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MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO GST0559_A2_201603251847_V2 Lupa Calc. Vídeo PPT MP3 Aluno: MARIA JOSE LIMA DA SILVA Matr.: 201603251847 Disc.: METOD.QUANT.T.DECIS. 2020.1 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. As etapas de modelagem aplicadas na Pesquisa Operacional (PO) compreendem a seguinte ordem: Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação. Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, validação do modelo e implementação. Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo. Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação. Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo. Explicação: Pesquisa Operacional (PO) compreendem a: Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação. 2. A modelagem é requisitada e requer o auxílio da matemática, ou seja, os modelos matemáticos foram pouco a pouco surgindo através das tentativas do homem em representar fatos e fenômenos da realidade, utilizando símbolos e relações matemáticas que pudessem ser compartilhadas. Neste sentido, a modelagem vai se estruturar como forma de tratar o conhecimento, em cinco etapas ou fases importantes, no caso específico da etapa onde ¿é o processo de aceitação ou não do modelo proposto. É o momento do teste do modelo¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como: Resolução. Validação. Modificação. Abstração. Experimentação. Explicação: A Validação é o processo de aceitação ou não do modelo proposto. É o momento do teste do modelo. 3. Um modelo matemático envolve três elementos principais: Variáveis de decisão e Parâmetros, Restrições e Função objetivo. Com relação a estes elementos e considerando as alternativas abaixo, é somente correto afirmar (I) Parâmetro tem o mesmo significado que variável de decisão, ou seja, são os valores fixos do problema. (II) Restrições são os elementos que levam em conta as limitações físicas do sistema. (III) Função objetivo é uma função matemática que define a qualidade da solução em função das variáveis de decisão. (IV) Variáveis de decisão são os valores fixos do problema em questão. (III) e (IV) (III) (IV) (I) e (II) (II) e (III) Explicação: As variáveis de decisão são as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo e os parâmetros são valores fixos no problema. 4. Em relação ao conceito e definição do termos "Tomada de Decisão", análise os seguintes itens abaixo: I. A Tomada de Decisão é um processo cognitivo que resulta na seleção de uma opção entre várias alternativas II. A Tomada de Decisão é uma única alternativa de escolha para solução de vários problemas idênticos. III. A Tomada de Decisão é utilizada para excluir os problemas cuja a solução não é conhecida. IV. A Tomada de Decisão é amplamente utilizada para incluir preferência, inferência, classificação e julgamento, quer consciente ou inconsciente. Qual alternativa abaixo contém os itens INCORRETOS? II e III I e IV I e II II e IV III e IV Explicação: II e III 5. A modelagem é requisitada e requer o auxílio da matemática, ou seja, os modelos matemáticos foram pouco a pouco surgindo através das tentativas do homem em representar fatos e fenômenos da realidade, utilizando símbolos e relações matemáticas que pudessem ser compartilhadas. Neste sentido, a modelagem vai se estruturar como forma de tratar o conhecimento, em cinco etapas ou fases importantes, no caso específico da etapa onde ¿é a etapa em que se define a rejeição ou aceitação do modelo¿. Podemos então definir a etapa mencionada no texto como: Resolução. Modificação. Abstração. Experimentação. Validação. Explicação: A Modificação é a etapa em que se define a rejeição ou aceitação do modelo. 6. O modelo é uma representação simplificada do problema, mas suficientemente preciso, dos aspectos essenciais do problema. A ideia é que o modelo nos permita compreender o sistema e prever seu comportamento sob determinadas condições. Nesse sentido, é somente correto afirmar que O sistema real que o modelo se propõe representar não pode, de modo algum reproduzir o funcionamento do modelo. A precisão do modelo não descreve o sistema e seu comportamento não possui diferença entre a solução proposta pelo modelo e a solução real. O sistema real que o modelo se propõe representar não pode, de modo algum, já existir, precisa ser inédito. A solução para o problema não tem relação com a validação. Podemos utilizar o modelo para definir a estrutura ideal deste sistema. Explicação: O sistema real que o modelo representa pode já existir ou ser um projeto a ser construído. Se o sistema já existe, o modelo pode, por exemplo, pretender aumentar a produtividade, reproduzindo o seu funcionamento. No caso de o sistema ser um projeto, utilizamos o modelo justamente para definir a estrutura ideal deste sistema. A solução para o problema será tão mais confiável quanto for a validação, a confirmação do modelo enquanto representação do sistema real. A precisão do modelo que descreve o sistema e seu comportamento é justamente a diferença entre a solução proposta pelo modelo e a solução real. 7. Considere a definição: " São as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. São valores fixos no problema" No modelamento matemático essa definição pertence a que parâmetro? programação linear função objetivo teoria das filas restrições variáveis de decisão e parâmetros Gabarito Coment. 8. Os Métodos Quantitativos se apóiam em quatro ciências fundamentais: Matemática, Estatística, Economia e Informática, e são especialmente úteis quando: I - O problema é complexo e não se consegue chegar a uma solução adequada sem emprego de análise quantitativa; II - O problema é importante, porém não envolve questões de segurança; III - O problema é repetitivo e a decisão pode ser tomada de forma automática, economizando tempo e recursos. O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são): a I, a II e a III somente a III a I e a II a II e a III a I e a III Legenda: Questão não respondida Questão não gravada Questão gravada Exercício inciado em 27/04/2020 12:09:46.
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