Teste de Conhecimento - Aula 6 ex 1 - Análise de Dados 2020 1F

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Teste de Conhecimento
Aula 6 ex: 1	
ANÁLISE DE DADOS (CCE1855)
Professor: NEYDE MARIA ZAMBELLI MARTINS PEREIRA 2020.1 - F
	
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo.  Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% de chance de chuva para o dia da corrida.  Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em:
		
	 
	I e II, apenas.
	
	I, II e III.
	
	I, apenas.
	
	III, apenas.
	
	II e III, apenas.
	Respondido em 07/05/2020 22:28:32
	
Explicação:
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	11
	
	12
	
	13
	
	14
	 
	9
	Respondido em 07/05/2020 22:28:26
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	2
	
	5
	 
	3
	
	4
	
	1
	Respondido em 07/05/2020 22:29:13
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
 
		
	
	1.250 e 430 horas.
	
	1.465 e 430 horas.
	 
	1.465 e 215 horas.
	
	430 e 215 horas.
	
	1.680 e 430 horas.
	Respondido em 07/05/2020 22:29:33
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito.
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é:
		
	
	0,45%
	
	0,045%
 
	
	4,5%
	 
	3%
	
	0,03%
	Respondido em 07/05/2020 22:29:36
	
Explicação:
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por
45/1500 = 0,03 = 3%
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
		
	 
	1200 pessoas
	
	400 pessoas
	
	800 pessoas
	
	600 pessoas
	
	2500 pessoas
	Respondido em 07/05/2020 22:30:02
	
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,29
	 
	0,19
	
	0,39
	
	0,22
	
	0,12
	Respondido em 07/05/2020 22:30:03
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
		
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	 
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	uma medida amostral.
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	Respondido em 07/05/2020 22:30:18
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.