Avaliação Presencial - Métodos quantitativos de apoio à decisão

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Métodos quantitativos de apoio à decisão
Professor(a): Rafael Bichone (Mestrado acadêmico)
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Vamos lá? A Avaliação Presencial – 1ª Chamada (AP1) é composta por questões objetivas, tem duração
de 1 (uma) hora e corresponde a 60% da média desta disciplina. Não é permitido consultar o material de
estudos ou realizar pesquisas na internet enquanto você realiza a atividade. Fique atento! Após
responder às questões, você só tem uma oportunidade de finalizá-la, clicando em "enviar". Boa prova!
Considere as seguintes informações com relação a regressão linear e correlação:
I - Reta de regressão.
II - Diagrama de dispersão.
III - Equação de regressão linear.
IV - Método dos mínimos quadrados.
A - Expressão obtida após avaliação dos pontos.
B - Estrutura gráfica que apresenta a direção, a forma e a intensidade da relação entre duas
variáveis quantitativas.
C - Linha que descreve como uma variável resposta y muda quando uma ocorre a alteração em
uma variável explicativa x.
D - Um dos métodos existentes para a definição dos parâmetros a e b durante o processo de
regressão linear.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
I – C; II – A; III – B; IV – D.
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – C; II – B; III – A; IV – D.  CORRETO
I – B; II – A; III – C; IV – D.
I – A; II – B; III – C; IV – D.
Código da questão: 49868
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. Um conjunto de dados pode ser precisamente determinado com base em medidas de posição.
PORQUE
II. Essa é a única informação relevante que podemos obter estatisticamente sobre tal conjunto.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas assertivas estão incorretas.  CORRETO
Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. C – De fato, a linha que descreve a relação entre as variáveis x e y é a chamada reta de
regressão.
II. B – O diagrama de dispersão é um gráfico que estrutura e mostra a direção, a forma e a
intensidade da relação entre duas variáveis quantitativas. Ele representa visualmente como a
relação entre elas ocorre.
III. A – A equação de regressão linear, no formato y = ax + b, corresponde à expressão
obtida após a avaliação dos pontos existentes e da aplicação de um método matemático
que permita calcular os parâmetros a,b.
IV. D – O método dos mínimos quadrados (MMQ) é um dos métodos mais utilizados para a
definição dos parâmetros a e b durante o processo de regressão linear.
Resolução comentada:
Ambas as assertivas estão claramente incorretas.
Como visto no módulo teórico, para que um conjunto de dados possa ser bem
compreendido, necessitamos avaliar suas características de posição e dispersão.
Além disso, as medidas de posição não são as únicas informações estatísticas que
conseguimos obter a partir de um conjunto de dados.
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Código da questão: 49854
Considere o texto a seguir:
"Ela corresponde a possibilidade de um único evento (simples ou composto) acontecer, dentre
todas as possibilidades existentes. Ela é expressa por um número entre 0 e 1 (e que pode também
ser apresentado na forma de porcentagem".
O texto apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
Variância.
Média.
Porcentagem.
Avaliação numérica.
Probabilidade.  CORRETO
Código da questão: 49856
Avalie as assertivas com relação ao formato de uma distribuição de dados:
I - O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos elementos ao longo
da amplitude e em relação à mediana.
II - A distribuição pode ter formato simétrico ou assimétrico.
III - Uma distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em torno da
média é uniforme.
IV - Temos distribuições assimétricas quando a média for diferente da mediana.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
F – V – F – V. CORRETO
V – F – F – F.
F – F – F – F.
F – F – V – F.  INCORRETO
V – V – V – V.
Código da questão: 49852
__________ consiste em uma função utilizada para estimar um parâmetro da população a partir de
estatísticas de uma amostra.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
Coeficiente de variação.
Estimador. CORRETO
Distribuição normal.
Resolução comentada:
O conceito apresentado refere-se à probabilidade, como descrito a seguir:
Seja um determinado evento E, sua probabilidade de ocorrência seria expressa por:
Probabilidade = (número de casos favoráveis ao evento E) / (número de casos possíveis).
Resolução comentada:
Vamos analisar cada assertiva:
I - Falsa. O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos
elementos ao longo da amplitude e em relação à MÉDIA (e não com relação à mediana,
como indicado na assertiva).
II - Verdadeira. Estes são os dois tipos de formatos de distribuição que podem ser
observados.
III - Falsa. A distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em
torno da média NÃO é uniforme (a definição apresentada é de uma distribuição simétrica).
IV - Verdadeira. As distribuições são assimétricas exatamente quando a média for diferente
da mediana, gerando assim essa condição.
Assim, a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira.
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Somatório.
Desvio padrão.  INCORRETO
Código da questão: 49860
Considere as seguintes informações com relação à amostragem probabilística:
I - Amostragem aleatória simples.
II - Amostragem sistemática.
III - Amostragem estratificada.
IV - Amostragem por conglomerados.
A - Neste tipo de amostragem, apenas o primeiro elemento é sorteado, sendo os demais
selecionados de maneira espaçada, seguindo um intervalo fixo.
B - Técnica utilizada quando a amostra tem característica heterogênea, sendo dividida em
subgrupos de características homogêneas.
C - Técnica em que os elementos são selecionados por meio de sorteios nos quais todos eles têm a
mesma probabilidade de serem escolhidos.
D - Técnica aplicada em populações que apresentam muitos subgrupos e nos quais fica muito
difícil extrair uma amostra de cada subgrupo.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
I – A; II – C; III – B; IV – D.
I – A; II - B; III – C; IV – D.
I – C; II – A; III – B; IV – D.  CORRETO
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – B; II – C; III – D; IV – A.
Código da questão: 49848
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. O tamanho da amostra é pouco relevante na determinação de estimativas de parâmetros
populacionais.
PORQUE
II. A estatística consegue determinar tais estimativas de forma precisa por meio dos modelos
existentes, independente da amostra.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
Resolução comentada:
Quando desejamos, a partir de uma amostra, definir um parâmetro da população com uma
boa aproximação de sua situação real estamos definindo um estimador. Esse estimador
permitirá que tenhamos referência de aspectos relevantes de nossa população, sem termos
que explorar cada um de seus elementos.
Assim, a média aritmética amostral é um estimador da média aritmética populacional – o
que para populações de tamanho expressivo, pode ser nos ajudar muito em diferentes
situações.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I - Amostragem aleatória simples.
Conforme destacado na assertiva C, corresponde a uma técnica na qual os elementos são
selecionados por meio de sorteios nos quais todos eles têm a mesma probabilidade de
serem escolhidos.II - Amostragem sistemática.
Conforme destacado na assertiva A, nessa técnica apenas o primeiro elemento é sorteado,
sendo os demais selecionados de maneira espaçada, seguindo um intervalo fixo.
III - Amostragem estratificada.
Conforme apresentado pela assertiva B, essa técnica é utilizada quando a amostra tem
característica heterogênea, sendo dividida em subgrupos de características homogêneas.
IV - Amostragem por conglomerados.
Conforme indicado pela assertiva D, a técnica é aplicada em populações que apresentam
muitos subgrupos e nos quais fica muito difícil extrair uma amostra de cada subgrupo.
Sendo assim, a sequência correta é: I - C; II – A; III – B; IV – D.
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As duas assertivas estão incorretas.  CORRETO
A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
Código da questão: 49864
Considere as seguintes informações com relação às medidas de dispersão:
I – Amplitude.
II - Desvio padrão.
III - Variância populacional.
IV - Variância amostral.
A - Medida de dispersão calculada a partir da raiz quadrada da variância.
B - Medida simples de ser calculada, correspondendo à diferença entre o menor e o maior valor da
distribuição.
C - Medida calculada com base no quadrado das diferenças entre cada elemento e o valor da
média, dividida por n.
D - Medida de dispersão na qual o seu cálculo considera a soma do quadrado das diferenças de
cada elemento e o valor da média, dividida por (n-1).
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
I – B; II – C; III – D; IV – A.
I – C; II – A; III – B; IV – D.
I – A; II – B; III – C; IV – D.
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – B; II – A; III – C; IV – D.  CORRETO
Código da questão: 49853
"Ele consiste em uma avaliação para a aceitação ou rejeição de uma hipótese estatística com
base em dados amostrais existentes”.
O texto apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
Teste de afirmação.
Teste de confirmação.
Teste de hipótese.  CORRETO
Teste de suposição.
Teste de evolução.
Código da questão: 49866
Resolução comentada:
Ambas as assertivas estão claramente incorretas.
Obviamente, o tamanho da amostra é relevante na determinação de estimativas de
parâmetros populacionais, pois fornecerá insumos mínimos (e necessários) para tais cálculos.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. B – A amplitude é a medida calculada com base na diferença entre cada elemento e o valor
da média.
II. A – O desvio padrão é calculado pela raiz quadrada da variância (seja amostral ou
populacional).
III. C – A definição corresponde à variância populacional.
IV. D - A definição corresponde à variância amostral, que difere da populacional apenas com
relação ao denominador da equação.
Resolução comentada:
O teste de hipótese consiste em uma suposição diante de um parâmetro populacional, no
qual se aceita/rejeita uma hipótese estatística com base em dados de uma amostra.
10) "Esta medida de posição corresponde ao valor (ou valores) que aparecem com maior
frequência no conjunto de dados. Pode ser rapidamente encontrada em um conjunto de dados que
se organize na forma de um rol".
O texto apresentado corresponde à seguinte medida de posição:
Alternativas:
Mediana.
Média ponderada.
Média geométrica.
Média aritmética.
Moda.  CORRETO
Código da questão: 49851
Resolução comentada:
A medida de posição que demonstra o(s) elemento(s) que mais se repetem é a chamada
moda.
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