BIOESTATIìSTICA 1

Prévia do material em texto

Prof. MSc. Magnum Reis
Campina Grande/PB
22/10/2018
19:34:20 1
BIOESTATÍSTICA APLICADA À SAÚDE
CAMPINA GRANDE
INTRODUÇÃO À BIOESTATÍSTICA
Levantamento de dados “pesquisa”
19:34:20 2
BIOESTATÍSTICA
Levantamento de dados
19:34:20 3
BIOESTATÍSTICA
É FÁCIL?
19:34:20 4
BIOESTATÍSTICA
É FÁCIL?
19:34:20 5
BIOESTATÍSTICA
Não basta fazer perguntas e depois
contar as respostas.
Um bom levantamento de dados
exige conhecimentos de Estatística.
1.1 O que é Estatística?
Estatística é a ciência que fornece
os princípios e os métodos para
coleta, organização, resumo,
análise e interpretação de dados.
19:34:20 6
BIOESTATÍSTICA
Não é só números...
Fornece conhecimentos que não seriam obtidos 
por simples especulação.
Exemplo: Previa Eleitoral
19:34:20 7
BIOESTATÍSTICA
A 1ª ideia seria entrevistar todos os portadores de título de eleitor do Brasil
Não é possível entrevistar todos os eleitores a cada 10 dias
As prévias eleitorais são feitas com pequeno número de eleitores: de 1.500 a 
3.000. É o que chamamos de AMOSTRA.
1.2 0 QUE É POPULAÇÃO E O QUE É AMOSTRA?
POPULAÇÃO ou universo é o conjunto de
unidades sobre o qual desejamos obter
informação.
AMOSTRA é todo subconjunto de unidades
retiradas de uma população para obter a
informação desejada.
19:34:20 8
BIOESTATÍSTICA
Não é só números...
Fornece conhecimentos que não seriam obtidos 
por simples especulação.
19:34:20 9
BIOESTATÍSTICA
Na área de saúde, a população pode ser
constituída por pacientes ou por animais, mas
também pode ser constituída por radiografias, por
prontuários, por necropsias, por contas
hospitalares, por certidões de óbito.
O uso de amostras permite obter respostas razoáveis, com
margem de erro conhecida.
19:34:20 10
BIOESTATÍSTICA
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
(IBGE) faz o Censo Demográfico do Brasil a cada 10
anos, por exigência da Constituição da República
Federativa do Brasil.
1.3 POR QUE AS PESSOAS USAM AMOSTRAS?
19:34:20 11
BIOESTATÍSTICA
As razões que levam os pesquisadores a trabalhar com 
amostras - e não com toda a população:
▪ Custo e demora dos censos
▪ Populações muito grandes
▪ Impossibilidade física de examinar toda a população
▪ Comprovado valor científico das informações coletadas 
por meio de amostras
1.3 POR QUE AS PESSOAS USAM AMOSTRAS?
19:34:20 12
BIOESTATÍSTICA
1) Qual é, em média, o peso ao nascer de nascidos vivos no 
Brasil em determinado ano?
Avaliar toda a população pode ser impossível
2) Quantos peixes tem o mar?
3) Uma empresa que fabrica fósforos e queira testar a 
qualidade do produto que fabrica não pode acender todos 
os fósforos que fabricou - mas apenas alguns deles.
1.4 Como se obtém uma amostra?
19:34:20 13
BIOESTATÍSTICA
Antes de obter uma amostra, é preciso definir os critérios
que serão usados para selecionar as unidades que
comporão essa amostra. De acordo com a técnica usada,
tem-se um tipo de amostra:
✓ AMOSTRA ALEATÓRIA, CASUAL, OU PROBABILÍSTICA
✓ AMOSTRA SEMIPROBABILÍSTICA
✓ AMOSTRA NÃO-PROBABILÍSTICA OU DE CONVENIÊNCIA
1.4.1 - Amostra aleatória ou probabilística
19:34:20 14
BIOESTATÍSTICA
É constituída por n unidades retiradas ao acaso da
população. Em outras palavras, a amostra aleatória é
obtida por sorteio. Logo, toda unidade da população tem
probabilidade conhecida de pertencer à amostra.
Uma amostra aleatória pode ser:
✓ AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES
✓ AMOSTRA ALEATÓRIA ESTRATIFICADA
Amostra aleatória simples
19:34:20 15
BIOESTATÍSTICA
A amostra aleatória simples é obtida por sorteio de uma
população constituída por unidades homogêneas para a
variável que você quer estudar.
Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de
2% dos 500 pacientes de uma clínica para entrevistá-los
sobre a qualidade de atendimento da secretária. Qual
seria o procedimento para obter uma amostra aleatória
simples?
Amostra aleatória simples
19:34:20 16
BIOESTATÍSTICA
SOLUÇÃO: Para obter uma amostra aleatória de 2% dos
500 pacientes, você precisa sortear 10. Você pode fazer
isso da maneira mais antiga e conhecida (e também a mais
trabalhosa). Comece escrevendo o nome de todos os
pacientes em pedaços de papel. Coloque todos os pedaços
de papel em uma urna, misture bem e retire um nome.
Repita o procedimento até ter os nomes dos 10 pacientes
que comporão sua amostra.
Amostra aleatória estratificada
19:34:20 17
BIOESTATÍSTICA
Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de
2% dos 500 pacientes de uma clínica para entrevistá-los
sobre a qualidade de atendimento da secretária. Você
suspeita que homens sejam mais bem atendidos do que
mulheres. Aproximadamente metade dos pacientes é do
sexo masculino. Você quer obter dados dos dois sexos.
Qual seria o procedimento?
Amostra aleatória estratificada
19:34:20 18
BIOESTATÍSTICA
Solução: Comece separando homens de mulheres. Você
tem, então, dois estratos, um de homens, outro de
mulheres. Depois você obtém uma amostra aleatória de
cada sexo (ou cada estrato) e reúne os dados dos dois
estratos numa só amostra aleatória estratificada.
1.4.2 - Amostra semiprobabilística
19:34:20 19
BIOESTATÍSTICA
É constituída por n unidades retiradas da população por
procedimento parcialmente aleatório. Dentre as amostras
semiprobabilísticas, temos:
▪ Amostra Sistemática
▪ Amostra por Conglomerados
▪ Amostra por Quotas
1.4.2.1 - Amostra semiprobabilística SISTEMÁTICA
19:34:20 20
BIOESTATÍSTICA
A amostra sistemática é constituída por n unidades retiradas
da população segundo um sistema preestabelecido.
Por exemplo, se você quiser uma amostra constituída por
1/8 da população, você sorteia um número que caia entre 1 e
8. Se for sorteado o número 3, por exemplo, a terceira
unidade (número 3) será selecionada para a amostra. A partir
dai, tome, sistematicamente, a terceira unidade de cada oito,
em sequência.
1.4.2.1 - Amostra semiprobabilística SISTEMÁTICA
19:34:20 21
BIOESTATÍSTICA
Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de
2% dos 500 pacientes de uma clínica para entrevistá-los
sobre a qualidade de atendimento da secretária. Como
você obteria uma amostra sistemática?
1.4.2.1 - Amostra semiprobabilística SISTEMÁTICA
19:34:20 22
BIOESTATÍSTICA
Solução: Uma amostra de 2% dos 500 pacientes significa
amostra de tamanho 10. Para obter a amostra, você pode
dividir 500 por 10, e obter 50. Sorteie então um número
entre 1 e 50, inclusive. Se sair o número 27, por exemplo,
esse será o número do primeiro paciente que será incluído
na amostra. Depois, a partir do número 27, conte 50 e
chame esse paciente. Proceda dessa forma até completar
a amostra de 10 pacientes.
1.4.2.2 - Amostra semiprobabilística POR CONGLOMERADOS
19:34:20 23
BIOESTATÍSTICA
Exemplo: Um professor de Educação Física quer estudar o
efeito da terapia de reposição hormonal (uso de
hormônios por mulheres depois da menopausa) sobre o
desempenho nos exercícios. Como obteria uma amostra
por conglomerados?
1.4.2.2 - Amostra semiprobabilística POR CONGLOMERADOS
19:34:20 24
BIOESTATÍSTICA
Solução: O professor de Educação Física pode sortear duas
academias de ginástica da cidade e avaliar o desempenho
das mulheres que frequentam a academia e já tiveram a
menopausa (tanto as que fazem como as que não fazem
uso da terapia de reposição hormonal) para posterior
comparação.
1.4.2.3 - Amostra semiprobabilística POR QUOTAS
19:34:20 25
BIOESTATÍSTICA
A amostra por quotas é constituída por n unidades
retiradas da população segundo quotas estabelecidas de
acordo com a distribuição desses elementos na população.
A ideia de quota é semelhante à de estrato, com uma
diferençabásica: você seleciona a amostra por julgamento
e depois confirma as características das unidades
amostradas.
A amostragem por quotas não é aleatória.
1.4.2.3 - Amostra semiprobabilística POR QUOTAS
19:34:20 26
BIOESTATÍSTICA
EXEMPLO: Considere uma pesquisa sobre a preferência de
modelo de carro.
SOLUÇÃO: Você pode ser incumbido de entrevistar 30
homens com "mais de 50 anos que recebam mais de seis e
menos de 10 salários mínimos". Então você deverá julgar
pela aparência da pessoa, se ela se enquadra nas
características descritas
1.4.3 - Amostra não-probabilística ou de conveniência
19:34:20 27
BIOESTATÍSTICA
A amostra não-probabilística ou de conveniência é
constituída por n unidades reunidas em uma amostra
simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso a essas
unidades.
1.4.3 - Amostra não-probabilística ou de conveniência
19:34:20 28
BIOESTATÍSTICA
EXEMPLO: Imagine que um nutricionista quer entrevistar
50 mães de crianças com idades de 3 e 4 anos para
conhecer os hábitos alimentares dessas crianças. Como
obteria essa amostra?
Solução: Se o nutricionista trabalha em uma escola, para
obter a amostra de 50 mães de crianças de 3 e 4 anos,
provavelmente procurará as mães de crianças
matriculadas na escola em que trabalha.
1.5 ESTATÍSTICAS E PARÂMENTROS
19:34:20 29
ELEMENTOS DA FUNÇÃO ADMINISTRATIVA
A estatística resume uma característica da
amostra; o parâmetro resume uma característica
da população.
1.5 ESTATÍSTICAS E PARÂMETROS
19:34:20 30
ELEMENTOS DA FUNÇÃO ADMINISTRATIVA
Mas não existe garantia de que as estatísticas (estimativas obtidas
com base nos dados da amostra) tenham valor igual, ou mesmo 
próximo do parâmetro (valor verdadeiro na população). No entanto, 
isto ocorrerá na maioria das vezes - desde que a amostra tenha sido 
obtida de acordo com a técnica correta e tenha sido bem 
dimensionada (o tamanho seja adequado
1.6 A QUESTÃO DA REPRESENTATIVIDADE
19:34:20 31
ELEMENTOS DA FUNÇÃO ADMINISTRATIVA
A amostra só traz informação sobre a população da qual 
foi retirada.
Não tem sentido, por exemplo, estudar os hábitos de
higiene de índios bolivianos e considerar que as
informações "servem" para descrever os hábitos de
higiene de moradores da periferia da cidade de São
Paulo.
Representativa
Não-
representativa
1.6 A QUESTÃO DA REPRESENTATIVIDADE
19:34:20 32
ELEMENTOS DA FUNÇÃO ADMINISTRATIVA
Para bem interpretar os dados e tirar conclusões
adequadas, não basta olhar os números: é preciso
entender como a amostra foi tomada e se não incidiram,
no processo de amostragem, alguns fatores que
poderiam trazer TENDÊNCIA AOS DADOS.
Tendência é a diferença entre a estimativa que se obteve 
na amostra e o parâmetro que se quer estimar
EXERCICIO
19:34:20 33
DIRIGIR
1) Os prontuários dos pacientes de um hospital estão
organizados em um arquivo, por ordem alfabética.
Qual é a maneira mais rápida de amostrar 1/3 do total
de prontuários?
EXERCICIO
19:34:20 34
DIRIGIR
2) Um pesquisador tem 10 gaiolas, cada uma com seis
ratos. Como o pesquisador pode selecionar 10 ratos
para uma amostra?
EXERCICIO
19:34:20 35
DIRIGIR
3) Para levantar dados sobre o número de filhos por
mulher, em uma comunidade, um pesquisador
organizou um questionário que enviou, pelo correio, a
todas as residências. A resposta ao questionário era
facultativa, pois o pesquisador não tinha condições de
exigir a resposta. Nesse questionário perguntava-se o
número de filhos por mulher moradora na residência.
Você acha que os dados assim obtidos seriam
tendenciosos?
EXERCICIO
19:34:20 36
DIRIGIR
4) Para levantar dados sobre o número de filhos por
mulher, em uma comunidade, um pesquisador
organizou um questionário que enviou, pelo correio, a
todas as residências. A resposta ao questionário era
facultativa, pois o pesquisador não tinha condições de
exigir a resposta. Nesse questionário perguntava-se o
número de filhos por mulher moradora na residência.
Você acha que os dados assim obtidos seriam
tendenciosos?
EXERCICIO
19:34:20 37
DIRIGIR
5) Um pesquisador pretende levantar dados sobre o
número de moradores por domicilio, usando a técnica
de amostragem sistemática. Para isso, o pesquisador
visitará cada domicilio selecionado. Se nenhuma
pessoa estiver presente na ocasião da visita, o
pesquisador excluirá o domicílio da amostra. Esta
última determinação torna a amostra tendenciosa. Por
quê?
EXERCICIO
19:34:20 38
DIRIGIR
6) Muitas pessoas acreditam que as famílias se
tornaram menores. Suponha que, para estudar essa
questão, um pesquisador selecionou uma amostra
de 2.000 casais e perguntou quantos ft1hos eles
tinham, quantos filhos tinham seus pais e quantos
filhos tinham seus avós. O procedimento produz dados
tendenciosos. Por quê?
19:34:20 39
Obrigado!mgm.ferreira@yahoo.com.br
linkedin.com/in/magnumreis