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Questões resolvidas

O gerente de uma empresa, com um total de 150 funcionários, realizou um experimento com o objetivo de verificar o consumo de água dos funcionários durante o turno de trabalho. Foram selecionados, aleatoriamente, 50 funcionários e mensurada a quantidade de litros de água consumida por cada um, no período de 30 dias. Sabe-se também que cada funcionário teve a mesma probabilidade de ser incluído na seleção.
Com base nessas informações, relacione a segunda coluna de acordo com a primeira: Coluna 1 (1) Quantidade total de funcionários da empresa. (2) 50 funcionários selecionados aleatoriamente. (3) Técnica utilizada para seleção da amostra. Coluna 2 ( ) Amostra. ( ) Amostragem aleatória simples. ( ) População. Marque a alternativa que contém a sequência correta de respostas, na ordem de cima para baixo:
a. 3, 2, 1.
b. 2, 1, 3.
c. 2, 3, 1.
d. 1, 3, 2.
e. 1, 2, 3.

Os pulsos em repouso de 1000 pessoas sadias foram tomados e obteve-se uma média de 72.9 batidas por minuto (bpm) e um desvio padrão de 11.0 bpm.
Um intervalo de confiança de 95% para a pulsação média em repouso de pessoas sadias com base nesses dados é:
a. 72,67 ≤ μ ≤ 73,48
b. 72,22 ≤ μ ≤ 73,58
c. 72,35 ≤ μ ≤ 73,45
d. 72,36 ≤ μ ≤ 3,71
e. 73,64 ≤ μ ≤ 73,24

Uma pesquisa foi realizada com os alunos da UNIP sobre idade. A amostragem realizada consta em fazer subgrupos de acordo com o sexo: feminino e masculino.
Qual é o tipo de amostragem feita nessa população?
a. Amostragem aleatória simples.
b. Amostragem aleatória estratificada.
c. Amostragem por conglomerados.
d. Amostragem sistemática.
e. Amostragem em múltiplas etapas.

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Questões resolvidas

O gerente de uma empresa, com um total de 150 funcionários, realizou um experimento com o objetivo de verificar o consumo de água dos funcionários durante o turno de trabalho. Foram selecionados, aleatoriamente, 50 funcionários e mensurada a quantidade de litros de água consumida por cada um, no período de 30 dias. Sabe-se também que cada funcionário teve a mesma probabilidade de ser incluído na seleção.
Com base nessas informações, relacione a segunda coluna de acordo com a primeira: Coluna 1 (1) Quantidade total de funcionários da empresa. (2) 50 funcionários selecionados aleatoriamente. (3) Técnica utilizada para seleção da amostra. Coluna 2 ( ) Amostra. ( ) Amostragem aleatória simples. ( ) População. Marque a alternativa que contém a sequência correta de respostas, na ordem de cima para baixo:
a. 3, 2, 1.
b. 2, 1, 3.
c. 2, 3, 1.
d. 1, 3, 2.
e. 1, 2, 3.

Os pulsos em repouso de 1000 pessoas sadias foram tomados e obteve-se uma média de 72.9 batidas por minuto (bpm) e um desvio padrão de 11.0 bpm.
Um intervalo de confiança de 95% para a pulsação média em repouso de pessoas sadias com base nesses dados é:
a. 72,67 ≤ μ ≤ 73,48
b. 72,22 ≤ μ ≤ 73,58
c. 72,35 ≤ μ ≤ 73,45
d. 72,36 ≤ μ ≤ 3,71
e. 73,64 ≤ μ ≤ 73,24

Uma pesquisa foi realizada com os alunos da UNIP sobre idade. A amostragem realizada consta em fazer subgrupos de acordo com o sexo: feminino e masculino.
Qual é o tipo de amostragem feita nessa população?
a. Amostragem aleatória simples.
b. Amostragem aleatória estratificada.
c. Amostragem por conglomerados.
d. Amostragem sistemática.
e. Amostragem em múltiplas etapas.

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UNIP EAD
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1. MATEMÁTICA INTEGRADA 5510-40_15402_R_20201 
 
2. CONTEÚDO
 
3. Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I
· 
· 
MATEMÁTICA INTEGRADA (5510-40_15402_R_20201)
· CONTEÚDO
	Usuário
	marcos.goncalves6 @unipinterativa.edu.br
	Curso
	MATEMÁTICA INTEGRADA
	Teste
	QUESTIONÁRIO UNIDADE I
	Iniciado
	03/03/20 09:30
	Enviado
	03/03/20 09:32
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	5 em 5 pontos  
	Tempo decorrido
	2 minutos
	Resultados exibidos
	Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
· Pergunta 1
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	(PM MG) O gerente de uma empresa, com um total de 150 funcionários, realizou um experimento com o objetivo de verificar o consumo de água dos funcionários durante o turno de trabalho. Foram selecionados, aleatoriamente, 50 funcionários e mensurada a quantidade de litros de água consumida por cada um no período de 30 dias. Sabe-se também que cada funcionário teve a mesma probabilidade de ser incluído na seleção. Com base nessas informações, relacione a segunda coluna de acordo com a primeira:
COLUNA 1
(1) Quantidade total de funcionários da empresa.
(2) 50 funcionários selecionados aleatoriamente.
(3) Técnica utilizada para seleção da amostra.
COLUNA 2
( ) Amostra.
( ) Amostragem aleatória simples.
( ) População.
Marque a alternativa que contém a sequência correta de respostas, na ordem de cima para baixo:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
2, 3, 1.
	Respostas:
	a. 
3, 2, 1.
	
	b. 
2, 1, 3.
	
	c. 
2, 3, 1.
	
	d. 
1, 3, 2.
	
	e. 
1, 2, 3.
	Feedback da resposta:
	Alternativa: C
Comentário: a população é o conjunto estudado, ou seja, todos os funcionários da empresa. Os 50 funcionários selecionados são uma amostra. A técnica utilizada é a amostragem aleatória simples.
	
	
	
· Pergunta 2
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	A amostragem probabilística é de grande interesse do pesquisador. A respeito dela, é incorreto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
A pesquisa terá um conhecimento qualitativo de cada elemento da amostra, escolhido pessoalmente pelo pesquisador.
	Respostas:
	a. 
O sorteio dos elementos elimina erros na análise dos dados.
	
	b. 
O procedimento permite o emprego de métodos estatísticos para fazer inferência sobre a população.
	
	c. 
É possível fazer análise estatística dos dados por meio do cálculo de medidas de posição e dispersão.
	
	d. 
A pesquisa terá um conhecimento qualitativo de cada elemento da amostra, escolhido pessoalmente pelo pesquisador.
	
	e. 
Essa técnica diminui tempo e custo.
	Feedback da resposta:
	Alternativa: D
Comentário: no procedimento de amostragem probabilística, o objetivo é buscar resultados sobre o conjunto da amostra por meio de análise quantitativa dos dados, para compreender a população. Além disso, o sorteio tem como objetivo tornar a escolha dos elementos impessoal. Outro aspecto é a possibilidade de se calcular medidas de posição (média, moda e mediana) e de dispersão (variância e desvio padrão) para justificar a análise estatística.
	
	
	
· Pergunta 3
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Considerando duas variáveis, quilometragem de um carro usado e o seu preço de venda, observados em 14 carros vendidos, foi construído um diagrama de dispersão. O coeficiente de correlação linear é r = -0,899 e o valor da reta ajustada é Y = 2934 – 38,56X. Observando o diagrama e as informações dadas, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 10km, o preço estimado é de R$ 2.548,40.
	Respostas:
	a. 
A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 40km, o preço estimado é de R$ 1.550,60.
	
	b. 
A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a quilometragem for 40km, o preço estimado é de R$ 1.000,00.
	
	c. 
A correlação entre as variáveis é positiva e, quando a quilometragem for 20km, o preço estimado é de R$ 2.162,80.
	
	d. 
A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 10km, o preço estimado é de R$ 2.548,40.
	
	e. 
A correlação entre as variáveis é positiva e, quando a quilometragem for 10km, o preço estimado é de R$ 2.500,00.
	Feedback da resposta:
	Alternativa: D
Comentário: como o valor do coeficiente de correlação é igual a r = -0,899, a correlação é negativa. Para estimar o preço quando a quilometragem for igual a 10km, deve-se substituir o valor de 10 na equação da reta Y = 2934 – 38,56X. Assim,
Então, o preço estimado é de R$ 2.548,40.
	
	
	
· Pergunta 4
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Considere o conjunto de dados da tabela, referente ao tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de salário (y), em salários-mínimos, em uma carreira:
Podemos afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
A expectativa de salário aumenta quanto mais tempo de trabalho tem o empregado.
	Respostas:
	a. 
A expectativa de salário diminui à medida que o tempo de trabalho aumenta.
	
	b. 
A expectativa de salário aumenta quanto mais tempo de trabalho tem o empregado.
	
	c. 
A expectativa de salário e o tempo apresentam correlação negativa.
	
	d. 
A expectativa de salário e o tempo de trabalho não variam.
	
	e. 
A expectativa de salário e o tempo apresentam correlação nula.
	Feedback da resposta:
	Alternativa: B
Comentário: pela tabela, a expectativa de salário aumenta quando o tempo aumenta, o que evidencia uma correlação positiva entre as variáveis.
	
	
	
· Pergunta 5
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Considere o conjunto de dados da tabela, referente ao tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de salário (y), em salários-mínimos, em uma carreira:
A reta de regressão linear é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
	Respostas:
	a. 
	
	b. 
	
	c. 
	
	d. 
	
	e. 
	Feedback da resposta:
	Alternativa: A
Comentário: elaboramos a tabela para facilitar os cálculos:
Cálculo da reta de regressão linear:
	
	
	
· Pergunta 6
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Em uma pesquisa, selecionaram 29 amostras aleatórias de um determinado antialérgico. O desvio padrão da amostra é de 1,2 miligrama. Supondo que os pesos tenham uma distribuição normal, um intervalo de confiança de 99%, o desvio padrão σ populacional é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
0,89 < σ < 1,80.
	Respostas:
	a. 
0,91 < σ < 1,86.
	
	b. 
0,89 < σ < 1,80.
	
	c. 
0,87 < σ < 1,78.
	
	d. 
0,86 < σ < 1,79.
	
	e. 
0,87 < σ < 1,83.
	Feedback da resposta:
	Alternativa: B
Comentário: utilizando a fórmula para cálculo do intervalo de confiança para variância e obtendo o valor de X² da tabela do qui-quadrado com n – 1 = 28.
Logo, o intervalo de confiança para a variância é:
E o intervalo de confiança para o desvio padrão:
	
	
	
· Pergunta 7
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Os dados correspondem ao diâmetro, em mm, de 25 esferas de rolamento produzidas por uma máquina resultando mm e s = 9,7 mm. Um intervalo de confiança, a 95%, para a média da população de todas as possíveis esferas produzidas pela máquina, é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
147,9 ≤ μ ≤155,9.
	Respostas:
	a. 
148,5 ≤ μ ≤154,8.
	
	b. 
149,9 ≤ μ ≤156,9.
	
	c. 
148,3 ≤ μ ≤155,7.
	
	d. 
148,7 ≤ μ ≤153,6.
	
	e. 
147,9 ≤ μ ≤155,9.
	Feedback da resposta:
	Alternativa: E
Comentário: a distribuição t-Student é a adequada porque o tamanho da amostra é menor que 30 (n = 25 < 30). Temos:  = 151,9 mm e s = 9,7 mm.
Para α = 0,05 ou 5% e (25 – 1) = 24 g.l., temos na tabela o valor t-Student tc = 2,064.
O intervalo de confiança é dado por:
Logo,
	
	
	
· Pergunta 8
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Os pulsos em repouso de 1000 pessoas sadias foram tomados e obteve-se uma média de 72,9 batidas por minuto (bpm) e um desvio padrão de 11,0 bpm. Um intervalo de confiança de 95% para a pulsação média em repouso de pessoas sadias com base nesses dados é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
72,22 ≤ μ ≤ 73,58.
	Respostas:
	a. 
72,67 ≤ μ ≤ 73,48.
	
	b. 
73,64 ≤ μ ≤ 73,24.
	
	c.72,36 ≤ μ ≤ 3,71.
	
	d. 
72,22 ≤ μ ≤ 73,58.
	
	e. 
72,35 ≤ μ ≤ 73,45.
	Feedback da resposta:
	Alternativa: D
Comentário: a distribuição normal é a adequada porque o tamanho da amostra é maior que 30 (n = 1000 ≥ 30). Temos: bpm e s = 11,0 bpm. Para (1 – α)/2 = 0,475, temos na tabela de probabilidade normal o valor de z = 1,96.
O intervalo de confiança é dado por:
Logo,
	
	
	
· Pergunta 9
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Uma empresa analisou a relação entre os gastos com publicidade e vendas nos últimos anos. Os dados coletados (em mil reais) estão apresentados na tabela.
Assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
A correlação é positiva e r = 0,94.
	Respostas:
	a. 
Não existe correlação e r = 0,23.
	
	b. 
A correlação é negativa e r = 0,90.
	
	c. 
A correlação é negativa e r = -0,90.
	
	d. 
A correlação é positiva e r = 0,94.
	
	e. 
A correlação é positiva e r = -0,94.
	Feedback da resposta:
	Alternativa: D
Comentário: primeiro vamos ampliar a tabela e fazer os cálculos de X², Y² e X.Y.
Com os valores calculados, podemos substituir os valores na fórmula do coeficiente de correlação de Pearson. Cálculo do coeficiente de correlação:
Então, a correlação é positiva e r = 0,94.
	
	
	
· Pergunta 10
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada com os alunos da UNIP sobre idade. A amostragem realizada consta em fazer subgrupos de acordo com o sexo: feminino e masculino. Qual é o tipo de amostragem feita nessa população?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Amostragem aleatória estratificada.
	Respostas:
	a. 
Amostragem aleatória simples.
	
	b. 
Amostragem aleatória estratificada.
	
	c. 
Amostragem por conglomerados.
	
	d. 
Amostragem sistemática.
	
	e. 
Amostragem em múltiplas etapas.
	Feedback da resposta:
	Alternativa: B
Comentário: é uma amostragem estratificada porque a população se dividiu em subpopulações – estratos – que considera os estratos (subgrupos) e obtém a amostragem proporcional a estes.
Neste caso serão dois estratos (sexo masculino e sexo feminino).

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