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1. Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,4641. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 1,80. 0,0359 1 0,9641 0 0,5 2. Assinale a alternativa que NÃO contém uma característica da curva normal: Tem forma de sino É assintótica É descrita pela média e pelo desvio padrão É assimétrica É mesocúrtica 3. Uma pesquisa revelou que 20% dos estudantes que se matriculam em uma determinada disciplina de Estatística são reprovados. Considerando 10 alunos, qual a probabilidade de no máximo dois alunos sejam reprovados: 32,22% 10,73% 67,78% 30,20% 26,85% 4. A altura média de uma população é de 1,70 m, com desvio padrão de 10 cm. Qual é a porcentagem de pessoas com altura entre 1,60 m e 1,75 m? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1) = 0,3413 e P(0 ≤ Z ≤ 0,5) = 0,1915. 0,5328 0,1498 0,4672 0,1915 0,3413 5. Considere as seguintes afirmativas com relação à variável aleatória: I. Uma variável aleatória é aquela que tem um valor numérico para cada resultado de experimento. II. As variáveis aleatórias assumem apenas valores discretos. III. Quando conhecemos todos os valores da variável aleatória juntamente com suas respectivas probabilidades, temos uma distribuição de probabilidade. Somente a afirmativa II está correta Somente as afirmativas I e II estão corretas Somente as afirmativas I e III estão corretas Somente as afirmativas II e III estão corretas As afirmativas I, II e III estão corretas 6. Dado que X é uma variável aleatória normal com média igual a 300 e desvio padrão igual a 50, determine a probabilidade de que X assuma uma valor maior qu 362. 0,75 0,1075 0,1923 1,30 2,9 7. A durabilidade de um pneu de certa marca é uma variável aleatória Normal com média 56000 km e desvio padrão 8000 km. Qual a probabilidade de que um dado pneu dure menos de 60000km? 80% 40% 50% 69% 35% 8. Na fábrica de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. Sabe-se que a probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%, sendo que são vendidos em lotes de 1000 unidades. Nesse caso, qual a probabilidade de um resistor ser defeituoso, em um lote? 13,534% 0,271% 0,135% 27,068% 6,676%
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