INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 8

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
8a aula
		
	 
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	 1a Questão
	
	
	
	
	As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
É correto afirmar que:
		
	
	I e II são verdadeiras
	
	I e III são verdadeiras
	 
	III verdadeira
	
	II é verdadeira
	
	I é verdadeira
	Respondido em 24/04/2020 15:07:17
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas  - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
		
	 
	Somente a alternativa III está correta.
	
	Somente a alternativa I está correta.
	 
	Somente a alternativa II está correta.
	
	Somente as alternativas II e III estão corretas.
	
	Somente as alternativas I e III estão corretas.
	Respondido em 24/04/2020 15:07:22
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	 
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	 
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	Respondido em 24/04/2020 15:07:27
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	 
	Função de pertinência
	
	Quantidade de camadas
	
	Representação dos dados
	
	Quantidade de neurônios
	
	Topologia da rede
	Respondido em 24/04/2020 15:07:33
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
		
	
	Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
	 
	Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
	Respondido em 24/04/2020 15:07:39
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
		
	
	Na camada de entrada
	
	Nas camadas internas
	 
	Nos pesos das conexões da rede
	
	Na camada de saída
	
	Nos neurônios
	Respondido em 24/04/2020 15:07:38
	
	
	Gabarito
Coment.