AULA 4 SEIS SÍGMA

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METODOLOGIA
 Seis Sigma
 
 
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Stephen Covey
Os 7 Hábitos das Pessoas Altamente Eficazes
1990
“Se quisermos fazer mudanças importantes e significativas, precisamos trabalhar em nossos paradigmas básicos.”
 Pensamentos!
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W.A. Shewhart & W. Edwards Deming 
“A maior contribuição da Estatística não é criar um exército de estatísticos altamente treinados, mas sim desenvolver uma geração de cientistas, engenheiros, Administradores, técnicos e outras pessoas com as mentes voltadas à Estatística, pessoas essas que irão executar os processos de amanhã.”
1938
 Pensamentos!
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“O Seis Sigma é uma filosofia de negócios que emprega uma abordagem passo a passo para reduzir a variação, aumentar a qualidade e a satisfação do cliente e, com o tempo, a participação de mercado.”
	
Mikel Harry
	CEO, Six Sigma Academy
O Que é Seis Sigma?
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Estratégia gerencial disciplinada e altamente quantitativa, caracterizada por uma abordagem sistêmica, que tem como objetivo aumentar drasticamente a lucratividade das empresas.
 O Que é Seis Sigma?
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 O 6 Sigma é um sistema que mede a variação em um processo ou produto, mostrando o quanto ele pode apresentar de falhas. 
 
 O Que é Seis Sigma?
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Início do 6 Sígma
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Resumo da história do Seis Sigma
Asea Brown 
Boveri - ABB
AlliedSignal
General 
Electric
Grupo 
Brasmotor
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
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Ganhos de US$ 2,2 bilhões entre o final da década de 80 e o início da década de 90.
Início do Seis Sigma
Grupo Brasmotor inicia o Seis Sigma no Brasil
Ganho médio de US$ 898 milhões/ano em um período de dois anos.
Ganhos obtidos até maio 
de 1998: US$ 1,2 bilhões.
Ganhos obtidos em 
1999: US$ 1,5 bilhões.
Ganhos superiores a 
R$ 20 milhões em 1999.
Motorola
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Dados Mundiais
A potência dos microprocessadores dobra a cada 18 meses; (Porém, o mais sofisticado computador “Japonês,” no qual tem a capacidade de processar a informação de 50 milhões “I7” demora 60 anos para processar o que o Cérebro humano processa em 1 segundo.)
•Os conhecimentos científicos e tecnológicos tem duplicado em cada 10 a 15 anos;
•Mais de 80% destes conhecimentos foram gerados após a 2a.Guerra Mundial;
•Dentro de 10 anos cerca de 50% dos produtos que serão utilizados sequer foram inventados.
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Dados Mundiais
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Significado prático de “99% Bom”
20.000 correspondências perdidas por hora;
Água não potável por quase 15 minutos todos os dias;
5.000 operações cirúrgicas incorretas por semana;
A Visão Clássica de Desempenho
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Significado prático de “99% Bom”
200.000 prescrições de medicamento erradas todos os anos; 
Falta de energia por quase 7 horas todos os meses.
A Visão Clássica de Desempenho
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O Foco do Six Sigma
Se somos tão bons em X, por que constantemente testamos e inspecionamos Y?
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Processo
X1
X2
Y
“Correto”
(Dentro da Espec.)
Xn
X3
Variáveis de Entrada
do Processo
(PIV)
Variáveis de Saída
do Processo
(POV)
Necessidades & 
Expectativas
do Cliente
Crítico para Qualidade
(CTQ)
Como o Six Sigma se 
Relaciona a um Processo
Gerencie as ENTRADAS e teremos como resultado boas SAÍDAS 
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Definição Simples de 
Variação de Processo
Fora do centro e com dispersão = variação do processo = DEFEITOS
Precisão / Dispersão
Centralizar no Alvo
Alvo do Cliente
Sigma = Desvio padrão
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Centralizar no Alvo
Alvo do Cliente
Objetivos
Reduzir Variação e Defeitos
Alvo do Cliente
Variação 
Defeitos
Variação 
Defeitos
Sigma = Desvio padrão
TOLERÂNCIA
TOLERÂNCIA
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Capacidade Sigma (Variáveis)
Imagine um processo centralizado na especificação e cuja média esteja à distância de 6 s tanto do LIE como do LSE.
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 Relação direta entre: Sígma / Defeitos /Rendimento
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Relação do Custo da 
Qualidade e do Sigma
Classe Mundial
Não-competitivo
Média da Indústria
Custo da Qualidade	 PPM	 Valor Sigma
30-40% da receita		 308.537 2
20-30% da receita		 66.807	 3
15-20% da receita 	 6.210		 4
10-15% da receita		 233		 5
Menos de 10% da receita	 3,4		 6
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Chegando no Six Sigma
PPM
2
308.537
3
66.807
4
6.210
5
233
6
3,4
A Inspeção só nos traz até aqui
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Conceitos Chave do Six Sigma
Cliente .....
Qualquer pessoa que recebe produtos, serviços ou informações;
Oportunidade .....
Cada chance de fazer alguma coisa “Certa” ou “Errada”
Sucessos X Defeitos .....
Quando cada resultado de uma oportunidade atende ou não atende a especificação do cliente
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Definir
Medir
Analisar
Implementar Melhorias
Processos Otimizados
Controlar
DMAIC (metodologia)
Redução da variação
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O que é a Fase Definir?
Primeira fase da metodologia DMAIC
Identifica o produto e / ou processo a ser melhorado
Garante disponibilidade dos recursos para o projeto de melhoria
Estabelece expectativas para o projeto de melhoria.
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Definição de problema
Identificar pontos críticos
Mapa do Processo – Nível Macro
Escopo do Projeto
Identificar Cliente
Caminho da Fase Definir
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Fase Medir
Medidas de saída do processo claramente definidas (Y)
Análise do Sistema de Medição
Definição da performance atual do processo e da melhor performance possível
Dados válidos sobre variáveis de entrada e saída e sobre características do Cliente
Identificar fontes de variação
Determina a performance atual do processo
Será que posso confiar nos dados que tenho?
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Fluxo de Processo
Ferramentas-Chave / Fase Medir
FMEA (processo e produto)
Análise do Sistema de Medição
Técnicas Gráficas (Pareto, Diagramas de dispersão, etc...
Análise Capabilidade do Processo (Cp / Cpk...etc)
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Caminho da Fase Medir
Mapa Detalhado do Processo
Plano de Coleta de Dados
Análise do Sistema de Medição
Coleta de Dados
Análise Gráfica
FMEA, etc.
Análise do Desempenho Atual
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Fase Analisar
Uma lista priorizada de fontes potenciais de variação;
P-value estabelecendo o nível de significância e probabilidade;
Análise gráfica e estatística dos dados, variáveis de entrada versus variáveis de saída e fontes de variação
Liga estatisticamente as variáveis-chave de entrada
e as variáveis-chave de saída
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Estudos Multi-Variáveis
ANOVA
Correlação
Regressão
Teste de Hipóteses
Ferramentas-Chave / Fase Analisar
Planejamento de Experimentos (DOE)
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Fase Implementar Melhorias
Condições ótimas de operação e solução propostas;
Um novo padrão melhorado de performance do processo e uma melhor capabilidade.
Valida estatisticamente as condições ótimas de operação do processo
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Fase Controlar
Plano de Controle aprovado incluindo a documentação requerida para manter as melhorias;
 
Melhorias de projeto e processos documentadas;
Validação estatística do veículo de monitoramento da performance do processo.
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Controlar
Plano de Controle
CEP
Prova-de-Erro
Trabalho Padronizado
Ferramentas-Chave
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Implementar de 4 a 6 projetos por ano que irão:
Atender as metas e objetivos corporativos
Abordar os problemas de satisfação do cliente
Produzir uma melhoria média mínima de $250.000 por projeto 
Melhorar a capabilidade do processo em 70%
Metas para Projetos ( Black Belts)
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Impacto nos Negócios
Negócios com melhorias significativas de qualidade ganham 8% mais no preço;
Negócios com uma posição de qualidade superior são três vezes mais lucrativos que os de nível de qualidade inferior;
Negócios que melhoramsua qualidade ganham 4% de participação de mercado a cada ano;
Cada mudança positiva significativa na capabilidade do processo é igual a dez vezes mais na melhoria na rentabilidade.
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“Quando você pode medir o assunto sobre o qual está falando, e expressar isso em números, conhece alguma coisa sobre o assunto, mas quando não pode expressar em números, seu conhecimento é pobre e insatisfatório. Pode ser o início do conhecimento, mas, em seus pensamentos, você mal avançou para o estado da ciência.” 
 
Lord Kelvin
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FIM
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CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO (CEP)
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GRÁFICO DE DISPERSÃO
ANÁLISE DE PARETO
MATÉRIA-PRIMA
MÁQUINA
MEDIDA
MEIO AMBIENTE
MÃO-DE-OBRA
MÉTODO
COMBUSTÍVEL
CARRO
RELÓGIO
MARCADOR DE COMBUSTÍVEL
CONDIÇÕES METEOROLÓGICAS
MOTORISTA
TRAJETO PLANEJADO
MECÂNICO DE MANUTENÇÃO
ESTRADAS
ACESSOS
PNEUS
SUSPENSÃO
MOTOR
TÚNEIS
PONTES
PROVÁVEIS CAUSAS
DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
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FLUXOGRAMA DE PROCESSO
LEGENDA
 INÍCIO E FIM DE
 PROCESSOS
PROCESSO
DECISÃO
 DIREÇÃO OU FLUXO
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ÍNDICE DE CAPACIDADE (Cp / cpk)
LSE = Limite Superior de Especificação
LIE = Limite Inferior de Especificação
LSE		LIE
Cp < 1
Cp = 1,33
Cp > 1,33
PROCESSO VERMELHO
PROCESSO AMARELO
PROCESSO VERDE
NECESSITA 100% DE INSPEÇÃO
PROCESSO NÃO CAPAZ
MELHORAR CAPACIDADE ESTATÍSTICA DO PROCESSO
		
1	Cp	1,33
 INSPEÇÃO INSPEÇÃO POR
	 100%	 AMOSTRAGEM
 
NÃO NECESSITA DE INSPEÇÃO
NECESSITA ANÁLISE DE REDUÇÃO DE CUSTOS
		
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Análise de Modos de Falha e Efeitos do Produto / Processo (FMEA)
 
FMEA Form
		
		
		
		
		
		
		
		Nome Processo Produto												Preparado por						Pág ____ de____
		Respons.												Data FMEA (Orig.) ______________ (Rev.) _____________
		
		Etapa Processo/Peça		Modo Falha Potencial		Efeitos Falha Potenciais		SEV		Causas Potenciais		OCC		Controles Atuais		DET		RPN		Ações Recomendadas		Resp.		Ações tomadas		SEV		OCC		DET		RPN
		Descreve a etapa do processo ou submontagem		Como esta etapa ou equipamento poderia falhar? Liste cada modo de falha na coluna		Descreva todos os efeitos deste modo de falha sobre um requisito crítico do cliente na coluna				Descreva todas as causas de cada efeito de falha na coluna				Liste os controles atuais incluindo Procedimentos Operacionais Padrão (SOPs)				0		Liste as ações específicas que irão reduzir o RPN		Quem é a pessoa responsável pela ação de melhoria?		O RPN desta causa foi reduzido? Liste a documentação de suporte								0
		Rádio		Não ligará		Cliente insatisfeito		5		Fio não ligado na tomada		1		Manual do proprietário		8		40		Colocar aviso no rádio avisando cliente colocar fio tomada		João		Sim		5		1		5		25
						Cliente insatisfeito		10		Fio desconectado do equipamento		1		Prender fio no equipamento utilizando SOP xyz		5		50		Inserir fio utilizando SOP modificado recém-conectado		Maria		Sim		10		1		3		30
						Cliente insatisfeito		5		Equipamento com circuito ruim		1		Teste elétrico do equipamento utilizando SOP abc		8		40		Verificar a precisão do teste de circuito elétrico. Analisar informações de garantia para melhorar fabricação.		Jane		Projeto irá iniciar em maio		5		1		4		20
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Process/Product 
Failure Modes and Effects Analysis
(FMEA)
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Sistemas de Medição
Um sistema de medição é uma combinação de:
• instrumentos;
• analistas;
• métodos de medição.
Se o sistema de medição não fornecer dados confiáveis, 
de que adiantará medir o desempenho de um processo?
Diferença entre o valor de referência e a média de uma seqüência de medições.
Variação entre várias medições obtidas, por um mesmo analista, com o mesmo instrumento e método.
Variação entre médias das medições quando mais de um operador mede a mesma dimensão, usando o mesmo instrumento e método.
Diferença nos valores da exatidão ao longo da faixa de operação do instrumento.
Variação total nas medidas obtidas de um sistema de medição em um mesmo padrão ou itens quando é medida uma única característica ao longo de um período de tempo.
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