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Bases Matemáticas para Engenharia Professor Alexis Silveira Aula 1 UNIDADE 1 – MATEMÁTICA E ENGENHARIA 1.1 – Matemática e Engenharia 1.2 – Modelagem e Simulação 2 AS IDEIAS MATEMÁTICAS As ideias matemáticas aparecem em toda a evolução da humanidade, definindo estratégias de ação para lidar com o ambiente, criando e desenhando instrumentos para esse fim e buscando explicações sobre os fatos e fenômenos da natureza e para a própria existência. Em todos os momentos da história e em todas as civilizações, as ideias matemáticas estão presentes em todas as formas de fazer e de saber. 3 REFLEXÕES SOBRE A MATEMÁTICA Vamos refletir um pouco sobre a matemática. Para nos ajudar, são apresentadas algumas citações referentes à Matemática de alguns pensadores que influenciaram fortemente a Ciência: • 1. Pitágoras: "O número domina o Universo". • 2. Sócrates: "O estudo da Matemática é o mais indicado para desenvolver as faculdades, fortalecer o raciocínio e iluminar o espírito". • 3. Galileu Galilei: "O livro da natureza foi escrito exclusivamente com figuras e símbolos matemáticos". • 4.Leonardo da Vinci: "Nenhuma investigação humana pode ser chamada realmente Ciência, se não puder ser demonstrada matematicamente". • 5. Albert Einstein:"A Matemática pura é, à sua maneira, a poesia das ideias lógicas". 4 DEFINIÇÕES DE ENGENHARIA Para nos ajudar a pensar em uma definição para a engenharia apresenta-se o pensamento de uma série de pessoas influentes: • 1. S. E. Lindsay (1920): Engenharia é a prática da aplicação segura e econômica das leis científicas que governam as forças e materiais da Natureza, através da organização, design e construção, para o benefício da humanidade. • 2. Vanevar Bush (1939): Engenharia, num sentido amplo, é a aplicação da ciência de maneira econômica para as necessidades da humanidade. • 3. T. J. Hoover e J. C. L. Fish (1941): Engenharia é a aplicação profissional e sistemática da ciência para a utilização eficiente dos recursos naturais a fim de produzir riqueza. • 4. John C. Calhoun, Jr. (1963): É responsabilidade do engenheiro estar atento às necessidades sociais e decidir como as leis da ciência podem ser melhor adaptadas através da Engenharia a fim de cumprir essas necessidades. • 5.Comitê de Certificação de Engenharia e Tecnologia dos Estados Unidos (1982): Engenharia é a profissão na qual o conhecimento das ciências matemáticas e naturais, obtido através do estudo, experiência e prática, é aplicado com julgamento no desenvolvimento de novos meios de utilizar, economicamente, os materiais e forças da Natureza para o benefício da humanidade. 5 QUEM É O ENGENHEIRO? 6 O engenheiro é um agente transformador da natureza, que cria novos materiais, dispositivos e equipamentos ou implanta empreendimentos que impactam o meio ambiente, cada vez mais suas ações devem ser coerentes, seguras e responsáveis tanto no âmbito social como no ambiental. É por meio da união do conhecimento científico e da lógica de raciocínio que um indivíduo se torna um agente transformador da natureza com responsabilidade socioambiental, ou seja, um engenheiro. Não é possível o desenvolvimento tecnológico sem o conhecimento das leis do universo. Através dos séculos cientistas investigam e idealizam as leis que regem a natureza, aperfeiçoando e modelando matematicamente estas ideias, construindo o conhecimento científico da humanidade. A IMPORTÂNCIA DA MATEMÁTICA NA ENGENHARIA A análise dos pensamentos apresentados nos mostra que, quando a matemática não aparece explicitamente na definição do que seria a engenharia, são mencionados termos como ciência, leis científicas ou leis da ciência, que podem ser interpretados como as leis da física modeladas matematicamente, além de nos remeterem aos pensamentos acerca da matemática apresentados inicialmente. Fica claro que existe uma relação muito forte entre a matemática e a engenharia. 7 A IMPORTÂNCIA DA MATEMÁTICA NA ENGENHARIA Se avançarmos para a Mecânica, a Hidráulica, a Termodinâmica, a Eletricidade, a Química, etc. são áreas do saber regidas por leis demonstradas matematicamente. Cabe ao engenheiro estudá-las, entendê-las e aplicá-las de maneira correta e responsável, transformando a natureza e a sociedade. 8 A IMPORTÂNCIA DA MATEMÁTICA NA ENGENHARIA Portanto, espera-se que o engenheiro seja um profissional dotado de raciocínio lógico, capaz de aliar conhecimentos matemáticos e científicos para produzir avanços tecnológicos em prol da sociedade. Como a Matemática é reconhecidamente a melhor forma de se desenvolver o raciocínio lógico e também é imprescindível para que os conceitos científicos sejam comprovados, pode-se concluir que a Matemática é essencial para que o engenheiro possa contribuir com a inovação tecnológica. 9 CONHECIMENTO CIENTÍFICO • O conhecimento científico nunca é absoluto ou final, pode ser sempre modificado ou substituído. • A exatidão sobre um conhecimento nunca é obtida integralmente, mas sim, através de modelos sucessivamente mais próximos. • Um conhecimento é válido até que novas observações ou experimentações o substituam. 10 GALILEU Inauguration of the Scientific Method 11 O MÉTODO CIENTÍFICO CRIADO POR GALILEU • 1° - Observação: Durante a observação do fenômeno, é desenvolvido hipóteses. • 2° - Reprodução: Em um ambiente apropriado (laboratório) é buscado fazer o mesmo fenômeno para melhor compreende-lo, isolando suas variáveis. • 3° - Elaboração: Teorias, formulações matemáticas que irão descrever o fenômeno levando em conta os fatos que aconteceram durante a reprodução do tal fenômeno. • 4° - Comprovação: Verifica se todas as teorias, anotações, é analisado se realmente se encaixam com o fenômeno em questão. 12 GALILEU 13 • A Matemática é a linguagem com a qual Deus escreveu o Universo (Galileu,1564-1642) MODELAGEM MATEMÁTICA Uma vez colocada a importância direta e indireta da matemática na formação do engenheiro, vamos fazer uma viagem motivadora até a sua aplicação na pesquisa e no exercício da profissão de engenheiro. O desenvolvimento da informática em geral e da Computação Gráfica em especial, fez com que seja cada vez mais comum a utilização da modelagem matemática em sistemas de simulação de fenômenos físicos baseados em computação gráfica em todas as áreas da engenharia. 14 MODELAGEM MATEMÁTICA Modelagem matemática consiste na arte de transformar problemas da realidade em problemas matemáticos e resolvê-los interpretando suas soluções na linguagem do mundo real... o modelo matemático "é um conjunto de símbolos e relações matemáticas que representam de alguma forma o objeto estudado". (BASSANEZI, R.C. Ensino-aprendizagem com modelagem matemática. São Paulo: Contexto, 2002.) 15 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA Desta forma, a simulação computacional de problemas de engenharia se tornou uma grande área de pesquisa, impulsionando o desenvolvimento de sistemas muito sofisticados que já são largamente utilizados, tanto em situações de pesquisa quanto em projetos de engenharia. 16 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA 17 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA A seguir são apresentadas algumas situações práticas da engenharia, altamente motivadoras para quem gosta do tema, e que somente são possíveis pelo uso pesado da matemática. São exemplos divididos por especialidades, todos envolvendo modelagem matemática e simulação de problemas de engenharia. 18 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA 19 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA Na Engenharia Ambiental a modelagem matemática vem sendo cada vez mais empregada em simulações diversas como escoamento e dispersão de poluentes, fluxo de águas subterrâneas em aquíferos, transporte de sedimentos, hidrodinâmica e qualidade da água. 20 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA O SisBaHia é um sistema de modelagem computacional registrado pela Fundação Coppetec, órgãogestor de convênios e contratos de pesquisa do COPPE/UFRJ - Instituto Aberto Luiz Coimbra de Pós Graduação e Pesquisa de Engenharia (COPPE) da UFRJ (glossário). A figura a seguir, é de uma modelagem desenvolvida com o SisBAHIA®, no contexto do Programa de Trabalho para “Estudo da Circulação Hidrodinâmica e Dragagem no Sistema Lagunar da Baixada de Jacarepaguá - RJ”. Fonte: SisBaHia – Sistema Base de Hidrodinâmica Ambiental. 21 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA Na Engenharia de Produção, a modelagem matemática permite a simulação e a otimização de processos como, por exemplo, testar diversos procedimentos, com alterações de rotinas, equipamentos e layouts em uma indústria sem a necessidade de interrupção do sistema real que prossegue em funcionamento. 22 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA Na Engenharia Civil é comum o emprego de métodos matemáticos aplicados à Mecânica Computacional no desenvolvimento de sistemas computacionais aplicados à Teoria das Estruturas, à Mecânica dos Sólidos, à Mecânica dos Solos e à Mecânica das Rochas. Estes sistemas são importantes ferramentas para a simulação do comportamento de estruturas ou de solo/maciço rochoso submetidos à condições específicas de tensão. 23 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA Recentemente, temos visto o desenvolvimento da implantação do BIM (Building Information Modeling) ou Modelagem da Informação da Construção, em todo o mundo, inclusive no Brasil. A ideia é que equipes multidisciplinares compartilhem um único modelo 3D capaz de armazenar e processar o edifício, todos os seus sistemas, planejamento, orçamento e tudo o mais que se deseje. A implantação do BIM impacta na forma de trabalhar de todos os elos da cadeia da indústria da construção civil. Fonte: emedia – the econocom blog 24 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA Na Engenharia de Petróleo contempla temas como a modelagem de reservatórios, de fluxo em meios porosos, de elevação e escoamento de petróleo, modelagem geológica e Geofísica, por exemplo . 25 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA Na Engenharia Elétrica a modelagem matemática também é utilizada para realização de simulações de sistemas elétricos de potência, de fontes alternativas de energia e tecnologias emergentes de controle e operação de sistemas elétricos, por exemplo. As técnicas de modelagem e simulação também são largamente utilizadas para automação e controle. 26 MODELAGEM MATEMÁTICA NA ENGENHARIA Na Engenharia Mecânica, também é utilizada largamente a modelagem e simulação para situações de projeto. 27 PROBLEMAS NA CONSTRUÇÃO CIVIL Patologias nas Edificações Na construção civil, pode-se atribuir patologia aos estudos dos danos ocorridos em edificações. Por ser encontrada em diversos aspectos, recebe o nome de manifestações patológicas. Essas patologias podem se manifestar de diversas formas, como: • Trincas; • Fissuras; • Infiltrações; • Danos por umidade excessiva na estrutura. 28 PROBLEMAS NA CONSTRUÇÃO CIVIL A falha no projeto, incluindo os cálculos matemáticos realizados (erros de dimensionamento, não consideração do efeito térmico, sobrecargas não previstas), é responsável por 45% das patologias na construção civil. 29 PROBLEMAS NA CONSTRUÇÃO CIVIL 30 QUEDA DE VIADUTO EM BELO HORIZONTE 31 ERROS • Erros de cálculos no projeto, redução de material na construção da estrutura e dimensão indevida dos blocos de sustentação dos pilares: esses são os principais fatores apontados em laudo oficial do Instituto de Criminalística da Polícia Civil como determinantes para a queda. 32 CONSEQUÊNCIAS No desmoronamento parcial do elevado, em 3 de julho de 2014, um micro-ônibus, um Fiat Uno e dois caminhões foram esmagados pelos destroços, matando duas pessoas e deixando 23 feridas. Segundo os técnicos, a tragédia poderia ser evitada, caso o projeto tivesse passado por verificação e detalhamento, conforme prevê a Resolução 6.118, da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) 33 CICLOVIA TIM MAIA 34 ERROS • Uma das principais conclusões dos engenheiros envolvidos no estudo é que houve falha na elaboração do projeto, uma vez que faltaram estudos preliminares oceanográficos dos efeitos das ondas sobre a estrutura da ciclovia. Segundo peritos de Engenharia do Instituto de Criminalística, a plataforma estava apenas apoiada sobre os pilares. O volume de onda que bateu sofreu um movimento ascendente, encontrando a parte de baixo da ciclovia. 35 ETAPAS PARA A OBTENÇÃO DA MODELAGEM O processo de obtenção de um modelo ou de modelagem de situações com referência na realidade ou semirrealidade é composto por etapas. Biembengut e Hein (2000, p.13-15) destacam três etapas, subdivididas em seis subetapas: 36 ETAPAS PARA A MODELAGEM MATEMÁTICA 37 PRIMEIRA ETAPA: INTERAÇÃO COM O ASSUNTO • Reconhecimento da situação problema; • Familiarização com o assunto a ser modelado. Fase preliminar em que ocorre o envolvimento com o tema a ser estudado/problematizado. Nessa etapa, a situação a ser estudada será delineada, e, para torná-la mais clara, deverá ser feita uma pesquisa sobre o assunto escolhido através de livros, jornais, revistas especializadas e de dados obtidos junto a especialistas da área. 38 SEGUNDA ETAPA: MATEMATIZAÇÃO • Formulação do problema; • Resolução do problema em termos do modelo. É a fase mais complexa e desafiadora, pois é nessa que se dará a tradução da situação problema para a linguagem matemática, ou seja, é aqui que se formula um problema e escreve-o segundo um modelo que leve à solução. Intuição, criatividade e experiência acumulada são elementos indispensáveis nessa etapa. 39 TERCEIRA ETAPA: MODELO MATEMÁTICO • Interpretação da solução; • Verificação ou validação. Para a conclusão e utilização do modelo, nessa fase ocorre uma testagem ou validação para verificar em que nível o modelo se aproxima da situação- problema. 40
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