Introdução à Estatística

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Exercício 1:
(...) é qualquer conjunto de informações que tenham, entre si, uma
característica comum. Em Estatística, população não significa,
necessariamente, “pessoas”.
O texto apresentado é definição de:
A)
População
B)
Amostra
C)
Rol
D)
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Intervalar
E)
Estatística
Comentários:
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Exercício 2:
Se uma amostra é representativa de uma população, conclusões importantes
podem ser inferidas de sua análise. A parte da Estatística que trata das
condições sob as quais essas inferências são válidas chama-se
A)
Estatística Indutiva
B)
Estatística Descritiva
C)
Estatística Absoluta
D)
Estatística Básica
E)
Estatística de Estudante
Comentários:
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Exercício 3:
Analise as afirmações abaixo:
A Estatística serve para:
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I - Resumir e organizar informações: frequentemente, quando coletamos dados
de uma população, obtemos uma gama muito grande de informações que
precisam ser organizadas e resumidas. Nesse resumo são colocados resultados
que caracterizam uma população em relação a certa variável.
II - Representar dados: após apuração e resumo, as informações devem ser
transmitidas de modo simples e claro. Uma forma de representar os dados são os
gráficos.
III - Conhecer como determinada variável apresenta-se distribuída na população:
muitas vezes o pesquisador precisa saber se a população tem determinada
característica – por exemplo, se as pessoas que a compõem são desnutridas. A
Estatística ajuda um gerente de CPD a saber como o processamento está
distribuído.
 
Com relação as afirmações pode-se ponderar que:
A)
Somente as afirmações I e II estão corretas.
B)
Somente as afirmações I e III estão corretas.
C)
Somente as afirmações II e III estão corretas.
D)
Somente a afirmação I está correta.
E)
Somente as afirmações I, II e III estão corretas.
Comentários:
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Exercício 4:
A Estatística serve para:
I - Testar hipóteses: quando uma hipótese é levantada, ela precisa de
comprovação, o que pode ser conseguido usando um recurso estatístico chamado
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Teste de Hipótese.
II - Fazer inferências: ao estudar uma população, em geral não se consegue
dados dela toda, seja por causa do custo elevado, do tempo despendido ou do
tamanho dela. Assim, a Estatística fornece meios para que, estudando apenas
uma parte, se possa tirar conclusões do todo.
III - Tomar decisão: muitas vezes, para tomar decisão sobre determinado
assunto, é necessário saber como tem sido o seu comportamento, como tem
evoluído. É aí que entra a Estatística, fornecendo subsídios para a tomada de
decisão. Por exemplo: o político candidato a um cargo eletivo muda o rumo de
sua campanha conforme ela esteja ou não surtindo efeito, e quem vai dar essa
informação é a Estatística.
 
Com relação as afirmações podemos ponderar que:
 
A)
Somente as alternativas I e II estão corretas.
B)
Somente as alternativas I e III estão corretas.
C)
Somente as alternativas II e III estão corretas.
D)
Somente as alternativas I, II e III estão corretas.
E)
Somente a alternativa I está correta.
Comentários:
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Exercício 5:
Analise as afirmações abaixo:
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I - Amostragem aleatória simples (AAS): nessa técnica, todos os elementos da
população têm igual probabilidade de serem selecionados para constituir a
amostra. Por exemplo: para formarmos uma amostra de funcionários de uma
empresa, pegamos uma listagem com o nome de todos, numeramos e em
seguida sorteamos alguns usando papéis dobrados ou uma “tabela de números
aleatórios”.
II - Amostragem sistemática (AS): aqui, os elementos da amostra são
selecionados por um sistema preestabelecido. Por exemplo: uma clínica
psicológica deseja saber o perfil de seus pacientes. Ela possui um arquivo com
1.400 prontuários numerados de 1 a 1.400. Decide-se por tomar uma amostra de
10 pacientes, daí divide-se 1.400 por 10, encontrando-se 140. Em seguida,
sorteia-se o primeiro prontuário. Se o sorteado for o número 15, a amostra será
composta pelos prontuários 15, 15+140=155, 155+140=295 e assim por diante,
até completar os 10. Outro exemplo: selecionar um cliente que entra na loja e
pular 10.
III - Amostragem estratificada (AE): é usada quando a população se apresenta
dividida em estratos, ou seja, grupos distintos. Por exemplo: uma empresa de
distribuição de energia elétrica tem seus clientes divididos em três estratos:
industrial, comercial e residencial. Para realizar uma pesquisa por amostragem
nesse caso, tomamos uma AAS de cada um dos estratos citados.
 
Com relação as afirmações podemos ponderar que:
A)
Somente as alternativas I, II e III estão corretas.
B)
Somente as alternativas I, e II estão corretas.
C)
Somente as alternativas I e III estão corretas.
D)
Somente a alternativa I está correta.
E)
Somente a alternativa II está correta.
Comentários:
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