ANÁLISE ESTATÍSTICA-EXERCICIO-8

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
	
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	Exercício: GST0933_EX_A8_201301008168 
	Matrícula: 201301008168
	Aluno(a): CRISTINA DE SOUZA DE MORAES
	Data: 08/05/2015 00:21:01 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201301197510)
	 Fórum de Dúvidas (3 de 3)       Saiba  (0)
	
	Podemos afirmar que na Curva Normal ou de Gauss as seguintes medidas são iguais. Logo essas medidas são:
		
	 
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	 
	Média, Mediana e Moda.
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201301662049)
	 Fórum de Dúvidas (3 de 3)       Saiba  (0)
	
	Após analisar a Tabela da Distribuição Normal identificou-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,41. Em vista disso, a probabilidade de Z ≥ 1,80, em termos percentuais, é de:
		
	
	60%
	 
	3%
	 
	9%
	
	40%
	
	6%
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201301647736)
	 Fórum de Dúvidas (3 de 3)       Saiba  (0)
	
	A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
		
	
	0,50
	
	0,90
	
	2,00
	
	0,10
	 
	1,00
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201301044744)
	 Fórum de Dúvidas (3 de 3)       Saiba  (0)
	
	Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
		
	 
	50%
	
	25%
	
	95%
	
	75%
	
	100%
	
	
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201301629983)
	 Fórum de Dúvidas (3 de 3)       Saiba  (0)
	
	A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
		
	
	Uma paralela
	 
	Um sino
	 
	Uma reta
	
	Um perpendicular
	
	Um circulo
	
	
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201301601206)
	 Fórum de Dúvidas (3 de 3)       Saiba  (0)
	
	A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).
		
	 
	Distribuição Binomial
	
	Distribuição de Correlação Linear
	
	Distribuição Efetiva
	 
	Distribuição Normal
	
	Distribuição Extra-Normal