Análise de Regressão Linear Múltipla para Aumento de Produção

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Pergunta 1 
Requer avaliação 
 
Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu principal 
produto. Os gestores precisavam aumentar a capacidade de produção dessas linhas para 
atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande montadora que passaria a 
vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a alternativa de investir em duas máquinas 
novas, uma para cada linha de produção, ou se seria suficiente otimizar a produção fazendo 
um retrofitting das máquinas existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior 
número de funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam ter maior flexibilidade 
em controlar a taxa de produção. 
 
Fonte: Elaborada pelo autor 
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para ajudá-
los na análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns testes, 
desenvolveu o seguinte 
modelo: 
em que 
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas: 
1) Quais foram as variáveis estudadas? 
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua 
unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir? 
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição 
de volume de produção de cada linha da fábrica? 
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica 
(regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva 
brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis 
de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou 
qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou 
classes (se qualitativas). 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
1) Resposta: 
Máquinas; layout; funcionários; produção. 
2) Resposta: 
Máquinas (Quantitativa - Número de máquinas, unidades.); 
Layout (Qualitativa - novo ou antigo, modelo); 
Funcionários (Quantitativa - Número de funcionários, unidades.); 
Produção (Qualitativa, avaliar entre layout ou retrofiting, 
modelo). 
3) Resposta: 
O modelo de regressão linear múltipla pode ser usado para 
analisar os principais aspectos influenciadores desse custo, 
permitindo que o gestor do projeto tenha, em mãos, material 
suficiente para otimizá-los e reduzi-los, fazendo com que o 
projeto esteja dentro dos parâmetros determinados, afim de 
fazer uma boa predição de volume de produção de cada linha 
da fábrica. 
4) Resposta: 
 
Podemos citar uma situação similar para aplicar essa técnica de 
regressão linear múltipla, uma situação onde temos a relação 
entre o volume de vendas (Y) efetuadas durante um dado 
período de tempo por um vendedor, os seus anos de 
experiencia (X1) e o seu score num teste de inteligência (X2). 
Variáveis de Entrada: volume de vendas (Y). 
Variáveis de Saída: anos de experiencia (X1), score de 
inteligência (X2). 
Qualitativa: volume de vendas (otimização de vendas). 
Quantitativa: anos de experiencia, score de inteligência (número 
de anos e número de score).