prova estatistica descritiva

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 Pergunta 1 
1 em 1 pontos
	
	
	
	Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão.
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. 
	Resposta Correta: 
	
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. 
	
	
	
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos
	
	
	
	Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma equação que representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória contínua, ou seja, função densidade de probabilidade. Essa função resultou em uma curva em forma de sino. 
  
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. O excerto acima refere-se à: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
Distribuição Normal. 
	Resposta Correta: 
	
Distribuição Normal. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana. 
	
	
	
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos
	
	
	
	A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade. 
  
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201. 
  
  
Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir. 
  
 I – Uma vez que  e  geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com  e . 
  
II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas desta população também terá distribuição normal. 
  
III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a de Poisson e a Binomial. 
É correto o que se afirma em: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
II e III, apenas. 
	Resposta Correta: 
	
II e III, apenas. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é inválida, pois as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e , e não o contrário, como foi declarado. 
	
	
	
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos
	
	
	
	As medidas de tendência central ou medidas de posição são muito utilizadas em nosso cotidiano, pois descrevem as características dos valores numéricos de um conjunto de observações. 
Considerando as medidas de tendência central: média, moda e mediana, avalie as proposições a seguir: 
  
I – Média aritmética é o resultado da divisão entre a soma de todas entradas pela quantidade de resultados. 
II – Mediana é o valor que ocupa a posição inicial. 
III – Moda é a entrada de maior frequência. 
  
É correto o que se afirma em: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
I e III, apenas. 
	Resposta Correta: 
	
I e III, apenas. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta correta. As afirmativas I e III apresentam definições corretas acerca de média aritmética e moda; enquanto a afirmativa II dispõe de uma incoerência ao afirmar que a mediana é o valor que ocupa valor inicial, uma vez que o correto é posição central. 
	
	
	
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos
	
	
	
	No verão, especificamente nas férias escolares, uma  sorveteria vende em média 54 sorvetes diariamente, de acordo com uma variável aleatória x, que segue a distribuição de Poisson. Qual a probabilidade aproximada de que, em certo dia, sejam vendidos exatamente 50 sorvetes? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
5%. 
	Resposta Correta: 
	
5%. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta correta. Como foi determinado que a média equivale a 54 sorvetes, logo , assim, basta determinar a venda para exatamente 50 sorvetes, logo: . 
	
	
	
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos
	
	
	
	Para analisar a faixa etária matriculada no EJA da cidade de Conselheiro Lafaiete, a diretora elaborou uma planilha com todas as idades contidas juntamente com a frequência de repetição das mesmas. Ao ver que a planilha ficou muito extensa, ou seja, com 100 dados distintos, ela consultou a professora de matemática, que a sugeriu elaborar uma tabela de distribuição de frequências. 
  
Sabendo-se que a maior e menor idade dos alunos matriculados no EJA de Conselheiro Lafaiete são, respectivamente, 20 e 62, o range ou amplitude total será de: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
42 
	Resposta Correta: 
	
42 
	Feedback da resposta: 
	Resposta correta. O range ou amplitude total dos alunos matriculados no EJA de Conselheiro Lafaiete será de 42, pois a obtenção da amplitude (A) dá-se por: A = Ls - Li, sendo Ls o limite superior e Li o limite inferior. Portanto, A = 62 - 20,  então, A = 42. 
	
	
	
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos
	
	
	
	Júlia pretende aumentar os salários dos seus funcionários, de acordo com o tempo de casa que eles possuem. Para que ela não estoure seu orçamento anual, Júlia decidiu montar uma planilha com o número de funcionários que possuem mais de um ano de casa e concluiu que havia 25 funcionários dos 84 que deveriam receber aumento. 
Sabendo-se que o menor tempo de casa é 1 ano e o maior é 11, se Júlia quiser dividir os seus dados em classes de amplitude 2, o número de classes será de: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
5 
	Resposta Correta: 
	
5 
	Feedback da resposta: 
	Resposta correta. O número de classes de amplitude 2 para funcionários de 1 a 11 anos de casas será 5. A fórmula para se chegar a resposta parte de que a amplitude (A) de cada classe é igual a divisão da amplitude total (Ls - Li) pelo número de classes (i), então: 
	
	
	
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos
	
	
	
	A distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional na solução de problemas administrativos. Alguns exemplos são o número de chamadas telefônicas para a polícia por hora, o número de clientes chegando a uma bomba de gasolina por hora, e o número de acidentes de tráfego num cruzamento por semana.
 
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2013,p.119.
 
Sobre as características da Distribuição de Poisson, avalie as asserções a seguir.
 
I –  É uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta.
 
II – O número de sucessos determinará a probabilidade para a situação específica. 
 
III –  É indicado para avaliar um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos que ocorrem por unidade de tempo, área, volume. 
É correto o que se afirma em: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
I e III, apenas. 
	Resposta Correta: 
	
I e III, apenas. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta correta. Apenas a asserção I e III são válidas, já a asserção II é incorreta; uma vez que afirma que na Distribuição de Poisson o número de sucessos determinará a probabilidade para uma situação hipotética e o correto é que esta distribuição trabalha com o número médio de sucesso. 
	
	
	
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos
	
	
	
	A estatística consiste na ciência que coleta, organiza e interpreta dados para a tomada de decisões e dados são qualquer informação obtida por meio de observações, contagens medições ou respostas. A estatística é divida em dois ramos, descritiva e indutiva. 
  
A respeito da estatística descritiva, é correto afirmar que: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
Tem o objetivo de coletar e tabular dados, reduzindo as informações para possibilitar a interpretação dos mesmos. 
	Resposta Correta: 
	
Tem o objetivo de coletar e tabular dados, reduzindo as informações para possibilitar a interpretaçãodos mesmos. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta correta. A estatística descritiva tem o objetivo de coletar e tabular dados, reduzindo as informações para possibilitar a interpretação dos mesmos. 
	
	
	
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos
	
	
	
	Uma distribuição exponencial de probabilidade é constantemente utilizada para descrever o tempo que se leva para completar uma tarefa, podendo descrever o tempo entre a chegada de um motoboy a casa do cliente até o tempo exigido para alguma tarefa dentro de uma fábrica. 
  
Considerando os conhecimentos obtidos no estudo da unidade 4 da disciplina. De maneira geral, como pode ser utilizada a Distribuição Exponencial? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou  variações de maiores erros. 
	Resposta Correta: 
	
Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou  variações de maiores erros. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta correta. Geralmente, a Distribuição Exponencial pode ser utilizada em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou  variações de maiores erros; neste contexto, a área sob a curva que corresponde a um intervalo indica a probabilidade de que a variável aleatória assuma qualquer valor no intervalo pré-definido.