Eestatistica exercicio uni3

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Pergunta 1
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	A estatística inferencial (EI) tem como função:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Especular ponderadamente sobre aquilo que não se tem certeza.
	Respostas:
	a. 
Calcular uma estimativa de uma determinada quantidade baseada em dados observados.
	
	b. 
Estabelecer, tecnicamente, prioridades a partir dos dados selecionados.
	
	c.
Estudar detalhadamente uma matéria, de modo a descobrir uma nova informação ou atingir uma nova compreensão sobre um dado tema.
	
	d. 
Especular ponderadamente sobre aquilo que se tem certeza.
	
	e. 
Especular ponderadamente sobre aquilo que não se tem certeza.
	Feedback da resposta:
	Resposta: E
Comentário: embasar opiniões técnicas sobre eventos hipotéticos de interesse, tendo em vista estimar previsões a partir de uma metodologia que articule estatísticas descritivas com as probabilidades de ocorrência dos fatos e, dessa forma, especular ponderadamente sobre aquilo que não se tem certeza: essa é a função da estatística inferencial (EI).
	
	
	
Pergunta 2
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	A estatística inferencial articula e integra:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
O campo descritivo às teorias de probabilidade.
	Respostas:
	a. 
Os dados de uma distribuição usando medidas de tendência central.
	
	b. 
O campo descritivo às teorias de probabilidade.
	
	c. 
A extrapolação dos resultados (obtidos com a estatística descritiva) para uma amostra.
	
	d. 
Indicadores e estatísticas resultantes de eventos já ocorridos.
	
	e.
O estudo detalhado de uma matéria, de modo a descobrir uma nova informação ou atingir uma nova compreensão sobre um dado tema.
	Feedback da resposta:
	Resposta: B
Comentário: inferência diz respeito ao ato de inferir. Em termos estatísticos, tratase de especular sobre um evento fenomenológico e extrair uma conclusão hipotética obtida por uso de ferramentas e técnicas matemáticas não determinadas pela certeza, mas pela incerteza probabilística e, portanto, sempre sujeita a uma dada margem de erro, como se fosse um “palpite científico”.
	
	
	
Pergunta 3
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	A parte da estatística que se preocupa somente com a descrição de determinadas características de um grupo, sem tirar conclusões sobre um grupo maior, denomina-se:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Estatística descritiva.
	Respostas:
	a. 
Estatística de população.
	
	b. 
Estatística de amostra.
	
	c. 
Estatística inferencial.
	
	d. 
Estatística descritiva.
	
	e. 
Estatística grupal.
	Feedback da resposta:
	Resposta: D
Comentário: estatística descritiva é o ramo da estatística que visa a sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. A estatística descritiva permite-nos resumir, descrever e compreender os dados de uma distribuição usando medidas de tendência central (média, mediana e moda), medidas de dispersão (valores mínimo e máximo, desvio padrão e variância), percentis, quartis e decis, e medidas de distribuição (achatamento e simetria da curva de distribuição).
	
	
	
Pergunta 4
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Ao nascer, os bebês são pesados e medidos para saber se estão dentro das tabelas padrão. Essas duas variáveis são:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Contínuas.
	Respostas:
	a. 
Qualitativas.
	
	b. 
Discretas.
	
	c. 
Contínuas.
	
	d. 
Contínuas e discretas, respectivamente.
	
	e. 
Quantitativas.
	Feedback da resposta:
	Resposta: C
Comentário: variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora com dados mensuráveis ou possíveis de serem medidos.
	
	
	
Pergunta 5
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Dentre os testes de hipóteses, podese distinguir duas classes de teste de significância, chamados de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Os paramétricos e os não paramétricos.
	Respostas:
	a. 
Os paramétricos e os não paramétricos.
	
	b. 
Bicaudal e unicaudal.
	
	c. 
Hipótese nula e a hipótese alternativa.
	
	d. 
Teste estatístico e estatística apropriada.
	
	e. 
Amostra e hipótese nula.
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: dentre os testes de hipóteses, podese distinguir duas classes de teste de significância: os paramétricos e os não paramétricos. De acordo com Cooper e Schindler (1998), os testes paramétricos são mais poderosos porque derivam de dados quantitativos, medidos em escalas discreta e contínua. Já os testes não paramétricos são usados para testar hipóteses relativas a dados qualitativos, expressos em escala nominal e ordinal.
	
	
	
Pergunta 6
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Em Estatística, uma parte da população retirada para ser analisada é denominada:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Amostra.
	Respostas:
	a. 
Universo.
	
	b. 
Parte.
	
	c. 
Pedaço.
	
	d. 
Dados brutos.
	
	e. 
Amostra.
	Feedback da resposta:
	Resposta: E
Comentário: uma amostra estatística consiste em um subconjunto representativo, ou seja, em um conjunto de indivíduos retirados de uma população, a fim de que seu estudo estatístico possa fornecer informações importantes sobre aquela população.
	
	
	
Pergunta 7
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Em estatística, uma hipótese referese ________. Ela se expressa por meio de _________.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d.
A uma conjectura, uma suposição sobre qualquer fenômeno. Uma afirmativa ou declaração sobre o valor de um parâmetro populacional e é desenvolvida com o propósito de realizar um teste.
	Respostas:
	a. 
A uma conjectura, uma suposição sobre qualquer fenômeno. Um tamanho da amostra.
	
	b. 
Ao tamanho da amostra (n). Uma conjectura, uma suposição sobre qualquer fenômeno.
	
	c.
A uma declaração afirmando algo em relação ao valor de um parâmetro populacional. Uma conjectura, uma suposição sobre qualquer fenômeno.
	
	d.
A uma conjectura, uma suposição sobre qualquer fenômeno. Uma afirmativa ou declaração sobre o valor de um parâmetro populacional e é desenvolvida com o propósito de realizar um teste.
	
	e.
A uma conjectura, uma suposição sobre um determinado fenômeno. Uma negação ou declaração sobre o valor de um parâmetro populacional.
	Feedback da resposta:
	Resposta: D
Comentário: uma hipótese é uma questão proposta de tal maneira que uma resposta de algum tipo pode estar próxima a aparecer. Uma hipótese expõe o que procuramos em uma pesquisa. Na pesquisa, a hipótese passa por dois processos importantes: a sua correta formulação e o seu teste.
	
	
	
Pergunta 8
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Intervalo de confiança (IC) diz respeito à amplitude dentro da qual provavelmente se encontrará o parâmetro populacional uma Amostra Aleatória Simples (AAS). Esse intervalo expressa:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b.
Qual é a probabilidade de acerto da estimativa pontual, considerando ainda como contraparte um nível de erro desejado, o qual deve ser escolhido antes da execução do teste, de acordo com o discernimento do pesquisador.
	Respostas:
	a.
A aplicação da estatística como uma ferramenta de pesquisa científica, tomando como estatística de interesse a média aritmética, talvez a mais intuitiva e popular delas.
	
	b.
Qual é a probabilidade de acerto da estimativa pontual, considerando ainda como contraparte um nível de erro desejado, o qual deve ser escolhido antes da execução do teste, de acordo com o discernimento do pesquisador.
	
	c.
Qual é a probabilidade de acerto da estimativa pontual, considerando ainda como contraparte um nível de acerto desejado, o qual deve ser escolhido antes da execução do teste, de acordo com o discernimento do pesquisador.
	
	d. 
Um parâmetro corresponde a um valor que descreve a população inteira.
	
	e.Trata-se de especular sobre um evento fenomenológico e extrair uma conclusão hipotética obtida pelo uso de ferramentas e técnicas matemáticas não determinadas pela certeza, mas pela incerteza probabilística e, portanto, sempre sujeita a uma dada margem de erro. Assim como se fosse um “palpite científico”.
	Feedback da resposta:
	Resposta: B
Comentário: em estatística, é denominada intervalo de confiança (IC) o que diz respeito à amplitude dentro da qual provavelmente se encontrará o parâmetro populacional. Esse intervalo expressa qual é a probabilidade de acerto da estimativa pontual, considerando ainda como contraparte um nível de erro desejado, o qual deve ser escolhido antes da execução do teste, de acordo com o discernimento do pesquisador.
	
	
	
Pergunta 9
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	O teste bicaudal é aplicado quando:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
A hipótese alternativa não define uma direção, tal como “igual a”. Ela apresenta uma região de rejeição em cada cauda.
	Respostas:
	a. 
A hipótese alternativa define uma direção, tal como “igual a”. Ela apresenta uma região de rejeição em cada cauda.
	
	b. 
Um intervalo expressa qual é a probabilidade de acerto da estimativa pontual.
	
	c. 
A hipótese alternativa não define uma direção, tal como “igual a”. Ela apresenta uma região de rejeição em cada cauda.
	
	d. 
Um intervalo não expressa qual é a probabilidade de acerto da estimativa pontual.
	
	e. 
A média amostral for exatamente igual à média populacional.
	Feedback da resposta:
	Resposta: C
Comentário: em teste de hipóteses, um teste bicaudal é uma maneira de computar significância estatística de um parâmetro inferido de um conjunto de dados. O teste bicaudal é usado se os desvios do parâmetro estimado em qualquer direção de algum valor de referência são considerados teoricamente possíveis.
	
	
	
Pergunta 10
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Qual a distinção entre os conceitos parâmetro versus estatística?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a.
Um parâmetro corresponde a um valor que descreve a população inteira, ao passo que estatística é um valor que descreve uma amostra.
	Respostas:
	a.
Um parâmetro corresponde a um valor que descreve a população inteira, ao passo que estatística é um valor que descreve uma amostra.
	
	b.
Um parâmetro corresponde a um valor que descreve uma amostra, ao passo que estatística descreve a população inteira de um parâmetro.
	
	c. 
É uma regra para calcular uma estimativa de uma determinada quantidade baseada em dados observados.
	
	d. 
Um parâmetro é a diferença entre a estimativa da amostra e o parâmetro da população.
	
	e.
Um parâmetro não corresponde a um valor que descreve a população inteira, ao passo que estatística é um valor que descreve uma amostra.
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: parâmetro é a medida numérica que descreve uma característica da população. Variável é uma característica de uma unidade que será medida a partir daquela unidade da amostra, enquanto estatística é a medida numérica que descreve uma característica da amostra.