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Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - Questionário
Pergunta 1
1 ponto
Leia o excerto a seguir:
“Frequentemente é possível estabelecer uma relação linear entre duas grandezas medidas experimentalmente. O método dos mínimos quadrados é uma maneira de se obter a melhor reta que pode ser ajustada aos dados experimentais. Basicamente, é um procedimento que busca o mínimo de uma função de duas variáveis (os coeficientes linear e angular da reta) construída a partir da distância entre os pontos experimentais e os pontos de uma reta.”
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019.
Conhecendo os seguintes pontos (x,y): (2,3), (3,5), (4,4), (5,4) e (6,7), determine os somatórios necessários para compor o sistema de 2 equações: y = ao + a1 e x sendo, respectivamente, Ʃx, Ʃy, Ʃx² e Ʃxy. 
23, 34, 89 e 90. 
34, 36, 90 e 99. 
24, 34, 99 e 90. 
38, 37, 90 e 78. 
20, 23, 90 e 99.
Pergunta 2
1 ponto
Em alguns meses do ano, a demanda de passagens é muito grande, especialmente no final de ano, quando as pessoas viajam para as festas de natal e réveillon. Considerando isso, uma empresa estudou a demanda de passagem em relação à variação do preço de venda, e obteve os valores da tabela a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14_v1.JPG
Quando montamos a tabela para os valores de X, Y, XY, X² e Y², chegamos a um total de cada item. Assinale a alternativa que representa o total de cada item calculado.
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14A_v1.JPG
377; 7853; 1432; 5601 e 3451034.
134; 4570; 62740; 2938 e 3314900. 
234; 3947; 4629; 6734 e 3269870. 
423; 3956; 4629; 2938 e 3398400.
134; 2938; 4570; 6734 e 3890983.
Pergunta 3
1 ponto
Foi feita uma pesquisa entre duas regiões do país em relação ao número de casos de Dengue, durante o mesmo espaço de tempo. A constatação foi estarrecedora, levando em consideração os hábitos de higiene e cuidados contra o mosquito transmissor, fato exposto pela tabela a seguir.
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 16_v1.JPG
Considerando os valores da tabela, calcule o coeficiente de correlação (r) linear por meio da fórmula do coeficiente de correlação e assinale a alternativa que contém o resultado correto.
 
0,7092. 
0,8464. 
0,8756. 
0,9145. 
0,9825.
Pergunta 4
1 ponto
Considere a seguinte situação:
Em um curso de estatística, um grupo de alunos recebeu o seguinte questionamento de um professor: “Suponhamos que vocês precisam estimar a proporção de peças defeituosas de uma linha de produção de rodas de carro. É certo que essa estimativa não ultrapassará 0,03 em relação à proporção real, com uma probabilidade de 90%”. 
Considerando essa situação-problema e o conteúdo estudado, quantas rodas terão de ser vistoriadas para que os parâmetros dados sejam respeitados?
845,87.
598,01. 
578,45. 
747,11.
645,12.
Pergunta 5
1 ponto
Leia o excerto a seguir: 
“Ao se estudar uma variável, havia interesse nas medidas de tendência central, dispersão, assimetria, etc. Com duas ou mais variáveis, além destas medidas individuais, também há interesse em se saber se elas têm algum relacionamento entre si, isto é, se valores altos (baixos) de uma das variáveis implicam em valores altos (ou baixos) da outra variável. Pode-se, por exemplo, verificar se existe associação entre a taxa de desemprego e a taxa de criminalidade em uma grande cidade; entre verba investida em propaganda e retorno nas vendas, entre outras relações possível.”
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019.
Apesar de o diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e da extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, é necessário que haja um número que meça essa relação. Quando se está trabalhando com amostras, esse coeficiente é indicado pela letra r, que é, por sua vez, uma estimativa de um certo valor populacional: ρ (rho). 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual a designação desse coeficiente?
 
Coeficiente de correlação.
Coeficiente de Distribuição amostral.
Coeficiente regressão.
Coeficiente Qui quadrado.
Coeficiente de Correlação T.
Pergunta 6
1 ponto
Leia o excerto a seguir: 
“A escolha da base de um número índice é muitas vezes uma tarefa difícil. É preciso escolher um período relativamente estável, o mais "típico" possível, quando a atividade econômica não estiver sendo afetada por variações estruturais ocasionais. No Brasil, onde a economia parece estar sendo sempre sacudida, em maior ou menor grau, por flutuações e crises de todo tipo, a escolha da base torna-se ainda mais controvertida: talvez, por isso, haja tanta predileção pelos índices relativos de ligação. 
De qualquer forma, independente do índice, pode ser interessante, ou necessário, mudar a base de um número índice por duas razões: - para atualizar a base, tornando-a mais próxima da realidade atual (por este motivo, periodicamente o IBGE realiza pesquisas de orçamento familiar, com a finalidade de incluir as mudanças nos hábitos de consumo nas ponderações dos seus índices),para permitir a comparação de duas séries de índices que tenham bases diferentes.” 
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019. 
A tabela a seguir mostra os índices de aumento de um certo produto, entre 2011 e 2016.
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 6_v1.JPG
Mudando a base da série de números índices, expostos acima, para 2013, quais serão, respectivamente, os novos índices de 2011 e 2016?
 
133,45 e 95,62. 
116,69 e 87,83.
102,49 e 109,12
113.86 e 95,84.
87,83 e 133,20.
Pergunta 7
1 ponto
Uma companhia aérea, solicitou um estudo sobre as passagens que vendeu no último trimestre e a soma de horas trabalhadas por todos seus funcionários (lembre-se que o número de funcionários pode variar). 
Os valores estão expostos na tabela a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 17_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, calcule o coeficiente de correlação linear pelo coeficiente de correlação.
 
0,8227.
0,8727. 
0,3715. 
0,6725.
0,9092.
Pergunta 8
1 ponto
Levando em consideração as ferramentas básicas de qualidade, o diagrama de dispersão é considerado apenas uma representação da provável relação entre duas variáveis que mostra, na forma de gráfico, os dados numéricos e sua relação.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). "
I. ( ) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de x da variável X espera-se, em média, que yˆ = b x + b.
II. ( ) A estimação, ou previsão, de uma variável com base em valores conhecidos da outra deve ser cautelosa! Não deve ser feita qualquer extrapolação dessa reta para valores fora do âmbito dados. O perigo de extrapolar para fora do âmbito dos dados amostrais é que a mesma relação possa não mais se verificar.
III- ( ) A existência de correlação nada diz sobre a natureza da relação causal que porventura exista entre as variáveis. Ao interpretar um coeficiente de correlação deve ter-se presente, que uma valor elevado de R não significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X. 
IV. ( ) Além do tipo de curva, outro fator importante na análise de regressão é o número de variáveis envolvidas.
V, F, V, F.
F, V, V, V 
F, F, V, V.
V, F, F, F. 
F, F, F, V.
Pergunta 9
1 ponto
De acordo com Willian J. Stevenson, os números-índices são usados para indicar variações relativas em quantidades, preços ou valores de um artigo, durante dado período de tempo.
Tendo como base os números índices de preços abaixo (registrados em relação ao ano anterior), indique qual a variação sofrida por esses valores:
102, 34; 92,35; 84,56; 123,57.
8,21; 7,65; 3,56; -12,89.
-2,24; -5,89; -12,06; 14,65.
-19,65; -16,23; 1,64; 18,06.
83,89;84,67; -18,65; 15,98.
2,34; -7,65; -15,44; 23,57.
Pergunta 10
1 ponto
O diagrama de correlação ou dispersão é apenas uma representação gráfica de dados de duas variáveis que queremos relacionar, mostrando o que acontece com uma variável quando a outra se altera seu valor, mostrando assim, se há relação entre elas.
O quadro a seguir, apresenta os dados de uma amostra contendo idade, peso e altura dos funcionários de uma empresa e seu respectivo diagrama de correlação. 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 13_v1.JPG
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 13A_v1.JPG
Tendo como base a tabela e o diagrama de correlação acima, assinale a alternativa correta.
 
A relação idade e altura se apresenta totalmente realizada.
As relações idade e altura podem sofrer alterações bi- laterais.
A relação peso e idade se mantém constante em toda tabela. 
O diagrama apresenta uma correlação perfeita entra idade e peso.
O diagrama apresenta pouquíssima ou quase nada de correlação entre a idade e o peso.