Trabalho_ProjetoAnalitico

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UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ 
Pós-graduação em Big Data e Ciência de Dados 
 
 
Trabalho de Projeto Analítico 
 
Eliezer de Souza Batista Junior 
 
 
 
Trabalho da disciplina Projeto Analítico 
 Tutor: Prof. Andre Luiz Braga 
 
 
Rio de Janeiro - RJ 
2020 
http://portal.estacio.br/
 
 
 
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Projeto analítico 
 
 Empresa XPTO 
Indústria 
Petróleo e Gás 
Necessidade 
Monitorar e gerenciar o desempenho de diversas áreas de atuação e apoiar as decisões 
estratégicas de negócios das quatro divisões em que a empresa atua: Polímeros & 
Petroquímica; Gás Natural e Combustíveis; Automotivo, Peças e Lubrificantes e Construção 
& Revestimentos. 
Desafio 
A empresa em referência, uma das principais refinarias mundiais de produtos 
derivados de petróleo gás, vem adotando sofisticados sistemas de análise de informações para 
monitorar e gerenciar o desempenho de diversas áreas de atuação e apoiar as decisões 
estratégicas de negócios. Com faturamento global de cerca de mais de US$ 300 bilhões, dos 
quais metade gerado no Brasil, a empresa atua em quatro grandes divisões: Polímeros & 
Petroquímica; Gás Natural e Combustíveis; Automotivo, Peças e Lubrificantes e Construção 
& Revestimentos. 
A empresa precisa monitorar os níveis de estoques, a distribuição e ao final, analisar a 
rentabilidade sobre as vendas. 
A empresa precisa criar um repositório mundial de informações de negócios, para 
fornecer dados mais rapidamente e de maneira uniforme aos executivos.” 
Outros benefícios a empresa precisa proporcionar á diretoria. 
• Aumento de produtividade e redução de tempo nas tarefas analíticas; 
• Melhoria de processos da empresa; 
• Identificação de novas oportunidades de negócios; 
• Maior flexibilidade dos projetos, e 
• Mais liberdade para o usuário na criação de relatórios corporativos. 
Necessidades: 
 
 
 
 
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1) Qual a estratégia de negócio mais indicada para situação acima? 
 Infelizmente, o material disponibilizado no curso não aborda sobre o conceito de estratégia 
de negócio. Portanto, verificou-se nas referências bibliográficas online e adotar-se-á a seguinte 
definição “o termo estratégia de negócio é usado especificamente no mundo dos negócios com a 
finalidade de atingir determinado objetivo em longo prazo. Isto é, sempre, o objetivo na hora de 
desenvolver uma estratégia de negócios é melhorar o posicionamento de uma empresa perante sua 
concorrência e que obviamente seja mais benéfico em seu seguimento”1. 
Dito isso, crê-se que a estratégia de negócio mais adequada seja “estratégia de 
investimento”. Segundo siteware2, a caracterização desse tipo de estratégia é “as ações visam, 
principalmente, a utilização dos seus recursos financeiros, o que deve ser bem planejado para evitar 
falhas no projeto e, consequentemente, prejuízos para a empresa.”. 
Nessa situação, contextualiza-se no cenário acima por conta da necessidade de um sistema 
de informação com capacidade de monitoramento, agrupamento de dados e de apoio à decisão. 
 
2) Qual tecnologia que poderá ser utilizada para melhor retorno aos gestores? 
 A principal tecnologia que pode ser utilizada é a implementação de Business Intelligence (BI), 
segundo o qual abarca conceitos e uma série de ferramentas que, possibilitam organizar e trabalhar 
os dados, captados por meio de diferentes sistemas, tornando-os consistentes, não redundantes e 
capazes de adicionar inteligência aos negócios, resultando maior agilidade para as decisões 
gerenciais. 
Outra tecnologia que pode ser utilizada é a OLAP (OnLine Analytical Processing) que é um 
tipo de sistema de suporte a decisão que trabalha no nível gerencial, que está alinhado no nível 
gestores narrada na situação problema. Não é utilizado de forma rotineira e provê flexibilidade 
porque utiliza uma visão multidimensional (em cubo) que possui a possibilidade de visualizar o 
negócio com mais de duas dimensões, o que aumenta a produtividade e reduz o tempo nas tarefas 
analíticas. 
 
1 QUECONCEITO. Conceito de Estratégia de negócio. Disponível em: 
https://queconceito.com.br/estrategia-de-negocio. Acessado em 24 de fevereiro de 2020. 
2 SITEWARE. Quando usar diferentes tipos de estratégias empresariais. Disponível em: 
https://www.siteware.com.br/gestao-estrategica/tipos-de-estrategias-empresariais/. Acessado em 24 de 
fevereiro de 2020. 
https://queconceito.com.br/estrategia-de-negocio
https://www.siteware.com.br/gestao-estrategica/tipos-de-estrategias-empresariais/
 
 
 
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 Há de se ressaltar que em termos de processamento, há também distinções no OLAP, 
podendo ser classificado em: ROLAP (múltiplas consultas multidimensionais), MOLAP (organizar, 
navegar e analisar dados), HOLAP (combinação do ROLAP e MOLAP) e WOLAP (baseado em Web). 
 Também, outro tipo de tecnologia é a utilização de DataWarehouse que poderá concentrar 
todos os dados em apenas um repositório, de forma que as consultas sejam simplificadas pela 
centralização do acesso, levando rapidez e fidedignidade ao processo. Além disso, é um requisito 
“criar um repositório mundial de informações de negócios, para fornecer mais rapidamente e de 
maneira uniforme aos executivos”. 
 
3) Qual a tabela FATO da situação acima? 
 Pode-se caracterizar “fato” como uma coleção de itens de dados, ou seja, os itens do negócio 
ou os eventos do negócio. O autor define alguns requisitos para as dimensões, como “monitorar os 
níveis de estoques, a distribuição e ao final, analisar a rentabilidade sobre as vendas”. Além de 
“monitorar e gerenciar o desempenho de diversas áreas de atuação e apoiar as decisões estratégicas 
de negócios das quatro divisões em que a empresa atua: Polímeros & Petroquímica; Gás Natural e 
Combustíveis; Automotivo, Peças e Lubrificantes e Construção & Revestimentos”. 
Dado essas informações, crê-se que a tabela FATO esteja relacionada à “desempenho das 
Unidades de Negócio”. 
 
4) Cite pelo menos duas DIMENSÕES na situação acima. 
Entende-se como dimensão, sendo uma unidade de análise que agrupa dados de negócios 
relacionados. As dimensões se tornam cabeçalho de colunas e linhas, como exemplo linhas de 
produtos, regiões de venda ou períodos de tempo. 
Contextualizando com a situação acima apresentada, verifica-se que há várias dimensões, 
como produto, vendas, cliente, região e tempo. 
Na primeira (produto), verifica-se que dados de polímeros, combustíveis, peças, lubrificantes 
e gás natural podem serem transformados em uma tabela que tenha como cabeçalho código do 
produto, nome do produto, categoria, departamento vinculado, data de fabricação e data de 
vencimento (se for o caso). 
A segunda dimensão (vendas) agrupa níveis de estoque, distribuição e rentabilidade. Podem 
ser transformados em tabela que tenha como cabeçalho o código da venda, código do cliente (chave 
estrangeira), loja da origem da venda, data da venda, preço de produção e preço de venda. 
 
 
 
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5) Qual o fator crítico de sucesso para a implantação de um projeto de BI para empresa? 
 Podemos elencar alguns fatores críticos para implantação de um projeto de BI para empresa, 
dos quais destacam-se: escolha do patrocinador, envolvimento de todos, escolha da granularidade 
correta e da variável de tempo correta. 
 Desses, considero vital o “patrocínio”, pois um projeto não vai para frente sem que algum 
decisor esteja apoiando. 
 
6) Cite 4 informações importantes para tomada de decisão. 
 - Deve-se optar pela alternativa que se adeque mais à realidade, renunciando as demais. Tal 
situação pode ser passível de erros; 
 - Não existe decisão que vá agradar a todos e o tomador de decisão pode vir a sofrer críticas; 
 - Há necessidade de se obter a maior quantidade possível de informações, antes da tomada 
da decisão, pois com mais informações a assertividade tende a crescer; e 
 - Deve-se confeccionar um plano de gestão de riscodas linhas de ação, antes da tomada de 
decisão. 
 
7) Cite 4 dificuldades encontradas pela organização para tomada de decisão 
 - Complexidade, pois há muitas incertezas do ambiente; 
 - Crescente número de alternativas, pesquisas e comparações; 
 - Considerar todos os fatos, dado o volume de dados que pode ser necessário avaliar; e 
 - Deve-se decidir em tempo oportuno (sob pressão). 
 
8) Qual a melhor maneira de se implantar Data Mart? 
 Antes de tudo, há necessidade de definir bem o projeto de Data Mart, mostrando seus 
benefícios e características para que seja justificável sob o ponto de vista da economicidade. 
 O início da implementação se dá pela modelagem global do DataWarehouse, fazendo a 
separação do todo em partes (aqui denominada de áreas). 
A melhor maneira de se implantar um Data Mart é iniciando por uma das áreas. Pode-se 
pegar uma dessas partes que não tenha tanta relevância para funcionar como projeto piloto, de 
forma a verificação de erros e consequente solução. No caso relatado, o projeto piloto de Data Mart 
 
 
 
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poderia ser a área de Recursos Humanos que não daria impacto direto nas vendas e que pode ser 
recuperado por outras vias. 
Após isso, serão criados os outros DataMart, como produtos até chegar no de maior 
importância que é vendas. Necessariamente, esses data Mart deverão trabalhar integrados entre si e 
também com o Data Warehouse. 
Após essas ações, basta realizar as manutenções (corretiva, evolutiva e adaptativa) do Data 
Warehouse e Data Mart. 
 
9) Qual a diferença crucial entre os bancos de dados convencionais para os não convencionais? 
A diferença crucial entre banco de dados convencionais (transacionais) e não convencionais 
(sistema de suporte a decisão) é que o primeiro usa SGDB (Sistema Gerencial de Banco de Dados) e o 
segundo usa NoSQL (Not Only SQL). A seguir há outras diferenças: 
- sistemas transacionais: tratam do negócio (nível operacional), visando garantir operação 
das empresas. Utiliza programas extratores de informações para trabalhar em outros ambientes, 
DataWarehouse. Realiza extração, transformação e integração dos dados. Trabalha com 
processamento Transacional (OLTP) que é um sistema bidimensional, utilizando SGDB transacionais, 
permitindo que realize comandos básicos (insert, update e delete) 
- sistemas de suporte a decisão: analisam o negócio (nível gerencial) que não é atualizado 
diariamente. Utiliza processamento analítico (OLAP) que é um sistema em cubo, voltado para 
tomada de decisão. 
 
10) Cite 2 erros que cometemos na implantação de um projeto de BI. 
 A maioria dos projetos de BI terminam em fracasso. O material de apoio lita dez motivos, 
dentre os quais se elencou os dois a seguir: 
 - Requisitos pouco claros: requisitos são definidos de forma ampla ao invés de serem o 
máximo específicos ou por conta da falta de derivação de requisitos operacionais em sistêmicos; e 
 - Dados incorretos ou incompletos: os dados podem estar desatualizados, conter erros ou 
estarem inacessíveis.