201901086429 1a Questão Em um modelo multidimensional, uma medida se encontra: Em quaisquer tabelas dimensão Somente na dimensão que representa o tempo. Nenhuma das outras alternativas Somente no modelo snow flake. Somente na tabela fato. Respondido em 08/04/2020 16:05:45 Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. 2a Questão Em relação aos Sistemas de Informações Gerenciais, marque a alternativa correta:A chave primária de uma tabela fato possui uma chave artificial sequencial para evitar problemas com inserção de dados. Nenhuma das outras alternativas O modelo estrela é um modelo normalizado, assim tanto a tabela fato e as tabelas de dimensão estão na terceira forma normal. Uma tabela dimensão, em um modelo estrela, está de acordo com a segunda forma normal. Medidas semi-aditivas são aquelas que possuem sentido para todas as dimensões usadas em um modelo estrela. Respondido em 08/04/2020 16:06:33 Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. 3a Questão A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica: da mineração de dados do roll-up do drill-down do esquema estrela do processador analítico on-line Respondido em 08/04/2020 16:06:50 Gabarito Coment. 4a Questão O modelo Snowflake é o resultado da... Assinale a alternativa CORRETA. O modelo Snowflake é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que não possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake não é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake é o resultado da composição de uma ou mais dimensões que não possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake é o resultado da composição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros Respondido em 08/04/2020 16:07:02 Gabarito Coment. 5a Questão Trata-se da estrutura básica de um modelo de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central. · O modelo descrito chama-se: · Modelo de fato. Modelo centralizado. Modelo estrela. Modelo de dimensão. Modelo floco de neve. Respondido em 08/04/2020 16:07:29 Gabarito Coment. 6a Questão Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional: Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco de dados relacional Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de dados O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional Respondido em 08/04/2020 16:07:59 7a Questão O Datawarehouse (DW) se trata, sem sombra de dúvidas, da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações necesárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que suportam análise de grandes volumes de dados. Qual das características abaixo relacionadas não corresponde a um DW ? INTEGRADO VARIÁVEL COM O TEMPO ORIENTADO POR ASSUNTO VOLÁTIL NÃO VOLÁTIL Respondido em 08/04/2020 16:09:34 Explicação: O DW é considerado não volátil. Significa que o DW permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados. O chamado ambiente load-and-access. Após serem integrados e transformados, os dados são carregados em bloco para o DW, para que estejam disponíveis aos usuários para acesso. Gabarito Coment. 8a Questão No Modelo Estrela... Assinale a alternatica CORRETA. Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Fato Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são também armazenados em Tabelas Fato Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Respondido em 08/04/2020 16:09:55 Gabarito Coment. INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 9a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: CCT0775_EX_A9_201901086429_V3 08/04/2020 Aluno(a): IVAN LOPES CALDAS 2020.1 EAD Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 201901086429 1a Questão Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional para tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada propositalmente, tem como objetivo: facilitar a agregação de dados atômicos permitir a distribuição das informações por data marts departamentais melhorar o desempenho de consultas complexas sobre o data warehouse relacionar, com maior acuidade, os dados atômicos com os transacionais oferecer segurança na obtenção da informação para o ambiente multidimensional Respondido em 08/04/2020 16:11:58 2a Questão Com relação aos conceitos de Data Warehouse e de Modelagem Dimensional, é correto afirmar que: Um DW mantém dados extraídos de uma única base de dados Uma modelagem dimensional do tipo estrela deve ser composta por diversas tabelas fato e diversas tabelas de dimensão Operações OLAP realizam consulta a dados do DW Operações OLAP realizam consulta e atualização de dados do DW Uma modelagem dimensional do tipo snowflake deve ser composta por uma única tabela fato e uma única tabela de dimensão Respondido em 08/04/2020 16:12:09 3a Questão Uma característica adequada a um ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações ERP, cujos sistemas são geralmente desenvolvidos pela adaptação de pacotes de terceiros é que: o processo deve dar especial atenção à reengenharia organizacional e à gestão de mudanças para melhorar a produtividade o suporte técnico pode ser, durante o projeto e a implementação, fornecido, principalmente por consultores externos as especificações de um novo sistema devem ser definidas avaliando-se as necessidades dos usuários através de observações, entrevistas estruturadas e reuniões a implantação de um sistema ERP não requer nenhuma atenção especial para este tipo de atividade, embora algumas conversões sejam normalmente necessárias o projeto de um novo sistema deve englobar as definições da sua arquitetura, das interfaces com os usuários e das ferramentas para a extração de relatórios Respondido em 08/04/2020 16:12:35 Explicação: o processo deve dar especial atenção à reengenharia organizacional e à gestão de mudanças para melhorar a produtividade. 4a Questão Considere a modelagem de data warehouse e analise as seguintes proposições: I) Um modelo é uma abstração e uma reflexão do mundo real; II) Modelar é a forma de visualizarmos o que queremos realizar; III) O modelo Snowflake (floco de neve) é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros; IV) Um modelo dimensional é formado por três elementos básicos: fatos, medidas e dimensões. As proposições corretas são: As proposições III e IV. As proposições I e II. As proposições I, II, III e IV. As proposições II e III. Apenas a proposição I. Respondido em 08/04/2020 16:13:005a Questão A revista INFO EXAME publicou a seguinte notícia: ¿O investimento em estratégias de aproximação com o consumidor é um dos pontos centrais no negócio da fabricante de bebidas Femsa Cerveja Brasil, dona das marcas Kaiser, Bavaria, Xingu e Sol. A companhia foi a primeira em sua área de atuação a estampar, no rótulo dos produtos, um número de telefone para atendimento ao público. A empresa decidiu renovar a infraestrutura de TI que apoia o relacionamento com os clientes. A cervejaria, de origem mexicana, fez um upgrade em seu sistema de ____ e ainda este ano adotará uma nova plataforma de call center. A central de atendimento tem uma importância comercial estratégica. Atualmente, as vendas por telefone representam 42% do faturamento da companhia no país. Nesse projeto, o principal objetivo da empresa, que no Brasil usa o sistema de distribuição da Coca-Cola, foi ganhar mais eficiência no tempo de resposta ao público, uma exigência em um setor que precisa seguir normas rígidas de atendimento devido a regras do código do consumidor. (http://info.abril.com.br/corporate/aplicacoes-de-gestao/cliente-bem-atendido.shtml)¿ O sistema a que a notícia se refere é: ERP − Enterprise Resource Planning Automação de Processos de Trabalho (workflow) Gerenciamento de Serviços de TI Governança de TI CRM − Customer Relationship Management Respondido em 08/04/2020 16:12:54 Explicação: CRM − Customer Relationship Management 6a Questão Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta: I - Na modelagem tradicional usamos normalização para evitar redundância II - Com DW privilegiamos a velocidade da consulta e a normalização torna-se irrelevante III - Um projeto de DW necessita saber onde buscar um determinado dado (tabela, coluna, campo) e como lidar com a ausência de dado IV - Patrocinador forte do negócio é um fator de sucesso num projeto de DW Estão corretas: I, II, III e IV II, III e IV I, II e III I, II e IV I, III e IV Respondido em 08/04/2020 16:13:11 7a Questão No Modelo Estrela... Assinale a alternatica CORRETA. Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são também armazenados em Tabelas Fato Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Fato Respondido em 08/04/2020 16:13:16 Gabarito Coment. 8a Questão Em um modelo multidimensional, uma medida se encontra: Somente no modelo snow flake. Somente na dimensão que representa o tempo. Nenhuma das outras alternativas Somente na tabela fato. Em quaisquer tabelas dimensão Respondido em 08/04/2020 16:13:39 Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 9a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: CCT0775_EX_A9_201901086429_V4 08/04/2020 Aluno(a): IVAN LOPES CALDAS 2020.1 EAD Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 201901086429 1a Questão Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional: Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco de dados relacional Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de dados Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato Respondido em 08/04/2020 16:14:11 2a Questão A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica: do drill-down do processador analítico on-line do roll-up do esquema estrela da mineração de dados Respondido em 08/04/2020 16:14:23 Gabarito Coment. 3a Questão Trata-se da estrutura básica de um modelo de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central. · O modelo descrito chama-se: · Modelo de fato. Modelo floco de neve. Modelo centralizado. Modelo estrela. Modelo de dimensão. Respondido em 08/04/2020 16:14:37 Gabarito Coment. 4a Questão Em relação aos Sistemas de Informações Gerenciais, marque a alternativa correta: Nenhuma das outras alternativas Medidas semi-aditivas são aquelas que possuem sentido para todas as dimensões usadas em um modelo estrela. A chave primária de uma tabela fato possui uma chave artificial sequencial para evitar problemas com inserção de dados. Uma tabela dimensão, em um modelo estrela, está de acordo com a segunda forma normal. O modelo estrela é um modelo normalizado, assim tanto a tabela fato e as tabelas de dimensão estão na terceira forma normal. Respondido em 08/04/2020 16:14:49 Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. 5a Questão O modelo Snowflake é o resultado da... Assinale a alternativa CORRETA. O modelo Snowflake é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que não possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake é o resultado da composição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake não é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus membros O modelo Snowflake é o resultado da composição de uma ou mais dimensões que não possuam hierarquias entre seus membros Respondido em 08/04/2020 16:14:59 Gabarito Coment. 6a Questão O Datawarehouse (DW) se trata, sem sombra de dúvidas, da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações necesárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que suportam análise de grandes volumes de dados. Qual das características abaixo relacionadas não corresponde a um DW ? VARIÁVEL COM O TEMPO INTEGRADO VOLÁTIL NÃO VOLÁTIL ORIENTADO POR ASSUNTO Respondido em 08/04/2020 16:15:13 Explicação: O DW é considerado não volátil. Significa que o DW permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados. O chamado ambiente load-and-access. Após serem integrados e transformados, os dados são carregados em bloco para o DW, para que estejam disponíveis aos usuários para acesso. Gabarito Coment. 7a Questão Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional para tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada propositalmente, tem como objetivo: relacionar, com maior acuidade, os dados atômicos com os transacionais permitir a distribuição das informações por data marts departamentais oferecersegurança na obtenção da informação para o ambiente multidimensional melhorar o desempenho de consultas complexas sobre o data warehouse facilitar a agregação de dados atômicos Respondido em 08/04/2020 16:15:21 8a Questão No Modelo Estrela... Assinale a alternatica CORRETA. Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Fato Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são também armazenados em Tabelas Fato Respondido em 08/04/2020 16:15:34 Gabarito Coment. INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 9a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: CCT0775_EX_A9_201901086429_V5 15/04/2020 Aluno(a): IVAN LOPES CALDAS 2020.1 EAD Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 201901086429 1a Questão Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional para tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada propositalmente, tem como objetivo: oferecer segurança na obtenção da informação para o ambiente multidimensional facilitar a agregação de dados atômicos permitir a distribuição das informações por data marts departamentais melhorar o desempenho de consultas complexas sobre o data warehouse relacionar, com maior acuidade, os dados atômicos com os transacionais Respondido em 15/04/2020 09:05:28 2a Questão Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional: Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco de dados relacional Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de dados Respondido em 15/04/2020 09:05:34 3a Questão No Modelo Estrela... Assinale a alternatica CORRETA. Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Fato Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são também armazenados em Tabelas Fato Respondido em 15/04/2020 09:05:41 Gabarito Coment. 4a Questão Trata-se da estrutura básica de um modelo de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central. · O modelo descrito chama-se: · Modelo estrela. Modelo floco de neve. Modelo de fato. Modelo centralizado. Modelo de dimensão. Respondido em 15/04/2020 09:05:32 Gabarito Coment. 5a Questão A revista INFO EXAME publicou a seguinte notícia: ¿O investimento em estratégias de aproximação com o consumidor é um dos pontos centrais no negócio da fabricante de bebidas Femsa Cerveja Brasil, dona das marcas Kaiser, Bavaria, Xingu e Sol. A companhia foi a primeira em sua área de atuação a estampar, no rótulo dos produtos, um número de telefone para atendimento ao público. A empresa decidiu renovar a infraestrutura de TI que apoia o relacionamento com os clientes. A cervejaria, de origem mexicana, fez um upgrade em seu sistema de ____ e ainda este ano adotará uma nova plataforma de call center. A central de atendimento tem uma importância comercial estratégica. Atualmente, as vendas por telefone representam 42% do faturamento da companhia no país. Nesse projeto, o principal objetivo da empresa, que no Brasil usa o sistema de distribuição da Coca-Cola, foi ganhar mais eficiência no tempo de resposta ao público, uma exigência em um setor que precisa seguir normas rígidas de atendimento devido a regras do código do consumidor. (http://info.abril.com.br/corporate/aplicacoes-de-gestao/cliente-bem-atendido.shtml)¿ O sistema a que a notícia se refere é: ERP − Enterprise Resource Planning Governança de TI CRM − Customer Relationship Management Automação de Processos de Trabalho (workflow) Gerenciamento de Serviços de TI Respondido em 15/04/2020 09:05:41 Explicação: CRM − Customer Relationship Management 6a Questão Em um modelo multidimensional, uma medida se encontra: Em quaisquer tabelas dimensão Nenhuma das outras alternativas Somente no modelo snow flake. Somente na dimensão que representa o tempo. Somente na tabela fato. Respondido em 15/04/2020 09:06:01 Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. 7a Questão Em relação aos Sistemas de Informações Gerenciais, marque a alternativa correta: Medidas semi-aditivas são aquelas que possuem sentido para todas as dimensões usadas em um modelo estrela. Uma tabela dimensão, em um modelo estrela, está de acordo com a segunda forma normal. A chave primária de uma tabela fato possui uma chave artificial sequencial para evitar problemas com inserção de dados. Nenhuma das outras alternativas O modelo estrela é um modelo normalizado, assim tanto a tabela fato e as tabelas de dimensão estão na terceira forma normal. Respondido em 15/04/2020 09:06:17 Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. 8a Questão O Datawarehouse (DW) se trata, sem sombra de dúvidas, da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações necesárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que suportam análise de grandes volumes de dados. Qual das características abaixo relacionadas não corresponde a um DW ? VARIÁVEL COM O TEMPO ORIENTADO POR ASSUNTO VOLÁTIL INTEGRADO NÃO VOLÁTIL Respondido em 15/04/2020 09:06:12 Explicação: O DW é considerado não volátil. Significa que o DW permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados. O chamado ambiente load-and-access. Após serem integrados e transformados, os dados são carregados em bloco para o DW, para que estejam disponíveis aos usuários para acesso. Gabarito Coment.
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