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UNIVERSIDADE FEDERAL DO OESTE DO PARÁ INSTITUTO DE ENGENHARIA E GEOCIÊNCIAS PROGRAMA DE COMPUTAÇÃO LISTA DE EXERCÍCIO DE AV. DESEMPENHO Exercício de Poisson 1 - Suponha que o processo de chegada de mensagens à caixa de e-mail de uma pessoa segue uma lei de probabilidade de Poisson a uma taxa média de 30 mensagens por semana. Para não gastar um tempo excessivo na leitura de e-mails, ela estabeleceu para si mesma a regra de consultar a sua caixa apenas uma vez por dia e só ler o seu conteúdo se houver no máximo 3 mensagens à sua espera. Se essa regra for seguida durante 5 dias, calcule as probabilidades de que: (a) em cada um dos 5 dias ela não lerá os seus e-mails; (b) em pelo menos um dos 5 dias ela não lerá os seus e-mails. R= 2 - Suponha que a cada 3 segundos, em média, ocorre um acesso a um sistema de consulta de dados. Qual é a probabilidade que a próxima consulta ocorra depois de 3 segundos mas antes de 7 segundos? 3 - O volume de vendas de um determinado produto constitui um processo de Poisson com volume médio de vendas de 4 unidades por dia. (a) Qual a probabilidade de que em dois dias se vendam exatamente 6 unidades? (b) Qual a probabilidade de que em dois dias se vendam mais do que 6 unidades? (c) Determine o volume médio de vendas semanal. 4 - Um sistema de mensagens gravadas recebe acessos de acordo com um processo de Poisson de taxa 15 acessos por minuto. A) Encontre a probabilidade de, em um intervalo de tempo de 1 minuto, 3 acessos sejam feitos nos primeiros 10 segundos e 2 acessos sejam feitos nos últimos 15 segundos. B) Encontre a média e a variância do tempo até o décimo acesso. R= A) B) CADEIA DE MARKOV A TEMPO DISCRETO 1 – Caracterize as métricas de desempenho vazão e utilização para os seguintes sistemas: R= Métricas – São critérios usados para quantificar o desempenho de um sistema A) Automóvel R=Vazão: Consumo médio; Consumo energético; Motor: cilindros e cavalos; Utilização: Tempo que o automóvel leva para ligar; B) Drive de CD-ROM R=Vazão: Taxa de KB transferido/s; E/S por segundo; Utilização: C) Servidor Web R=Vazão: Requisições/s; Tamanho/requisição; Utilização: tempo de resposta; D) Hub R=Vazão: Taxa de transferência de dados; quantidade de portas; Utilização: 2 – Caracterize a carga de trabalho para os seguintes sistemas: A) Telefonia celular de transmissão de voz. R=Quantidade total de chamadas simultâneas; B) Telefonia celular de transmissão de dados. R=Quantidade de requisições simultâneas; Tamanho das requisições; C) Sistema de controle de estoque. R=Quantidade de cadastros, consultas, atualização e exclusão; D) Sistema de controle de tráfego aéreo. R= Quantidade de viagens em andamento por período de tempo; 3- Um sistema computacional foi observado durante sete dias e verificou-se que, em média, o sistema estava sendo utilizado por 18 horas a cada dia. Qual a utilização do sistema durante os sete dias? R= Utilização de 126h semanais, 75% de utilização. 4 – Um link de um subrede para a Internet possui largura de banda de 4 Mbps. Deseja-se atualizar o link para se obter um desempenho 75% maior em relação à vazão. Qual o novo valor de vazão desejado? R= 4 𝑀𝑏𝑝𝑠 + 3 𝑀𝑏𝑝𝑠 = 7 𝑀𝑏𝑝𝑠 ( 𝑛𝑜𝑣𝑎 𝑣𝑎𝑧ã𝑜 𝑐𝑜𝑚 𝑑𝑒𝑠𝑒𝑚𝑝𝑒𝑛ℎ𝑜 𝑑𝑒 75% ) 3 Mbps representa 75% da vazão atual. 5 - Faça as seguintes árvore de classificação: A) Dos estados da cadeia de Markov. B) Da cadeia de Markov 6 - O que significa quando o estado é classificado como recorrente? R= Que existe uma probabilidade p=1 de voltar ao estado referente; 7- O que significa quando o estado é classificado como transiente? R= Quando existe uma probabilidade p<1 de retornar ao estado inicial,ou seja, tem uma chance dele não voltar. 8– O que é uma cadeia ergódica? R=Que todos os estados são recorrentes e aperiódicos; 8 - Dado π0=[0.30 0.20 0.50] e P abaixo, determine qual será a provável participação de cada empresa (HP, DELL e CCE) na venda de notebooks no Brasil daqui há 10 anos? R= 9 - Dadas as matrizes de transição para um passo, classifique cada uma das cadeias. R= A) B) C) 10 – Ache a distribuição limite para a cadeia. R= A) B) 11 - Consideremos que Santarém tenha três helipontos (Rio Tapajós Shopping (1), Shopping Paraíso (2) e Aeroporto Wilson Fonseca (3)) e um único helicóptero, que recolhe o passageiro de um dos helipontos e os leva até um outro heliponto, onde aguardam até que apareça outro passageiro. Um único passageiro (um grupo com o mesmo destino) é atendido de cada vez. 1 1/2 1/2 1/3 2/3 1/3 2 1/3 3 1/3 A) Se o helicóptero está no Aeroporto Wilson Fonseca, qual é a probabilidade de que ele volte após 3 viagens? R= Probabilidade = 0.2614; B) Em um longo período de tempo, qual a fração de viagem se destinam ao Rio Tapajós Shopping? R= C) Se o helicóptero está no Shopping Paraíso, quantas viagens, em média, irão ocorrer até que ele volte ao Shopping Paraíso? R= 12 - Suponha que a ocorrência de chuva num dia é determinada pela condição do clima nos dois dias anteriores do seguinte modo: amanhã chove com probabilidade 0,7 se chove nos dois dias anteriores; amanhã chove com probabilidade 0,5 se chove hoje mas não choveu ontem; amanhã chove com probabilidade 0,4 se não chove hoje mas choveu ontem; amanhã chove com probabilidade 0,2 se não chove nos dois dias anteriores. Identificamos cada uma das quatro situações acima com seguintes estados 1 se choveu hoje e ontem; 2 se choveu hoje mas não choveu ontem; 3 se não choveu hoje mas choveu ontem; e 4 se não choveu nem hoje e nem ontem. O estado no dia Xn+1 depende da condição nos dias anteriores; assim a transição de Xn=1 para Xn+1=3, por exemplo, ocorre quando não chove amanhã (n+1) mas choveu hoje, dado que choveu hoje (n) e ontem (n-1), nessa configuração a probabilidade de não-chuva amanhã se choveu hoje e ontem é 1-0,7=0,3. Elabore o diagrama de transições de estado com suas probabilidades. R= 13 - Uma loja de informática armazena um modelo de MacBook que pode ser comprada semanalmente do fornecedor. D1, D2, . . . , representa a demanda para os MacBooks (o número de unidades que deveriam ser vendidas se o estoque não é esgotado) durante a semana 1, semana 2, . . ., respectivamente. É assumido que Di são variáveis randômicas independentes e identicamente distribuídas (i.i.d) tendo uma distribuição de Poisson com média igual a 1. Dado X0 representa o número de MacBooks inicialmente, X1 o número de MacBooks no fim da semana 1, X2 o número de MacBooks no fim da semana 2 e assim por diante. Assume-se que X0 = 2. No sábado a noite a loja faz o pedido dos MacBooks para o fornecedor, o qual realizará a entrega apenas na próxima segunda-feira. A loja utiliza a seguinte política de compra: se não há MacBooks no estoque, a loja compra 2 MacBooks. Entretanto, se há algum MacBook no estoque, nenhum MacBook é comprado. Vendas são perdidas quando a demanda excede o estoque. Assim, {Xt} para t = 0, 1, 2, . . . é um Processo Estocástico. Os Estadospossíveis do processo são os inteiros 0, 1, 2, representando o número de MacBooks no fim da semana t, ou seja, o espaço de estados é Ω = { 0 1 2 } . As variáveis randômicas Xt são dependentes e podem ser avaliadas iterativamente pela expressão: Dado que o estado corrente Xt = i, o processo só depende de Dt+1, dessa forma, determine: A) A probabilidade de chegar 2 demandas ou mais. R= B) As probabilidades de transição pij. R= C) Matriz de transição. R= D) O Diagrama de transição de estado. R= E) A classificação da cadeia. R= Irredutível, recorrente e aperiódico. 14 – Considere a cadeia (CMTC) X com espaço de estados E = {a, b} e função de transição. Calcule Pa(X2,4 = b, X3,8 = a, X4,2 = a). Dica: Para resolver a questão utilize a proposição:
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