Fundamentos da estatística

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Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 92% e a estimativa do medicamento B com 94,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
		
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	 
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Estágio de uma doença
	
	Classificação no campeonato de futebol
	 
	Cor dos olhos
	
	Número de carros
	
	Nível escolar
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Peso de uma pessoa
	
	Velocidade de um carro
	
	Duração de um filme
	 
	Número de pessoas em um show de rock
	
	Nível de colesterol
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	acima de 93% ou abaixo de 89%
	
	exatamente 91%
	 
	abaixo de 89% -
	
	entre 89% a 93%
	
	acima de 93%
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
		
	
	Número de filhos
	 
	Peso
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	Número de acidentes em um mês
	São exemplos de variáveis quantitativas, exceto:
		
	
	Massa corporal
	 
	Grau de escolaridade
	
	Número de amigos
	
	Número de filhos
	
	Nota obtida em uma prova
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Altura dos alunos de uma escola.
	 
	Número de pacientes em hospitais da cidade xpto em um determinado período.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 92% do sexo feminino e 8% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 25% e para o masculino 75%. Nestas condições:
		
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 92% fossem do sexo feminino
	A diferença entre população e amostra è que:
		
	
	a população é um subconjunto da amostra
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
	 
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	
	
	Uma determinada indústria farmacêutica tinha em seu quadro 2.000 funcionários em 2010, sendo que somente 1.500 fizeram o exame periódico neste ano. Em 2011 o total de funcionários desta indústria farmacêutica passou para 2.200 empregados e a quantidade que fizeram exame periódico neste ano foi de 1.800 empregados. Os valores 2.000, 1.500, 2.200, 1.800 são respectivamente funcionários correspondentes a:
		
	
	população, população, amostra, amostra
	
	amostra, população, amostra, população
	
	população, amostra, amostra, população
	
	amostra, amostra, população, população
	 
	população, amostra, população, amostra
	Os pacientes que foram tratados de câncer no INCA em 2011. Estes pacientes formam: (I) uma população se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011, (II) uma amostra se levarmos em consideração todos os pacientes de câncer no Brasil em 2011, (III) uma amostra se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011. As afirmativas:
		
	
	(II) e (III) estão corretas
	
	(I) e (III) estão corretas
	 
	(I) e (II) estão corretas
	
	todas estão erradas
	
	todas estão corretas
	O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população.  Para estudar o grau de aceitabilidade de um determinado medicamento na cidade A, de cada farmácia da cidade A foram obtidos dados sobre este medicamento. Este tipo de amostra é:
		
	
	Sistemática
	
	Por conglomerados, onde as farmácias são os estratos
	
	Casualizada, onde as farmácias são os estratos
	
	Por conveniência
	 
	Estratificada, onde as farmácias são os estratos
	Deseja-se obter uma amostra de torcedores do botafogo e então o pesquisador foi até a um jogo do mesmo e obteve a amostra abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é:
		
	
	Casualizada
	
	Sistemática
	
	Por conglomerados
	
	Estratificada
	 
	Por conveniência
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino são, respectivamente:
		
	
	60 superior, 40 segundo grau, 100 primeiro grau
	
	120 superior, 60 segundo grau, 60 primeiro grau
	 
	60 superior, 100 segundo grau, 40 primeiro grau -
	
	60 superior, 50 segundo grau, 90 primeiro grau
	
	120 superior, 200 segundo grau, 80 primeiro grau
	Antes de se fazer uma pesquisa deopinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente:
		
	
	100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau
	
	100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau
	 
	120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau
	
	140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau
	No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	temporal
	 
	específica
	
	espacial
	
	conjugada
	
	gográfica
	Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. A porcentagem de pessoas com Aids é de:
		
	
	40%
	
	55%
	
	42%
	
	66%
	 
	60%
	Séries estatísticas em que época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias, são séries:
		
	
	Temporais
	
	Geográficas
	
	Conjugadas
	
	Históricas
	 
	Específicas
	
	
	Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada?
		
	 
	Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa.
	
	A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de selecionar os participantes.
	
	Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa.
	
	População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum.
	
	Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa.
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na segunda série é de:
 
		
	
	20%
	
	22%
	
	30%
	
	26%
	 
	24%
	Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, a série estatística é:
		
	
	Específica
	 
	Temporal
	
	Conjugada
	
	Genérica
	
	Geográfica
	Em 2010 ocorreram na cidade A 800 casos de Câncer. Já em 2014, houve um decréscimo de 15% naquela cidade. Assim, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	
	140 casos
	 
	120 casos
	
	115 casos
	
	150 casos
	
	680 casos
	Com relação à proporção e à percentagem (porcentagem), em uma turma de 40 alunos, sendo 20 de cada sexo, pode-se dizer que a percentagem (porcentagem) do sexo masculino é de 50% e que a proporção do sexo masculino é 0,50. Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. Assinale a resposta correta:
		
	
	a proporção de Aids é de 12 pessoas
	
	a percentagem de Aids é de 6%
	
	a proporção de Aids é de 60%
	 
	a porcentagem de Aids é de 60%
	
	a proporção de Aids é de 0,60%
	O conceito do 1º. bimestre do ano de 2010, em Espanhol, de 35 alunos do 1º. ano do ensino médio estão na seguinte tabela.
Com base na tabela de distribuição de freqüência podemos afirmar que o conceito com maior freqüência relativa é:
		
	
	A
	
	B
	 
	C
	
	E
	
	D
	Considere a tabela a seguir:
 
 
 
Qual o percentual de famílias que possuem entre nenhum até 2 filhos?
		
	
	10%
	
	30%
	 
	80%
	
	20%
	
	50%
	Numa amostra com 49 elementos a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes segundo a expressão de Vaugh?
		
	 
	7 classes
	
	8classes
	
	5 classes
	
	6 classes
	
	4 classes
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é:
		
	
	28%
	
	12%
	
	72%
	
	16%
	 
	88%
	Seu cálculo consiste em pegar frequências de várias classes e somar. Esse procedimento condiz com o cálculo:
		
	
	frequência relativa
	
	frequência absoluta
	 
	frequência acumulada
	
	frequência simples
	
	frequência percentual
	Um conjunto de 100 certidões de nascimento, de criança do sexo feminino, tiradas dos arquivos de um cartório, constitui:
		
	
	um rol
	
	uma tabela
	
	uma média
	
	uma distribuição de frequência
	 
	uma relação de dados brutos
	O setor de RH da empresa X sabe que de seus 100 funcionários, 35 funcionários não possuem filho, 30 têm apenas 1 filho, 20 têm 2 filhos, 10 têm 3 filhos, 4 têm 4 filhos e apenas 1 funcionário tem 5 filhos. A partir destas informações, qual é o percentual de funcionários que tem mais do que dois filhos?
		
	
	10%
	 
	15%
	
	65%
	
	35%
	
	20%
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos que ainda não atingiram a quarta série é:
		
	
	80%
	 
	74%
	
	76%
	
	78%
	
	70%
		As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule a freqência relativa  da quarta classe sabendo que nessa classe existem 10 pessoas:
	CLASSES
	Xi
	2,0 |--- 3,6
	 
	3,6 |--- 5,2
	 
	5,2 |--- 6,8
	 
	6,8 |--- 8,4
	 
	8,4 |---| 10,0
	 
		
	 
	63%
	
	23%
	
	43%
	
	93%
	
	87%
	Com referência a tabela abaixo:
Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos
Quais os limites (inferior e superior) da sétima classe?
		
	
	360 e 390
	
	270 e 300
	
	420 e 450
	
	240 e 270
	 
	330 e 360
	
	
	Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com notas inferiores a 6 é:
		
	
	24%
	
	12%
	
	72%
	
	60%
	 
	88%
	As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Fr % da segunda classe:
	CLASSES
	Fi
	2,0 |--- 3,6
	1
	3,6 |--- 5,2
	3
	5,2 |--- 6,8
	4
	6,8 |--- 8,4
	6
	8,4 |---| 10,0
	2
	SOMA
	16
		
	
	12,50%
	
	25,00%
	
	6,25%
	 
	18,75%
	
	37,50%
	Os dados a seguir referem-se ao tempo, em horas, que 80 pacienteshospitalizados dormiram durante a administração de certo anestésico:
Qual o percentual de pacientes que dormiram menos de 12 horas?
		
	
	83,75%
	 
	58,75%
	
	10%
	
	100%
	
	28,75%
	Quantos números acima de 51 existem na tabela a seguir?.
	2231
	47
	23
	39
	39
	48
	38
	48
	47
	31
	55
	63
	54
	34
	38
	34
	15
	31
	31
	40
	35
	40
	41
	34
	23
	42
	40
	30
	42
	37
	38
	33
	36
	35
	45
	29
	45
	33
	50
		
	
	5
	
	2
	 
	3
	
	1
	
	4
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na quarta classe.
		
	
	25
	 
	106
	
	65
	
	30
	
	8
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na quinta classe.
		
	
	25
	 
	146
	
	65
	
	30
	
	106
	
	
	Qual dentre as opções abaixo NÃO é um tipo de gráfico?
		
	 
	Amostragem
	
	Cartograma
	
	Pictograma
	
	Polígono de Frequências
	
	Histograma
	O gráfico estatístico é uma forma de apresentação do dados estatísticos, cujo objetivo é o de reproduzir, no investigador ou ao publico em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os gráficos falam mais rápido à compreensão que as séries. Dentro das opções abaixo o que não é considerado um gráfico estatístico:
		
	
	Cartograma
	
	Pictograma
	
	Gráfico de Pizza
	 
	Gráfico da Parábola
	
	Histograma
	A representação de uma série por meio de retângulos, dispostos verticalmente são chamados de gráficos:
		
	
	polar
	
	em pizza
	 
	em barras
	
	de setores
	
	pictográficos
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
		
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	 
	No gráfico de barras horizontais a largura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	 
	Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos barras com intervalos de classes e porcentagens acumuladas.
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, se concordam ou discordam do Dr. J. Costa.  A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada  dos  médicos que concordam com o Dr. J. Costa são:
		
	 
	48,11%
	
	23,51%
	
	38,22%
	
	45%
	
	28,38%
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	 
	Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura pois tratar de gráfico científico.
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	O gráfico que melhor fala ao público pelo uso de desenhos geralmente infantis e direcionados para analfabetos é chamado de gráfico:
		
	
	polar
	
	em barra
	 
	pictograma
	
	em coluna
	
	em setores
	Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 7,0?
		
	
	8,5
	 
	7,5
	
	8,0
	
	7,0
	
	6,5
	A moda desse conjunto (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
		
	
	23,
	 
	12,
	
	15,
	
	18,
	
	inexistente.
	Assinale a alternativa correta:
		
	
	A mediana é o centro da gravidade da distribuição. 
	
	A média aritmética pode ser calculada para dados quantitativos e dados qualitativos.
	
	As medidas de tendência central são: média aritmética, moda e desvio padrão
	
	A média aritmética é o valor central de uma distribuição de valores.
	 
	Multiplicando-se, ou dividindo-se, todos os dados de uma distribuição por um mesmo valor, a nova média também será multiplicada, ou dividida, por este mesmo valor.
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados.
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 7, 2, 7, 5, 3, 7, 7, 2, 1, 7, 1, 8, 7, 1, 1
		
	
	O valor modal é o 5.
	 
	O valor modal é o 7.
	
	O valor modal é o 1.
	
	O valor modal é o 3.
	
	O valor modal é o 2.
	Assinale a alternativa correta:
		
	
	Em uma distribuição assimétrica a média é sempre igual à mediana.
	
	Em uma distribuição simétrica a média é sempre menor que a mediana.
	
	Em uma distribuição assimétrica, a média é sempre menor que a mediana.
	
	Em uma distribuição assimétrica, a média é sempre maior que a mediana.
	 
	Em uma distribuição simétrica a média é sempre igual à mediana.
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outraforma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 4, 2, 4, 5, 4, 7, 4, 2, 1, 4, 1, 8, 4, 1, 1
		
	
	O valor modal é o 7.
	
	O valor modal é o 1.
	
	O valor modal é o 2.
	
	O valor modal é o 8.
	 
	O valor modal é o 4.
	Para que a moda da amostra: 12, 8, 10, 40, 30, 25 e X seja 30 o valor de "X" tem que ser:
		
	
	25
	
	12
	
	40
	 
	30
	
	8
	Considere a amostra: ( 12, 8, 30, 40, 30, 25 e X).Determine "X" para a amostra seja bimodal.
		
	
	23
	
	20
	 
	8
	
	16
	
	34
	Para podermos calcular o valor da moda bruta, a partir de valores agrupados em classes e apresentados em uma tabela de frequência, devemos identificar a classe modal (maior frequência) e determinar:
		
	
	O número de classes
	
	A classe que se repete mais vezes
	
	Os limites superiores da classe
	
	Os limites inferiores da classe
	 
	O ponto médio da classe
	Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
35 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
22 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
		
	
	17
	
	22
	
	14
	 
	11
	
	35
	Observe o  grafico abaixo . 
Considerando o ano de 2000 podemos afirmar que a barra mais alta é de(o):
		
	
	Goías
	
	Goiânia
	 
	Brasil
	
	Goiânia -SIAB
	
	Centro Oeste
	A tabela a seguir apresenta o número veículos vendidos, na última semana, em cada uma das 20 filiais.
Calcule a média dessas vendas.
		
	
	8,8
	
	43,2
	 
	10,8
	
	12,8
	
	11
	Observe o  grafico abaixo que retrata a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI), segundo dados do SIAB para a região metropolitana de Goiânia, e considere as afirmações:
(I) Considerando o ano de 2002,a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) para a região metropolitana de Goiânia-SIAB, foi maior do que a  Taxa de Mortalidade Infantil TMI do Brasil. 
(II) Entre os anos de 2000 e 2001 as estimativas para o Brasil mostraram pequena redução.
(III) A menor Taxa de Mortalidade Infantil, entre os anos de 2000 e 2001, foi a de Goiânia. 
É correto afirmar que:
		
	
	Somente (I) e (III) são verdadeiras.
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras.
	
	Somente (III) é verdadeira.
	
	Somente (II) é verdadeira.
	
	Somente (I) é verdadeira.
	Considerando o gráfico a seguir o maior percentual pertence a:
Podemos afirmar que:
		
	
	coleta de lixo
	
	rádio
	
	geladeira
	 
	iluminação elétrica
	
	televisão
	
	
	Dos 40 alunos de uma turma, 3 alunos obtiveram nota 5,0, 6 alunos obtiveram nota 6,0, 10 alunos obtiveram nota 7,0, 15 alunos obtiveram nota 8,0, 5 alunos obtiveram nota 9,0 e 1 aluno obteve nota 10,0. Qual o valor da nota modal dessa turma?
		
	
	6
	
	9
	 
	8
	
	7
	
	5
	A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 6,30; 7,15; 9,50; 10,90; 8,75; 7,05; 4,20; 7,40; 6,80; 7,25.
		
	
	A amplitude amostral é 9,50
	 
	A amplitude amostral é 6,70
	
	A amplitude amostral é 4,70
	
	A amplitude amostral é 5,50
	
	A amplitude amostral é 10,90
	A média de altura de uma turma de 20 crianças no início do ano foi de 140 cm com desvio padrão de 5 cm. No final do ano todas as crianças tinham crescido exatamente 2,0 cm. Podemos afirmar que a média e o desvio padrão desta turma no final do ano foram:
		
	
	145 cm e 10 cm, respectivamente
	 
	142 cm e 5 cm, respectivamente
	
	142 cm e 2,5 cm, respectivamente
	
	145 cm e 5 cm, respectivamente
	
	142 cm e 10 cm, respectivamente
	A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,30; 6,40; 6,80; 7,25.
		
	
	9,90
	
	5,30
	 
	4,60
	
	2,30
	
	7,05
	Em uma avaliação de Estatística a média da prova foi 8 e o desvio padrão igual a 2.
Em Matemática Financeira a média da prova foi 6 e o desvio padrão igual a 1,5.
A partir dessas informações, qual das duas disciplinas verificou-se maior coeficiente de variação ?
Dado: Coeficiente de Variação é a divisão entre o desvio padrão e a Média
		
	
	Matematica financeira com 25%
	
	Matematica financeira com 40%
	
	Estatistica com 35%
	 
	Deu empate
	
	Estatistica com 30%
	A medida estatística que representa a subtração entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados chama-se:
		
	
	Coeficiente de variação
	
	Variância
	
	Intervalo interquartil
	 
	Amplitude
	
	Desvio padrão
	
	
	A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,40; 6,40; 6,80; 7,25.
		
	 
	4,50
	
	7,05
	
	9,90
	
	5,40
	
	2,30
	A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30;  8,15;  9,50;  9,90;  9,75;  7,05;  5,50;  6,40;  6,80;  7,25.
		
	
	9,90
	 
	4,40
	
	6,40
	
	2,30
	
	5,50
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	acima de 90%
	
	abaixo de 88%
	 
	acima de 92%
	
	acima de 92% ou abaixo de 88%
	
	entre 88% a 92%
	Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a:
		
	
	uma reta descendente.
	 
	uma reta ascendente.
	
	uma reta horizontal
	
	um circulo.
	
	
	Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos dizer que a correlação é
		
	
	positiva
	
	nula
	 
	forte
	
	negativa
	
	fraca
	Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir:
		
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
	 
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medidaque a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
		
	
	(a)zero
(b) fraca
	
	(a)zero
(b) forte
	
	(a)negativa
(b) perfeita
	
	(a)negativa
(b) fraca
	 
	(a)positiva
(b) perfeita
	
	
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
		
	
	(a)positivo
(b) perfeita
	
	(a)negativo
(b) forte
	 
	(a)negativo
(b) perfeita
	
	(a)negativo
(b) fraco
	
	(a)positivo
(b) forte
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra.
 
		
	
	A medida de correlação indica se uma variável influencia o comportamento da outra ou não.
	
	Sempre que existe correlação positiva entre duas variáveis existe uma relação de causa e efeito entre elas.
	
	Quando o decréscimo de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação negativa.
	 
	Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva.
	
	Quando o aumento de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação nula.
	Se o diagrama de dispersão sugerir uma reta descendente, significa que:
		
	
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	 
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	
	quanto menor a dispersão dos dados a correlação e o coeficiente linear simples fica mais proximo de 1
	Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte positiva, forte negativa?
		
	
	(a)zero
(b) fraca negativa
	 
	(a)negativa
(b) forte negativa
	
	(a)negativa
(b) fraca positiva
	
	(a)positiva
(b) forte negativa
	
	(a)zero
(b) forte positiva