Aula 2 População e amostra

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1.
		Supondo que uma população fosse constituída de 80% do sexo feminino e 20% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 5% e para o masculino 95%. Nestas condições:
	
	
	
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 95% fossem do sexo feminino
	
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
		2.
		"Uma professora resolveu estudar o efeito da nota de sua disciplina na composição da média geral de cada aluno. Sua turma possuía 120 alunos mas somente 40 foram selecionados para esse estudo. A escolha desses 40 alunos é um exemplo de estratégia constantemente adotada em estatística que é:
	
	
	
	A coleta de uma amostra da população.
	
	
	A coleta inadequada de dados;
	
	
	A obtenção de uma população da amostra;
	
	
	A coleta de dados quantitativos;
	
	
	A coleta de dados qualitativos;
		3.
		Uma escola deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada visita técnica. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é
	
	
	
	Por conveniência.
	
	
	Casualizada.
	
	
	Por conglomerados.
	
	
	Estratificada.
	
	
	Sistemática.
		4.
		A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de:
	
	
	
	Variável.
	
	
	Rol.
	
	
	Dados brutos.
	
	
	Amostra.
	
	
	Tabela.
		5.
		Uma Universidade deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada carreira. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é:
	
	
	
	Por conveniência.
	
	
	Por conglomerados.
	
	
	Estratificada.
	
	
	Casualizada.
	
	
	Sistemática.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
		6.
		Deseja-se obter uma amostra de uma produção de ovos na Granja A. Nesse sentido, foram sorteados alguns ovos na Granja A. Este tipo de amostra é:
	
	
	
	por conglomerados
	
	
	por conveniencia
	
	
	casualização
	
	
	estratificada
	
	
	sistemática
	
Explicação:
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde todos os elementos da população são considerados  homogêneos para a variável que se quer observar.
		7.
		O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Pode-se dizer que uma população difere da amostra pois:
	
	
	
	o tamanho da população é menor do que o tamanho da amostra
	
	
	a população é um todo e a amostra é uma parte do todo
	
	
	a população é um subconjunto e a amostra é um conjunto
	
	
	a população trabalha com variáveis discretas e as amostras com variáveis contínuas
	
	
	a população trabalha com variáveis contínuas e as amostras com variáveis discretas
	
Explicação:
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Pode-se afirmar que a população é um todo e a amostra é uma parte, ou subconjunto, da população.
		8.
		Um estudante resolveu fazer uma pesquisa em uma população de 5.000 pessoas, constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino. Ele obteve uma amostra de 200 habitantes, sendo que 20% foram do sexo feminino e 80% do masculino. Desta pesquisa, pode-se concluir:
	
	
	
	a amostra é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos
	
	
	a amostra não é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos
	
	
	o sexo não influencia em qualquer pesquisa e portanto os percentuais também não influenciam
	
	
	a amostra não é representativa da população pois a percentagem encontrada tinha de ser menor do que 70%
	
	
	para que a amostra fosse representativa da população, seria necessário que exatamente 70% dos componentes da amostra fossem do sexo feminino e 30% do sexo masculino
	
Explicação:
A amostra aleatória estratificada vai realizar o sorteio dentro de estratos previamente identificados. Os estratos correspondem a grupos que são internamente homogêneos, porém externamente heterogêneos. É importante ressaltar que a composição da amostra terá que ter a mesma proporção de elementos dos estratos. Neste caso, 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino