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AVALIAÇÃO FLEX II – CÁLCULO NUMÉRICO – UNIASSELVI – 23/05/2020 01 – Os métodos de Jacobi e Gauss-Seidel são métodos que encontram uma solução aproximada da solução de um sistema linear. Quando não se tem mais um sistema linear, e sim um sistema não linear, devemos fazer uso de outros métodos para encontrar uma solução aproximada para o sistema, sendo dois deles o método da interação linear e o método de Newton. O método da interação linear, em geral, é mais fácil de ser implementado, porém requer mais condições do sistema que o método de Newton. com base no exposto, assinale a alternativa CORRETA que apresenta a solução (com um arredondamento de 3 casas decimais) do sistema não linear depois de duas iterações (k = 2) e o ponto inicial (0,5; 0,1) usando o método da iteração linear: a) x = 0,492 e y = 0,123. b) x = 0,5 e y = 0,1. c) x = 0,505 e y = 0,125. d) x = 0,495 e y = 0,125. 02 – As expressões algébricas que se formam a partir da união de duas ou mais variáveis e constantes, relacionadas através de operações de multiplicação, subtração ou adição, recebem o nome de polinômios. Dado o polinômio P (x) = 0,5x² + 2x + 1, determine o seu valor para x igual a 0,5. a) O valor do polinômio é 2,5. b) O valor do polinômio é 2,75. c) O valor do polinômio é 2,125. d) O valor do polinômio é 1,125. 03 – Em matemática, nos processos de otimização, os multiplicadores de Lagrange permitem encontrar máximos e mínimos de uma função de uma ou mais variáveis que podem ter uma ou mais restrições. De acordo com os dados no quadro a seguir, assinale a alternativa CORRETA que apresenta o polinômio interpolador obtido via método de Lagrange para a função: a) 0,6125x² + 0,9845x + 1 b) x² + 0,9845x + 0,6125 c) 0,9845x² + 0,6125x + 1 d) 0,9845x² + x + 0,6125 04 – Raiz de uma função consiste em determinar pontos de intersecção da função com o eixo das abscissas. Para determinarmos as raízes de uma função f, além do método gráfico, podemos aplicar algum método numérico. Neste contexto, analise as sentenças a seguir: I- Os métodos numéricos nos fornecem com exatidão a raiz da função f pertencente a um dado intervalo, desde que ela exista. II- Antes de aplicar um método numérico, precisamos definir o erro máximo que estamos dispostos a aceitar. III- O valor que o método numérico escolhido retornar é uma aproximação para a raiz da função f. IV- O valor encontrado para a raiz de f independe do método numérico escolhido. Assinale a alternativa CORRETA: a) As sentenças I e IV estão corretas. b) As sentenças I e II estão corretas. c) As sentenças III e IV estão corretas. d) As sentenças II e III estão corretas. 05 – Ao estudar matemática financeira, o professor de Luiz comentou que para determinar o prazo em um financiamento no sistema Price é necessário utilizar um método numérico. O professor de Luiz passou o seguinte problema: suponha que um financiamento no sistema Price no valor de R$ 20.000,00 está aplicado a uma taxa de 2% ao mês e o valor de cada parcela seja de R$ 609,05, determine o prazo desse financiamento. Luiz, lembrando o que seu professor falou em sala, resolveu usar o Método da Bissecção para encontrar o prazo. Luiz fez as seguintes anotações: a) 55 e 52,5. b) 53,75 e 54,0625. c) 53,75 e 54,375. d) 52,5 e 53,75. 06 – Existem vários métodos que determinam as raízes de uma função, dentre elas alguns necessitam de pelo menos um ponto suficientemente máximo para iniciar o processo de resolução. No entanto, o método do Algoritmo Quociente-Diferença não necessita desta informação. Com base neste método, podemos afirmar que: I- Podemos aplicá-lo desde que conheçamos um ponto próximo da raiz. II- Este método permite encontrarmos todas as raízes de um polinômio simultaneamente. III- Podemos aplicá-lo para qualquer tipo do polinômio. IV- Este método permite encontrarmos inclusive raízes complexas. Assinale a alternativa CORRETA: a) As sentenças I e II estão corretas. b) As sentenças I e III estão corretas. c) As sentenças II e IV estão corretas. d) As sentenças III e IV estão corretas. 07 – Determinar raízes de polinômios por vezes não é simples se pensarmos em polinômios de grau maior que 3, para polinômio de grau 1 basta isolar a variável independente, polinômios de grau dois usamos Bhaskara. São métodos interativos que na maioria das vezes usamos para determinar raízes de polinômios de grau maior e igual a 3, mas para entendê-los precisamos compreender as características dos polinômios. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir: I- Todo polinômio de grau maior que 1 tem pelo menos uma raiz real. II- Se o polinômio tem grau ímpar, então ele tem pelo menos uma raiz real. III- Se um polinômio de grau n tem n - 1 raízes, então uma das raízes tem multiplicidade 2. IV- Se um polinômio de grau n tem todas n raízes distintas, então ele pode ser reescrito da seguinte forma: a) IV. b) III. c) II. d) I. 08 – Funções polinomiais são um caso particular de funções, em geral são bem- comportadas e apresentam várias propriedades interessantes. Uma dessas propriedades é que todo polinômio possui pelo menos uma raiz, podendo ela ser real ou complexa e se o polinômio tem grau n então ele tem no máximo n raízes. E, ainda, se todos os coeficientes do polinômio forem reais e ele tiver uma raiz complexa, então o conjugado dessa raiz também é uma raiz do polinômio. Com base no exposto, considere o polinômio: a) a = - 2 b) a = - 1 c) a = 0 d) a = 2 09 – O método de Lagrange é um dos métodos de interpolação linear que estudamos. Neste sentido, e com base na tabela a seguir, determine para a função f(x) = ln x o valor de: a) 0,5x² - 2,5x + 3 b) 0,5x² - 1,5x + 1 c) - x² + 4x - 3 d) - x² + 2x - 5 10 – Para resolver um sistema linear através do método iterativo, podemos usar o método da iteração linear. Mas no caso de equações não lineares, nem sempre é possível aplicar o método. Para podermos aplicar o método, precisamos que ele satisfaça três condições, sendo que uma delas é que as derivadas parciais das funções F e G satisfaçam os itens a) Os itens I e II são satisfeitos. b) Somente o item II é satisfeito. c) Somente o item I é satisfeito. d) Os itens I e II não são satisfeitos.
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