Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Prof. Arnaldo Freitas Distribuição de Frequência É uma forma pela qual podemos descrever os dados estatísticos. Um tipo de tabela que agrupa os dados conforme suas frequências (repetições). Distribuição de Frequência Suponhamos termos feito uma coleta de dados relativos aos refrigerantes selecionados em uma amostra de 50 compras efetuadas por clientes em um supermercado. Distribuição de Frequência Coca-Cola Coca-Cola Coca-Cola Pepsi Fanta Coca-Cola Guaraná Fanta Fanta Fanta Guaraná Guaraná Coca-Cola Coca-Cola Guaraná Coca-Cola Coca-Cola Coca-Cola Coca-Cola Guaraná Coca- Cola Fanta Coca-Cola Sprite Coca-Cola Pepsi Guaraná Pepsi Sprite Sprite Sprite Coca-Cola Guaraná Pepsi Coca-Cola Sprite Coca-Cola Guaraná Coca-Cola Pepsi Coca-Cola Coca-Cola Fanta Guaraná Fanta Coca-Cola Sprite Pepsi Coca-Cola Guaraná Distribuição de Frequência Para desenvolver a distribuição de frequência para esses dados, contamos o número de vezes que cada refrigerante aparece no conjunto de dados e representamos como: Refrigerante Frequência (Fi) Coca-Cola 21 Guaraná 10 Fanta 7 Pepsi 6 Sprite 6 Total (Σ Fi) 50 Distribuição de Frequência Usando um gráfico de barras para retratar os dados qualitativos que foram sintetizados na distribuição de frequência, no eixo horizontal (x) temos os itens pesquisados que representam as classes, e no eixo vertical (y) a escala da frequência ( fi ): Coca-Cola Guaraná Fanta Pepsi Sprite 0 5 10 15 20 25 Compra de Refrigerantes Refrigerantes Fr eq uê nc ia Distribuição de Frequência Dados Quantitativos Supondo uma coleta amostral de dados relativos às estaturas de quarenta alunos que compõem uma amostra, que poderia resultar na tabela de valores a seguir, que chamamos de Tabela Primitiva: 166 160 161 150 162 160 165 167 164 160 162 161 168 163 156 173 160 155 164 168 155 152 163 160 155 155 169 151 170 164 154 161 156 172 153 157 156 158 158 161 Tabela Primitiva Distribuição de Frequência Dados Quantitativos O primeiro passo de nossa construção será dispor os dados em uma determinada ordem, crescente ou decrescente, que chamaremos de Rol: 150 151 152 153 154 155 155 155 155 156 156 156 157 158 158 160 160 160 160 160 161 161 161 161 162 162 163 163 164 164 164 165 166 167 168 168 169 170 172 173 Rol Após esta ordenação, procedemos à tabulação dos dados, de acordo com a frequência que cada amostra aparece: Altura Frequência 150 1 151 1 152 1 153 1 154 1 155 4 156 3 157 1 158 2 ... ... ... ... 167 1 168 2 169 1 170 1 172 1 173 1 Total 40 Tabulação dos dados Distribuição de Frequência Assim, chegaremos à seguinte distribuição de frequência : Estatura (cm) Frequência 150 ├─ 154 4 154 ├─ 158 9 158 ├─ 162 1 162 ├─ 168 8 168 ├─ 170 5 170 ├─ 174 3 Total 40 FONTE: PESQUISA DO SETOR DE PESSOAL Distribuição de Frequência Quando se trata de variáveis discretas de variação relativamente pequena, cada valor pode ser tomado como um intervalo de classe. Exemplo: Se a variável é o número de filhos do sexo masculino de 34 famílias pesquisadas. Nº de filhos Frequência 0 2 1 6 2 10 3 12 4 4 Total 34 Distribuição de Frequência SEM INTERVALOS DE CLASSE: Para um ROL de tamanho razoável esta distribuição de frequência é inconveniente. Dados Frequência 40 3 41 2 42 1 43 1 44 1 45 2 46 2 50 1 51 1 52 2 54 2 57 2 Total 20 Distribuição de Frequência COM INTERVALOS DE CLASSE: Quando o tamanho da amostra é elevado, é mais racional efetuar o agrupamento dos valores em vários intervalos de classe. Classes Frequência 40 ├─ 44 7 44 ├─ 48 5 48 ├─ 52 2 52 ├─ 55 55 ├─ 58 4 2 Total 20 Distribuição de Frequência REPRESENTAÇÃO: Definidas as classes a representação padrão das mesmas deve ser feitada seguinte maneira: Limite inferior da classe SINAL Limite superior da classe 30 ├─ 50 inclui 30 e exclui 50 30 ─┤ 50 exclui 30 e inclui 50 30 ├─┤50 inclui 30 e inclui 50 Elementos da Distribuição de Frequência CLASSE são os intervalos de variação da variável e é simbolizada por i e o número total de classes simbolizada por k. LIMITES DE CLASSE são os extremos de cada classe. O menor número é o limite inferior de classe ( li ) e o maior número o limite superior de classe ( Li ). AMPLITUDE DO INTERVALO DE CLASSE é a diferença entre o limite superior e limite inferior de classe e é simbolizada por hi = Li - li . AMPLITUDE TOTAL DA DISTRIBUIÇÃO é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior da primeira classe. AT = L(max) – L(min). Elementos da Distribuição de Frequência AMPLITUDE TOTAL DA AMOSTRA (ROL) é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da amostra. Onde AA = Xmax – Xmin. PONTO MÉDIO DE CLASSE é o ponto que divide o intervalo de classe em duas partes iguais. FREQUÊNCIA ABSOLUTA ( fi ) é o número de observações correspondentes a uma classe. NÚMERO ou INTERVALO DE CLASSES é o número de classes/intervalos em que se divide a distribuição. Ls – Li k = ---------------------- 1 + 3,3 . Log n Método Prático Distribuição de Frequência 1) Organizar os dados brutos em um ROL. 2) Calcular a amplitude amostral AA. 3) Calcular o número de classes através da “Regra de Sturges”. 4) Calcular ao amplitude do intervalo de classe h = AA /k 5) Montar a tabela. n K = nº de classes 3 ├─ 5 3 6 ├─ 11 4 12 ├─ 22 5 23 ├─ 46 6 47 ├─ 90 7 91 ├─ 181 8 182 ├─ 362 9 Tipos de Frequência FREQUÊNCIA SIMPLES OU ABSOLUTA ( fi ) é são os valores que representam o número de dados de cada classe. A soma das frequências simples é igual ao número total dos dados da distribuição. n = Σ f i FREQUÊNCIA RELATIVA ( f r ) é a razão entre a frequência absoluta de cada classe e a frequência total da distribuição. A soma das frequências relativas é igual a 1 (100%). f i f ri = -------- Σ f i Tipos de Frequência FREQUÊNCIA ABSOLUTA ACUMULADA ( Fi ) é a soma das frequências de todos os valores inferiores ao limite superior do intervalo de uma classe. Fi = Σ f i (i = 1, 2,...,k) FREQUÊNCIA RELATIVA ACUMULADA ( Fr ) é a razão entre a frequênciaacumulada da classe e a frequência total da distribuição. FI Fri = -------- Σ f i
Compartilhar