ANÁLISE DO ARTIGO t1

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Faculdade de Ampére - FAMPER
CLAUDIA CESCA WASILESKI
MODELAGEM E SIMULAÇÃO
AMPÉRE – PR
MARÇO/2019
ANÁLISE DO ARTIGO:
APLICAÇÃO DA MODELAGEM E
SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL COMO
FERRAMENTA PARA
IMPLEMENTAÇÃO DE CONCEITOS DE
PRODUÇÃO ENXUTA EM UMA
INDÚSTRIA DE FORNOS INDUSTRIAIS
Como a Simulação Computacional influencia/auxilia os sistemas de produção?
A simulação como ferramenta de análise, auxilia os sistemas de produção na avaliação da capacidade das linhas de produção, na percepção de erros com mais rapidez, identificação e minimização de desperdício, possibilitando assim a implementação de melhorias.
O que é simulação de eventos?
É uma ferramenta que cria uma história artificial baseada em um processo real, qual está sendo analisado. Permite que os experimentos sejam testados anteriormente à implementação, e já verificando seus resultados.
Quais foram os objetivos do trabalho?
O objetivo do uso da ferramenta de simulação pela empresa de fornos foi, integrar a simulação e produção enxuta, utilizando o software ProModel, para melhoria da produtividade de uma das linhas de produção da empresa.
Que resultados foram obtidos?
A capacidade da produtividade apresentou muitos ganhos. A identificação e redução dos desperdícios antecipadamente permitiu a implementação de melhorias que agregou valor ao produto. A linha apresentou menor tempo de produção e maior capacidade de entrega, flexibilidade e vantagem perante a concorrência.
Você como Engenheiro de Produção, como avalia a aplicação de Sistemas de Simulação Computacional na área de Produção e Sistemas da Engenharia de Produção?
A aplicação da ferramenta de simulação é um auxílio de grande efetividade para o engenheiro de produção, permitindo analises mais efetivas e claras, permitindo avaliar as melhorias e os resultados esperados antes da implementação.
SIMULAÇÃO DE SISTEMAS
A simulação de um sistema, é uma ferramenta que cria uma história artificial baseada em um processo real, qual está sendo analisado. Em 1975, Robert Shannon definiu que modelo computacional é um programa de computador cujas variáveis apresentam o mesmo comportamento dinâmico e estocástico do sistema real que representa. Pegden (1991), por sua vez, cita que simulação é o processo de projetar um modelo computacional de um sistema real e conduzir experimentos com esse modelo com o propósito de entender seu comportamento e/ou avaliar estratégias para sua operação. 
Então, entendido que a simulação compreende não só o modelo criado, mas todo o experimento: descreve o comportamento do sistema, constrói hipóteses a partir das observações e simula eventos futuros a partir das análises.
Auxiliando engenheiros a verificar soluções para os problemas diários, a simulação computacional vem sendo empregada não mais como última tentativa, quando tudo mais já foi tentado. Com o desenvolvimento computacional e a sofisticação nos ambientes de trabalho, os trabalhos com sistemas vêm sendo também mais atraentes e facilitados. 
A simulação é importante para considerar detalhes, identificando diferenças, para visualizar o comportamento do sistema, economizar tempo e recursos financeiros no desenvolvimento de projetos, antecipar resultados, (As abordagens tradicionais, ao contrário, empregam estudos preliminares estáticos e com tantas simplificações que muitos projetos, depois de implantados, acabam sofrendo inúmeras modificações e adaptações).
Existem inúmeros sistemas que podem ser simulados; por exemplo, sistemas de produção: manufatura e montagem, movimentação de peças e matéria-prima, alocação de mão de obra, áreas de armazenagem, layout etc.
Sistemas podem ser definidos como “um conjunto de objetos, como pessoas ou máquinas, por exemplo, que atuam e interagem com a intenção de alcançar um objetivo ou um propósito lógico” (Taylor, 1970).
Exemplos de sistemas aptos à modelagem e simulação:
Sistemas de produção: manufatura e montagem, alocação de mão-de-obra, layout;
Sistemas de transporte e estocagem: redes de distribuição, armazéns, frotas;
Sistemas computacionais: redes e servidores;
Sistemas administrativos: seguradoras, financeiras, operadores de crédito;
Sistemas de prestação de serviços diretos ao público: hospitais, bancos, restaurantes;
O sistema em estudo deve ser modelado para que seu comportamento possa ser observado.
Os modelos para simulação podem ser classificados de acordo com os propósitos: modelos voltados a previsão, à investigação, à comparação, modelos específicos e modelos genéricos.
Vantagens e desvantagens da ferramenta:
Vantagens,
Um único modelo criado pode ser utilizado inúmeras vezes para avaliar projetos ou políticas;
Avaliação de um projeto mesmo quando este ainda está em forma de rascunho;
As simulações podem acontecer muito próximas a realidade do projeto sem que o real seja perturbado;
Testes de hipóteses;
Controle do tempo para estudo;
Identificação de gargalos;
Demonstração real de uma operação.
Desvantagens,
Treinamento especial, pois o aprendizado só se dá com experiência ao longo do tempo;
Resultados muitas vezes de difícil interpretação;
Alto consumo de recursos, principalmente de tempo.
Exemplo de processo/etapas da simulação:
Etapas:
PLANEJAMENTO
Formulação e análise do problema (objetivos);
Planejamento do projeto (recursos necessários);
Formulação do modelo conceitual (esboço do sistema);
Coleta de macro-informações (fonte de dados).
MODELAGEM
Coleta de dados;
Tradução do modelo;
Verificação e validação.
EXPERIMENTOS
Projeto experimental (criar cenários);
Experimentação (executar simulação);
Análise dos resultados;
CONCLUSÃO
Comparação e identificação das melhores soluções;
Documentação e apresentação dos resultados;
Implementação.
 
” A compreensão do sistema e a identificação de seus elementos mais significativos dependem do conhecimento, da experiência e da habilidade do modelador” Sakurada, N; Miyake, D. I. (2009).
Erros mais comuns nas simulações:
Pouco conhecimento ou pouca afinidade com a ferramenta utilizada benefícios;
Objetivos com pouca clareza e definição, evitar objetivos muito vagos ou amplos;
Construção de modelos muito detalhados, incluir necessidades expressas nos objetivos;
Conclusões com base em única replicação, cada execução é uma possibilidade de resultado;
Este texto apresentou algumas definições sobre a modelagem e simulação de sistemas, os principais motivos para fazer uso dela, as vantagens e desvantagens da mesma, as etapas e exemplos de um processo e os erros mais comuns na execução da ferramenta.