Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
1 UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA ANALYTICS Resenha Crítica de Caso Daniel Benamor Ferilles Trabalho da disciplina Prática e Laboratório II Tutor: Prof. DENIS GONCALVES COPLE Rio de janeiro 2020 http://portal.estacio.br/ 2 ESTUDO DE CASO DE HAVARD: ÁRVORES DE DECISÃO PARA TOMADA DE DECISÃO 1- Introdução Nesse artigo seremos apresentados ao conceito chamado de Árvore de Decisão, que tem um forte potencial como ferramenta de tomada de decisão. A árvore de decisão pode esclarecer para a administração as escolhas, riscos objetivos ganhos e necessidades de informações envolvidas em um problema de investimento. 2- Stygan Chemical x Árvore de decisão A Stygan Chemical Industries, líder de mercado nos anos de 1950, deseja iniciar uma nova fase de crescimento financeiro e para isso, deverá decidir se construirá uma fábrica pequena ou uma grande para desenvolver um novo produto com duração esperada de 10 anos no mercado. A decisão depende de qual tamanho terá o mercado para o produto. Possivelmente, a demanda será maior durante os 2 primeiros anos, mas se muitos usuários, no início, acharem o produto ruim, haverá uma queda na procura. Mas, se a aceitação for muito alta e a empresa não investir em expansão, ela abrirá brechas para que produtos concorrentes entrem no mercado. Se a empresa decidir construir uma fábrica grande, ela deverá viver com isso, seja qual for o tamanho do mercado. Se decidir construir uma fábrica pequena, a administração terá a possibilidade de expandir após 2 anos, caso a demanda for alta no período inicial; se a demanda for baixa durante esse período, a empresa manterá as operações na fábrica pequena e fará um lucro sobre o volume baixo. Diante do exposto, a administração comercial não tem certeza sobre qual decisão tomar, visto que o novo produto pode alavancar os lucros e impulsionar a empresa em um novo mercado. 3 3- Árvore de decisão A árvore de decisão é uma ferramenta de suporte a tomada de decisão que usa um gráfico no formato de árvore e demonstra visualmente as escolhas e os riscos para se alcançar objetivos, ganhos monetários e demais necessidades de informações. Ao analisarmos o problema da Stygan usando a árvore de decisão, iremos abrir o primeiro ponto de decisão com dois ramos, construir uma fábrica grande ou uma fábrica pequena. Ao escolher construir uma fábrica grande, teremos 1 evento casual com 3 ramificações: Demanda média alta, Demanda média baixa e Demanda inicial alta, posteriormente baixa, sendo essa a mais importante. Ao escolher construir uma fábrica pequena, termos, incialmente, 2 ramos: Demanda inicialmente alta e Demanda inicialmente baixa. Sendo que a primeira ramificação, irá ter um novo ponto de decisão no prazo de 2 anos. Esse novo ponto, terá dois novos ramos de decisão: Expandir a fábrica e Nenhuma mudança na fábrica. E para cada um deles, teremos duas ramificações: Demanda média alta e Demanda média baixa. Por enquanto, a árvore criada até agora é apenas um simples esboço de alternativas, onde os executivos deverão levar em conta as probabilidades, custos e retornos que parecem prováveis. Supondo que não há mudança importante na situação da empresa, os investidores e executivos raciocinam da seguinte forma os percentuais de demanda do mercado: Inicialmente alta demanda, mantida alta: 60% 4 Inicialmente alta demanda, baixa a longo prazo: 10% Inicialmente baixa e continuando baixa 30% Inicialmente baixa e posteriormente alta: 0% Estima-se que uma fábrica grande custaria R$3 milhões para ser colocada em operação, uma fábrica pequena custaria R$1,3 milhões e a expansão da fábrica pequena custaria um adicional de R$2,2 milhões, depois de 2 anos. Com base nesses valores, a estimativa de renda anual é a seguinte: Uma fábrica grande com volume alto renderia R$1.000.000 anualmente. Uma fábrica grande com volume baixo renderia R$100.000. Uma fábrica pequena com demanda baixa seria econômica e renderia R$400.000 anualmente. Uma fábrica pequena, durante um período inicial de alta demanda (2 anos), renderia R$450.000 por ano, mas cairia para R$300.000 anualmente a longo prazo. Se a fábrica pequena for expandida para atender a alta demanda mantida, ela renderia R$700.000 anualmente, e seria menos eficiente que uma fábrica grande construída inicialmente. Se a fábrica pequena for expandida, mas a alta demanda não for mantida, o fluxo de caixa anual estimado seria de R$50.000. Agora com todas essas informações reunidas, teremos uma árvore de decisão bem definida, onde a administração poderá fazer uma análise mais sistemática e que levará a uma melhor tomada de decisão. 4- Conclusão Como podemos observar existe uma clara relação entre o planejamento atual e o os eventos futuros. A decisão atual deve ser feita observando/antecipando os efeitos que irão acontecer a longo prazo. 5 Em outras palavras, a decisão tomada no presente estabelece a base para as decisões que serão tomadas no futuro, que no caso da Stygan ajudou a identificar qual o melhor caminho a seguir a longo prazo, com base no retorno esperado. Referência: MAGEE, JOHN F. - Decision Trees for Decision Making, Harvard Business Review, July-August 1964
Compartilhar