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• Pergunta 1 1 em 1 pontos As cláusulas WHERE, ORDER BY, GROUP BY, JOIN e outras são exemplos de partes de um SELECT e cada uma fornece algum recurso que traduz alguma necessidade ao se realizar consultas sobre os dados. Ao consultar as tabelas de CARRO e FABRICANTE em um sistema de locadoras, foi realizada a seguinte consulta: SELECT F.FABRICANTE, COUNT(*), AVG(C.VLR_LOCACAO) FROM CARRO as C INNER JOIN FABRICANTE as F ON (C.COD_FABRICANTE = F.COD_FABRICANTE) WHERE ANO > 2015 AND AR_COND = ‘S’ GROUP BY FABRICANTE Considerando esta consulta, analise e assinale nas sentenças a seguir (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). I. ( ) Os carros do ano 2015 serão considerados na consulta II. ( ) Será mostrada a contagem de carros conforme condições e agrupados por fabricante III. ( ) Apenas carros com ar condicionado serão contabilizados IV. ( ) Apenas carros que tiverem um fabricante cadastrado serão considerados A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: F, V, V, V. Resposta Correta: F, V, V, V. Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. O item I é falso pois carros do ano de 2015 não atendem à condição ANO > 2015, deveria ser ANO >= 2015. O item II é verdadeiro, a consulta faz um agrupamento por fabricante contando os registros que atendem às condições em WHERE. O item III é verdadeiro pois a condição AR_COND=’S’ é indicativo que o carro possui ar condicionado. E o item IV é verdadeiro pois como é feito um INNER JOIN, apenas registros que possuem valores e são correspondentes são válidos para o resultado. • Pergunta 2 0 em 1 pontos Dados em tabelas diferentes podem compor um conjunto de resultados em um comando de SELECT através das junções. Alguns tipos de junções são as junções internas e as junções externas, estas últimas podem ser pela esquerda ou pela direita. Em um sistema de uma universidade existe o cadastro de Alunos e o de Cursos, onde em aluno pode conter apenas um curso e em curso pode conter vários cursos. Em uma consulta foi feita uma junção (join) entre as tabelas Alunos e Cursos e na consulta SELECT, Alunos e Cursos estão escritas nesta ordem (Alunos primeiro, antes de Cursos). O resultado da consulta está expresso na tabela a seguir: Matrícula Nome Cod_Curso Dcr_Curso 322871 Joana Vieira 2 Engenharia Elétrica 322609 Márcio Nogueira 2 Engenharia Elétrica 212320 Cristiano Azevedo 12 Direito 212201 Lúcia Vergamini 12 Direito NULL NULL 4 Gestão Ambiental Quadro - Resultado de consulta com junção entre Alunos e Cursos Fonte: Elaborado pelo autor (2019). Qual foi a junção realizada nesta consulta? Resposta Selecionada: Full Join Resposta Correta: Right Outer Join Feedback da resposta: Sua resposta está incorreta. A alternativa correta envolve um RIGHT outer join pois existe um curso (última linha) sem aluno e como curso aparece por último, é tabela da direita. Se fosse inner joint, não haveriam linhas com valores null nos campos do join. O left outer join, teria alunos com cursos com valor nulo, isto é, alunos (esquerda) sem cursos. Um full join geraria valores null’s em ambos os lados, tanto em curso como em alunos. E ao escrever apenas join indica que é um inner join e daí não existiria linhas com valores null. • Pergunta 3 1 em 1 pontos A criação de consultas em um banco de dados através do comando SELECT pode utilizar diversos recursos, ordenação, agrupamentos, filtros e outros. Um destes recursos, que permite consultas mais avançadas, é o uso de subconsultas em que um comando de SELECT pode conter um outro comando SELECT em alguma de suas outras cláusulas. Em um sistema de uma loja, imagine que existe uma tabela de COMPRAS com os seguintes dados. NOME DATA VLR_COMPRA Renato Nogueira 12/03/2019 35.60 Renato Nogueira 21/03/2019 120.70 Renato Nogueira 25/04/2019 81.50 Rodrigo Gonçalves 14/03/2019 57.80 Rodrigo Gonçalves 04/04/2019 31.00 Vanessa Aquino 16/03/2019 23.70 Vanessa Aquino 10/04/2019 92.50 Fonte: Elaborado pelo Autor (2019) Para avaliar o volume de vendas dos clientes, o setor de marketing solicitou uma listagem com os clientes e o seu volume total de compras e ordenados pelo volume de compras em ordem decrescente. A consulta que reflete esta necessidade do setor de marketing é Resposta Selecionada: SELECT * FROM (SELECT NOME, SUM(VLR_COMPRA) as TOTAL FROM COMPRAS) AS VOLUME_COMPRAS ORDER BY TOTAL DESC Resposta Correta: SELECT * FROM (SELECT NOME, SUM(VLR_COMPRA) as TOTAL FROM COMPRAS) AS VOLUME_COMPRAS ORDER BY TOTAL DESC Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. Perceba que a subconsulta realiza a totalização de vendas e abrevia o somatório SUM(VLR_COMPRA) como TOTAL. Este campo é o empregado na ordenação com a palavra DESC, em ordem decrescente, os maiores primeiro. • Pergunta 4 1 em 1 pontos As funções de agregação permitem extrair informações úteis a partir de um determinado conjunto de resultados, elas sumarizam os valores de determinados campos em um único valor e elas podem ser usadas em todos os dados de um conjunto de resultados ou então podem ser combinadas com as cláusulas GROUP BY. Em um sistema, existe um cadastro de clientes com os seguintes dados: CODIGO NOME CONTATO DATA_NASC SEXO BAIRRO 1 Adriana Araújo 71 982213455 1987-02-03 F Barra 2 Renato Nogueira 11 933321999 1977-07-09 M Morumbi 3 Viviane Sales 11 987712022 1995-11-02 F Vila Madalena 4 Marcela Campos 71 973514498 1980-01-19 F Barra 5 Rodrigo Gonçalves 21 986121942 1992-05-10 M Centro 6 Jorge Marinho 11 995439812 1990-06-07 M Morumbi 7 Rodrigo Vieira 71 972318872 1985-08-27 M Centro 8 Vanessa Aquino 21 933211346 1972-02-15 F Centro Para extrair nesta tabela a data de nascimento do cliente mais velho, a cláusula SELECT deve apresentar a seguinte função de agregação: Resposta Selecionada: MIN(DATA_NASC) Resposta Correta: MIN(DATA_NASC) Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. Ao se utilizar a função MIN será recuperada a menor data de nascimento do cliente, portanto a data de nascimento do cliente mais velho. • Pergunta 5 1 em 1 pontos O comando SELECT pode conter várias cláusulas, por exemplo, para indicar as tabelas fonte dos dados (FROM), para estabelecer os filtros (WHERE), para ordenação dos dados (ORDER BY). Estas cláusulas e o emprego de diversos tipos de recursos torna este comando bastante útil para expressar as necessidades de informações de usuários de um banco de dados. A respeito dos recursos para construção de consultas avançadas com o SELECT, analise as sentenças a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s): I. ( ) Subconsultas permitem que um comando de SELECT contenha outro comando de SELECT interno. Um exemplo, é usar subconsultas com um operador IN. II.( ) Os agrupamentos permitem resumir os dados agrupando registros, por exemplo, podemos agrupar os clientes por bairro e os bairros serão os agrupamentos III. ( ) Funções de agregação permite que os dados sejam consultados de forma mais simples, com um mecanismo análogo a uma tabela virtual IV. ( ) As junções são cálculos que permitem realizar por exemplo contabilizações, cálculo de média, maior valor e outros A partir das associações feitas anteriormente, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: V, V, F, F. Resposta Correta: V, V, F, F. Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta. O itemI é verdadeiro pois subconsultas permite aninhar comandos SELECT, um comando SELECT pode conter outro mais interno e uma das formas usadas é de fato com o operador IN. O item II é verdadeiro pois agrupamentos resumem dados juntando registros com valores iguais nos campos do agrupamento e aplicando funções de agregação nos outros campos. O Item III é falso pois o mecanismo semelhante a uma tabela virtual que facilita o uso de consultas é uma VIEW e não as funções agregadas que servem para cálculos como totalização e contabilização. O item IV é falso pois as junções servem para combinar tabelas através das chaves estrangeiras. O recurso que realiza contabilizações são as funções de agregação. • Pergunta 6 1 em 1 pontos As views permitem simplificar a forma como as consultas podem ser feitas pois uma view abstrai a complexidade das consultas, por exemplo consultas com muitas junções, funções de agregação e outras. Daí, uma consulta utiliza a view como se fosse uma tabela virtual cuja definição é baseada na consulta mais complexa. Em um determinado sistema de compras, foi criada a seguinte view. CREATE VIEW `COMPRAS_CLIENTES_VW AS (NOME, BAIRRO, DATA_NASC, S EXO, COD_CIDADE, CIDADE, DATA_COMPRA, VALOR) AS SELECT CL I.NOME, CLI.BAIRRO, CLI.DATA_NASC, CLI.SEXO, CID.COD_CIDAD E, CID.DCR_CIDADE, CMP.DATA_COMPRA, CMP.VLR_COMPRA FROM CLIENTE CLI INNER JOIN COMPRA CMP ON CLI.COD_CLIENTE = CMP.COD_CLIENTE INNER JOIN CIDADE AS CID ON CLI.COD_CIDADE = CID.COD_CIDADE Assinale qual sentença apresenta uma consulta correta feita com o uso da View. Resposta Selecionada: SELECT NOME, COUNT(*) FROM COMPRAS_CLIENTES_VW GROUP BY NOME Resposta Correta: SELECT NOME, COUNT(*) FROM COMPRAS_CLIENTES_VW GROUP BY NOME Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois o campo NOME está definido como um dos campos da VIEW no cabeçalho do CREATE VIEW e o count(*) vai contar quantas compras por cliente, via recurso de GROUP BY. • Pergunta 7 0 em 1 pontos Em um banco de dados, os registros são armazenados e decompostos em tabelas e o relacionamento entre elas ocorre através de chaves estrangeiras que permitem combinar os dados. Por exemplo, os dados de cliente estão armazenados em uma tabela e os dados de compras estão armazenados em outra tabela, para se listar os dados de clientes com os dados de compras em conjunto, usa-se a chave estrangeira código do cliente para este elo. Neste sistema de loja, a seguinte consulta foi realizada: SELECT CLI.*, COMP.* FROM CLIENTE AS CLI LEFT OUTER JOIN COMPRAS AS COMP ON CLI.COD_CLIENTE = COMP.COD_CLIENTE A respeito desta consulta assinale a afirmação correta: Resposta Selecionada: Todos os registros de compras, mesmo sem clientes, serão visualizados Resposta Correta: Todos os registros de clientes, mesmo que não tenham compras, serão visualizados Feedback da resposta: Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta pois como o tipo de junção empregado é o LEFT OUTER JOIN, isto é, a tabela da esquerda vai ser usada como base e como CLIENTE foi escrita primeiro (é a tabela da esquerda) todos os registros de clientes serão recuperados. Para se recuperar todos os registros de compras deveria ser usado o RIGHT OUTER JOIN usando a tabela de COMPRAS como base para a junção. Como toda compra possui um cliente, o tipo INNER JOIN traria todas as compras também mas não mostraria os clientes sem compras. Para mostrar registros de ambas as tabelas que não possuam correspondência na outra tabela deveria ser usado o FULL JOIN. Para recuperar apenas os clientes com compras também o INNER JOIN deveria ter sido usado.. • Pergunta 8 1 em 1 pontos Os bancos de dados permitem que dados básicos, provenientes dos processos operacionais de um negócio, possam ser processados e sumarizados para se obter informações de nível gerencial e estratégico. Por exemplo, a quantidade de carros locados por semana em uma locadora, a quantidade de alunos matriculados em uma escola, além de outras situações ilustram o que pode ser processado facilmente com consultas via SELECT. Uma determinada Fintech realiza empréstimos para pessoas de uma comunidade e a tabela EMPRESTIMO mostrada a seguir apresenta os registros de empréstimos realizados: CPF Data Sexo Valor 02311220012 10/04/2019 M R$ 1.200,00 91311770028 13/04/2019 F R$ 3.500,00 84911560025 21/04/2019 F R$ 4.100,00 73923560458 23/04/2019 M R$ 1.000,00 64821569228 02/05/2019 M R$ 1.600,00 A consulta que calcula o total de empréstimo em reais realizado pela Fintech é Resposta Selecionada: SELECT SUM(valor) from EMPRESTIMO Resposta Correta: SELECT SUM(valor) from EMPRESTIMO Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois basta que seja usada a função SUM associada ao campo VALOR totalizando toda a tabela (sem group by). • Pergunta 9 1 em 1 pontos Uma cláusula “group by”, parte do comando SELECT, permite criar agrupamentos, isto é, vários registros com os mesmos valores são combinados em uma linha e os valores dos outros campos podem ser resumidos através de funções de agregação, gerando cálculo de totais, contagens, médias e outros. Em um sistema de livraria, existe uma tabela LIVRO que contém os seguintes campos: LIVRO (COD_LIVRO, TITULO, AUTOR, VALOR) Para recuperar a lista dos autores com o total de títulos de sua autoria presentes na livraria e o valor médio dos valores de seus títulos, a consulta deve ser: Resposta Selecionada: SELECT AUTOR, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM LIVRO GROUP BY AUTOR Resposta Correta: SELECT AUTOR, COUNT(*), AVG(VALOR) FROM LIVRO GROUP BY AUTOR Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois o agrupamento (group by) ocorre por AUTOR que é o campo junto ao SELECT e é requisitado contagem e média por autor tratadas com as funções de contagem (COUNT(*) ) e a média (AVG(VALOR) ) aplicadas corretamente. • Pergunta 10 1 em 1 pontos A modelagem de um banco de dados permite compreender como as tabelas estão relacionadas entre si, permite identificar chaves primárias e as chaves estrangeiras envolvidas nos relacionamentos e assim serve de suporte para construção de consultas, especificamente para saber quais campos usar em junções. Em um banco de dados, a parte referente ao cadastro de produtos associado ao itens de compras (tabela PRODUTO_COMPRA) está mostrado a seguir. Fonte: Elaborado pelo Autor (2019) Em certo setor da empresa, houve a necessidade de recuperar todos os produtos (com sua descrição e a descrição da sua categoria) que possuem compra e apenas aqueles que de fato possuem compras associadas e que possuem a categoria cadastrada. A cláusula de junção após a palavra chave FROM na consulta deve ser: Resposta Selecionada: FROM (CATEGORIA as C INNER JOIN PRODUTO as P .ON C.COD_CATEGORIA = P.COD_CATEGORIA) INNER JOIN PODUTO_COMPRA AS PC ON P.COD_PRODUTO = PC.COD_PRODUTO) Resposta Correta: FROM (CATEGORIA as C INNER JOIN PRODUTO as P .ON C.COD_CATEGORIA = P.COD_CATEGORIA) INNER JOIN PODUTO_COMPRA AS PC ON P.COD_PRODUTO = PC.COD_PRODUTO) Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta pois pela especificação da consulta, que envolve recuperar todos os produtos e apenas os produtos que possuem compras associadas e com as categorias cadastradas deve ser expressa como INNERJOIN tanto entre as tabelas CATEGORIA e PRODUTO quanto também com PRODUTO_COMPRA e que está sendo feita nesta resposta.
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