Método Quantitativo Uniasselvi

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1. O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas 
medidas em cada elemento do conjunto de dados. No diagrama, temos alguns tipos de correlação, como, por exemplo, a correlação não linear, correlação linear 
positiva, correlação linear negativa e também há gráficos onde não há correlação. De acordo com os gráficos a seguir, qual representa um gráfico que não há 
correlação? 
Gráfico IV. 
 
2. O quadro seguinte mostra o desempenho de um time de futebol no último campeonato. A coluna da esquerda mostra o número de gols marcados e a coluna da 
direita informa em quantos jogos o time marcou aquele número de gols. Se X, Y e Z são, respectivamente, a média, a mediana e a moda dessa distribuição, classifique V 
para as opções verdadeiras e F para as falsas: 
 
(V) Z < Y < X 
(F) Y = Z < X 
(F) Z = 2 
(V) Z = 0 
 
V - F - F - V. 
 
3. Quando se fala dos dados de uma pesquisa estatística, consegue-se dividi-los em duas categorias. Uma delas ocorre quando os dados são obtidos diretamente, por 
exemplo, por meio de um questionário, tomada de tempo ou preço. A segunda forma de divisão de dados se dá quando eles são os obtidos por meio de pesquisa em 
outros dados, previamente coletados, por exemplo, dados oficiais do governo e ou outras pesquisas científicas. Qual é o nome dado a essas duas categorias de dados? 
 Dados primários e dados secundários. 
 
 4. Nos últimos anos, o Ensino Superior no Brasil teve um salto de números de matrículas e concluintes na modalidade. As empresas privadas estão investindo 
consideravelmente neste tipo de negócio, tanto na modalidade presencial e principalmente na modalidade a distância. A seguir, a evolução dos valores referentes às 
mensalidades dos cursos superiores na modalidade presencial no Brasil de 2011 a 2014 levou em conta o valor obtido referente à mediana das mensalidades de todos 
os cursos de graduação presencial de todas as instituições de Ensino Superior do país com os valores corrigidos pelo IPCA. Após a análise da tabela, analise as seguintes 
opções: 
I- Trata-se de uma série histórica ou temporal. 
II- A Hoper Educação é a responsável pela elaboração das informações contidas na tabela. 
III- Trata-se de uma série geográfica. 
IV- O IPCA foi o responsável pela realização da pesquisa. 
 
As opções I e II estão corretas. 
 
5. Ao realizar uma pesquisa, podemos classificar as variáveis em qualitativas ou quantitativas. As variáveis qualitativas tratam de qualidades, enquanto as variáveis 
quantitativas referem-se a quantidades. As variáveis quantitativas ainda se subdividem em variáveis quantitativa discreta (quando assumem um valor inteiro) ou 
quantitativa contínua (que podem pertencer a um intervalo de variação). Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(V) A cor dos olhos é uma variável qualitativa. 
(F) O número de defeitos de um automóvel é uma variável quantitativa contínua. 
(F) A altura dos colaboradores de uma indústria é uma variável quantitativa discreta. 
(V) O peso dos colaboradores obtidos na balança é uma variável quantitativa contínua. 
 
V - F - F - V. 
 
 6. Nossos governantes também têm uma gama de informações disponíveis mediante estudos estatísticos, o que possibilita o direcionamento de ações governamentais 
voltadas para a melhora da qualidade de vida da população. É por meio da medição desses dados que fazemos as análises necessárias para aprovarmos ou não 
determinado governo. Um exemplo são as pesquisas eleitorais, em que os candidatos, ao receberem os dados, mudam as estratégias de acordo com as necessidades, 
direcionando suas ações para melhorar seu desempenho, seja em algumas regiões, ou seja, em determinados temas. Já para o administrador, esses dados servem 
principalmente para a tomada de decisão para novos investimentos e análises de mercados com seus respectivos comportamentos. Essas conclusões somente são 
possíveis com: 
I- Análise e interpretação dos dados. 
II- Séries e gráficos estatísticos. 
III- Definição de um problema. 
IV- Planejamento de produção. 
 
As sentenças I e II estão corretas. 
 
7. Um determinado pesquisador estudou a correlação entre o número de ligações do departamento de cobrança de um banco para os devedores (variável X) com a 
quantidade de acordos amigáveis efetivados (variável Y), durante os dez primeiros dias do mês. Os dados obtidos estão expostos na tabela a seguir. Utilizando o 
método dos mínimos quadrados, obtenha os coeficientes alfa e beta da reta que melhor aproxima os dados da amostra estudada. Agora, assinale a alternativa 
CORRETA que apresenta os valores de alfa e beta: 
Alfa é igual 2,782 e beta é igual 0,664. 
 
8. A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança 
proporcional na outra variável. Por exemplo, você poderia usar uma correlação de Pearson para avaliar se aumentos na temperatura da instalação de produção estão 
associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para 
as falsas: 
(V) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0. 
(F) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0. 
(V) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0. 
(F) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0. 
 
V - F - V - F. 
 9. Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação 
entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de 
correlação de Pearson r = 0,92. Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(F) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis. 
(V) O coeficiente obtido significa que há uma correlação positiva forte entre as variáveis. 
(V) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma tendência forte de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram. 
(F) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram. 
 
F - V - V - F. 
 
10. Arredondamentos são fundamentais para nossos estudos, principalmente ao calcular valores que têm muitas casas decimais. Muitas vezes, é conveniente suprimir 
unidades inferiores às de determinada ordem. Esta técnica é denominada arredondamento de dados ou valores. Às vezes, é muito mais fácil e mais compreensível 
usarmos valores arredondados para melhor entendimento do público que terá acesso à informação. De acordo com as regras de arredondamento, analise as sentenças 
a seguir: 
 
I- Ao arredondar o número 2,156 para uma casa após a vírgula, resultará em 2,1, pois o número descartado é o 5 e há algarismos após ele. 
II- Ao arredondar o número 10,225 para duas casas após a vírgula, vamos obter o número 10,22, pois não há algarismos após o 5 e o que antecede o número descartado é 
par. 
III- Ao arredondar o número 7,366 para duas casas após a vírgula, vamos obter 7,37, pois o algarismo a ser descartado é maior que 5. 
IV- Não é possível arredondar o número 0,258 para uma casa após a vírgula, pois ele inicia com o algarismo 0 (zero). 
 
As sentenças II e III estão corretas. 
 
11. (ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 2020, produção entre 104 milhões e 105 milhões de 
toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de 6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 
24,3% na área mensurada em 2013.No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para áreas de outras culturas e, no Mato Grosso, para pastagens degradadas 
e áreas novas. Considerando esses dados e os impactos do agronegócio na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de trabalhadores rurais para centros urbanos. 
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária. 
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras culturas. 
 
I e II. 
 
12. (ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009. Com relação a esse mercado, sabe-se que setores 
como o da construção civil e o da agricultura têm baixa participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte 
das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências, aposentadorias, falecimentos e desligamentos 
voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações seguintes. 
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%. 
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, tem ativa importância na taxa de rotatividade, em razão do volume 
de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos. 
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional. 
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período considerado. 
 
I, II e IV.