exercicio aula 6

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Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 
	202001297626
	
	 
		1
        Questão
	
	
	Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
		
	
	2500 pessoas
	
	400 pessoas
	
	600 pessoas
	 
	1200 pessoas
	
	800 pessoas
	Respondido em 21/09/2020 21:06:50
	
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo.  Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% de chance de chuva para o dia da corrida.  Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em:
		
	
	I, II e III.
	
	II e III, apenas.
	 
	I e II, apenas.
	
	III, apenas.
	
	I, apenas.
	Respondido em 21/09/2020 21:08:02
	
Explicação:
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando:
 
		
	
	a hipótese alternativa é aceita, mas ela é falsa.
	
	a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa.
	 
	a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
	a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
	as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas.
	Respondido em 21/09/2020 21:04:47
	
Explicação:
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo que ela é verdadeira.
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
 
		
	
	1.250 e 430 horas.
	
	430 e 215 horas.
	
	1.680 e 430 horas.
	
	1.465 e 430 horas.
	 
	1.465 e 215 horas.
	Respondido em 21/09/2020 21:10:49
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo.  Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% de chance de chuva para o dia da corrida.  Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em:
		
	
	I, II e III.
	 
	I e II, apenas.
	
	II e III, apenas.
	
	I, apenas.
	
	III, apenas.
	Respondido em 21/09/2020 21:09:44
	
Explicação:
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
		
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	montar a tabela de distribuição normal
	Respondido em 21/09/2020 21:15:09
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	0,15
	
	0,35
	 
	0,25
	
	0,18
	
	0,28
	Respondido em 21/09/2020 21:14:20
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,19
	
	0,39
	
	0,12
	
	0,29
	
	0,22