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11/04/2016 AVA UNIVIRTUS http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/49224/novo/1 1/7 PROVA OBJETIVA EXAME 07/12 A 04/03/2015 PROTOCOLO: 201601051243065663EA8CLEITON HENRIQUE CESÁRIO - RU: 1243065 Nota: 90 Disciplina(s): Álgebra Línear (http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/repositorio/SistemaRepositorioPublico? id=JcbQ9MzjileoVGF47aHO9qnP0yzIo8DQfQJPlBPTvv0xjR7am0IxdzQYtvkG4rQn) Data de início: 05/01/2016 17:15 Prazo máximo entrega: 05/01/2016 18:45 Data de entrega: 05/01/2016 17:39 FÓRMULAS Questão 1/10 Julgue as afirmativas abaixo (FALSO OU VERDADEIRO) sobre as matrizes e , em seguida marque a alternativa correta: ( ) A é a matriz canônica da transformação linear dada por T(x,y) = (x+4y, 2x+2y,3x). ( ) B é a matriz canônica da transformação linear dada por T(x,y,z) = (x+y, y+2z). ( ) A é a matriz canônica de uma transformação linear de R² em R³. ( ) B é a matriz canônica de uma transformação linear de R³ em R². A V V V V B V F V V C F V V V D V V V F Questão 2/10 Seja T o operador linear de R² tal que T(1,0) = (1,1) e T(0,1) = (3,4). Sendo assim, T(12,13) é igual a: A (50,63) B (51,64) Você acertou! Todas as afirmativas são verdadeiras. 11/04/2016 AVA UNIVIRTUS http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/49224/novo/1 2/7 C (52,65) D (53,66) Questão 3/10 Dadas as matrizes A, B e C (ver abaixo), analise cada proposição dada a seguir e marque V para as verdadeiras e F para as falsas, depois escolha a alternativa correta. ( ) A matriz A está na forma escada reduzida por linhas. ( ) A matriz B está na forma escada reduzida por linhas. ( ) A matriz C está na forma escada reduzida por linhas. ( ) as três matrizes, A, B e C, estão na forma escada reduzida por linhas. A V V V F B V F F V C F F V V Você acertou! Como {(1,0),(0,1)} é a base canônica de R², se conhece o efeito de T sobre uma base de R², portanto, pode-se determinar seu efeito sobre qualquer vetor de R² e, em particular, sobre (12,13). Para isso, escreve-se o vetor em questão como combinação linear dos vetores da base dada: Do que se pode concluir que: Portanto, tem-se: (12,13) = 12.(1,0) + 13.(0,1) E em assim, calcular T(12,13) é o mesmo que calcular T(12.(1,0) + 13. (0,1)). Como T é uma combinação linear, pode-se fazer: 11/04/2016 AVA UNIVIRTUS http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/49224/novo/1 3/7 D V V F F Questão 4/10 Dadas as matrizes A, B e C, calcule a matriz resultante de 2A – 3B + 4C: A B C D Questão 5/10 Analise os quatro conjuntos (W, X, Y e Z) dados a seguir e marque V para os verdadeiros ou F para os falsos em relação às conclusões dadas a cada um. ( ) W = {(1,2)} é linearmente dependente. ( ) X = {(1,2),(2,4)} é linearmente independente. ( ) Y = {(1,2);(0,0)} é linearmente independente. ( ) Z = {(1,2);(0,3);(5,1)} é linearmente dependente. Você acertou! Resolução: Somente as matrizes A e B são matrizes na forma escada reduzida por linhas, pois atendem a todas as condições de uma matriz escalonada – as colunas que contêm pivô na matriz C deveriam ter todos os demais elementos iguais a zero, o que não é o caso. Você acertou! 11/04/2016 AVA UNIVIRTUS http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/49224/novo/1 4/7 A F F F V B F F V F C V F F V D V V V F Questão 6/10 Seja “V” um espaço vetorial, segundo a definição apresentada nesta disciplina e os seguintes axiomas, sendo u, v e w pertencentes a V e k um escalar real: i u + v = v + u ii Existe um elemento 0 pertencente a V tal que 0 + u = u + 0 = u, para todo u pertencente a V. iii Se u e v pertencem a V, o produto vetorial entre u e v, denotado por uxv, também pertencente a V. iv Dado um escalar k e um objeto u qualquer de V, ku pertence a V. Neste caso, “V” deve atender obrigatoriamente a: A somente aos axiomas i e iv, enunciados acima. B somente aos axiomas ii, iii e iv enunciados acima. C somente aos axiomas ii e iii enunciados acima. D somente aos axiomas i, ii, iv enunciados acima. Questão 7/10 Dadas as matrizes A e B a seguir, calcule a soma dos elementos da matriz A . B: A 60 Resolução: De acordo com a definição de conjunto linearmente dependente e de conjunto linearmente independente, está correta somente a conclusão do conjunto Z. Você acertou! Resolução: Como os axiomas enunciados em i, ii e iv fazem parte da definição de espaço vetorial (estão dentro o conjunto de dez axiomas listados na definição), V deve obrigatoriamente atendê-los – diferentemente do axioma enunciado em iii que não participa da definição de espaços vetoriais e, portanto, pode ou não ser atendido por V. 11/04/2016 AVA UNIVIRTUS http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/49224/novo/1 5/7 B 61 C 62 D 63 Questão 8/10 Analise as proposições a seguir que abordam o assunto “sistemas lineares” e marque V para as verdadeiras e F para as falsas, a seguir assinale a alternativa correta: ( ) Um sistema de equações lineares homogêneo sempre possui solução. ( ) Um sistema de equações lineares homogêneo com igual quantidade de incógnitas e de equações pode ser classificado pela análise do determinante da sua matriz dos coeficientes. ( ) Um sistema de equações lineares com grau de liberdade igual a 2 e que não possua equações falsas pode ser classificado como SPI, isto é, Sistema Possível e Indeterminado. ( ) Em um sistema de equações lineares o grau de liberdade indica quantas são as soluções existentes, isto é, se o grau de liberdade é igual a 2, o sistema terá somente duas soluções. ( ) Um sistema de equações lineares com mais incógnitas do que equações nunca será SPD, isto é, nunca será um Sistema Possível e Determinado. A V V F V V B V V V F V Você acertou! Você acertou! Resolução: 1. a) VERDADEIRO: um sistema de equações lineares homogêneo sempre possui pelo menos a solução trivial (todas as incógnitas com valor nulo). 2. b) VERDADEIRO: neste caso, pode-se determinar se o sistema é SPD ou SPI apenas pela análise do determinante da matriz dos coeficientes: se for nulo, o sistema é SPI, se for diferente de zero, o sistema é SPD. 3. c) VERDADEIRO: este é o critério utilizado para se classificar um sistema depois de aplicado o Método de Gauss-Jordan. 4. d) FALSO: um sistema de equações lineares pode não possuir solução, possuir apenas uma solução ou uma 11/04/2016 AVA UNIVIRTUS http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/49224/novo/1 6/7 C V V F V F D F F V F F Questão 9/10 Marque a alternativa correta quanto ao conjunto A = {(1,0,2);(0,1,1)}: A A é linearmente independente. B ger(A) = R³. C A não é base de R³, mas é uma base de R². D A é base de R³, mas não é uma base de R². Questão 10/10 Seja B = {(4,5),(2,1)} e v = (10,20), determine as coordenadas (a, b) de v em relação a B: A a=-5 e b = 5 B a=5 e b=-5 quantidade ilimitada de soluções – não ocorrerá de, por exemplo, possuir apenas duas soluções. O grau de liberdade indica quantas são as variáveis livres do sistema (as incógnitas que podem assumir um valor qualquer para serem determinadas soluções do sistema). 5. e) VERDADEIRO: para ser SPD o sistema teria de, necessariamente, ter grau de liberdade igual a zero, mas, neste caso, o grau de liberdade sempre será positivo – depois de escalonada a matriz ampliada do sistema, sempre haverá pelo menos uma coluna da matriz doscoeficientes sem pivô. Você acertou! Resolução: Como A é linearmente independente e não gera R³ e, além disso, não faz sentido falar em base de R², são falsas as alternativas b, c, d. Você acertou! 11/04/2016 AVA UNIVIRTUS http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/49224/novo/1 7/7 C a=5 e b=5 D a=-5 e b=-5
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