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xercício: CCE1855_EX_A1_201802292926_V1
30/03/2019
Aluno(a): HERLY MARCIO WENCESLAU ARCANGOLO
2019.1 - F
Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS
201802292926
1a Questão
O termo "Indústria 4.0" refere-se:
exclusivamente a uma categoria de indústrias de produtos tecnológicos.
ao conjunto de processos industriais referentes à melhoria dos sistemas de comunicação.
a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
à associação de grandes corporações para o desenvolvimento tecnológico de um país.
a uma classe de empresas que fornecem, de forma sigilosa, informações para que os grandes grupos industriais se tornem mais competitivos no mercado.
Respondido em 30/03/2019 11:35:48
Explicação:
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer referência à considerada quarta revolução industrial. Ela refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus processos (design, manufatura, etc) com base em informações que são obtidas de forma rápida e eficiente através do uso da tecnologia.
2a Questão
Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos. De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir:
Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias. O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira.
São verdadeiras:
Todas as afirmativas
As afirmativas I e II
Somente a afirmativa III
As afirmativas II e III
Somente a afirmativa I
Respondido em 30/03/2019 11:36:50
Explicação:
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade.
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional utilizando dados reais coletados em tempo real.
3a Questão
Com relação à Indústria 4.0 no cenário brasileiro, analise as afirmativas:
O MDIC, em parceria com a ABDI, lançou em 2018 uma agenda estruturada em etapas com o objetivo de contribuir para a transformação das empresas em direção à Indústria 4.0.
A indústria brasileira, como um todo, já se encontra inserida no conceito da Indústria 4.0.
A implementação da Indústria 4.0 nas indústrias brasileiras gera uma série de desafios, como: obter políticas estratégicas inteligentes, incentivos e fomentos por parte do governo; reunir empresários e gestores da indústria com visão, arrojo e postura proativa; dispor de desenvolvimento tecnológico e formação de profissionais altamente qualificados por parte das instituições acadêmicas e de pesquisa, preferencialmente em grande proximidade com a indústria.
São verdadeiras:
As afirmativas II e III
Somente a I
As afirmativas I e III
Somente a III
As afirmativas I e II
Respondido em 30/03/2019 11:37:28
Explicação:
A afirmativa II está incorreta pois, de acordo com especialistas, a indústria brasileira se encontra, na sua maioria, na transição da Indústria 2.0 (linhas de montagem e energia elétrica) para a Indústria 3.0 (automação através da eletrônica, robótica e programação).
4a Questão
Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
Somente a I
Todas as afirmativas
As afirmativas I e II
Somente a II
As afirmativas II e III
Respondido em 30/03/2019 11:38:23
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data.
5a Questão
A Indústria 4.0 é composta por 9 principais tecnologias, dentre elas: Big Data Analytcs, Manufatura Aditiva e Integração vertical e horizontal dos sistemas. Com relação a essas 3 tecnologias, analise as afirmativas a seguir:
A integração vertical e horizontal dos sistemas permite que operadores testem e otimizem as configurações da máquina para o próximo produto no mundo virtual antes da troca física, reduzindo os tempos de configuração da máquina e aumentando a qualidade.
Com a manufatura aditiva, pequenos lotes de produtos personalizados poderão ser produzidos.
Big Data Analytcs permite que um grande volume de dados pode ser analisado em altíssima velocidade e com grandes índices de precisão.
São verdadeiras:
Somente a II
As afirmativas I e III
As afirmativas II e III
As afirmativas I e II
Somente a I
Respondido em 30/03/2019 11:39:17
Explicação:
A integração vertical e horizontal dos sistemas permitirá que os sistemas das empresas, fornecedores, distribuidores e clientes tornem-se muito mais coesos, à medida que as redes de integração de dados entre as empresas evoluírem e permitirem cadeias de calor verdadeiramente automatizadas.
A descrição em I é referente à Simulação.
6a Questão
Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
aconteceu por volta de 1850
aconteceu em meados do século 20.
apresenta tendência de mecanização total da indústria.
está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
Respondido em 30/03/2019 11:39:58
Explicação:
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada.
7a Questão
Analise as afirmativas a seguir, referentes às revoluções industriais pelas quais já passamos e que estamos vivenciando no momento:
A Segunda Revolução Industrial representou a mudança de uma economia agrária, à base de artesanato, para uma economia liderada pela indústria e pela fabricação de máquinas com a introdução de métodos de produção mecânica e a aplicação de energia a vapor.
A Primeira Revolução Industrial foi marcada pela era da produção industrial em massa, na qual princípios da linha de montagem eram voltados para a criação de produtos de consumo em massa. A introdução da energia elétrica auxiliou o conjunto de mudanças.
A Terceira Revolução Industrial é marcada pela automatização dos processos de produção com a implantação de produtos eletrônicos e TI em processos industriais.
A Quarta Revolução Industrial é caracterizada pela era da produção ´descentralizada´. O uso de tecnologias de sensores, interconectividade e análise de dados permitirá a fusão dos mundos reais e virtuais na produção.
São verdadeiras:
As afirmativas I, II e IV
Somente a IVSomente a II
As afirmativas III e IV
As afirmativas I e III
Respondido em 30/03/2019 11:42:41
Explicação:
A primeira afirmativa refere-se à Segunda Revolução Industrial e a segunda afirmativa refere-se à Primeira Revolução Industrial.
8a Questão
Analise as seguintes afirmativas:
O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutenção preventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações. Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente. A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real.
São verdadeiras:
As afirmativas II e III
As afirmativas I e III
Somente a II
Todas as afirmativas
Somente a III
Respondido em 30/03/2019 11:44:54
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias.
1a Questão
Todas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto:
Peso das crianças de uma creche
Número de filhos dos casais de uma localidade
Altura média das pessoas de uma ilha isolada
Índice de inflação no país no último ano
Temperatura média de BH no mês de outubro
Respondido em 20/05/2019 22:42:34
2a Questão
Analise as afirmativas a seguir:
Quando realizamos um estudo com o objetivo de extrair informações e tomar decisões com base em dados, precisamos seguir a seguinte estrutura: definir; coletar; organizar; visualizar e analisar.
Os dados podem ser obtidos por meio de levantamentos observacionais e planejamento de experimentos.
Em um levantamento observacional, os elementos são manipulados para se avaliar o efeito de diferentes tratamentos.
São verdadeiras:
Somente a I
As afirmativas I e III
Somente a III
As afirmativas I e II
As afirmativas II e III
Respondido em 20/05/2019 23:13:13
Explicação:
Em um levantamento observacional, as características de interesse na pesquisa são observadas ou medidas sem manipulação dos elementos (pessoas, objetos, animais, etc.) que foram estudados.
3a Questão
Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 7 a 9 salários mínimos é de 40. Sabendo que o número total de colaboradores são de 200, qual é a frequência relativa dessa faixa salarial?
21%
23%
24%
22%
20%
Respondido em 20/05/2019 23:13:56
4a Questão
Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, obtém-se:
11
8
9
10
7
Respondido em 20/05/2019 23:14:51
5a Questão
Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 12 observações, o número de intervalos de classes seria:
2
4
5
1
3
Respondido em 20/05/2019 23:15:56
6a Questão
Qualitativa nominal; 36,67%
Qualitativa nominal; 12,12%
Quantitativa contínua; 36,67%
Quantitativa discreta; 86,67%
Quantitativa discreta; 13,33%
Respondido em 20/05/2019 23:18:57
Explicação:
7a Questão
39,00%
33,00%
96,00%
75,00%
82,27%
Respondido em 20/05/2019 23:21:22
Explicação:
8a Questão
Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito estufa. O gráfico mostra como se distribuia a produção desse poluente em 1996.
Se a produção dos países desenvolvidos era de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em desenvolvimento, em bilhões de toneladas, deve ser estimada em cerca de
1,05.
1,1.
1,4.
2,2.
3,1.
1a Questão
75,00%
82,27%
39,00%
33,00%
96,00%
Respondido em 20/05/2019 23:43:33
Explicação:
2a Questão
Analise as afirmativas a seguir:
Quando realizamos um estudo com o objetivo de extrair informações e tomar decisões com base em dados, precisamos seguir a seguinte estrutura: definir; coletar; organizar; visualizar e analisar.
Os dados podem ser obtidos por meio de levantamentos observacionais e planejamento de experimentos.
Em um levantamento observacional, os elementos são manipulados para se avaliar o efeito de diferentes tratamentos.
São verdadeiras:
Somente a III
Somente a I
As afirmativas II e III
As afirmativas I e II
As afirmativas I e III
Respondido em 20/05/2019 23:43:55
Explicação:
Em um levantamento observacional, as características de interesse na pesquisa são observadas ou medidas sem manipulação dos elementos (pessoas, objetos, animais, etc.) que foram estudados.
3a Questão
O gráfico que mostra a relação gráfica existente entre duas variáveis numéricas, como custos e vendas, por exemplo, é chamado de:
Gráfico de dispersão
Gráfico de setores
Gráfico de linha
Histograma
Pictograma
Respondido em 20/05/2019 23:44:42
4a Questão
Analise as afirmativas a seguir:
População é um conjunto formado por todos os elementos que contém a característica de interesse no estudo.
Amostra é um subconjunto da população de interesse, da qual temos acesso para conduzir o estudo estatístico.
Amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem não-probabilística.
São verdadeiras:
As afirmativas I e III
Todas as afirmativas
Somente a I
Somente a II
As afirmativas I e II
Respondido em 20/05/2019 23:49:53
Explicação:
Amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem probabilística.
5a Questão
Qual das variáveis abaixo representam dados nominais?
Número de filiais de uma empresa
Peso
Sexo
Idade
Ordem de chegada em uma corrida
Respondido em 20/05/2019 23:46:16
6a Questão
De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 18 17 13 19 2 23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29
A amplitude total é 27
A moda é 10
Não é possível calcular a média, pois tem números repetidos
A amplitude total é 26
A moda é 7
Respondidoem 20/05/2019 23:48:18
7a Questão
Qualitativa nominal; 12,12%
Qualitativa nominal; 36,67%
Quantitativa discreta; 13,33%
Quantitativa contínua; 36,67%
Quantitativa discreta; 86,67%
Respondido em 20/05/2019 23:48:51
Explicação:
8a Questão
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
Peso de uma pessoa
Número de pessoas em um show de rock
Duração de um filme
Nível de colesterol
Velocidade de um carro
1a Questão
Sejam as variáveis:
I. Estado civil de uma pessoa;
II. Tipo sanguíneo de uma pessoa;
III. Peso de uma pessoa;
IV. Número de automóveis em uma residência.
As classificações das variáveis acima são, respectivamente:
I. qualitativa nominal; II. Qualitativa nominal; III. Quantitativa discreta; IV. quantitativa contínua.
I. qualitativa ordinal; II. qualitativa nominal; III. quantitativa discreta; IV. quantitativa discreta.
I. qualitativa nominal; II. qualitativa nominal; III. Quantitativa contínua; IV. quantitativa discreta.
I. qualitativa nominal; II. qualitativa nominal; III. quantitativa discreta; IV. quantitativa discreta.
I. qualitativa ordinal; II. Qualitativa ordinal; III. quantitativa contínua; IV. Quantitativa discreta.
Respondido em 31/05/2019 15:18:37
Explicação:
As variáveis I e II são qualitativas nominais (não há ordem de intensidade nas respostas das variáveis). Estado civil: solteiro, casado, viúvo, divorciado, etc. Tipo sanguíneo: A, B, AB ou O.
A variável III é quantitativa contínua (proveniente de mensuração), podendo assumir valores decimais.
A variável IV é quantitativa discreta, assumindo somente valores inteiros: 0 automóvel, 1 automóvel, 2 automóveis e etc.
2a Questão
Analise as afirmativas a seguir:
A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) variável(eis).
A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado quantitativo.
Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
São verdadeiras:
Todas as afirmativas
Somente a I
Somente a II
As afirmativas I e III
As afirmativas I e II
Respondido em 31/05/2019 15:18:48
Explicação:
A resposta de uma variável pode gerar um dado qualitativo ou quantitativo.
Variáveis quantitativas discretas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
3a Questão
Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 12 observações, o número de intervalos de classes seria:
4
3
2
5
1
Respondido em 31/05/2019 15:18:56
4a Questão
Qualitativa nominal; 36,67%
Quantitativa discreta; 86,67%
Quantitativa contínua; 36,67%
Quantitativa discreta; 13,33%
Qualitativa nominal; 12,12%
Respondido em 31/05/2019 15:19:12
Explicação:
5a Questão
Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 7 a 9 salários mínimos é de 40. Sabendo que o número total de colaboradores são de 200, qual é a frequência relativa dessa faixa salarial?
23%
22%
21%
20%
24%
Respondido em 31/05/2019 15:19:29
6a Questão
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
Número de pessoas em um show de rock
Duração de um filme
Velocidade de um carro
Peso de uma pessoa
Nível de colesterol
Respondido em 31/05/2019 15:19:35
7a Questão
Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, obtém-se:
8
11
9
7
10
Respondido em 31/05/2019 15:19:49
8a Questão
Qual das variáveis abaixo representam dados nominais?
Número de filiais de uma empresa
Ordem de chegada em uma corrida
Sexo
Peso
Idade
1a Questão
Qual das medidas estatísticas a seguir NÃO é uma medida de dispersão?
Mediana
Amplitude
Desvio padrão
Coeficiente de variação
Variância
Respondido em 23/05/2019 23:34:50
Explicação:
A Mediana é uma Separatriz.
2a Questão
Sendo os desvios em relação a média iguais a -5, 0, -2, 4 e 3, o desvio média será?
3,8
2,8
0,8
1,8
Impossível de calcular.
Respondido em 23/05/2019 23:35:22
3a Questão
Os dados a seguir representam a distribuição dos funcionários de uma empresa nacional por número de salários mínimos. Qual é a frequência relativa da terceira classe?
Classe Número de salários mínimos Funcionários
1 1 |-3 80
2 3 |-5 50
3 5 |-7 28
4 7 |-9 24
5 Mais que 9 18
15%
12%
13%
11%
14%
Respondido em 26/05/2019 09:55:08
4a Questão
Calcule o desvio padrão amostral da distribuição de frequência com intervalo de classe abaixo.
Pesos das peças (em Kg)
f
40 |-- 44
2
44 |-- 48
5
48 |-- 52
9
52 |-- 56
6
56 |-- 60
4
Será um valor próximo de
9,55.
50,77.
35,50.
4,66.
21,78.
Respondido em 26/05/2019 09:25:17
5a Questão
O gráfico abaixo apresenta o comportamento de emprego formal surgido, segundo o Caged, no período de janeiro de 2010 a outubro de 2010.
BRASIL - Comportamento do emprego formal no período de janeiro a outubro de 2010 - CAGED
Com base no gráfico, o valor da parte inteira da mediana dos empregos formais surgidos no período é
298.041
255.496
240.621
229.913
212.952
Respondido em 26/05/2019 09:42:09
6a Questão
Os dados abaixo foram obtidos através de uma pesquisa que teve por objetivo avaliar a prestação de serviço de uma empresa, durante 15 dias. As notas obtidas pela empresa (de 0 a 10) foram:
3 5 6 5 4 6 5 7 5 5 6 5 6 5 4
Os valores da média e da mediana são, respectivamente:
5 ; 6
5 ; 5
5 ; 5,13
5,13 ; 5
6 ; 5
Respondido em 26/05/2019 09:48:53
Explicação:
7a Questão
Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
0,53%
0,51%
0,55%
0,49%
0,47%
Respondido em 26/05/2019 09:50:41
8a QuestãoA mediana do conjunto dos números abaixo é: 4 10 15 17 8 6 5 20 12 13 9 11 2 1
5
12,5
9,5
10
10,5
1a Questão
Um feirante possuía 50 Kg de maça para vender em uma manhã. Começou a vender por R$ 2,50/Kg e, com o passar das horas, reduziu o preço para não haver sobras. A tabela informa a quantidade de maçãs vendidas em cada período e os diferentes preços cobrados.
Período
Preço/Kg
nº de Kg de maçãs vendidas
Até às 10 hs
R$ 2,50
32
Das 10hs às 11hs
R$ 2,00
13
Das 11hs às 12hs
R$ 1,40
5
Naquela manhã, por quantos R$ foi vendido, em média, o Kg da maçã?
19,15.
1,96.
16,66.
2,00.
2,26.
Respondido em 26/05/2019 10:06:48
2a Questão
A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é :
Não há mediana, pois não existe repetição de valores.
igual a 15
igual a 10
igual a 8
igual a 3,5
Respondido em 26/05/2019 10:07:26
3a Questão
Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
0,51%
0,49%
0,47%
0,53%
0,55%
Respondido em 26/05/2019 10:07:36
4a Questão
Os dados abaixo foram obtidos através de uma pesquisa que teve por objetivo avaliar a prestação de serviço de uma empresa, durante 15 dias. As notas obtidas pela empresa (de 0 a 10) foram:
3 5 6 5 4 6 5 7 5 5 6 5 6 5 4
Os valores da média e da mediana são, respectivamente:
5 ; 6
5 ; 5,13
5 ; 5
6 ; 5
5,13 ; 5
Respondido em 26/05/2019 10:07:41
Explicação:
5a Questão
3,2 ; 3,5 ; 2,50
3,0 ; 4,0 ; 1,17
3,2 ; 4,0 ; 3,00
3,2 ; 4,0 ; 1,17
3,0 ; 3,5 ; 2,50
Respondido em 26/05/2019 10:20:53
Explicação:
6a Questão
Assinale a alternativa FALSA:
O Q2 é igual ao P50.
O Q2 é igual ao D5.
O Q2 é igual ao D5, P50 e a mediana.
O Q2 é igual ao D10.
O Q2 é igual à mediana
Respondido em 26/05/2019 10:31:21
7a Questão
Considerando uma amostra de quatro números cuja média aritmética simples é 5,5 se incluirmos o número 9 nesta amostra, quanto passará a ser a nova média aritmética simples?
6,26
6,20
6,24
6,28
6,22
Respondido em 26/05/2019 10:29:41
8a Questão
O segundo quartil do conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76
70
61,5
60
61
62
1a Questão
Quando um conjunto de dados numéricos possui muitos valores discrepantes a média não é uma boa medida de tendência central para descrição do dados. Nestes casos opta-se pelo uso de qual medida e tendência central:
mediana
percentil
amplitude
moda
quertil
Respondido em 31/05/2019 15:20:26
2a Questão
Um Engenheiro deseja obter informações sobre o tempo que os operários da empresa ABC levam para produzir a peça Y. Para tanto, observou os operários várias vezes, fez suas anotações e elaborou o histograma sem classes, abaixo.
Com base no histograma, o tempo mediano para produção da peça é exatamente
12 minutos.
24 minutos.
23 minutos
18 minutos.
23,5 minutos.
Respondido em 31/05/2019 15:20:38
3a Questão
A altura de um grupo de funcionários da empresa BIGTALL tem distribuição Normal de média 160 centímetros e desvio padrão 10 centímetros. Então, a altura de um funcionário dessa empresa, que está 2 desvios padrão acima da média é:
180 centímetros
155 centímetros
170 centímetros
165 centímetros
150 centímetros
Respondido em 31/05/2019 15:21:17
4a Questão
Calcule o desvio padrão amostral da distribuição de frequência com intervalo de classe abaixo.
Pesos das peças (em Kg)
f
40 |-- 44
2
44 |-- 48
5
48 |-- 52
9
52 |-- 56
6
56 |-- 60
4
Será um valor próximo de
50,77.
4,66.
9,55.
21,78.
35,50.
Respondido em 31/05/2019 15:21:35
5a Questão
15; 50; 85; 85; 85; 2; 2; 8; 16; 16
15; 50; 85; 85; 85; 2; 4; 22; 4; 16
63; 64,6; 64,4; 67; 63; 80
15; 50; 85; 85; 85; 1; 2; 8; 2; 14
63; 64,6; 64,4; 73; 81; 80
Respondido em 31/05/2019 15:21:53
Explicação:
6a Questão
Um feirante possuía 50 Kg de maça para vender em uma manhã. Começou a vender por R$ 2,50/Kg e, com o passar das horas, reduziu o preço para não haver sobras. A tabela informa a quantidade de maçãs vendidas em cada período e os diferentes preços cobrados.
Período
Preço/Kg
nº de Kg de maçãs vendidas
Até às 10 hs
R$ 2,50
32
Das 10hs às 11hs
R$ 2,00
13
Das 11hs às 12hs
R$ 1,40
5
Naquela manhã, por quantos R$ foi vendido, em média, o Kg da maçã?
1,96.
2,26.
2,00.
19,15.
16,66.
Respondido em 31/05/2019 15:22:03
7a Questão
Uma amostra de estudantes de uma escola, apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,65m e desvio padrão de 15cm. Um determinado estudante com 1,80m ,está a quantos desvios padrões, afastados em relação à média ?
-1 desvio padrão
-2 desvios padrão
1 desvio padrão
0 desvio padrão
2 desvios padrão
Respondido em 31/05/2019 15:22:12
Explicação:
1,65 + 0,15 = 1,80 ( Observe que somamos a média, apenas um Desvio Padrão.)
8a Questão
Cinco estudantes, após terminarem o colégio técnico, começaram a trabalhar e quatro informaram seus salários iniciais: R$950,00, R$1060,00, R$1060,00 e R$1180,00. O quinto estudante não quis informar seu salário inicial, apenas disse que ganhava mais do que todos eles. Sabendo que a média dos seus salários iniciais é de R$ 1110,00. O salário do quinto estudante, a moda e a mediana do salário desses cinco estudantes SÃO, RESPECTIVAMENTE:
Média - R$ 1300,00 Mediana - R$ 1060,00 Moda - R$ 1060,00
Média - R$ 1300,00 Mediana - R$ 1060,00 Moda - R$ 1300,00
Média - R$ 1300,00 Mediana - R$ 1300,00 Moda - R$ 13000,00
Média - R$ 1500,00 Mediana - R$ 1060,00 Moda - R$ 1060,00
Média - R$ 1200,00 Mediana - R$ 1060,00 Moda - R$ 1060,00
1a Questão
Uma urna contém 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é extraída ao acaso da urna. Assinale a probabilidade de uma bola maior ou igual a 10 ser sorteada da urna.
1/5
2/5
1/4
1/3
3/5
Respondido em 27/05/2019 18:22:22
2a Questão
Uma mulher tem 7 filhos. Qual a probabilidade do seu oitavo filho ser do sexo feminino?
25%85%
50%
10%
100%
Respondido em 27/05/2019 18:23:42
3a Questão
Uma moeda é viciada, de modo que as caras são duas vezes mais prováveis de aparecer do que as coroas. Assinale a opção que representa a probabilidade de num lançamento sair cara:
83,3%
25%
33,3 %
66,6 %
12,5%
Respondido em 27/05/2019 18:25:02
4a Questão
No lançamento de um dado honesto, qual é a probabilidade da face obtida ser um número par ou um número primo?
7/6
5/6
2/3
1/3
1
Respondido em 27/05/2019 18:28:22
5a Questão
Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você tem dois despertadores idênticos, qual a probabilidade de quem ambos não funcionem?
0,0625%
6,25%
0,5%
5%
7,5%
Respondido em 27/05/2019 18:29:27
Explicação:
0,025 x 0,025 = 0,000625 x 100 = 0,0625%
6a Questão
Em uma determinada escola, a probabilidade de um aluno, selecionado aleatoriamente, morar com os pais é de 75%, e a probabilidade de ele, além de morar com os pais, ser um ótimo aluno é de 18%. Qual a probabilidade do aluno ser fraco nos estudos, dado que ele mora com os pais?
18%
75%
24%
57%
93%
Respondido em 27/05/2019 18:31:57
7a Questão
Dados os valores: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. O desvio padrão é:
3,33.
4,50.
6,05.
3,03.
9,17.
Respondido em 27/05/2019 18:32:44
8a Questão
(EMEM) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5 e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:
Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é:
5/7
5/14
1/5
2/5
1/3
1a Questão
Um engenheiro de segurança, fazendo uma análise de risco de acidentes em uma empresa, concluiu que o risco de alguém se acidentar é dado pela razão 1 em 30. Tomando por amostra 3 funcionários, determine a probabilidade de todos se acidentarem.
3,7%
37%
0,0037%
7,3%
0,000037%
Respondido em 27/05/2019 21:14:27
2a Questão
Em uma determinada escola, a probabilidade de um aluno, selecionado aleatoriamente, morar com os pais é de 75%, e a probabilidade de ele, além de morar com os pais, ser um ótimo aluno é de 18%. Qual a probabilidade do aluno ser fraco nos estudos, dado que ele mora com os pais?
18%
24%
93%
57%
75%
Respondido em 27/05/2019 21:22:55
3a Questão
Quatro moedas são lançadas simultaneamente. Qual é a probabilidade de ocorrer coroa em uma só moeda?
1/4
1/3
1/8
2/9
3/8
Respondido em 27/05/2019 21:21:06
4a Questão
Num saco tem 5 balas de café e 4 de morango. Uma bala é tirada ao acaso, e em seguida, sem repor a primeira é tirada a segunda. A probabilidade de tirar duas balas de morango é:
50%
67,16%
16,67%
20%
25%
Respondido em 27/05/2019 21:26:02
5a Questão
A probabilidade de que um homem esteja vivo daqui a 30 anos é 2/5; a de sua mulher é de 2/3. Determinar a probabilidade de que daqui a 30 anos somente o homem esteja vivo:
4/5
1/5
2/15
2/5
4/15
Respondido em 27/05/2019 21:40:12
6a Questão
Numa pesquisa sobre preferência entre dois refrigerantes, Coca-Cola e guaraná, obtivemos o seguinte resultado: 20 tomam guaraná 15 tomam Coca-Cola 08 tomam os dois 03 não tomam nenhum dos dois. Sorteando-se uma pessoa ao acaso, calcule a probabilidade de ela tomar guaraná ou Coca-Cola?
10/6
5/12
5/3
5/6
10/5
Respondido em 27/05/2019 21:53:46
7a Questão
Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você tem dois despertadores idênticos, qual a probabilidade de quem ambos não funcionem?
6,25%
0,0625%
0,5%
7,5%
5%
Respondido em 27/05/2019 21:56:25
Explicação:
0,025 x 0,025 = 0,000625 x 100 = 0,0625%
8a Questão
Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
30%
50%
20%
80%
40%
1a Questão
No sorteio de um número natural de 1 a 20, qual a probabilidade de sair um número maior que 15?
1/6
1/2
1/3
1/5
1/4
Respondido em 27/05/2019 22:01:55
2a Questão
Um engenheiro de segurança, fazendo uma análise de risco de acidentes em uma empresa, concluiu que o risco de alguém se acidentar é dado pela razão 1 em 30. Tomando por amostra 3 funcionários, determine a probabilidade de todos se acidentarem.
7,3%
3,7%
37%
0,0037%
0,000037%
Respondido em 27/05/2019 22:02:02
3a Questão
Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você tem dois despertadores idênticos, qual a probabilidade de quem ambos não funcionem?
0,5%
5%
6,25%
0,0625%
7,5%
Respondido em 27/05/2019 22:02:05
Explicação:
0,025 x 0,025 = 0,000625 x 100 = 0,0625%
4a Questão
0,4000
0,4150
0,4023
0,4375
0,4500
Respondido em 27/05/2019 22:05:15
Explicação:
5a Questão
Um piloto de Fórmula Um tem 50% de probabilidade de vencer determinada corrida, quando esta se realiza sob chuva. Caso não chova durante a corrida, sua probabilidade de vitória é de 25%. Se o serviço de meteorologia estima em 30% a probabilidade de que chova durante a corrida, qual é a probabilidade desse piloto ganhar essa corrida?
30%
40%
35%
37,5%
32,5%
Respondido em 27/05/2019 22:13:27
6a Questão
Uma urna contém 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é extraída ao acaso da urna. Assinale a probabilidade de uma bola ser par ou divisível por 3.
1/3
2/3
1/2
4/5
3/5
Respondido em 27/05/2019 22:08:43
7a Questão
Uma urna contém 25 bolas numeradas de 1 a 25. Uma bola é extraída ao acaso dessa urna. Qual a probabilidade do número sorteado ser múltiplo de 2 ou de 3?
0,78
0,90
0,16
0,64
0,32
Respondido em 27/05/2019 22:22:10
8a QuestãoAo se realizar um lançamento de um par de dados não viciados, com faces numeradas de 1 a 6, qual é a probabilidade de a soma dos pontos ser 3 ou 7?
4/9
2/9
2/11
3/11
1/6
1a Questão
Assinale a única alternativa que NÃO é característica de um experimento com distribuição binomial:
Os experimentos devem ser independentes, isto é, o resultado de um não deve afetar os resultados dos outros experimentos.
O experimento deve ser repetido, nas mesmas condições, um número finito de vezes (n).
O experimento é realizado somente com variáveis numéricas.
Em cada experimento deve aparecer um dos dois possíveis resultados.
No decorrer do experimento, a probabilidade de sucesso e de insucesso manter-se-ão constantes.
Respondido em 27/05/2019 23:42:41
2a Questão
Uma pesquisa revelou que 20% dos estudantes que se matriculam em uma determinada disciplina de Estatística são reprovados. Considerando 10 alunos, qual a probabilidade de no máximo dois alunos sejam reprovados:
10,73%
67,78%
30,20%
32,22%
26,85%
Respondido em 27/05/2019 23:43:05
3a Questão
De acordo com a publicação Chemical Engineering Progress(nov 1990), aproximadamente 30% de todas as falhas nas tubulações das indústrias são causadas por erro de operador. Qual a probabilidade de que quatro de 20 falhas sejam causadas por erro do operador?
0,3885
0,1071
0,0354
1,23
0,1304
Respondido em 27/05/2019 23:43:23
4a Questão
São características da distribuição binomial, EXCETO:
Tem mais de um ensaio (experimento)
A probabilidade de cada ensaio (experimento) é constante para cada resultado possível
Os eventos não são dicotômicos (designativos).
Os eventos são independentes
Tem apenas dois resultados possíveis
Respondido em 27/05/2019 23:41:47
5a Questão
Considere as seguintes afirmativas com relação à variável aleatória: I. Uma variável aleatória é aquela que tem um valor numérico para cada resultado de experimento. II. As variáveis aleatórias assumem apenas valores discretos. III. Quando conhecemos todos os valores da variável aleatória juntamente com suas respectivas probabilidades, temos uma distribuição de probabilidade.
Somente as afirmativas I e II estão corretas
Somente as afirmativas II e III estão corretas
As afirmativas I, II e III estão corretas
Somente as afirmativas I e III estão corretas
Somente a afirmativa II está correta
Respondido em 27/05/2019 23:41:57
6a Questão
Uma empresa geralmente compra grandes lotes de certo equipamento eletrônico. O método utilizado rejeita o lote se dois ou mais ítens com defeitos forem encontrados em uma amostra aleatória de 100 unidades. Qual a probabilidade de rejeição de um lote se há 1% de ítens defeituosos?
1,23
0,2642
0,3897
0,5
0,1123
Respondido em 27/05/2019 23:41:02
7a Questão
Das distribuições das variáveis contínuas, a distribuição Normal ou curva Normal ou curva de Gauss, é considerada a mais importante em Estatística. As características da distribuição Normal são:
I - O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média.
II - A área total sob a curva vale 1, porque essa área corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real;
III - Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores do que a média e os valores menores do que a média ocorrem com igual probabilidade;
IV - A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, não muda a posição da distribuição; mudando a variância, não muda a dispersão da distribuição.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
Somente as afirmações I, III e IV são verdadeiras
Somente as afirmações I, II e III são verdadeiras
Somente as afirmações I e III são verdadeiras
Somente as afirmações I, II e III são verdadeiras
Todas as afirmativas são verdadeiras
Respondido em 27/05/2019 23:40:00
8a Questão
Quais os parâmetros da Função de Probabilidade Normal?
o parâmetro lambda que representa a média
parâmetro p que representa a probabilidade de sucesso e o parâmetro q onde representa a probabilidade de fracasso
não existem parâmetros
o parâmetro mi que representa a média e o parâmetro sigma ao quadrado onde representa a variância
o parâmetro x que representa a incógnita do problema
1a Questão
Em um concurso realizado para trabalhar em uma determinada empresa de exportação, 10% dos candidatos foram aprovados. Se escolhermos aleatoriamente, dez candidatos desse concurso, qual a probabilidade de que exatamente dois deles tenham sido aprovados?
4,305%
43,05%
0,431%
64,98%
6,948%
Respondido em 27/05/2019 23:51:38
2a Questão
Em uma fábrica de parafusos, a probabilidade de sair um com defeito de fabricação é de 20%. Qual a probabilidade de, entre 4 parafusos escolhidos ao acaso, sair 1 com defeito?
0,4096
0,4954
0,3555
0,2312
0,3445
Respondido em 27/05/2019 23:44:45
3a Questão
Com base em dados tabulados no passado, em uma empresa indica que um de seus números de telefone recebe, em média 5 chamadas por hora, tem distribuição de Poisson. Calcule a probabilidade de em uma hora receber:
a) nenhuma chamada;
b) receber exatamente 1 chamadas;
c) receber no máximo duas chamada;
Após a solução das questões acima podemos afirmar que a:
I) probabilidade de receber nenhuma chamada, P(X = 0) = 0,00674
II) probabilidade de receber exatamente uma chamada, P(X = 1) = 0,03369
III) probabilidade de receber exatamente duas chamadas, P(X = 2) = 0,12465
IV) probabilidade de receber no máximo duas chamadas, P(X < ou = 2) = 0,08422
Constante e^(-λ)=0,0067379 -- utilize para os cálculos a constante e^(-5) = 0,006738
Só o item I está correto
Estão corretos os itens I, II
Estão corretos os itens III e IV
Só o item II está correto
Estão corretos os itens I, e IV
Respondido em 27/05/2019 23:45:05
4a Questão
Uma empresa sabe-se que 4% das casas produzidas apresentam falhas no acabamento do piso da porta de entrada. Se escolhidas aleatoriamente 10 casas de uma parque de casas. Qual a probabilidade de 3 apresentarem falhas no acabamento?
1,52%
0,62%
1,37%
5,7%
0,58%
Respondido em 27/05/2019 23:45:49
5a Questão
Um analista desejando realizar o planejamento sobre o consumo para um determinado período em uma empresa, realizou o cálculo das estatísticas sobre a média e desvio padrão do consumo diário, obtendo o seguinte resultado: média de 135 itens consumidos com desvio padrão de 20 itens. Qual a probabilidade de que em um dia qualquer o consumo seja maior que 120 itens?
67,25%
50%
77,34%
72,25%
27,34%
Respondido em 27/05/2019 23:47:17
6a Questão
Em um teste feito em um lote deplacas de concreto, a probabilidade de encontrar uma placa defeituosa é de 0,4. Se forem testados 5 lotes, qual a probabilidade de achar, apenas uma com defeito?
0,2592
0,5229
0,4829
0,8492
0,9259
Respondido em 27/05/2019 23:47:26
7a Questão
0,5000
0,6257
0,3413
0,1587
0,7250
Respondido em 27/05/2019 23:49:31
Explicação:
8a Questão
0,2000
0,0087
0,0052
0,0183
0,0158
Respondido em 27/05/2019 23:51:56
Explicação:
1a Questão
Um teste padronizado de escolaridade tem distribuição normal com média 100 e desvio-padrão 25. Qual a probabilidade de um indivíduo submetido ao teste ter nota entre 115 e 125?
15,87%
56,7%
22,57%
11,56%
34,13%
Respondido em 27/05/2019 23:55:19
2a Questão
0,4125
0,3679
0,1525
0,4548
0,3275
Respondido em 27/05/2019 23:56:33
Explicação:
3a Questão
Assinale a alternativa que NÃO contém uma característica da curva normal:
É mesocúrtica
É descrita pela média e pelo desvio padrão
Tem forma de sino
É assimétrica
É assintótica
Respondido em 27/05/2019 23:59:06
4a Questão
O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944
0,3944
0,50
0,8944
0,75
0,1056
Respondido em 28/05/2019 00:00:18
5a Questão
Um candidato se submete a uma prova contendo três questões de múltipla escolha precisando acertar pelo menos duas para ser aprovado. Cada questão apresenta cinco alternativas, mas apenas uma é correta. Se o candidato não se preparou e decide responder a cada questão ao acaso, a probabilidade de ser aprovado no concurso é igual a:
0,008.
0,096.
0,200.
0,040.
0,104.
Respondido em 28/05/2019 00:00:56
6a Questão
Para uma distribuição de Probabilidade Normal Padrão Z, quais os valores de sua média e variância respectivamente?
a media e o desvio
0 e 0
0 e 1
1 e 3
10 e 1000
Respondido em 28/05/2019 00:01:20
7a Questão
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2.
0,028
1
0,5
0
0,9772
Respondido em 28/05/2019 00:01:48
8a Questão
O peso médio das peças de uma determinada produção seguem uma distribuição normal, com média 400 gramas e desvio padrão 50 gramas. Então, a opção incorreta é:
a probabilidade de uma dessas peças pesar entre 350 e 400 gramas é 0,3413
a probabilidade de uma dessas peças pesar mais de 450 gramas é 15,87%
a probabilidade de uma dessas peças pesar menos de 350 gramas é 0,1587
a probabilidade de uma dessas peças pesar entre 400 e 450 gramas é 34,13%
a probabilidade de uma dessas peças pesar menos de 450 gramas é 0,1587
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 20 e, 5 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
3
2
1
5
4
Respondido em 30/05/2019 14:32:25
2a Questão
Nos processos de estimação, um parâmetro é:
uma medida amostral.
uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
um valor que nunca assume valor zero.
a medida numérica que descreve uma característica da população.
o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
Respondido em 30/05/2019 14:33:11
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
3a Questão
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
3
2
6
5
4
Respondido em 30/05/2019 14:34:42
4a Questão
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
1
3
5
2
4
Respondido em 30/05/2019 15:40:14
5a Questão
Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito.
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é:
0,03%
4,5%
0,45%
0,045%
3%
Respondido em 30/05/2019 15:40:54
Explicação:
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por
45/1500 = 0,03 = 3%
6a Questão
O nível de significância, em um teste de hipótese, corresponde:
à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
ao nível de confiança que podemos ter no resultado obtido.
à chance de cometermos o erro tipo II, que corresponde a aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
à chance de rejeitarmos a hipótese alternativa quando ela é verdadeira.
à probabilidade de não cometermos o erro tipo I.
Respondido em 30/05/2019 15:42:20
Explicação:
O nível de significância de um teste de hipótese corresponde à probabilidade de cometermos o erro tipo I, que corresponde a rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
7a Questão
Seja uma população infinita com desvio padrão de 2 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
0,3
0,5
0,4
0,1
0,2
Respondido em 30/05/2019 15:42:03
8a Questão
Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
1.465 e 215 horas.
1.250 e 430 horas.
1.465 e 430 horas.
1.680 e 430 horas.
430 e 215 horas.
Respondido em 30/05/2019 15:41:07
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas
1a Questão
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,39
0,19
0,29
0,22
0,12
Respondido em 30/05/2019 15:43:06
2a Questão
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,15
0,25
0,35
0,22
0,12
Respondido em 30/05/2019 15:43:28
3a Questão
Seja uma população infinita com desvio padrão de 12 Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
5
3
2
1
4
Respondido em 30/05/2019 15:43:59
4a Questão
Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando:
a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira.
as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas.
a hipótese alternativa é aceita, mas ela é falsa.
a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa.
a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira.
Respondido em 30/05/2019 15:44:11
Explicação:
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo que ela é verdadeira.
5a Questão
O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,15
0,28
0,18
0,25
0,35
Respondido em 30/05/2019 15:44:37
6a Questão
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
4
2
5
1
3
Respondido em 30/05/2019 15:44:47
7a Questão
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
montar a tabela de distribuição normal
induzir o resultado de uma pesquisa
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
organizar os dados de uma tabela
Respondido em 30/05/2019 15:44:59
8a Questão
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
9
14
11
12
13
1a Questão
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 20 e, 5 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
4
5
3
1
2
Respondido em 30/05/2019 15:45:45
2a Questão
Nos processos de estimação, um parâmetro é:
a medida numérica que descreve uma característica da população.
o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
uma medida amostral.
um valor que nunca assume valor zero.
Respondido em 30/05/2019 15:45:57
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
3a Questão
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
6
4
5
3
2
Respondido em 30/05/2019 15:46:06
4a Questão
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
5
2
1
3
4
Respondido em 30/05/2019 15:46:17
5a Questão
Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito.
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é:
0,03%
0,45%
4,5%
0,045%
3%
Respondido em 30/05/2019 15:46:34
Explicação:
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por
45/1500 = 0,03 = 3%
6a Questão
O nível de significância, em um teste de hipótese, corresponde:
à chance de cometermos o erro tipo II, que corresponde a aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
à probabilidade de não cometermos o erro tipo I.
à chance de rejeitarmos a hipótese alternativa quando ela é verdadeira.
ao nível de confiança que podemos ter no resultado obtido.
Respondido em 30/05/2019 15:46:52
Explicação:
O nível de significância de um teste de hipótese corresponde à probabilidade de cometermos o erro tipo I, que corresponde a rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
7a Questão
Seja uma população infinita com desvio padrão de 2 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão dadistribuição é de:
0,1
0,2
0,3
0,5
0,4
Respondido em 30/05/2019 15:47:06
8a Questão
Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
1.680 e 430 horas.
1.465 e 430 horas.
430 e 215 horas.
1.250 e 430 horas.
1.465 e 215 horas.
Respondido em 30/05/2019 15:47:22
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas
1a Questão
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,22
0,29
0,12
0,39
0,19
Respondido em 30/05/2019 15:48:05
2a Questão
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,12
0,22
0,35
0,25
0,15
Respondido em 30/05/2019 15:48:06
3a Questão
Seja uma população infinita com desvio padrão de 12 Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
1
2
3
5
4
Respondido em 30/05/2019 15:48:20
4a Questão
Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando:
a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira.
a hipótese alternativa é aceita, mas ela é falsa.
a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa.
as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas.
a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira.
Respondido em 30/05/2019 15:48:45
Explicação:
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo que ela é verdadeira.
5a Questão
O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,35
0,15
0,28
0,18
0,25
Respondido em 30/05/2019 15:48:31
6a Questão
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
4
2
1
3
5
Respondido em 30/05/2019 15:48:59
7a Questão
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
montar a tabela de distribuição normal
induzir o resultado de uma pesquisa
organizar os dados de uma tabela
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
Respondido em 30/05/2019 15:49:46
8a Questão
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
9
14
11
12
13
1a Questão
Em uma amostra média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
4,02 e 5,98
4,18 e 5,82
4,02 e 5,82
4,18 e 5,88
4,18 e 5,66
Respondido em 30/05/2019 15:50:55
2a Questão
Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
R$ 955,14 a R$ 1.029,15
R$ 991 a R$ 1.049
R$ 986,15 a R$ 1.035,18
R$ 963,16 a R$ 1.076,84
R$ 978 a R$ 1.053
Respondido em 31/05/2019 14:47:32
3a Questão
Em uma amostra de média 7,5, e erro padrão de 0,3, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
6,91 e 8,29
6,87 e 8,19
6,87 e 8,09
6,71 e 8,29
6,91 e 8,09
Respondido em 30/05/2019 19:06:56
4a Questão
Uma firma emprega 600 vendedores. Numa amostra aleatória de 100 notas de despesas numa semana em dezembro, um auditor constatou uma despesa média de R$ 200,00 e desvio padrão (s) igual a R$ 30,00. Utilizando-se dessas informações e considerando um nível de confiança de 95%, é correto afirmar que:
o cálculo do intervalo com 95% de confiança para a verdadeira média de despesas não será possível, pois não informações suficientes no enunciado.
nessa semana, a média real de despesas foi exatamente igual a R$ 200,00.
a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00.
essa amostra não é suficiente para estimar a média real das despesas dos vendedores daquelasemana.
a verdadeira média de despesa, na semana em questão, certamente será um valor menor que R$ 201,00.
Respondido em 31/05/2019 14:47:38
Explicação:
A despesa média na semana em questão pode ser estimada pelo intervalo de confiança para a média, que é dado por:
Os limites desse intervalo são:
Limite Superior: 200,00 + 5,88 = 205,88
Limite Inferior: 200,00 ¿ 5,88 = 194,12
A conclusão, com confiança de 95%, é que a despesa média real (média verdadeira, populacional das despesas) é um valor entre R$ 194,12 e R$ 205,88. Isso nos leva a concluir que a ¿a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00¿.
5a Questão
Em uma amostra com as notas de estatística de 50 estudantes foi obtida uma média de 6,5, e um desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança para a média de todos os alunos dessa universidade de tal forma que possamos estar 99% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Considere o número de unidades de desvio padrão a partir da média para 99% = 2,58.
O Intervalo de Confiança está entre 6,02 e 6,90
O Intervalo de Confiança está entre 6,26 e 7,14
O Intervalo de Confiança está entre 6,00 e 6,88
O Intervalo de Confiança está entre 6,06 e 6,94
O Intervalo de Confiança está entre 6,16 e 7,04
Respondido em 30/05/2019 19:12:00
6a Questão
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
156,53 a 256,47
156,53 a 201,47
198,53 a 201,47
112,53 a 212,47
198,53 a 256,47
Respondido em 30/05/2019 19:15:42
7a Questão
Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
3,90 e 4,20
3,60 e 4,70
3,80 e 4,50
3,90 e 4,50
3,80 e 4,20
Respondido em 31/05/2019 14:47:59
8a Questão
Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
3,71 e 6,02
3,81 e 6,29
3,67 e 6,55
3,81 e 6,02
3,71 e 6,29
1a Questão
Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 16 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 130 cal de média. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Como Z = 9,5, H0 é rejeitada
Como Z = 6,1, H0 é rejeitada
Como Z = 8,6, H0 é rejeitada
Como Z = 7,9, H0 é rejeitada
Como Z = 3,3, H0 é rejeitada
Respondido em 31/05/2019 14:54:32
2a Questão
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Respondido em 31/05/2019 14:54:47
3a Questão
Uma pesquisa de uma revista especializada em ecologia, perguntou aos respondentes se eles acreditavam em rótulos ecologicamente corretos nos produtos de limpeza. Em mais de 1000 adultos pesquisados, 498 responderam sim. Nós poderíamos testar se a proporção de respondentes que acreditam nestes rótulos é de no mínimo 50%. Então pergunta-se , a hipótese alternativa correta para o teste é:
b ) p ≤ .50
c ) p ≥ .50
d ) p > .50
a ) p = .50
e ) p < .50
Respondido em 31/05/2019 14:55:14
4a Questão
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
Respondido em 31/05/2019 14:55:22
5a Questão
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menorMateriais relacionados
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