AULA 3 Testes diagnósticos exercícios para casa

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Disciplina HEP-176 – Epidemiologia 2016
Exercício: Classificação Múltipla e Mudanças na Prevalência: Efeitos nos Valores Preditivos
Desde 1989, todo sangue doado no Brasil tem sido testado com a finalidade de averiguar a presença de anticorpos contra o Vírus da Imunodeficiência Humana (HIV), causador da Síndrome da Imunodeficiência Adquirida (SIDA). O método ELISA (“enzyme-linked immunosorbant assay”) tem sido desenvolvido para esta seleção e comercializado por três companhias. Todos os testes licenciados apresentaram sensibilidade e especificidade maior que 99% na avaliação anterior à concessão da licença. Estes testes também têm sido usados por clínicos para fins diagnósticos. 
A prevalência de HIV varia consideravelmente entre diferentes populações. Abaixo as prevalências em 1990:
Doadores de sangue para cruz vermelha	0,0004
Homens homossexuais em Baltimore	0,30
Usuários de droga na cidade de NY	0,55
Hemofílicos 	0,70
2a. Assumindo 99% de sensibilidade e uma especificidade de 99%, calcule os valores preditivos positivo e negativo do teste ELISA nas populações:
Sensibilidade e especificidade de 99%
 Doadores de sangue para Cruz Vermelha
					 + - Total
	
	 +
	396
	9996
	10392
	
	 -
	 4
	989604
	989608
	
	Total
	400
	999600
	1000000
 VPP= 
				 VPN= 
				
Homens homossexuais em Baltimore
					 + - Total
	
	 +
	297
	7
	304
	
	 -
	 3
	693
	696
	
	Total
	300
	700
	1000
 VPP= 
				 VPN= 
				
Usuários de droga na cidade de NY
					 + - Total
	
	 +
	5445
	45
	5490
	
	 -
	 55
	4455
	4510
	
	Total
	5500
	4500
	10000
 VPP= 
				 VPN= 
				
 Hemofílicos
					 + - Total
	
	 +
	6930
	3
	6933
	
	 -
	 70
	297
	367
	
	Total
	7000
	300
	10000
 VPP= 
				 VPN= 
2b. Assumindo que a sensibilidade e a especificidade fossem de 90%, calcule os valores preditivos positivo e negativo do teste ELISA nas populações:
Sensibilidade e especificidade de 90%
 Doadores de sangue para Cruz Vermelha
					 + - Total
	
	 +
	360
	99960
	100392
	
	 -
	 40
	899604
	899680
	
	Total
	400
	999600
	1000000
 VPP= 
				 VPN= 
				Homens homossexuais em Baltimore
					 + - Total
	
	 +
	270
	70
	340
	
	 -
	 30
	630
	690
	
	Total
	300
	700
	1000
 VPP= 
				 VPN= 
				Usuários de droga na cidade de NY
					 + - Total
	
	 +
	4950
	450
	5400
	
	 -
	 550
	4050
	4600
	
	Total
	5500
	4500
	10000
 VPP= 
				 VPN= 
				 Hemofílicos
					 + - Total
	
	 +
	6300
	300
	6600
	
	 -
	 700
	2700
	3400
	
	Total
	7000
	3000
	10000
 VPP= 
				 VPN= 
2c. Como os valores preditivos positivo e negativo comportam-se quando a prevalência da doença aumenta? Em uma população com uma determinada prevalência de doença, o que acontece com o valor preditivo positivo se for utilizado um teste com elevada sensibilidade e especificidade? E com relação ao efeito no valor preditivo negativo?