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Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA GR0898202 - 202020.ead-29774821.06 Teste 20202 - PROVA N2 (A5) Instruções Caso necessite a utilização do "EXCEL" clique no link ao lado ----- ------> excel.xlsx Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários • Pergunta 1 1 em 1 pontos O Hospital São Geraldo recebeu nesta última semana, ou seja, por 7 dias, os seguintes números de pacientes: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388. A média foi de 446 pacientes por dia. O desvio padrão referente aos pacientes recebidos na última semana do Hospital São Geraldo é de: Resposta Selecionada: 69,06. Resposta Correta: 69,06. Feedback da resposta: Resposta correta. O desvio padrão referente aos pacientes do Hospital São Geraldo da última semana foi de 69,06. A fórmula para a obtenção deste resultado é: • Pergunta 2 1 em 1 pontos O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de São Paulo em 2011. Fonte: CLUSTER. Disponível em: < https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no- qlikview/>. Acesso em: 07 julho 2019. De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta disciplina, a respeito da correlação existente entre as variáveis deste gráfico, é correto afirmar que: Resposta Selecionada: a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido. Resposta Correta: a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido. Feedback da resposta: Resposta correta. A afirmativa correta diz que a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido. • Pergunta 3 1 em 1 pontos A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade. LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201. Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir. I – Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e . II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas desta população também terá distribuição normal. III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a de Poisson e a Binomial. É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: II e III, apenas. Resposta Correta: II e III, apenas. Feedback da resposta: Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é inválida, pois as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e , e não o contrário, como foi declarado. • Pergunta 4 1 em 1 pontos Conforme a quantidade de dados obtidos em uma pesquisa, é possível agrupá-los ou não; essa distinção na maneira de organizar as informações são parâmetros para as relações direcionadas para o cálculo da média aritmética, moda e mediana. Neste contexto, é possível afirmar que: Resposta Selecionada: as fórmulas para encontrar a média, moda e mediana são diferentes para dados agrupados e não agrupados. Resposta Correta: as fórmulas para encontrar a média, moda e mediana são diferentes para dados agrupados e não agrupados. Feedback da resposta: Resposta correta. O que diferencia as fórmulas para determinar a média, moda e mediana referentes a dados agrupados ou não é o componente frequência; logo, todas as relações são diferenciadas de um caso para outro. • Pergunta 5 1 em 1 pontos Num consultório ginecológico, o tempo médio de espera das pacientes para serem atendidas é de 10 minutos nas terças-feiras. O tempo para atendimento das pacientes durante a semana nesse consultório possui distribuição exponencial. Vera possui um compromisso após a consulta e só pode esperar 8 minutos. A probabilidade de Vera esperar 8 minutos para ser atendida será de: Resposta Selecionada: 55,07%. Resposta Correta: 55,07%. Feedback da resposta: Resposta correta. A probabilidade de Vera esperar 8 minutos para ser atendida será de 55,07%. Fazendo-se os cálculos por meio da fórmula para evento complementar da distribuição exponencial, tem-se: • Pergunta 6 1 em 1 pontos A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades. IDADE Nº DE CRIANÇAS (f) 1|------- 3 15 633,75 3|------- 5 12 243 5|------- 7 20 125 7|------- 9 23 5,75 9|------- 11 28 63 11|------- 13 19 232,75 13|------- 15 19 574,75 TOTAL 136 1878 A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é: Resposta Selecionada: 13,81. Resposta Correta: 13,81. Feedback da resposta: Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já deu o total de , basta dividir pela frequência total, ou seja: . • Pergunta 7 1 em 1 pontos Uma distribuição exponencial de probabilidade é constantemente utilizada para descrever o tempo que se leva para completar uma tarefa, podendo descrever o tempo entre a chegada de um motoboy a casa do cliente até o tempo exigido para alguma tarefa dentro de uma fábrica. Considerando os conhecimentos obtidos no estudo da unidade 4 da disciplina. De maneira geral, como pode ser utilizada a Distribuição Exponencial? Resposta Selecionada: Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou variações de maiores erros. Resposta Correta: Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou variações de maiores erros. Feedback da resposta: Resposta correta. Geralmente, a Distribuição Exponencial pode ser utilizada em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou variações de maiores erros; neste contexto, a área sob a curva que corresponde a um intervalo indica a probabilidade de que a variável aleatória assuma qualquer valor no intervalo pré-definido. • Pergunta 8 1 em 1 pontos A ciência que coleta, organiza e interpreta dados é a estatística; ramo da matemática que está inserido em diversas situações cotidianas. Existem duas classificações para a estatística, separando -a em dois subconjuntos. Essas categorias são denominadas: Resposta Selecionada: Estatística descritiva e estatística indutiva. Resposta Correta: Estatística descritiva e estatística indutiva. Feedback da resposta: Resposta correta. A estatística é subdividida em dois grupos: estatística descritiva e estatística indutiva; a primeira objetiva coletar e tabular dados, enquanto a segunda baseia seu estudo em uma amostra da população e, partir desta, realiza inferências sobre tais dados. • Pergunta 9 1 em 1 pontos Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos? Resposta Selecionada: Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. Resposta Correta: Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsãode médias ou valores esperados. Feedback da resposta: Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a previsão de médias ou valores esperados. • Pergunta 10 1 em 1 pontos Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma: Resposta Selecionada: equação de 1º grau. Resposta Correta: equação de 1º grau. Feedback da resposta: Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente.
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