#Estatistica sirlene 2018#

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Apanhado DE ESTATÍSTICA 
 
1- Uma loja dispõe de 20 geladeiras do mesmo tipo, das quais apresentam defeitos. Se o cliente comprar 1 geladeira. Qual a probabilidade dele levar um bom produto? 
Formula: P(A)=n(A) 
 n(S) 
Marque a alternativa correta em resposta á questão; 
A- 9/10 
02- Uma loja dispõe de 20 geladeiras do mesmo tipo, das quais 3 apresentam defeitos. Qual a probabilidade de um comprador levar um bom produto? 
Formula: P(A)=n(A) 
 n(S) 
Marque a alternativa correta em resposta a questão; 
A- 17/20.
03- Uma loja dispõe de 20 geladeiras do mesmo tipo, das quais 2 apresentam defeitos. Qual a probabilidade de um comprador levar um bom produto? 
Formula: P(A)=n(A) 
 n(S) 
Marque a alternativa correta em resposta à questão:
A- 9/10. 
04- A seguir são apresentadas as alturas (em cm) de 8 atletas: 1.78, 1.86, 1.92, 1.78, 1.84, 1.90 e 1.79. Qual é a moda a esse conjunto de 
Alturas? Obs.: moda e o valor em que se repeti mais vezes.
B- 1.78 ESTÁ CORRETA 
 
05- Dois dados são lançados conjuntamente. Determine a probabilidade da soma destes ser igual a 10. Formula: 
P(A) =n(A) 	
 n(S) 
Marque a alternativa correta: 
D- 1/12. 
 
06- Considere a tabela a seguir: Classes de pesos de Frequências 
	20 I- 30 
	5 
	30 I- 40 
	4 
	40 I- 50 
	6 
	50 I- 60 
	5 
	60 I- 70 
	7 
	70 I- 80 
	3 
Qual é o desvio padrão deste conjunto de dados? Assinale a resposta correta a questão: 
C- 16,07 
 
07- Os salários dos estagiários de uma empresa são distribuídos normalmente, em torno da média de R$ 500 e o desvio padrão de r$ 40. Determine a probabilidade de um estagiário ter o salário menor que R$ 400. Formula: + tabela normal. Marque a opção correta: 
D- 0,62% 
 
08- Observando o diagrama de dispersão em seguida, responda: 
xi 	yi 
2 	15 
14 
13 
12 
11 
09- Qual é o tipo de correção? Marque a resposta correta: 
B- Negativa perfeita. 
 
10- As idades dos funcionários da firma A são: 
24 29 32 34 36 38 41 43 50 55 
24 29 32 35 37 38 41 45 51 57 
31 33 36 37 38 41 46 53 59 
31 34 36 38 40 42 49 53 59 Formula: 
Marque a opção correta: 
B- A distribuição terá 6 classes, e cada classe terá a amplitude de 6. ( 
 
11- O rol em seguida apresenta o número de veículos por residência para um determinado bairro de uma cidade muito pequena: 
0 0 1 1 2 2 3 3 
0 1 1 1 2 2 3 4 
0 1 1 1 2 2 3 4 
0 1 1 1 2 3 3 4 
0 1 1 2 2 3 3 4 
Se montarmos uma distribuição de frequências sem intervalos de classe, quais serão os valores das frequências simples, da primeira até a última classe, respectivamente? Assinale a resposta correta: 
A- 6, 13, 9, 8, e 4. 
12- O rol em seguida apresenta o número de veículos por residência para um determinado bairro de uma cidade muito pequena: 
0 0 1 1 2 2 3 3 
0 1 1 1 2 2 3 4 
0 1 1 1 2 2 3 4 
0 1 1 1 2 3 3 4 
0 1 1 2 2 3 3 4
Assinale abaixo a alternativa que indica a média aproximadamente de carros por residências.
 B- 1,78
13- A seguir são apresentadas as alturas em cm de 8 atletas: 
1.78, 1.86, 1.85, 1.92, 1.78, 1.84, 1.90 e 1.79. Qual é a altura média desses atletas? 
FÓRMULA 
 Marque a opção correta:
 D- 184. 
 
14- Observando o diagrama de dispersão em seguida, responda: 
xi yi 
1 4 O CALCULO DO EXERCICIO E 1 ENTAO E POSITIVA
5 PERFEITA
6 
7 
8 
Qual o tipo de correlação? assinale a resposta correta à questão: 
B- Negativa forte MAS O GABARITO DA AMIGA E ESTA A RESPOSTA 
D- POSITIVA PERFEITA POIS O RESULTADO E 1 
 
15- A seguir são apresentadas as alturas em cm de 8 atletas: 
1.78, 1.86, 1.85, 1.92, 1.78, 1.84, 1.90 e 1.79. Qual é a altura mediana desse conjunto de alturas? Marque a opção correta: obs: está e uma mediana par.
 D- 184,5 
16- A seguir estão apresentados as alturas (em m) de 9 atletas: 
1,78 1,86 1,85 1,92, 1,78 1,84 1,90 1,79 1,93
Qual é a mediana desse conjunto de alturas?
Obs.: lembre-se que, para calcular a mediana, os dados precisam estar em ordem (crescente ou decrescente) obs. esta é uma mediana ímpar.
D - 185
17- Um teste de QI em um grupo de 200 alunos tem média 98 e desvio padrão de 15. Qual o QI máximo correspondente a 15% dos alunos com resultados mais baixos? 
D- 82,4 
 
18- Os salários dos estagiários de uma empresa são distribuídos normalmente, em torno da média de R$ 500 e o desvio padrão de r$ 40. Determine a probabilidade de um estagiário ter o salário entre R$ 400 e R$550. 
Marque a opção correta: 
Formula: 
+ tabela normal 
Marque a resposta correta: 
D- 88,82% 
 
19- Ao nascer, os bebês são pesados e medidos, para saber se estão dentro das tabelas de peso e altura esperados. Essas duas variáveis são: 
Marque a resposta correta: 
C- Ambas contínuas. OK COM O LIVRO 
 
20-Dados os tipos de variáveis em sequências: 
- Qualitativa 
 - Quantitativa discreta 
III - Quantitativa contínua
Qual é a sequência incorreta? 
C- Religião, Comprimento e altura 
 
21- Dada uma tabela de frequências oriunda de uma pesquisa salarial em uma pequena empresa, determine o desvio padrão dos salários: 
 Salários (R$) c
 fi FRI Xi xi.fi 
	500 ├ 700 
	18 600 43,200
	
	700 ├ 900 
	31 800 24,800
	
	900 ├ 1100 
	15 1000 15,000
	
	1100 ├ 1300 
	3 1200 3,600
	
	1300 ├ 1500 
	1 1400 1400
	
	1500 ├ 1700 
	1 1600 1600
	
	1700 ├ 1900 
	1 1800 1800 
	
 70 8400
X= 8400/70= 120
22- Observando o diagrama de dispersão em seguida, responda: 
xi yi 
1 4 
7 
8 
Qual o valor do coeficiente de Person? Assinale a resposta correta a questão. 
C- 1 26/26= 1
23- A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: Identifique a resposta correta: 
D) Amostra. 
24- Observando o diagrama de dispersão em seguida, responda: 
xi 	yi 
	2 
	15 
	
	3 
	14 
	
	4 
	13 
	
	5 
	12 
	 
	6 
	11 
	 
 
Qual é o tipo de correlação? Marque a resposta correta: 
A- Positiva Forte. 
B- Negativa Perfeita. O valor e -1
C) Negativa Forte. 
D) Negativa Fraca. 
E) Nenhuma das alternativas anteriores. 
 
 
25- Dois dados são lançados conjuntamente. Determine a probabilidade da soma destas ser 11 ou maior que 11. FORMULA: 
P(A)=n(A)/n(S) 
Assinale a opção correta: 
C) 1/12. 
 
26-Considere a tabela a seguir: 
Classes de pesos frequências 
	20 I―30 
	 	5 
	30 I―40 
	 	4 
	40 I―50 	 
	 6 
	50 I―60 
	 	5 
	60 I―70 
	 	7 
	70 I―80 
	 	3 
Qual é o desvio padrão desse conjunto de dados? 
FORMULA: 
P(A) = n(A)
 n(S) 
Assinale a resposta correta à questão: 
C) 16,07. 
27- Dada a distribuição de frequências (pesos de peças) a seguir, a moda para a distribuição (peso de peças) é igual a: 
i 	pesos fi 
 20 I- 28 2 
 28 I- 36 6 
 36 I- 44 8 
 44 I- 52 4 
Escolha a opção correta: 
B) 38,67 
28- Os salários dos estagiários de uma empresa são distribuídos normalmente, emtorno da média de R$ 500 e o desvio padrão de r$ 40. Determine a probabilidade de um estagiário ter o salário menor que R$ 600. Marque a opção correta: 
FORMULA: + TABELA NORMAL 
Assinale a opção correta: 
A) 80,43%. 
B) 50,62%. 
C) 0,62%. 
D) 49,43%. 
E) Nenhuma das alternativas anteriores. 
 
29- Um fabricante de sabão em pó garante na embalagem o conteúdo de 
500g. Dados estatísticos da produção anunciam que o peso médio é de 502g e 0 desvio padrão de 2g. Qual a probabilidade do cliente comprar menos sabão em pó que o anunciado? 
Formula: 
+ tabela normal 
Marque a resposta correta á questão: 
E) Nenhuma das alternativas anteriores. 
 
30- Observando o diagrama de dispersão em seguida, responda: 
Xi yi 
2 15 
3 14 
4 13 
5 12 
6 11 
Qual é o valor do coeficiente de Person? 
Marque a opção correta: 
D) -1 
 
31- Dada a distribuição de frequências (pesos de peças) em seguida, calcule as frequências relativas para cada uma das classes. 
i 	pesos fi xi xi . fi Fi FRE RELATIVA 
20I- 28 2 24 48 2 2/20= 0,1
28I- 36 6 32 192 8 6/20= 0,3
36I- 44 8 40 320 16 8/20 =0,4
44I- 52 4 48 192 20 4/20= 0,2
 TOTAL 20 752
Marque a opção correta: 
D) 0,100; 0,300; 0,400; 0,200 
 
32- Ao nascer, os bebes são pesados e medidos, para se saber se estão dentro das tabelas de peso e altura esperados. Essas duas variáveis são: 
Marque a resposta correta: 
C) Ambas continuas. 
 
33- Dada a distribuição de frequências (pesos de peças) a seguir, a média para a distribuição (peso de peças) é igual a: 
 i 	pesos fi xi xi fi 
20I- 28 2 24 48
28I- 36 6 32 192
36I- 44 8 40 320
44I- 52 4 48 192
 752/20= 37,6
C) 37,6 
 
34- A seguir são apresentadas as alturas em cm de 8 atletas: 
1.78, 1.86, 1.85, 1.92, 1.78, 1.84, 1.90 e 1.79. Qual é o coeficiente de variação desse conjunto de alturas? 
Formula: 
Assinale a resposta correta a questão; pode ser as duas resposta ele não definiu se e em amostra ou população:
D- 2,73%. D- 2,92%
 
35- A seguir são apresentadas as alturas em cm de 8 atletas: 1,78 1,86 1,85 1,92 1,78 1,84 1,90 e 1,79. Qual é o desvio padrão desse conjunto de alturas? 
Assinale a resposta correta a questão; 
Basta saber agora se a pergunta está em amostra ou população.
D- 5,37 
 
36- Os dados estatísticos das notas de 5 disciplinas foram: 
Matemática: média de 7 e desvio padrão de 2. 
Português: média de 8 e desvio padrão de 1,5. 
História: média de 7,5 e desvio padrão de 1. 
Ciências: média de 8 e desvio padrão de 0,5. 
Educação Artística: média de 9 e desvio padrão de 1,2. 
Formula: 
Em qual disciplina houve maior variabilidade nas notas? 
Marque a opção correta: 
A- Matemática 
 
37- Dada a distribuição de frequências (pesos de peças) a seguir, as frequências acumuladas para a distribuição (peso de peças) é igual a: 
I pesos fi fr 
20I- 28 2 2
28I- 36 6 8
36I- 44 8 16
44I- 52 4 20
Identifique a resposta correta: 
A- 2; 8; 16; 20 
 
38- Dada a distribuição de frequências (pesos de peças) a seguir, a mediana para a distribuição (peso de peças) é igual a: 
i 	pesos fi Fi 
20I-28 2 2
28I-36 6 8
36I-44 8 16
44I-52 4 20 
Formula: 
B- 38.
 
39- Dado o conjunto de valores em seguida, determine o coeficiente de Pearson de correlação de Person: 
xi yi 
10 100 
20 80 
30 75 
40 55 
50 50 
 
Marque a resposta correta: 
E- Nenhuma das alternativas anteriores.
 
40- Dado o conjunto de valores em seguida, determine o coeficiente de correlação de Pearson: 
Fórmula: 
 
Xi Yi 
4 
8 
12 
16 
20 
 Assinale a opção correta: 
a) 1 
 
41- Observando o diagrama de dispersão em seguida, responda: 
xi yi 
1 4 
5 
6 
7 
8 
 
Qual é o valor do coeficiente de Person? Marque a opção correta: 
D) -1 
 
 
42- Considere a tabela a seguir: Classes de pesos de Frequências 
	20 I- 30 
	5 
	30 I- 40 
	4 
	40 I- 50 
	6 
	50 I- 60 
	5 
	60 I- 70 
	7 
	70 I- 80 
	3 
Qual é a média desse conjunto de dados? Assinale a resposta correta a questão: 
A) 49,7 
 
43- A estatística envolve técnicas para:
C- Coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados. 
73- Se a probabilidade de um evento ocorrer é de 2/5, a probabilidade de o mesmo evento não ocorrer é dada por: 
B- 3/5
44- Espaço Amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis de um evento. Com base nesta informação e considerando o lançamento de duas moedas, assinale a alternativa que contém o espaço amostral deste experimento. 
C- {(cara, coroa), (cara, cara), (coroa, cara), (coroa, coroa)} 
45- Espaço Amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis de um evento. Com base nessa informação e considerando o lançamento de um dado, assinale a alternativa que contém o espaço amostral desse experimento. 
E- {1,2,3,4,5,6} OK COM GABARITO
46- A distribuição das idade dos alunos de uma classe é dada pelo seguinte gráfico: Qual é o nome do gráfico utilizado?
E- Histograma OK COM GABARITO
47- Foram verificados os pesos de algumas crianças. Abaixo esta apresentada a distribuição de frequências correspondente:
	Pesos (em kg)
	 fi
	20 I-- 28
	2
	28 I-- 36
	6
	36 I-- 44
	8
	44 I-- 52
	4
Assinale a alternativa que contém os pontos médios de cada classe:
D- 24, 32, 40, 48. Ok com gabarito 
48- Um número entre 3 e 11 será escolhido ao acaso. Qual a probabilidade de que este número seja par?
FORMULA: P(A) = n(A)
 n(S)
Marque a alternativa correta em resposta a questão:
D- 4/7 
COMETARIOS divida a quantidade de números pares que aparecem pela quantidade de números entre 3 e 11. Números pares: 4, 6, 8 e 10 (4 números). Números entre 3 e 11: 4, 5, 6, 7, 8, 9 e 10 (7 números).
49- Um dado é lançado, determine a probabilidade de sair o número 2.
D- 1/6. 
50- Os dado dos gráficos a seguir foram gerados a partir de dados colhidos no conjuntos de seis regiões metropolitana pelo departamento intersindical de estatística e estudos socioeconômico (diesel).
Com base no gráfico determine a região que teve maior taxa de desemprego. 
B- Salvador 
51- Foram verificadas as frequências de erros de impressão encontrados em uma amostra de cinquenta páginas de um livro. Os dados estão apresentados na tabela a seguir:
	Nº de erros por páginas
	fi
	0
	25
	1
	20
	2
	3
	3
	1
	4
	1
 
Determine a média desta distribuição.
0x25 + 1x20 + 2x3 + 3x1 + 4x1= 
 50
0+20+6+3+4 = 33 = 0,66 
 50 50
E- 0,66
52- Com referência à tabela, admita que todas as escolhas envolvam os 2.000 indivíduos. Se uma pessoa é selecionada aleatoriamente, qual é a probabilidade de ela ter sido vítima de um estranho, dado que foi escolhida uma vítima de furto?
A- P (estranho / furto) = 0,75.
53- Considere uma urna que contém 7 bolas brancas, 2 bolas vermelhas e 5 bolas pretas. Determine a probabilidade de se retirar, ao acaso, uma bola preta:
A- 5/14 
54- Encontre, na tabela normal de probabilidades, a probabilidade de encontrar uma variável padrão entre 0 e 1,47:
B- 0,4292
55- Foi realizada uma pesquisa sobre a relação entre as horas de estudo e a nota da prova e verificou-se que o coeficiente de correlaçãoé igual a 0,98. Interprete-o.
A- A correlação entre essas duas variáveis é positiva forte, ou seja, quanto maior o número de horas de estudo, maior a nota.
56- No exercício anterior, o coeficiente de Pearson foi igual a -1. Isto significa que:
C- As duas variáveis possuem correlação negativa forte.
57- Considerando a distribuição a seguir, responda:
Qual é o valor do coeficiente de Pearson?
D- -1 
Comentário: é preciso gerar as colunas xi2, yi2 e xi.yi para o conjunto de 5 pontos (n=5). Em seguida, basta aplicar a fórmula do coeficiente de Pearson.
58- Considerando que 10% da população é canhota, uma escola encomendou carteiras especiais para alunos canhotos. Numa classe de 40 alunos, qual a probabilidade de encontrar uma carteira para canhotos?
A- 1/10.
Comentário: numa classe de 40 alunos com 10% de carteiras para canhotos, temos 10% de 40 = 4. A probabilidade será 4/40, que simplificando dá 1/10.
59- Dado o conjunto de valores em seguida, determine o coeficiente de correlação de Pearson:
A- 1.
Comentário: é preciso gerar as colunas xi2, yi2 e xi. yi para o conjunto de 5 pontos (n=5). Em seguida, basta aplicar a fórmula do coeficiente de Pearson.
	
60- Um questionário foi aplicado a dez funcionários do setor da saúde de uma prefeitura. Uma das variáveis estudadas foi nível de escolaridade. A amostra forneceu os dados apresentados abaixo:
 E- 1/2.
Comentário: divida a quantidade de pessoas com ensino superior que aparecem na amostra (5 pessoas) pela quantidade de dados apresentados (10 pessoas). Simplifique.
61- “A obesidade não é mais apenas um problema estético, que incomoda por causa da ‘zoação’ dos colegas. O excesso de peso pode provocar o surgimento de vários problemas de saúde como diabetes, problemas cardíacos e a má-formação do esqueleto. Cerca de 15% das crianças e 8% dos adolescentes sofrem de problemas de obesidade, e oito em cada dez adolescentes continuam obesos na fase adulta”. Disponível em: <http://www.fiocruz.br/biosseguranca/Bis/infantil/obesidade-infantil.htm>. Acesso em: 28 mar. 2013.
Ao ler esta reportagem, uma professora de educação infantil pesou as crianças de sua sala e obteve os seguintes pesos (kg):
 O valor da amplitude total destes dados é igual a:
B- 11 kg
Comentário: 
A amplitude total é calculada subtraindo-se o número menor do número maior.
AT = 19 – 8 = 11
62- Abaixo estão representadas as idades de algumas pessoas que frequentam o Centro de Convivência do Idoso de uma determinada cidade:
60, 60, 60, 62, 62, 63, 70, 70, 70, 70, 74, 80, 81
A moda das idades destes idosos é igual a:			
E- 70
A moda é definida como o número com maior frequência. Neste exercício, o número com maior frequência é o 70.
				
63- As notas de um candidato em cinco provas de um concurso foram: 
7,6 7,9 8,8 9,8 9,9
A nota média aproximada deste candidato é:			
A- 8,8
64- Considere o seguinte conjunto de dados: A média é igual a:
			
C- 32,5
65- Considere o seguinte conjunto de dados: A moda é igual a:
D- 33
A moda é o número com maior frequência e o número 33 tem frequência igual a 6.
			
66- Em um exame final de Matemática, o grau médio de um grupo de 150 alunos foi 7,8 e o desvio padrão, 0,80. Em Estatística, entretanto, o grau médio final foi 7,3 e o desvio padrão, 0,76. Em relação a estas informações, podemos afirmar que:			
B- A turma de Estatística teve a menor variabilidade.
O desvio padrão nos auxilia na verificação do grupo com maior (ou menor) variação (dispersão) quando as variáveis estudadas nos grupos são iguais. Neste caso, a variável estudada nos dois grupos é a nota. Sendo assim, para verificar o grupo que variou menos, basta verificar o grupo com o menor valor de desvio padrão.
			
67- Sabendo que um conjunto de dados apresenta para média aritmética e para desvio padrão, respectivamente, 18,3 e 1,47, o coeficiente de variação é aproximadamente:			
D- 8%
CV = (desvio padrão/média) x 100 
CV = (1,47/18,3) x 100
CV = 0,08 x 100
CV = 8
68- Um dado foi lançado 20 vezes e os resultados foram os seguintes:
1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 
A mediana é igual a:			
C- 3
A mediana é o número que se encontra no centro da distribuição dos números (que devem estar em ordem crescente ou decrescente). Como temos 20 números, dois números se encontram no centro, e estes são iguais (o número 3).
			
69- Um dado foi lançado 20 vezes e os resultados foram os seguintes:
1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 
A média é igual a:			
C- 3
Um dado foi lançado 20 vezes e os resultados foram os seguintes:
1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 
70- Este conjunto é bimodal, ou seja, possui duas modas. Assinale a alternativa que contém as duas modas:			
C- 3 e 4
Os números 3 e 4 aparecem 5 vezes cada um.
			
71- É dada uma tabela de uma amostra das notas dos alunos da disciplina de estatística.
I- A amostra tem 5 alunos.
II- A média da nota é igual a 3. 
III- A moda da nota é igual a 6,5.
IV- A variância não pode ser usada como parâmetro para medir a variabilidade dos dados.
 
 
Assinale a alternativa com as afirmações incorretas
D- I, II e IV.
72- Dada a tabela do número de erros de impressão da primeira página de um jornal durante 50 dias, assinale a alternativa correta.
D- O desvio padrão é igual a 4,2 erros.
	 			
73- Em um levantamento realizado em maio, com os 134 funcionários da empresa XK, em relação à variável expressa em unidades monetárias (u.m.), obteve-se a tabela abaixo. Determine a média.
 		
D- 6 salários.
 
 
			
74- São dados os seguintes experimentos:
I- Lançar uma moeda cinco vezes e observar o número de caras.
II- Numa linha de produção, observar dez itens, tomados ao acaso, e verificar quantos estão defeituosos.
III- Verificar o tempo que internautas ficam em site de reportagem.
IV- Em uma realização de projeto, verificar a porcentagem do término do 
Projeto após 6 meses.
Qual(ais) dos itens terá(ão) eventos classificados como variáveis aleatórias discretas?			
A- I e II.
75- A estatística inferencial (EI) tem como função:
E- Especular ponderadamente sobre aquilo que não se tem certeza.
Comentário: embasar opiniões técnicas sobre eventos hipotéticos de interesse, tendo em vista estimar previsões a partir de uma metodologia que articule estatísticas descritivas com as probabilidades de ocorrência dos fatos e, dessa forma, especular ponderadamente sobre aquilo que não se tem certeza: essa é a função da estatística inferencial (EI).
76- A estatística inferencial articula e integra:
B- O campo descritivo às teorias de probabilidade.
Comentário: inferência diz respeito ao ato de inferir. Em termos estatísticos, trata‑se de especular sobre um evento fenomenológico e extrair uma conclusão hipotética obtida por uso de ferramentas e técnicas matemáticas não determinadas pela certeza, mas pela incerteza probabilística e, portanto, sempre sujeita a uma dada margem de erro, como se fosse um “palpite científico”.
77- A parte da estatística que se preocupa somente com a descrição de determinadas características de um grupo, sem tirar conclusões sobre um grupo maior, denomina-se:
D- Estatística descritiva.
Comentário: estatística descritiva é o ramo da estatística que visa a sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. A estatística descritiva permite-nos resumir, descrever e compreender os dados de uma distribuição usando medidas de tendência central (média, mediana e moda), medidas de dispersão (valores mínimo e máximo, desvio padrão e variância), percentis, quartis e decis, e medidas de distribuição (achatamento e simetria da curva de distribuição).
78- Ao nascer, os bebês são pesados e medidos para saber se estão dentro das tabelas padrão. Essas duas variáveis são:
C- Contínuas.
Comentário: variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora com dados mensuráveis ou possíveisde serem medidos.
79- Dentre os testes de hipóteses, pode‑se distinguir duas classes de teste de significância, chamados de:
a. Os paramétricos e os não paramétricos.
Comentário: dentre os testes de hipóteses, pode‑se distinguir duas classes de teste de significância: os paramétricos e os não paramétricos. De acordo com Cooper e Schindler (1998), os testes paramétricos são mais poderosos porque derivam de dados quantitativos, medidos em escalas discreta e contínua. Já os testes não paramétricos são usados para testar hipóteses relativas a dados qualitativos, expressos em escala nominal e ordinal.
80- Em Estatística, uma parte da população retirada para ser analisada é denominada:
E- Amostra.
Comentário: uma amostra estatística consiste em um subconjunto representativo, ou seja, em um conjunto de indivíduos retirados de uma população, a fim de que seu estudo estatístico possa fornecer informações importantes sobre aquela população.
81- Em estatística, uma hipótese refere‑se ________. Ela se expressa por meio de _________.
D- A uma conjectura, uma suposição sobre qualquer fenômeno. Uma afirmativa ou declaração sobre o valor de um parâmetro populacional e é desenvolvida com o propósito de realizar um teste.
Comentário: uma hipótese é uma questão proposta de tal maneira que uma resposta de algum tipo pode estar próxima a aparecer. Uma hipótese expõe o que procuramos em uma pesquisa. Na pesquisa, a hipótese passa por dois processos importantes: a sua correta formulação e o seu teste.
82- Intervalo de confiança (IC) diz respeito à amplitude dentro da qual provavelmente se encontrará o parâmetro populacional uma Amostra Aleatória Simples (AAS). Esse intervalo expressa:	
B- Qual é a probabilidade de acerto da estimativa pontual, considerando ainda como contraparte um nível de erro desejado, o qual deve ser escolhido antes da execução do teste, de acordo com o discernimento do pesquisador.
Comentário: em estatística, é denominada intervalo de confiança (IC) o que diz respeito à amplitude dentro da qual provavelmente se encontrará o parâmetro populacional. Esse intervalo expressa qual é a probabilidade de acerto da estimativa pontual, considerando ainda como contraparte um nível de erro desejado, o qual deve ser escolhido antes da execução do teste, de acordo com o discernimento do pesquisador.
83- O teste bicaudal é aplicado quando:
C- A hipótese alternativa não define uma direção, tal como “igual a”. Ela apresenta uma região de rejeição em cada cauda.
Comentário: em teste de hipóteses, um teste bicaudal é uma maneira de computar significância estatística de um parâmetro inferido de um conjunto de dados. O teste bicaudal é usado se os desvios do parâmetro estimado em qualquer direção de algum valor de referência são considerados teoricamente possíveis.
84- Qual a distinção entre os conceitos parâmetro versus estatística?
A- Um parâmetro corresponde a um valor que descreve a população inteira, ao passo que estatística é um valor que descreve uma amostra.
Comentário: parâmetro é a medida numérica que descreve uma característica da população. Variável é uma característica de uma unidade que será medida a partir daquela unidade da amostra, enquanto estatística é a medida numérica que descreve uma característica da amostra.
85- Em estatística, a correlação é um parâmetro que indica o grau de correspondência entre duas variáveis (neste estudo, simbolizadas por x e y). A correlação pode ser:
Positiva: dada pela relação direta entre as variáveis (se a variável x aumentar y também aumentara, e vice-versa). Exemplo: salário de um trabalhador x escolaridade do trabalhador.
Negativo: dada pela relação inversa entre as variáveis (se a variável aumentar, a variável Y tentara a diminuir, e vice-versa). Exemplos: temperatura de um forno x tempo de cozimento no forno.
Num grupo de 20 crianças, foram estudadas as variáveis tempo que elas assistem à TV e nota na prova de ciências verificou-se que o coeficiente de correlação de Pearson dos valores obtidos na pesquisa é igual à -0,96. Sendo assim podemos afirmar que:
A- Quanto mais tempo a criança assiste `a TV, menor a nota da prova de ciências.
QUESTÕES DISERTATIVAS: 
 
1- Um concurso público foi prestado por 1000 pessoas, a nota média foi 5 e o desvio padrão 2. Sabendo que as notas apresentam uma distribuição normal, e que existem 20 vagas, qual a nota mínima de aprovação? 
Média= 5,0 
Desvio-padrão = 2 
Candidatos 1000 
20 vagas, aqui temos que dividir 20 vagas para 1000 candidatos temos: 
20/1000= 0,020 x 100 = 2% dos candidatos, com maiores notas serão aprovados (acima da média). 
Assim: 50% - 2% = 48% = 0,4800 
Buscando o valor de z na tabela normal o resultado mais próximo temos: (0,4798), onde este valor corresponde a z=2,05 
Z= 2,05 
2,05= (x – 5) /2 
2x2,05= x – 5 
4,10= x – 5 
X – 5 = 4,10 
X = 4,10+5 
X= 9,1 
Portanto a nota mínima de aprovação foi 9,01 para ser aprovado neste concurso. 
 
2 - Dado o rol em seguida (referente as idades dos funcionários de uma firma), construa uma distribuição de frequências relativas, acumuladas e os pontos médios. 
18 21 24 26 29 34 39 44 
22 24 26 30 35 40 44 
22 25 26 31 35 42 46 
22 25 26 32 36 42 46 
23 25 27 33 38 43 47 
 
 fi xi fri Fi Xi .fi
1 18-23 9 18+23/2=20,6 9/40=0,0225 9 184,5
2 23-28 11 23+28/2=25,1 11/40=0,275 20 280,5
3 28-33 4 28+33/2=30,5 4/40= 0,100 24 122
4 33-38 5 33+38/2=35,5 5/40= 0,125 29 177,5
5 38-43 5 38+43/2=40,5 6/40= 0,125 34 202,5
6 43-47 6 43+47/2=45 4/40=0,15 40 270 
 40 	 1237
 
Soma da tudo 1237 se dividirmos isto por 40 temos x= 30,92 está e a media 
 
03- Dada uma tabela de frequências oriunda de uma pesquisa salarial em uma pequena empresa, determine o desvio padrão dos salários: 
 Salários (R$) c
 fi FRI Xi xi.fi (xi-x)² (xi-x)².fi
	500 ├ 700 
	18 600 10800 59049 1062882
	
	700 ├ 900 
	31 800 24,800 1849 57319
	
	900 ├ 1100 
	15 1000 15,000 24649 369735
	
	1100 ├ 1300 
	3 1200 3,600 127449 382347
	
	1300 ├ 1500 
	1 1400 1400 310249 310249
	
	1500 ├ 1700 
	1 1600 1600 573049 573049
	
	1700 ├ 1900 
	1 1800 1800 915849 915849
	
 70 59000 3671430
X= 59000/70= 842,85 a média vai ser x= 843
S²= 3671430/70= S²= 52449 ESTA E A RAIZ QUADRADA S=229,01746 SO ARENDODAR S= 229,02
 
 
Esta tabela mostra que o que devemos considerar nesta pesquisa serão os valores que encontramos entre o ponto médio (de acordo com o desvio) 
Verificamos que os valores muito mais altos não entram neste, pois não fazem diferença ps: espero que ajude!! 
 
 
04- O período de falta do trabalho de um mês por causa de doença de empregados é normalmente distribuído, com uma média de 52 horas, e desvio de 6 horas.Qual a probabilidade desse período no próximo mês estar entre 53 e 57 horas? 
Media= 52 horas 
Desvio= 6 horas 
Z1= 53-52 / 6 = 0,167 pesquisando na tabela = 0,0636 
Z2= 57-52 / 6= 0,833 pesquisando na tabela = 0,2967 
P= 0,0636 + 0,2967 
P= 0,3603 = 36,03%