Econometria - Prova 1

Prévia do material em texto

55;E D3 E
Questões de múltipla escolha
Disciplina: 683540 — ECONOMETRIA
Permitido o uso de calculadora.
Permitido o uso de fórmulas.
Questão 1: Em Econometria, “[...] embora a análise de regressão lide com a dependência de uma variável
em relação a outras, isso não implica necessariamente em causalidade. Em outras palavras, a existência de
uma relação entre variáveis não prova causalidade nem direção de influência. [...] Mas convém ressaltar que
a questão da causalidade é profundamente filosófica e cercada de todo tipo de controvérsia. Em um dos
extremos, há pessoas que acreditam que “tudo causa tudo' e, no outro, os que negam a existência de
qualquer causação".
(GUJARATI, D. Econometria básica. Rio de Janeiro: Elsevier, 2006. p. 559-560.)
Considere que uma pesquisa foi realizada com o intuito de avaliar uma possível relação entre as variáveis
estado civil de um homem e tendência a consumir doces. Alguns resultados dessa pesquisa estão
mostrados nos dois gráficos a seguir:
emm erótico?
sztwmmWWmhmmm Wzammtwwmmm
mmwm:mmmazrum.mma43m fmaôaªm
aaa—;; % «« « « — « — , aaaW ,, %%% ”É É: ªà 249ng « à um
'à
ª rarª % ªlí?% ã º& ª” ª& imã % .as& w ,âªêâm mmm
Pela análise dos gráficos, podemos concluir que:
A) Há uma relação de causação entre essas variáveis: o casamento faz com que os homens passem a consumir
menos doces.
B) Não há qualquer indício de causação entre essas variaveis, entretanto parece haver uma relação entre a idade
dos homens e a predisposição ao consumo de doces.
C) Há uma relação de causação entre essas variáveis: homens que consomem muito doces não se casam,
enquanto homens que tem consumo baixo de doces tendem a se casar.
D) Não há qualquer evidência empírica de relação entre essas variáveis, assim como nada podemos inferir com
relação às idades dos homens e sua predisposição ao consumo de doces.
E) Há uma evidente relação de causação, que seria comprovada por meio de uma regressão, adotando uma
variável dummy para o estado civil dos homens.
Questão 2: Considerando o assunto análise de regressão, assinale a alternativa correta:
A) A regressão trata de relacionar valores fixos da variável dependente com valores aleatórios ou não fixados das
variáveis independentes.
B) A regressão trata de relacionar as médias condicionadas da variável dependente com valores fixos das variáveis
independentes.
C) A regressão trata de relacionar as médias condicionadas da variável dependente com valores aleatórios das
variáveis independentes.
' D) A regressão relaciona valores fixos da variável dependente com valores fixos das variáveis independentes.
E) A regressão somente trabalha com valores aleatórios, tanto das variáveis independentes quanto da variável
dependente.
Questão 3: Leia as alternativas abaixo que tratam do assunto correlação e indique a alternativa correta:
'A) Correlação nula entre duas variáveis significa que essas duas variáveis são independentes.
B) Alta correlação positiva entre as variáveis X e Y significa que um aumento da variável X está associado a uma
diminuição de Y.
C) Baixa correlação positiva entre as variáveis X e Y significa que um aumento da variável X está associado a uma
diminuição de Y.
D) Correlação nula não implica em independência.
E) Alta correlação negativa entre as variáveis X e Y significa que um aumento da variável X está associado a uma
elevação de Y.
Questão 4: Quando em uma análise de regressão são utilizados dois ou mais conjuntos de variáveis
dummies, os resultados da regressão se tornam mais difíceis de serem interpretados. Com base no assunto,
leia as alternativas abaixo que tratam das três formas de inserção das variáveis binárias em um modelo de
regressão linear e assinale a correta:
A) Em sua forma aditiva, a introdução da variável dummy altera o termo variável do intercepto.
B) Em sua forma multiplicativa, a variável dummy altera o coeficiente de uma variável explicada no modelo de
regressão linear.
C) A forma aditiva, representada por ? = ª + Biªgi + 52.211) + iºf, traz relação com o deslocamento do intercepto.
D) Em sua forma mista, , Y = ª + B&K,» + 523251 + Bªbª + ”º a variável dummy não altera o intercepto, mas sim, o
coeficiente de uma variável explicativa no modelo.
E) Existe poder de alterar o coeficiente de uma variável independente na forma multiplicativa.
Questão 5: Assinale a alternativa que apresenta para que é utilizado o teste Fisher-Snedecor:
A) Avaliar a significância dos regressores.
B) Avaliar a significância dos parâmetros.
C) Avaliar a significância do regredido.
D) Avaliar a significância do modelo.
E) Avaliar as leis jurídicas que regem um modelo.
Questão 6: Do ponto de vista da Econometria, é possível afirmar que modelos são:
A) tentativas de explicar fielmente o que acontece na realidade, assumindo toda sua complexidade.
B) desenvolvimentos teóricos que devem carregar consigo variáveis que sejam estritamente quantitativas.
C) instrumentais utilizados para representar apenas relações lineares entre variáveis.
D) tentativas de explicação de um conjunto complexo de comportamentos de variáveis relacionadas entre si.
E) desenvolvidos para explicar toda a complexidade dos comportamentos das variáveis sem reduzi-las à
representação simplificada da realidade.
Questão 7: Um problema recorrente da Econometria é a escolha da forma funcional mais adequada ao
estudo de um fenômeno. Cada pesquisador precisa decidir pela forma especificativa dos modelos que
produz e, para isso, deve seguir alguns critérios gerais que indicam o melhor caminho a fazer. Acerca desse
assunto, considere as afirmativas a seguir:
|. Entre uma forma funcional simples e uma complexa, tende-se a escolher a primeira se ambas explicam ofenômeno de modo igualmente satisfatório. , . . .
Il. Deve-se sempre levar em consideração as indicações da teoria econômica para dar funcamento e Significado ao
modelo econométrico, embora se saiba que a teoria econômica informa muito pouco sobre a forma funCIonaI maisadequada. _-
III. A forma funcional escolhida deve ajustar—se bem aos dados para que o modelo possua um poder preditivo
satisfatório e não apenas sirva para sumariar um fenômeno efetivo. . .
IV. O pesquisador, ao elaborar o modelo econométrico, não deve dar prioridade ao fundamento teórico e, Sim, aos
dados empíricos que têm em mãos.
Das afirmativas acima, pode-se dizer que:
A) Apenas | e II são corretas.
B) Apenas I e III são corretas!—
C) Apenas III e IV são corretas.
D) Apenas II e IV são corretas.
E) Apenas I, II e III são corretas.
Questão 8: Quanto ao coeficiente de correlação, leia as afirmativas:
I - Seu intervalo variª de —1 a 1.
II — Se as variáveis envolvidas tiverem forte correlação positiva ou negativa, o coeficiente estará próximo de 1.
III - O coeficiente estará próximo de zero na inexistência de correlação linear.
lV - Se a correlação entre as variáveis for fraca, o coeficiente estara' próximo de 1.
Com base nas afirmativas, podemos dizer que:
A) Apenas | e II estão corretas.
B) Apenas II e Ill estão corretas.
C) Apenas IlI está correta.
4D) Apenas | e III estão corretas.
E) Apenas Ill e IV estão corretas.
Questões discursivas
Questão 1: A estimação do modelo “= b“ bf—x1*b2-x2*et, sendo Y : consumo nacional, K; = p|B
nacional e X; = importação nacional, por mínimos quadrados ordinários, apresentou os seguintesresultados:
Variável Coeficiente estimado Estatistica IConstante 1,224!) 4,18lh -1,1234 41,94Kz -' 0,9103 1,?2R—quadrado 0,9915Damm-Watson 0,5?
Tamanhº da amostra (n) 30
ta bela t
graus de nível de significância (a) unilateral
liberdade 10% 5% 2,50% 1%
2? 1,314 1303 2,052 2,473
28 "1,313 1,701 2,048 2,46729 1,311 1.699 2,045 2,46230 1,31 1,697 2,042 2,457
100 1,29 1,66 1,984 2,364
tabela FiNS =u= 5%
graus de graus de liberdade numeradºr
liberdadedenominador '! 2 3 42? 4,21 3,35 2,96 2,T328 4,2 3,34 2,95 2,7129 4,4 8 3,33 2,93 E,?36 4,17 3,32 2,92 259100 3,94 3,09 2,7 2,46
tabelaDurbin-Watsnn
Tamanho número de variáveis explicativas
(kl
de ameixa k : 1 k = 2di du Di Ou30 1,35 1149 1,28 1,5?31 1336 “1,5 1,3 1,5732 1,37 115 1,31 1,5?33 1,38 1,51 1,32 1,58100 1165 1,69 1363 1,72
Pelas informações apresentadas, tanto nos resultados quanto pelas análises das tabelas, responda e
explique:
a) O modelo é afetado por multicolinearidade?
b) Os resíduos estimados são correlacionados?
o) Há heterocedasticidade nos resíduos estimados?
Questão 2: Determinada pesquisa verificou a existência ou não de correlação entre horas dedicadas ao
estudo e rendimento escolar, em notas, em uma disciplina específica. Os resultados verificados estão na
tabela abaixo.
em nota na
Pede-se: apresentar a equação da reta e interpretar o significado dos coeficientes. (Obs.: para que sua
resposta seja validada para correção, todos os cálculos deverão ser demonstrados).
A ; l .
- /, p , , : ,, ' ((ª & rf Wxª'> ; x “ '» 'x x «3 & ( (ff—lil» (3 'ª"?( HQ“ lª'
í
» ( i,"..g ',_ ' » , , I 1, Na ! a _ v ")“É & x/ / & = , N') ) r, »ªº ( ” n “ e - «;. » l
')X) 3 l —/ ”xx, ') ff“ ?!,