Exercicios Aula 07 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

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2018.3 EAD
Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 201505789915
 
 
 1a Questão
Importante conceito associado ao Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor intervalo correspondendo a um dia, sem
levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é o de:
acessibilidade
funcionalidade
temporalidade
granularidade
usabilidade
 
 
 
 2a Questão
O uso da temperatura como métrica em um data warehouse ou data mart é considerada uma métrica do tipo:
Aditiva
Subtrativa
Não aditiva
Não convencional
Semi-aditiva
 
 
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.
 
 
 
 3a Questão
Em relação aos Sistemas de Informações Gerenciais, marque a alternativa que contém o nome associado ao processo de
desenvolvimento de tais ferramentas:
Data Binding
Data warehouse
Data warehousing
Data Mining
Data Marting
 
 
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.
 
 
 
 4a Questão
É um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e
organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base
nos fatos apresentados. A definição acima refere-se a um:
Servidor Web
Banco de Dados
Servidor de Arquivos
SGBD
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Data Warehouse
 
 
Explicação:
Data Warehousing (depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às
atividades de uma organização em bancos de dados.
 
 
 
 5a Questão
Em relação as fases de construção de um data warehouse, pode-se afirmar que:
As dimensões são definidas após a definição dos campos da tabela fato.
 A definição do grão é a fase que ocorre após a escolha do processo de negócio.
Nenhuma das outras alternativas
A fase de escolher o processo de negócio é definida após a fase de definição do grão, pois para mostrar a métrica de negócio
deve-se definir, antes, a granularidade.
A identificação das dimensões e da tabela fato são feitas em uma única fase.
 
 
Explicação:
O aluno deve ter como base os conceitos descritos nas web aulas.
 
 
 
 6a Questão
Qual a técnica ou ferramenta aplicada no caso a seguir?
"A CAIXA ECONÔMICA FEDERAL (1998) está iniciando um projeto de implantação de [preencher]. A empresa definiu, como
prioridade, a construção de bases de dados estratégicas que possam servir de apoio aos seus executivos nos processos decisórios.
Nesse processo, estão sendo consideradas as dificuldades hoje existentes na recuperação de dados históricos, a falta de padronização,
a integração dos diversos sistemas e a existência de informações dispersas geograficamente. A implantação facilitará a execução de
vários projetos na empresa, uma vez que permitirá o acesso rápido às informações."
 Fonte: BISPO, Carlos Alberto Ferreira. UMA ANÁLISE DA NOVA GERAÇÃO DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO (dissertação). Universidade de São
Paulo, São Carlos, 1998.
Data mining
Data Warehouse
Sistema de informação gerencial
OLTP
ERP
 
 
Explicação:
O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas
séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a
previsão de eventos futuros. 
 
 
 
 7a Questão
Assinale abaixo qual das alterna�vas NÃO representa um dos principais componentes de um Data Warehouse:
Ferramentas para análise de dados
Mecanismos para acessar e transformar dados
Ferramentas para escolha de decisão
Ferramentas de gerência
Mecanismos para armazenamento de dados
Gabarito Coment.
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 8a Questão
Ao nível de sumarização dos elementos e de detalhes disponíveis nos dados em um DW dá-se o nome de:
granularidade
capacidade
arquitetura
integridade
relacionamento