teste10 analise de dados

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1.
0,20
0,10
0,90
0,50
0,70
Explicação: 
A probabilidade de ocorrer pelo menos um dos dois eventos corresponde à probabilidade da 
união dos mesmos, isto é,
P(A B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
 
Como os eventos são independentes, então
P(A∩B)=P(A)∙P(B)=0,40∙0,50=0,20.
 
Portanto,
P(A B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=0,40+0,50-0,20=0,70.∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
 
2.
20,0%
37,5%
50,0%
Dados dois eventos independentes A e B, temos P(A)=0,40 e P(B)=0,50. A probabilidade de 
ocorrer pelo menos um desses dois eventos é:
Uma moeda honesta é lançada 3 vezes, a probabilidade de sair duas caras
e uma coroa é:
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
25,0%
75,0%
 
3.
aumente o número de amostras de minério e reduza a probabilidade de rejeitar a produção
do dia erroneamente.
mantenha o tamanho de amostra fixo e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do 
dia erroneamente.
mantenha o tamanho de amostra fixo e aumente o poder do teste.
 
aumente o número de amostras de minério e fixe um erro de estimação menor.
aumente o número de amostras de minério e verifique se há como diminuir o desvio 
padrão da amostra.
Explicação: 
 Pela observação da fórmula do IC para a média populacional e considerando que o
nível de confiança não irá se alterar (isto é, o valor de z é fixo), é possível concluir que o erro
de estimação (que é dado por z s/√n⋅s/√n
 ) diminuirá se diminuirmos o valor do desvio-padrão s e/ou aumentarmos o tamanho n da
(Enade 2009 ¿ Estatística - modificada) O técnico de controle de
qualidade de uma mineração coletou amostras do minério extraído em
certo dia para avaliar o teor de ferro (em %). Com o objetivo de verificar
se o minério atende aos padrões de qualidade, o estatístico da equipe
estimou o teor média de ferro da produção daquele dia, usando um
intervalo de 90% de confiança. O intervalo obtido foi [60,88% ; 61,71%].
O técnico avaliou esse intervalo como sendo muito amplo para se fazer
uma inferência sobre a qualidade do minério amostrado.
Para diminuir a amplitude do intervalo, mantendo o mesmo nível de
confiança, o estatístico da equipe deve sugerir ao técnico da qualidade que
 
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amostra.
 
 
 
4.
São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. 
São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa. 
São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa. 
São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa. 
São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa. 
 
5.
Redução de Custos
Aprimoramento dos Serviços prestados
Identificação do Perfil do Consumidor
Melhora da qualidade dos Produtos
Salários Equalizados
Explicação: 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um 
parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o 
parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas 
prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança? 
Como podemos notar, as empresas estão usando cada vez mais, a 
Metodologia Estatística para Tomada de Decisão. Logo, marque a opção 
que não utiliza Métodos Estatísticos.
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
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Como estudamos em nossas aulas, a Estatística (Análise de Dados) é usada cada vez mais nas 
Organizações.
 
6.
polígono de frequências.o do tipo e do grau de correlação.
gráfico de hastes.
diagrama de dispersão.
histograma.
ogiva.
Explicação: 
O diagrama de 
dispersão é o único dos 
gráficos citados acima 
que nos permite 
representar a associação
entre duas variáveis (e 
não entre uma variável 
e sua frequência), 
possibilitando, dessa 
forma, a avaliação do 
tipo e do grau de 
associação (correlação) 
entre elas.
 
7.
O tipo de gráfico que é utilizado para avaliar o grau e o tipo de
correlação entre duas variáveis é:
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obter uma amostra com maior variabilidade.
aumentar seu nível de confiança.
diminuir seu nível de confiança.
aumentar o desvio-padrão da amostra.
trabalhar com uma amostra menor.
Explicação: 
O erro de estimação ou margem de erro, num intervalo para a média populacional, depende de
três fatores: desvio-padrão e tamanho da amostra e nível de confiança do intervalo. O tamanho
da média é inversamente proporcional ao erro, isto é, se o tamanho da amostra aumenta (sem 
alterar os demais fatores), o erro diminui proporcionalmente. Já o desvio-padrão e o tamanho 
da amostra são diretamente proporcionais à magnitude da margem de erro. Portanto, se ocorre 
diminuição em pelo menos um deles (sem alterar os demais fatores), então a margem de erro 
também diminui.
 
8.
Um estudo sobre a média de produção por hora de certo produto resultou
em um intervalo de confiança em relação a esse parâmetro. No entanto, 
sua margem de erro foi maior que a esperada. Uma ação que permite 
diminuir a margem de erro é
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86,4% 
36,4% 
11,4% 
26,4% 
18,4% 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade 
de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a 
probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual 
probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).