Aula 8 - Ed Física - Escolha do teste estatístico

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20/11/2019
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Correlação e comparação de médias: 
o que olhar nos artigos científicos
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatística
Prof. Dra. Joene Vieira-Santos
Objetivos:
• Interpretar dados 
estatísticas que envolvam: 
(a) comparação de 
médias entre duas 
condições (Teste t e 
Mann-Whitney), (b) 
correlação entre variáveis 
(Correlação de Pearson e 
de Sperman) e (c) 
medidas de associação.
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
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Nosso percurso...
• Noções básicas de estatística 
inferencial
• Correlação
• Comparação de médias entre dois 
grupos
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
Tipos de Estatística
(https://www.youtube.com/watch?v=mvSFpCNgWAU)
Descritiva
Descrição e 
organização de dados
Inferencial
Estimar parâmetros 
populacionais a partir 
dos dados da amostra
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https://www.youtube.com/watch?v=mvSFpCNgWAU
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Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
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Tipos de Estatística
(https://www.youtube.com/watch?v=mvSFpCNgWAU)
Estatística Descritiva
• Porcentagem
• Tabelas de frequência
• Análise de gráficos
• Medidas de tendência 
central
• Medidas de variabilidade
Estatística Inferencial
• Estatística descritiva
• Amostragem
• Teste de hipóteses
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
Qual teste 
devo 
aplicar?
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https://www.youtube.com/watch?v=mvSFpCNgWAU
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Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
A escolha do teste depende de...
(https://www.youtube.com/watch?v=-LgAOsUMrt8)
Escala de mensuraçãoObjetivo
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
A escolha do teste depende de...
(https://www.youtube.com/watch?v=-LgAOsUMrt8)
Objetivo • Comparar 1 amostra a um valor hipotético
• Comparar 2 amostras pareadas
• Comparar 2 amostras não pareadas
• Comparar 3 ou mais amostras pareadas (ou não)
• Testes com duas variáveis dependentes
• Quantificar a associação entre duas variáveis
• Predizer o valor de uma variável a partir de outra 
variável medida
• Predizer o valor de uma variável a partir de várias 
outras variáveis
1 VD
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https://www.youtube.com/watch?v=-LgAOsUMrt8
https://www.youtube.com/watch?v=-LgAOsUMrt8
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Escala de mensuração
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
A escolha do teste depende de...
(https://www.youtube.com/watch?v=-LgAOsUMrt8)
Escala dos dados
• Métrica (variáveis contínuas e discretas) ou
não métrica (variáveis nominais e ordinais)
Restrições sobre os dados
• Presença ou não de uma distribuição
normal
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Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
https://www.youtube.com/watch?v=HXjdHU7J4v0
• Sexo
• Atividade remunerada
• Atividade remunerada
• Tempo
• Área do curso
• Atividade remunerada
• Atividade remunerada
• Tempo
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https://www.youtube.com/watch?v=-LgAOsUMrt8
https://www.youtube.com/watch?v=HXjdHU7J4v0
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Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
https://www.youtube.com/watch?v=VEfoUzsvBoU&t=519s
• Sexo
• Valor “Alegria”
• Valor “Alegria”
• Tempo
• Área do curso
• Valor “Alegria”
• Valor “Alegria”
• Tempo
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
https://www.youtube.com/watch?v=jjPS84LqjmI&t=1s
• Sexo
• Dimensão Materialismo
• Dimensão Materialismo
• Tempo
• Área do curso
• Dimensão Materialismo
• Dimensão Materialismo
• Tempo
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https://www.youtube.com/watch?v=VEfoUzsvBoU&t=519s
https://www.youtube.com/watch?v=jjPS84LqjmI&t=1s
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Comparação 
entre 2 
grupos
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
Passos para Comparação entre 2 Grupos 
Independentes
• Testar se a VD tem distribuição normal em cada nível da
VI: Teste de Shapiro-Wilk
VI – Nominal → VD – Contínua
p ≤ 0,05 H1 (distribuição da amostra ≠ 
distribuição normal) é verdadeira
Teste não-paramétrico
Teste de Mann Whitney
p > 0,05 H1 (distribuição da amostra ≠ 
distribuição normal) é falsa
Teste paramétrico
Teste t-Student
(Dancey & Reidy, 2006)
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Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
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Passos para Comparação entre 2 Grupos 
Independentes
• Se a distribuição for normal, testar se as sub-amostras são
homogêneas (tem a mesma quantidade de variabilidade):
Teste de Levene
VI – Nominal → VD – Contínua
p ≤ 0,05 H1 (variância da sub-amostra 1 ≠ variância da sub-amostra 2) é verdadeira Variâncias diferentes
p > 0,05 H1 (variância da sub-amostra 1 ≠ 
variância da sub-amostra 2) é falsa
Variâncias iguais
(Dancey & Reidy, 2006)
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
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Passos para Comparação entre 2 Grupos 
Independentes
Aplicar
• Teste t-Student (distribuição normal)
• Teste de Mann Whitney (distribuição não-normal)
VI – Nominal → VD – Contínua
p ≤ 0,05
H1 (Sub-amostra 1 ≠ Sub-amostra 2) é 
verdadeira
Diferença é estatisticamente 
significativa
p > 0,05 H1 (Sub-amostra 1 ≠ Sub-amostra 2) é 
falsa
Diferença não é 
estatisticamente significativa
(Dancey & Reidy, 2006)
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Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
Correlação 
entre duas 
variáveis
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
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Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
Correlação entre duas variáveis
• Se ambas forem contínuas: Teste de Pearson
• Se um ou ambas forem ordinais: Teste de Spearman
p ≤ 0,05 H1 ( ≠ 0) é verdadeira Há correlação
p > 0,05 H1 ( ≠ 0) é falsa Não há correlação
(Dancey & Reidy, 2006)
Resultado: ↑ x tende a estar associados a ↑ em y
↑ x tende a estar associados a ↓ em y
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Disciplina: Bioestatísitca
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Correlação entre duas variáveis
(Dancey & Reidy, 2006)
Intensidade da 
correlação
Valor *
Perfeito 1
Forte 0,7 a 0,9
Moderado 0,4 a 0,6
Fraco 0,1 a 0,3 
Zero 0
Obs.: * Independente do sinal
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Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
Curso de Educação Física
Disciplina: Bioestatísitca
Profª Drª Joene Santos
Referências
DANCEY, Christine P.; REIDY, John. Estatística sem matemática
para psicologia. 3 ed. Porto Alegre: Penso, 2006.
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