Métodos de Amostragem em Pesquisa

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Métodos de Amostragem
Carla Varão
Cláudia Batista
Vânia Martinho
Departamento de Educação FCUL
Metodologia de Investigação I - 2005/2006
Esquema Geral da Investigação 
Empírica
Fases 
do
Enquadramento 
teórico
Objecto de 
interesse
Objectivos 
finais da 
pesquisa
Objecto teórico
Enquadramento 
teórico
Enquadramento 
teórico 
metodológico
Recolha de Dados
Tratamento de Dados
IntegraçãoDepartamento de Educação FCUL
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Universo e População
Universo
Conjunto total de sujeitos que partilham ou 
apresentam características comuns.
Ex: Professores do 1º ciclo de Portugal.
População
Conjunto de sujeitos que partilham ou 
apresentam características comuns de uma 
determinada área.
Ex: Professores do 1º ciclo da área da DREL.
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Amostra
Representação de sujeitos de uma determinada 
população com características relevantes para 
o estudo.
Ex: Amostra de Professores do 1º Ciclo da área 
da DREL.
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Representatividade da Amostra
Homens
Mulheres
Homens
Mulheres
População Amostra
Plano de Amostragem
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Amostragem e Inferência Estatística
População do Estudo
Inferência
Amostragem
Dados Observados
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Métodos Formais de Amostragem
? Os métodos para seleccionar uma 
amostra são: 
? Métodos de amostragem casual 
(probabilística)
? Métodos de amostragem não-casual (não 
probabilística)
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Métodos de Amostragem Casual
? A probabilidade de um elemento ser 
escolhido é conhecida.
? São os métodos que permitem generalizar 
com confiança, para a população, os 
resultados obtidos a partir da amostra.
? Permitem obter amostras representativas.
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Métodos mais vulgares de Amostragem 
Casual
? Amostragem Aleatória Simples
? Amostragem Sistemática
? Amostragem Estratificada
? Amostragem por Conglomerados
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Método de Amostragem Aleatória 
Simples
? Todos os elementos da população têm 
a mesma probabilidade de pertencer à
amostra.
? As duas técnicas mais utilizadas para 
escolher uma amostra aleatória simples 
são a técnica da lotaria e a técnica de 
números aleatórios.
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Técnica da Lotaria
? O investigador atribui um número a 
cada um dos casos da população.
? Escreve-se os números em papelinhos, 
dobra-se e coloca-se numa caixa.
? Os papéis são misturados e retira-se n 
papéis da caixa (n é o tamanho da 
amostra desejada).
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Técnica de Números Aleatórios
? Identificar e definir a população.
? Determinar o tamanho desejável da 
amostra.
? Atribuir um número a todos os 
indivíduos da população.
? Seleccionar através da tábua de 
números aleatórios a amostra 
pretendida. 
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Tábua de Números Aleatórios
005322263404230530615
841343122690144738114
098053473501340555403
044763032596880794262
399527381095845751321
2019181716151413121110987654321
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Método de Amostragem Aleatória 
Simples
Exemplo: Pesquisa que envolva os alunos matriculados 
na disciplina de Sociologia na FCUL.
? Identificar e definir a população
? Determinar o tamanho desejável da amostra
? Considerar uma lista de todos os membros da 
população
? Atribuir um número a todos os indivíduos da 
lista
? Seleccionar um número arbitrariamente 
(técnica da lotaria ou técnica de números 
aleatórios)
? Repetir até alcançar a amostra pretendida
Método de Amostragem Aleatória 
Sistemática
? Os elementos da população 
apresentam-se ordenados e são 
retirados periodicamente (de cada k 
elementos um é escolhido).
K=N/n
K= Intervalo de Amostragem
N= População (nº total de individuos da população)
n= Amostra (nº total de indivíduos da amostra)
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Método de Amostragem Aleatória 
Sistemática
Exemplo: Pesquisa que envolva os professores do 1º
Ciclo da área da DREL.
? Identificar e definir a população
? Determinar o tamanho desejável da amostra
? Obter uma listagem dessa população e atribuir um número 
a cada elemento da população
? Determinar K (intervalo fixo)
? Começar num número ao acaso, no começo da lista, 
usando o intervalo de amostragem
? A partir desse número, seleccionar cada r+k até alcançar a 
amostra
? Se se atingir o fim da lista antes de terminar a recolha da 
amostra desejada voltar ao inicio da mesma 
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Amostragem Aleatória Sistemática / 
Amostragem Aleatória Simples
A vantagem da amostragem sistemática é que 
necessita de menos tempo que o método de 
amostragem simples
A desvantagem da amostragem sistemática é
que o valor de K é escolhido ao acaso, mas o 
resto dos casos são escolhidos por aplicação do 
intervalo fixo, e portanto, não são escolhidos ao 
acaso
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Método de Amostragem Estratificada
? Usado quando a população se pode 
dividir em sub populações (estratos) 
homogéneas e aleatórias.
? Os estratos identificados numa dada 
população (variáveis de estudo) estão 
representados na amostra na mesma 
proporção com que existem na 
população.
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Amostra Estratificada
Exemplo: Pesquisa sobre a organização das 
escolas do 1º Ciclo de Portugal Continental 
em termos de dimensão e de localização.
? Identificar e definir a população
? Identificar as variáveis e os estratos para os 
quais se pretende representação adequada
? Classificar os membros da população como 
membro de cada estrato identificado
? Seleccionar uma amostra aleatória em cada 
um dos estratos da população inquirida.
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Caracterização da População
500045014503100Total 
16001003001200Sul
1850200750900Centro
15501504001000Norte
Localização
TotalMais de 
100 alunos
De 19 a 
100 alunos
Menos de 
18 alunos
DIMENSÃO
Caracterização da Amostra = 10% da População
50045145310Total 
1601030120Sul
185207590Centro
1551540100Norte
Localização
TotalMais de 
100 alunos
De 19 a 
100 alunos
Menos de 
18 alunos
DIMENSÃO
Método de Amostragem por 
Conglomerados
? Usada quando a população pode ser 
dividida em grupos homogéneos
seleccionados aleatoriamente.
? A amostragem é feita a partir dos 
grupos e não dos indivíduos da 
população.
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Método de Amostragem por 
Conglomerados
? Exemplo: Relação entre as faltas dos professores e 
a satisfação dos professores das escolas da área da 
DREL.
? Identificar e definir a população
? Determinar o tamanho desejável da amostra
? Identificar e determinar um grupo lógico
? Obter uma listagem de todos os grupos que 
constituem a população
? Calcular o número de grupos necessário
? Seleccionar aleatoriamente os grupos
? Incluir na amostratodos os membros da população 
que fazem parte do grupo seleccionado
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Métodos de Amostragem Não-Casual
? Não se conhece a probabilidade de um 
elemento da população ser escolhido para 
participar na amostra.
? Dentro deste tipo de métodos os mais 
utilizados são:
- a amostragem por conveniência
- a amostragem por quotas
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Método de Amostragem por 
Conveniência
? São os métodos em que os casos escolhidos 
são os que o investigador tem à sua 
disposição. 
? Este método apresenta fortes limitações 
porque os resultados e as conclusões só se 
aplicam à amostra assim construída, não 
podendo ser generalizados com confiança 
para a população. Contudo, podem ser úteis 
no início de uma investigação (ex: testar 
primeiras versões de um questionário).
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Método de Amostragem por Quotas
Raparigas
Rapazes
Raparigas
Rapazes
As características da população tais como idade, 
sexo são amostradas de forma não aleatória nas 
mesmas proporções em que figuram na 
população (Hill e Hill, 2005).
População Amostra
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Referências Bibliográficas
? Gay, L. (1987). Educational research.
Competencies for analysis and application.
Columbus: Merril.
? Hill, M. & Hill, A. (2005). Investigação por 
questionário. Lisboa: Edições Sílabo.
? Goode, W. (1979). Métodos em pesquisa 
social. Lisboa: Editora Nacional.
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