ESTATÍSTICA DESCRITIVA ATIVIDADE 4

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Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-
3637.03 
Teste ATIVIDADE 4 (A4) 
Iniciado 05/06/20 10:32 
Enviado 05/06/20 10:37 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 5 minutos 
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
 Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
No verão, especificamente nas férias escolares, uma sorveteria vende em média 54 
sorvetes diariamente, de acordo com uma variável aleatória x, que segue a 
distribuição de Poisson. Qual a probabilidade aproximada de que, em certo dia, 
sejam vendidos exatamente 50 sorvetes? 
 
Resposta Selecionada: 
5%. 
Resposta Correta: 
5%. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Como foi determinado que a média equivale a 54 
sorvetes, logo , assim, basta determinar a venda para 
exatamente 50 sorvetes, logo: . 
 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio padrão . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. 
Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
 
De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é 
característica da curva normal: 
 
Resposta Selecionada: 
a distribuição é simétrica em torno da média. 
 
Resposta Correta: 
a distribuição é simétrica em torno da média. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A distribuição é simétrica em torno da média. No 
gráfico é possível comprovar essa informação, uma vez que a média 
é representada por e a distribuição em torno dela é representada 
por e . 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
Na curva normal, uma vez que cada combinação de (média) e S (desvio padrão 
da distribuição) geraria uma distribuição normal de probabilidade diferente, as 
tabelas de probabilidades da distribuição normal baseiam-se em e . Sendo 
assim, qualquer conjunto de valores X distribuídos normalmente podem ser 
convertidos em valores normais z padronizados. 
Desta forma, se uma caixa possuir um total de 500 retalhos e possuir uma 
distribuição normal com média de tamanho desses retalhos igual a 10 cm e desvio 
padrão igual a 2. O valor de z correspondente aos retalhos que poderão medir menos 
que 6 cm será: 
 
Resposta Selecionada: 
-2,0. 
Resposta Correta: 
-2,0. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O valor de z correspondente aos retalhos que 
poderão medir menos que 6 cm será de -2 , de acordo com os 
cálculos abaixo: 
 
 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
Se uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode encontrar a 
probabilidade de x cair em um dado intervalo ao calcular a área sob a curva normal 
para um dado intervalo. Para encontrar a área sob qualquer curva normal, você pode, 
primeiro, converter os limites inferiores e superiores do intervalo para z-escores. 
Depois, usar a distribuição normal padrão para encontrar a área. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 
2016, p.221. 
 
 
Sobre as características da curva normal, assinale a alternativa correta. 
Resposta Selecionada: 
A área compreendida pela curva equivale a 1. 
Resposta Correta: 
A área compreendida pela curva equivale a 1. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. A curva normal que expressa matemática e 
geometricamente a distribuição normal, é uma curva que dispõe de 
diversas propriedades que a tornam particularmente útil no estudo das 
probabilidades; dentre elas: a média, moda e mediana são iguais, a 
distribuição é simétrica em torno da média, a área compreendida pela 
curva é sempre igual a 1, a curva é assintótica; nunca toca o eixo 
horizontal. 
 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
O Teorema do Limite Central fundamenta o ramo inferencial da estatística. [...] esse 
é uma ferramenta importante que fornece a informação que necessárias ao usar 
estatísticas amostrais para fazer inferências sobre a média de uma população. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 
2016, p.221 
 
Assinale a alternativa correta que traz o que declara o Teorema do Limite Central? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a 
distribuição amostral das médias amostrais tende para uma 
distribuição normal. 
Resposta 
Correta: 
 
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a 
distribuição amostral das médias amostrais tende para uma 
distribuição normal. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. O Teorema Central do Limite é um teorema 
fundamental de probabilidade e estatística. Quando o tamanho 
amostral é grande, a distribuição da média é uma distribuição 
aproximadamente normal. Pode ser aplicado independentemente da 
forma da distribuição da população. 
 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o 
comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, 
além de poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de 
probabilidade. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 
2016, p.201. 
 
 
Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a 
seguir. 
 
 I – Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de 
probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de 
probabilidade, com e . 
 
II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais 
retiradas desta população também terá distribuição normal. 
 
III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de 
probabilidade, como a de Poisson e a Binomial. 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
II e III, apenas. 
Resposta Correta: 
II e III, apenas. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é 
inválida, pois as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas 
em uma distribuição normal de probabilidade, com e , e 
não o contrário, como foi declarado. 
 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
Ao se trabalhar com variáveis aleatórias contínuas, a função em um determinado 
ponto é a soma das probabilidades dos valores de menores ou iguais a 
. 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. 
Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
 
 
A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é calculada através da 
função: 
Resposta Selecionada: 
Distribuição de Probabilidade Acumulada. 
Resposta Correta: 
Distribuição de Probabilidade Acumulada. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A área hachurada correspondente ao valor p da 
figura acima é calculada por meio da função da Distribuição de 
Probabilidade Acumulada. 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma 
equação que representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória 
contínua, ou seja, função densidade de probabilidade. Essa função resultou em uma 
curva em forma de sino. 
 
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. 
O excerto acima refere-se à: 
 
Resposta Selecionada: 
Distribuição Normal. 
Resposta Correta: 
Distribuição Normal. 
Feedback da resposta: Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana. 
 
 
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas 
descrevem o espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados 
na Unidade 4 desta disciplina, um exemplo da aplicação da distribuição exponencial 
é: 
 
Resposta Selecionada: 
o tempo de espera em uma fila de banco. 
Resposta Correta: 
o tempo de espera em uma fila de banco. 
Feedbackda 
resposta: 
Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um 
exemplo da aplicação da distribuição exponencial. 
 
 
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais utilizada é a 
distribuição normal, costumeiramente denominada como curva normal ou curva de 
Gauss. Seu estudo é muito importante, pois muitas técnicas estatísticas, como análise 
de variância, de regressão e alguns testes de hipótese, assumem e exigem a 
normalidade dos dados. 
 
Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência 
estatística é por: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de 
outras distribuições de probabilidade. 
Resposta Correta: 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de 
outras distribuições de probabilidade. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Um dos motivos pelos quais a distribuição normal 
é importante na inferência estatística é por seus resultados poderem 
ser utilizados como aproximações de outras distribuições de 
probabilidade. 
 
 
 
	 Pergunta 1
	 Pergunta 2
	 Pergunta 3
	 Pergunta 4
	 Pergunta 5
	 Pergunta 6
	 Pergunta 7
	 Pergunta 8
	 Pergunta 9
	 Pergunta 10