Banco de Questões - Processamento Digital de Sinais

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12/11/2015 BDQ Prova
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_ead_ens_preview.asp?cript_hist=3762969672 1/3
   PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS
Simulado: CCE0295_SM_201102150525 V.1   Fechar
Aluno(a): ALESSANDRA DE OLIVEIRA MAIANI ALVES Matrícula: 201102150525
Desempenho: 0,2 de 0,5 Data: 27/09/2015 21:08:21 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201102311314) Pontos: 0,0  / 0,1
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, à transformada de
Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas.
 
I. A transformada de Fourier de tempo discreto da sequência x[n] pode ser obtida por meio da seguinte expressão:
 
X(ej) =  x[n].e‐jn.
 
II. A exponencial e‐jn pode ser escrita como cos(n) ‐ j.sen(n). Isso indica que a transformada de Fourier de tempo
discreto de uma sequência pode ser uma função complexa de .
III. A exponencial e­jn possui período 2, isto é, e­jn = e­j(k)n, em que k é um número inteiro.
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
  I, II e III
II apenas
II e III apenas
I apenas
  I e II apenas
  2a Questão (Ref.: 201102311317) Pontos: 0,0  / 0,1
Sistemas  discretos  lineares  e  invariantes  no  tempo  podem  ser  caracterizados  pela  resposta  ao  impulso,  a  qual  é
normalmente denotada por h[n]. Avaliando h[n], é possível indicar diversas propriedades do sistema que esta sequência
caracteriza. Considere, por exemplo, um sistema discreto ao qual a resposta ao impulso
h[n] = 2nu[­n]
está  associada. Dentre  as  alternativas  abaixo,  assinale  a  única  que  indica  uma  propriedade  que  o  sistema  de  tempo
discreto descrito pela equação apresentada não possui.
  Causalidade
Resposta ao impulso de duração infinita
Resposta ao impulso representada por uma sequência à esquerda
  Linearidade
Estabilidade (considerando o critério BIBO)
  3a Questão (Ref.: 201102305048) Pontos: 0,1  / 0,1
As  afirmativas  a  seguir  estão  relacionadas  às  propriedades  de  paridade  e  de  simetria  dos
sinais de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas.
I. Diz­se que uma sequência real é par se satisfaz a condição x[n] = x[­n], para todo n inteiro.
II. Diz­se  que uma  sequência  real  é  ímpar  se  satisfaz  a  condição  x[n] =  ­x[­n],  para  todo n
inteiro.
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
12/11/2015 BDQ Prova
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_ead_ens_preview.asp?cript_hist=3762969672 2/3
III. Uma sequência qualquer pode ser decomposta em suas partes par e ímpar.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
I e III apenas
I e II apenas
  I, II e III
II apenas
III apenas
  4a Questão (Ref.: 201102311311) Pontos: 0,1  / 0,1
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e invariantes com o tempo. Leia atentamente
cada uma delas.
 
I. A soma de convolução é uma operação que relaciona o sinal de entrada e o sinal de saída de um sistema discreto por meio da resposta
deste sistema ao degrau unitário.
 
II. Normalmente, a soma de convolução é escrita como y[n] =  x[k].h[n‐k].
 
III. A operação soma de convolução pode ser interpretada como o produto, amostra por amostra, entre o sinal de entrada de um sistema
discreto linear e invariante no tempo e versões invertidas e deslocadas no tempo da resposta deste sistema ao impulso.
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
  II e III apenas
I apenas
I e III apenas
III apenas
I, II e III
  5a Questão (Ref.: 201102305055) Pontos: 0,0  / 0,1
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos chamados ¿sistemas discretos¿.
Leia atentamente cada uma delas.
I. O sistema em que o sinal de entrada x[n] e o sinal de saída y[n] estão relacionados por y[n]
= x[n+1] + x[n] ­ x[n­4] é um sistema causal.
II. Um sistema é dito realimentado se a amostra atual de saída depende de amostras passadas
do próprio sinal de saída.
III.  Utilizando  um  critério  conhecido  por  entrada  limitada,  saída  limitada  (ou  BIBO,  do  inglês
bounded input, bounded output), pode­se definir um sistema estável como aquele que fornece
uma saída limitada (ou seja, não­infinita) sempre que a entrada for um sinal limitado.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
  II e III apenas
I, II e III
  III apenas
I apenas
I e III apenas
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
12/11/2015 BDQ Prova
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_ead_ens_preview.asp?cript_hist=3762969672 3/3
 
12/11/2015 BDQ Prova
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_ead_ens_preview.asp?cript_hist=4041560292 1/3
   PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS
Simulado: CCE0295_SM_201102150525 V.1   Fechar
Aluno(a): ALESSANDRA DE OLIVEIRA MAIANI ALVES Matrícula: 201102150525
Desempenho: 0,0 de 0,5 Data: 26/10/2015 13:49:00 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201102308876) Pontos: 0,0  / 0,1
Considere os sinais de tempo discreto apresentados nas figuras a seguir.
 
 
 
A partir  de  uma  inspeção  visual  nas  figuras  apresentadas,  conclui‐se  que  a  segunda  sequência  pode  ser  obtida  a
partir da primeira por meio de uma operação denominada:
Expansão no tempo
  Deslocamento no tempo
Compressão no tempo
Mudança na escala da amplitude
  Mudança na escala do tempo
  2a Questão (Ref.: 201102308869) Pontos: 0,0  / 0,1
Considere um sinal de tempo discreto x[n] representado pela figura a seguir:
 
 
Ao sinal x[n] foi aplicada uma operação que resultou no sinal de tempo discreto y[n] representado pela figura a seguir:
 
 
A partir de uma inspeção visual nas figuras apresentadas, pode‐se concluir que a única alternativa, dentre as apresentadas abaixo, que
identifica a relação entre y[n] e x[n] é:
thiag
Realce
12/11/2015 BDQ Prova
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_ead_ens_preview.asp?cript_hist=4041560292 2/3
y[n] = 2.x[n]
y[n] = x[n+2]
  y[n] = x[­n]
  y[n] = x[n­2]
y[n] = x[2n]
  3a Questão (Ref.: 201102304979) Pontos: 0,0  / 0,1
A  decomposição  de  um  sinal  em  somas  de  senóides  de  frequências  apropriadas  facilita  a
avaliação do seu conteúdo espectral. De  forma semelhante, um sinal pode ser  reconstruído a
partir  de  suas  componentes  senoidais.  Dentre  as  alternativas  abaixo,  marque  a  única  que
indica a denominação que este último processo recebe.
Análise
Combinação na frequência
Quantização espectral
  Amostragem
  Síntese
  4a Questão (Ref.: 201102305053) Pontos: 0,0  / 0,1
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos chamados sistemas discretos. Leia atentamente
cada uma delas.
I. Um sistema possui memória se as amostras da sequência de saída dependem de amostras passadas, seja da
sequência de entrada, seja da própria sequência de saída.
II. Diz­se que um sistema é causal se as amostras do sinal de saída dependem apenas da amostra atual e das
amostras passadas do sinal de entrada.
III. Nenhum sistema não­causal pode ser implementado na prática.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
I apenas
  I e III apenas
  I, II e III
I e II apenas
III apenas
  5a Questão (Ref.: 201102311330) Pontos: 0,0  / 0,1
As  afirmativas  a  seguir  estão  relacionadas  à  análise  no  domínio  da  frequência  e,  em  particular,  às  propriedades  da
transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas.
 
I.  A  transformada  de  Fourier  da  resposta  ao  impulso  h[n]  de  um  sistema  discreto  linear  e  invariante  com  o  tempo,
normalmente denotada por H(ej), recebe o nome de resposta em frequência ou função de transferência do sistema.
II. Quando um sinal x[n] é colocado na entrada de um sistema discreto linear e invariante com o tempo com resposta ao
impulso h[n], o sinal de saída possuirá transformadade Fourier dada por X(ej)*H(ej), em que * denota a operação de
convolução.
III. O chamado Teorema da Modulação indica, basicamente, que a convolução entre dois sinais no domínio do tempo
equivale a um produto, no domínio da frequência, entre as transformadas de Fourier desses sinais.
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
12/11/2015 BDQ Prova
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_ead_ens_preview.asp?cript_hist=4041560292 3/3
II apenas
  II e III apenas
I, II e III
I e II apenas
  I apenas
 
thiag
Realce
Simulado: CCE0295 
Aluno(a): Matrícula: 
Desempenho: 0,4 de 0,5 Data: 21/10/2015 14:58:01 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201101334765) Pontos: 0,1 / 0,1 
A amplitude de uma sequência (ou sinal de tempo discreto) é definida como o valor de cada uma de suas 
amostras. Se impusermos, sobre uma sequência x[n], a modificação y[n] = c.x[n], em que c é uma constante 
qualquer, a fim de obtermos uma outra sequência y[n], teremos realizado uma operação denominada: 
 
 
Deslocamento no tempo 
 
Acumulação 
 
Mudança na escala do tempo 
 
Compressão 
 Mudança na escala de amplitude 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201101334812) Pontos: 0,1 / 0,1 
No contexto de Engenharia Elétrica e de Telecomunicações, os sistemas responsáveis por manipular sinais, isto 
é, processá-los, precisam ser projetados de forma conveniente, de modo que eles estejam adequados à 
natureza do sinal que se deseja tratar. Neste cenário, considere as asserções a seguir. 
Sinais contínuos ou, mais comumente em Engenharia, sinais analógicos, não podem ser convenientemente 
manipulados por um processador digital 
Porque 
Ele é incapaz de lidar com números que não sejam inteiros. 
 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201101334724) Pontos: 0,1 / 0,1 
Equações de diferença podem ser utilizadas para relacionar entrada e saída de sistemas de tempo discreto. 
Considere, por exemplo, a equação de diferença com coeficientes constantes dada pela expressão y[n] = x[n] - 
2.x[n+1] + 3.x[n-2]. Dentre as alternativas abaixo, assinale a que indica uma propriedade do sistema de tempo 
discreto descrito pela equação apresentada. 
 
 
Não-linearidade 
 
Estabilidade 
 
Realizabilidade física 
 
Causalidade 
 Não-causalidade 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201101334777) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos chamados sistemas discretos. Leia atentamente 
cada uma delas. 
I. Se da saída obtida de um sistema de processamento for possível recuperar o sinal de entrada, diz-se que o 
sistema em questão é inversível. 
II. Por meio de sistemas lineares e invariantes com o tempo, é possível resolver todas as classes de problemas 
em processamento de sinais, inclusive aqueles que, em princípio, requereriam o emprego de sistemas não-
lineares. 
III. Uma das consequências do uso de sistemas discretos não-estáveis para processamento de sinais é a 
obtenção de sinais distorcidos na saída. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I, II e III 
 
III apenas 
 
II e III apenas 
 I e III apenas 
 
I apenas 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201101341029) Pontos: 0,0 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas aos chamados ¿sistemas discretos¿. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. Um degrau unitário de tempo discreto u[n] pode ser expresso em termos de impulsos unitários de tempo 
discreto[n] por meio da relação a seguir: 
II. A forma geral de uma sequência exponencial é x[n] = A.n, em que A e  são números reais. 
III. Uma sequência senoidal é definida pela expressão x[n] = A.cos(n + )2, em que é a frequência em radianos 
e é o ângulo de fase em radianos. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I, II e III 
 I e II apenas 
 
I e III apenas 
 III apenas 
 
II apenas 
 
PDS – Resumo 
 
 
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
 
thiag
Realce
thiag
Realce
 
 
 
 
 
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
 1a Questão (Ref.: 201101334765) Pontos: 0,1 / 0,1 
A amplitude de uma sequência (ou sinal de tempo discreto) é definida como o valor de cada uma de suas 
amostras. Se impusermos, sobre uma sequência x[n], a modificação y[n] = c.x[n], em que c é uma constante 
qualquer, a fim de obtermos uma outra sequência y[n], teremos realizado uma operação denominada: 
 
 
Deslocamento no tempo 
 
Acumulação 
 
Mudança na escala do tempo 
 
Compressão 
 Mudança na escala de amplitude 
 
 2a Questão (Ref.: 201101334812) Pontos: 0,1 / 0,1 
No contexto de Engenharia Elétrica e de Telecomunicações, os sistemas responsáveis por manipular sinais, isto 
é, processá-los, precisam ser projetados de forma conveniente, de modo que eles estejam adequados à 
natureza do sinal que se deseja tratar. Neste cenário, considere as asserções a seguir. 
Sinais contínuos ou, mais comumente em Engenharia, sinais analógicos, não podem ser convenientemente 
manipulados por um processador digital 
Porque 
Ele é incapaz de lidar com números que não sejam inteiros. 
 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
 3a Questão (Ref.: 201101334724) Pontos: 0,1 / 0,1 
Equações de diferença podem ser utilizadas para relacionar entrada e saída de sistemas de tempo discreto. 
Considere, por exemplo, a equação de diferença com coeficientes constantes dada pela expressão y[n] = x[n] - 
2.x[n+1] + 3.x[n-2]. Dentre as alternativas abaixo, assinale a que indica uma propriedade do sistema de tempo 
discreto descrito pela equação apresentada. 
 
 
Não-linearidade 
 
Estabilidade 
 
Realizabilidade física 
 
Causalidade 
 Não-causalidade 
 
 4a Questão (Ref.: 201101334777) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos chamados sistemas discretos. Leia atentamente 
cada uma delas. 
I. Se da saída obtida de um sistema de processamento for possível recuperar o sinal de entrada, diz-se que o 
sistema em questão é inversível. 
II. Por meio de sistemas lineares e invariantes com o tempo, é possível resolver todas as classes de problemas 
em processamento de sinais, inclusive aqueles que, em princípio, requereriam o emprego de sistemas não-
lineares. 
III. Uma das consequências do uso de sistemas discretos não-estáveis para processamento de sinais é a 
obtenção de sinais distorcidos na saída. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I, II e III 
 
III apenas 
 
II e III apenas 
 I e III apenas 
 
I apenas 
 
 5a Questão (Ref.: 201101341029) Pontos: 0,0 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas aos chamados ¿sistemas discretos¿. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. Um degrau unitário de tempo discreto u[n] pode ser expresso em termos de impulsos unitários de tempo 
discreto[n] por meio da relaçãoa seguir: 
II. A forma geral de uma sequência exponencial é x[n] = A.n, em que A e  são números reais. 
III. Uma sequência senoidal é definida pela expressão x[n] = A.cos(n + )2, em que é a frequência em radianos 
e é o ângulo de fase em radianos. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I, II e III 
 I e II apenas 
 
I e III apenas 
 III apenas 
 
II apenas 
 
 2a Questão (Ref.: 201101341050) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, às propriedades da 
transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. A transformada de Fourier da resposta ao impulso h[n] de um sistema discreto linear e invariante com o tempo, 
normalmente denotada por H(ej), recebe o nome de resposta em frequência ou função de transferência do sistema. 
II. Quando um sinal x[n] é colocado na entrada de um sistema discreto linear e invariante com o tempo com resposta ao 
impulso h[n], o sinal de saída possuirá transformada de Fourier dada por X(ej)*H(ej), em que * denota a operação de 
convolução. 
III. O chamado Teorema da Modulação indica, basicamente, que a convolução entre dois sinais no domínio do tempo 
equivale a um produto, no domínio da frequência, entre as transformadas de Fourier desses sinais. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
II e III apenas 
 I apenas 
 
II apenas 
 
I, II e III 
 
I e II apenas 
 
 3a Questão (Ref.: 201101338649) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, a questões de 
convergência da transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. A condição expressa por 
 
é suficiente para que o sinal discreto x[n] possua transformada de Fourier de tempo discreto. Isso significa que pode 
haver sinais que não atendem tal condição, mas que, ainda assim, possuem transformada de Fourier de tempo discreto. 
 
II. O degrau unitário discreto, normalmente denotado por u[n], não possui transformada de Fourier de tempo discreto. 
 
III. O chamado ¿fenômeno de Gibbs¿ não possui relação com as imperfeições observadas nos pontos de 
descontinuidades de um sinal reconstruído a partir de suas componentes de frequência. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I, II e III 
 
I apenas 
 
II e III apenas 
 I e II apenas 
 
II apenas 
 
 4a Questão (Ref.: 201101334698) Pontos: 0,1 / 0,1 
A decomposição de um sinal em somas de senóides de frequências apropriadas facilita a avaliação do seu 
conteúdo espectral. Dentre as alternativas abaixo, marque a única que indica a denominação que o processo 
descrito recebe. 
 
 
Síntese 
 
Combinação em frequência 
 
Amostragem 
 
Quantização espectral 
 Análise 
 
 5a Questão (Ref.: 201101334782) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e invariantes com o 
tempo. Leia atentamente cada uma delas. 
I. A resposta de um sistema LIT, quando a entrada é uma senóide, é uma senóide de mesma frequência, com 
fase e amplitude necessariamente modificadas. 
II. Considerando um sistema LIT cuja resposta ao impulso é denotada por h[n], a função H(ω) denota, 
comumente, a resposta em frequência deste sistema. 
III. Sistemas LIT cuja resposta ao impulso possui duração infinita podem ser tanto estáveis quanto causais. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I e II apenas 
 
I apenas 
 
III apenas 
 II e III apenas 
 
I, II e III 
 
 1a Questão (Ref.: 201102305740) Pontos: 0,0 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à amostragem de sinais contínuos e, particularmente, aos 
procedimentos de subamostragem e de superamostragem. Leia atentamente cada uma delas. 
I. O processo de superamostragem consiste no aumento da densidade de amostras de uma sequênciia, ou, 
noutras palavras, da diminuição do intervalo de amostragem. 
II. A superamostragem é também chamada de expansão. 
III. Quando se realiza uma superamostragem, faz-se necessário utilizar um procedimento de interpolação, a fim 
de que os valores das amostras intermediárias sejam estimados. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I apenas 
 
II apenas 
 
I e II apenas 
 
II e III apenas 
 
I, II e III 
 
 2a Questão (Ref.: 201102309600) Pontos: 0,0 / 0,1 
A figura abaixo apresenta o esboço da transformada de Fourier de um sinal de tempo contínuo que passou por um 
processo de amostragem. No desenho, N denota a maior frequência presente no sinal de tempo contínuo original e s 
denota a frequência de amostragem. 
 
 
 
Dentre as alternativas abaixo, marque a que identifica de forma correta o fenômeno de superposição espectal ocorrido 
em função de uma escolha inadequada para a frequência s. 
 
 
Quantização 
 
Filtragem 
 
Ceifamento 
 
Aliasing 
 
Limitação em banda 
 
 4a Questão (Ref.: 201102311924) Pontos: 0,0 / 0,1 
Um processo de amostragem de um sinal de tempo contínuo pode ser implementado por meio do produto entre xc(t), o 
sinal que se desja amostrar, e outro sinal expresso por 
 
s(t) = (t - nT), 
 
em que (t) corresponde à função (ou sinal) impulso unitário (de tempo contínuo) e T corresponde ao período de 
amostragem. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, marque aquela que indica o nome pelo qual s(t) pode ser 
corretamente identificado. 
 
 
Impulsos integrados 
 
Trem de impulsos discretos 
 
Trem de impulsos modulados 
 
Degrau unitário 
 
Trem de impulsos periódico 
 
 5a Questão (Ref.: 201102305762) Pontos: 0,1 / 0,1 
As asserções a seguir estão relacionadas à amostragem de sinais de tempo contínuo e, particularmente, ao 
procedimento de subamostragem. Considere-as com atenção. 
Um procedimento de subamostragem pode ser entendido como um procedimento de compressão no tempo 
discreto 
Porque 
A diminuição da taxa de amostragem por um fator inteiro implica na retirada de amostras do sinal discreto 
original, fazendo com que o sinal discreto resultante contenha um número menor de amostras ou, noutras 
palavras, diminuindo a sua duração ao longo do tempo discreto. 
 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
 2a Questão (Ref.: 201102340142) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e invariantes com o 
tempo. Leia atentamente cada uma delas. 
I. Um sistema discreto LIT com resposta ao impulso h[n] será causal se e somente se h[n] = 0, para todo n<0. 
II. Um sistema discreto LIT cuja resposta ao impulso é dada por h[n] = u[n+1], em que u[n] denota o degrau 
discreto unitário, é causal. 
III. Os filtros ideais são representados por sistemas discretos LIT não-causais. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
III apenas 
 
I apenas 
 
I, II e III 
 II e III apenas 
 
I e II apenas 
 
 5a Questão (Ref.: 201102340049) Pontos: 0,1 / 0,1 
Nas últimas décadas, os sinais discretos passaram a desempenhar um papel de grande importância na 
Engenharia; esses sinais podem ser convenientemente manipulados por processadores digitais de sinais. 
Assinale, dentre as alternativas abaixo, aquela que identifica um processo de fundamental importância na 
obtençãode um sinal discreto. 
 
 
Modulação 
 Amostragem 
 
Multiplexação 
 
Amplificação 
 
Equalização 
 
 2a Questão (Ref.: 201102340183) Pontos: 0,1 / 0,1 
A análise no domínio da frequência é um dos princípios mais importantes em processamento de sinais. Nesse 
contexto, considere as asserções a seguir. 
A decomposição de um sinal em somas de senóides de frequências apropriadas facilita a análise do seu 
conteúdo espectral 
Porque 
Considerando sistemas discretos LIT, cada senóide pode ser tratada em separado e o cálculo da chamada 
resposta em frequência, mesmo para sinais complexos, se torna mais simples. 
 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201102340066) Pontos: 0,0 / 0,1 
Dentre as alternativas abaixo, assinale aquela que identifica um resultado pelo qual se pode concluir que a 
transformada de Fourier é uma operação que conserva a energia do sinal. 
 
 
Propriedade de Diferenciação na Frequência 
 Teorema da Convolução 
 
Teorema da Modulação 
 Teorema de Parseval 
 
Propriedade de Deslocamento na Frequência 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201102346397) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, à transformada de 
Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. A transformada de Fourier de tempo discreto da sequência x[n] pode ser obtida por meio da seguinte 
expressão: 
 
X(ej) =  x[n].e-jn. 
 
II. A exponencial e-jn pode ser escrita como cos(n) - j.sen(n). Isso indica que a transformada de Fourier de 
tempo discreto de uma sequência pode ser uma função complexa de . 
III. A exponencial e-jn possui período 2, isto é, e-jn = e-j(k)n, em que k é um número inteiro. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 I, II e III 
 
II apenas 
 
I e II apenas 
 
I apenas 
 
II e III apenas 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201102346392) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas aos chamados ¿sistemas discretos¿. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. Um degrau unitário de tempo discreto u[n] pode ser expresso em termos de impulsos unitários de tempo 
discreto[n] por meio da relação a seguir: 
II. A forma geral de uma sequência exponencial é x[n] = A.n, em que A e  são números reais. 
III. Uma sequência senoidal é definida pela expressão x[n] = A.cos(n + )2, em que é a frequência em radianos 
e é o ângulo de fase em radianos. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
III apenas 
 
I e III apenas 
 
II apenas 
 I e II apenas 
 
I, II e III 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201102340132) Pontos: 0,0 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas às propriedades de paridade e de simetria dos sinais de tempo 
discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
I. A parte par de uma sequência real x[n] é obtida calculando-se xe[n] = (1/2).(x[n]+x[-n]). 
II. A parte ímpar de uma sequência real x[n] é obtida calculando-se xo[n] = 2.(x[n]-x[-n]). 
III. Se x[n] é uma sequência de números complexos, então a chamamos ¿conjugada simétrica¿ se a relação 
x[n] = x*[-n] for satisfeita. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
III apenas 
 
I e II apenas 
 I e III apenas 
 I, II e III 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201102346401) Pontos: 0,0 / 0,1 
Sistemas discretos lineares e invariantes no tempo podem ser caracterizados pela resposta ao 
impulso, a qual é normalmente denotada por h[n]. Avaliando h[n], é possível indicar diversas 
propriedades do sistema que esta sequência caracteriza. Considere, por exemplo, um sistema 
discreto ao qual a resposta ao impulso 
h[n] = 2nu[n] 
está associada. Dentre as alternativas abaixo, assinale a única que indica uma propriedade que 
o sistema de tempo discreto descrito pela equação apresentada não possui. 
 
 
Linearidade 
 
Resposta ao impulso de duração infinita 
 Estabilidade (considerando o critério BIBO) 
 Causalidade 
 
Resposta ao impulso representada por uma sequência à direita 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201102343952) Pontos: 0,1 / 0,1 
Considere um sinal de tempo discreto x[n] representado pela figura a seguir: 
 
 
 
Ao sinal x[n] foi aplicada uma operação que resultou no sinal de tempo discreto y[n] representado 
pela figura a seguir: 
 
 
 
A partir de uma inspeção visual nas figuras apresentadas, pode-se concluir que a única alternativa, 
dentre as apresentadas abaixo, que identifica a relação entre y[n] e x[n] é: 
 
 
y[n] = x[n+2] 
 
y[n] = x[n-2] 
 y[n] = x[-n] 
 
y[n] = x[2n] 
 
y[n] = 2.x[n] 
 
1a Questão (Ref.: 201102346318) Pontos: 0,1 / 0,1 
Considere a figura a seguir, relacionada ao cálculo rápido da transformada discreta 
de Fourier. 
 
 
Dentre as alternativas apresentadas a seguir, marque aquela que melhor identifica a 
operação ilustrada na figura. 
 
 Dizimação na frequência de uma sequência de comprimento N = 8 por um fator 2. 
 Convolução cíclica de uma sequência de comprimento N = 8. 
 Dizimação no tempo de uma sequência de comprimento N = 16 por um fator 2. 
 Expansão no tempo de uma sequência de comprimento N = 8 por um fator 2. 
 Dizimação no tempo de uma sequência de comprimento N = 8 por um fator 2. 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201102344008) Pontos: 0,1 / 0,1 
As asserções a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, a questões de convergência 
da transformada de Fourier de tempo discreto. Considere-as com atenção. 
 
Qualquer sequência x[n] com um número finito de amostras terá uma representação em frequência 
 
Porque 
 
A soma 
 
 
que corresponde à transformada de Fourier de tempo discreto de x[n], terá um número finito de termos e o resultado 
sempre será menor que infinito. 
 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201102340062) Pontos: 0,0 / 0,1 
A decomposição de um sinal em somas de senóides de frequências apropriadas facilita a 
avaliação do seu conteúdo espectral. De forma semelhante, um sinal pode ser reconstruído a 
partir de suas componentes senoidais. Dentre as alternativas abaixo, marque a única que 
indica a denominação que este último processo recebe. 
 
 Síntese 
 
Quantização espectral 
 
Combinação na frequência 
 
Amostragem 
 Análise 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201102340068) Pontos: 0,0 / 0,1 
A série de Fourier de tempo discreto é uma das ferramentas mais importantes na análise espetral de sequências 
(sinais discretos). Numa série de Fourier, os coeficientes estão associados a frequências cujos valores são 
múltiplos inteiros da frequência fundamental. Assinale, dentre as alternativas abaixo, aquela que indica os 
termos pelos quais as referidas frequências são identificadas. 
 
 
Componentes ortogonais 
 
Componentes fracionais 
 
Amostras temporais 
 Amostras espectrais 
 Harmônicas 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201102340171)Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a algoritmos para o cálculo da transformada discreta de Fourier 
(DFT). Leia atentamente cada uma delas. 
I. Os algoritmos rápidos para o cálculo da transformada discreta de Fourier são, genericamente, denominados 
¿transformadas rápidas de Fourier¿ (FFT, do inglês ¿fast Fourier transforms¿). 
II. O uso de algoritmos rápidos para o cálculo de transformadas discretas de Fourier não possui uma relação 
direta com o custo de implementações em hardware de processadores digitais de sinais. 
III. Uma das formas de se medir o custo computacional do cálculo de uma transformada discreta de Fourier é 
avaliar o número de adições e o de multiplicações necessários para realizar esta operação. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
III apenas 
 
I e II apenas 
 
I apenas 
 
I, II e III 
 II e III apenas 
 
Simulado: CCE0295 
Aluno(a): Matrícula: 
Desempenho: 4,0 de 10,0 Data: 22/11/2014 16:53:26 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201001294516) Pontos: 2,0 / 2,0 
As asserções a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, a questões de convergência 
da transformada de Fourier de tempo discreto. Considere-as com atenção. 
 
Qualquer sequência x[n] com um número finito de amostras terá uma representação em frequência 
 
Porque 
 
A soma 
 
 
que corresponde à transformada de Fourier de tempo discreto de x[n], terá um número finito de termos e o resultado 
sempre será menor que infinito. 
 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201001296892) Pontos: 0,0 / 2,0 
Uma função (ou sinal) discreta pode ser obtida diretamente de uma função contínua pela 
seguinte operação de amostragem: 
 
x[n] = xc(nTa), 
 
em que xc(t) é uma função contínua no tempo. Na expressão acima, convencionalmente, 
Ta corresponde a: 
 
 
Fator de escala 
 
Frequência de amostragem 
 
Variável de tempo contínuo 
 Variável de tempo discreto 
 Período de amostragem 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201001296902) Pontos: 2,0 / 2,0 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e 
invariantes com o tempo. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. A soma de convolução é uma operação que relaciona o sinal de entrada e o sinal de saída de 
um sistema discreto por meio da resposta deste sistema ao degrau unitário. 
 
II. Normalmente, a soma de convolução é escrita como y[n] =  x[k].h[n-k]. 
 
III. A operação soma de convolução pode ser interpretada como o produto, amostra por 
amostra, entre o sinal de entrada de um sistema discreto linear e invariante no tempo e 
versões invertidas e deslocadas no tempo da resposta deste sistema ao impulso. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I, II e III 
 
I apenas 
 II e III apenas 
 
I e III apenas 
 
III apenas 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201001294520) Pontos: 0,0 / 2,0 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, a questões de 
convergência da transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. A condição expressa por 
 
é suficiente para que o sinal discreto x[n] possua transformada de Fourier de tempo discreto. Isso significa que pode 
haver sinais que não atendem tal condição, mas que, ainda assim, possuem transformada de Fourier de tempo discreto. 
 
II. O degrau unitário discreto, normalmente denotado por u[n], não possui transformada de Fourier de tempo discreto. 
 
III. O chamado ¿fenômeno de Gibbs¿ não possui relação com as imperfeições observadas nos pontos de 
descontinuidades de um sinal reconstruído a partir de suas componentes de frequência. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I, II e III 
 I e II apenas 
 II e III apenas 
 
II apenas 
 
I apenas 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201001296905) Pontos: 0,0 / 2,0 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, à transformada de 
Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. A transformada de Fourier de tempo discreto da sequência x[n] pode ser obtida por meio da seguinte 
expressão: 
 
X(ej) =  x[n].e-jn. 
 
II. A exponencial e-jn pode ser escrita como cos(n) - j.sen(n). Isso indica que a transformada de Fourier de 
tempo discreto de uma sequência pode ser uma função complexa de . 
III. A exponencial e-jn possui período 2, isto é, e-jn = e-j(k)n, em que k é um número inteiro. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 II apenas 
 
II e III apenas 
 
I apenas 
 
I e II apenas 
 I, II e III 
 
 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201102305740) Pontos: 0,0 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à amostragem de sinais contínuos e, particularmente, aos 
procedimentos de subamostragem e de superamostragem. Leia atentamente cada uma delas. 
I. O processo de superamostragem consiste no aumento da densidade de amostras de uma sequênciia, ou, 
noutras palavras, da diminuição do intervalo de amostragem. 
II. A superamostragem é também chamada de expansão. 
III. Quando se realiza uma superamostragem, faz-se necessário utilizar um procedimento de interpolação, a fim 
de que os valores das amostras intermediárias sejam estimados. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I apenas 
 
II apenas 
 
I e II apenas 
 
II e III apenas 
 
I, II e III 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201102309600) Pontos: 0,0 / 0,1 
A figura abaixo apresenta o esboço da transformada de Fourier de um sinal de tempo contínuo que passou por um 
processo de amostragem. No desenho, N denota a maior frequência presente no sinal de tempo contínuo original e s 
denota a frequência de amostragem. 
 
 
 
Dentre as alternativas abaixo, marque a que identifica de forma correta o fenômeno de superposição espectal ocorrido 
em função de uma escolha inadequada para a frequência s. 
 
 
Quantização 
 
Filtragem 
 
Ceifamento 
 
Aliasing 
 
Limitação em banda 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201102311987) Pontos: 0,0 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, às propriedades da 
transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. A transformada de Fourier da resposta ao impulso h[n] de um sistema discreto linear e invariante com o tempo, 
normalmente denotada por H(ej), recebe o nome de resposta em frequência ou função de transferência do sistema. 
II. Quando um sinal x[n] é colocado na entrada de um sistema discreto linear e invariante com o tempo com resposta ao 
impulso h[n], o sinal de saída possuirá transformada de Fourier dada por X(ej)*H(ej), em que * denota a operação de 
convolução. 
III. O chamado Teorema da Modulação indica, basicamente, que a convolução entre dois sinais no domínio do tempo 
equivale a um produto, no domínio da frequência, entre as transformadas de Fourier desses sinais. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
II e III apenas 
 
I, II e III 
 
II apenas 
 
I e II apenas 
 
I apenas 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201102311924) Pontos: 0,0 / 0,1 
Um processo de amostragem de um sinal de tempo contínuo pode ser implementado por meio doproduto entre xc(t), o 
sinal que se desja amostrar, e outro sinal expresso por 
 
s(t) = (t - nT), 
 
em que (t) corresponde à função (ou sinal) impulso unitário (de tempo contínuo) e T corresponde ao período de 
amostragem. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, marque aquela que indica o nome pelo qual s(t) pode ser 
corretamente identificado. 
 
 
Impulsos integrados 
 
Trem de impulsos discretos 
 
Trem de impulsos modulados 
 
Degrau unitário 
 
Trem de impulsos periódico 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201102305762) Pontos: 0,1 / 0,1 
As asserções a seguir estão relacionadas à amostragem de sinais de tempo contínuo e, particularmente, ao 
procedimento de subamostragem. Considere-as com atenção. 
Um procedimento de subamostragem pode ser entendido como um procedimento de compressão no tempo 
discreto 
Porque 
A diminuição da taxa de amostragem por um fator inteiro implica na retirada de amostras do sinal discreto 
original, fazendo com que o sinal discreto resultante contenha um número menor de amostras ou, noutras 
palavras, diminuindo a sua duração ao longo do tempo discreto. 
 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
 
Simulado: CCE0295 
Aluno(a): Matrícula: 
Desempenho: 0,5 de 0,5 Data: 20/09/2015 09:36:02 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201101338645) Pontos: 0,1 / 0,1 
As asserções a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, a questões de convergência 
da transformada de Fourier de tempo discreto. Considere-as com atenção. 
 
Qualquer sequência x[n] com um número finito de amostras terá uma representação em frequência 
 
Porque 
 
A soma 
 
 
que corresponde à transformada de Fourier de tempo discreto de x[n], terá um número finito de termos e o resultado 
sempre será menor que infinito. 
 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201101341050) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, às propriedades da 
transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. A transformada de Fourier da resposta ao impulso h[n] de um sistema discreto linear e invariante com o tempo, 
normalmente denotada por H(ej), recebe o nome de resposta em frequência ou função de transferência do sistema. 
II. Quando um sinal x[n] é colocado na entrada de um sistema discreto linear e invariante com o tempo com resposta ao 
impulso h[n], o sinal de saída possuirá transformada de Fourier dada por X(ej)*H(ej), em que * denota a operação de 
convolução. 
III. O chamado Teorema da Modulação indica, basicamente, que a convolução entre dois sinais no domínio do tempo 
equivale a um produto, no domínio da frequência, entre as transformadas de Fourier desses sinais. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
II e III apenas 
 I apenas 
 
II apenas 
 
I, II e III 
 
I e II apenas 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201101338649) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, a questões de 
convergência da transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. A condição expressa por 
 
é suficiente para que o sinal discreto x[n] possua transformada de Fourier de tempo discreto. Isso significa que pode 
haver sinais que não atendem tal condição, mas que, ainda assim, possuem transformada de Fourier de tempo discreto. 
 
II. O degrau unitário discreto, normalmente denotado por u[n], não possui transformada de Fourier de tempo discreto. 
 
III. O chamado ¿fenômeno de Gibbs¿ não possui relação com as imperfeições observadas nos pontos de 
descontinuidades de um sinal reconstruído a partir de suas componentes de frequência. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I, II e III 
 
I apenas 
 
II e III apenas 
 I e II apenas 
 
II apenas 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201101334698) Pontos: 0,1 / 0,1 
A decomposição de um sinal em somas de senóides de frequências apropriadas facilita a avaliação do seu 
conteúdo espectral. Dentre as alternativas abaixo, marque a única que indica a denominação que o processo 
descrito recebe. 
 
 
Síntese 
 
Combinação em frequência 
 
Amostragem 
 
Quantização espectral 
 Análise 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201101334782) Pontos: 0,1 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e invariantes com o 
tempo. Leia atentamente cada uma delas. 
I. A resposta de um sistema LIT, quando a entrada é uma senóide, é uma senóide de mesma frequência, com 
fase e amplitude necessariamente modificadas. 
II. Considerando um sistema LIT cuja resposta ao impulso é denotada por h[n], a função H(ω) denota, 
comumente, a resposta em frequência deste sistema. 
III. Sistemas LIT cuja resposta ao impulso possui duração infinita podem ser tanto estáveis quanto causais. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I e II apenas 
 
I apenas 
 
III apenas 
 II e III apenas 
 
I, II e III 
 
Desempenho: 0,0 de 0,5 Data: 26/11/2015 08:05:16 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201301855668) Pontos: 0,0 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a algoritmos para o cálculo da transformada discreta de Fourier 
(DFT). Leia atentamente cada uma delas. 
I. Os algoritmos rápidos para o cálculo da transformada discreta de Fourier são, genericamente, denominados 
¿transformadas rápidas de Fourier¿ (FFT, do inglês ¿fast Fourier transforms¿). 
II. O uso de algoritmos rápidos para o cálculo de transformadas discretas de Fourier não possui uma relação 
direta com o custo de implementações em hardware de processadores digitais de sinais. 
III. Uma das formas de se medir o custo computacional do cálculo de uma transformada discreta de Fourier é 
avaliar o número de adições e o de multiplicações necessários para realizar esta operação. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I, II e III 
 I apenas 
 
III apenas 
 II e III apenas 
 
I e II apenas 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201301855577) Pontos: 0,0 / 0,1 
A transformada discreta de Fourier pode ser empregada no cálculo rápido de uma convolução 
linear entre um sinal de tempo discreto x[n] e a resposta ao impulso de um sistema discreto 
linear e invariante com o tempo h[n]. Em casos em que a sequência x[n] é muito longa, podem 
ser empregadas estratégias baseadas em divisões em blocos das sequências envolvidas, a fim 
de que, ao final do processo, o resultado correto seja obtido. Dentre a alternativas abaixo, 
marque aquela que identifica de forma correta a estratégia que possui o objetivo descrito e que 
realiza descartes de amostras nos resultados das convoluções entre h[n] e blocos de x[n] 
preenchidos com zeros. 
 
 Overlap-save 
 Dizimação na frequência 
 
Dizimação no tempo 
 
Overlap-add 
 
FFT de Cooley-Tukey3a Questão (Ref.: 201301855664) Pontos: 0,0 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à transformada discreta de Fourier (DFT). Leia 
atentamente cada uma delas. 
I. A transformada discreta de Fourier permite uma avaliação do espectro de um sinal discreto 
de duração finita. 
II. A DFT de uma sequência é, também, um sinal discreto. 
III. A transformada de Fourier de uma sequência sempre resultará num sinal cujas 
componentes são puramente reais. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
II e III apenas 
 I apenas 
 
II apenas 
 I e II apenas 
 
I, II e III 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201301855670) Pontos: 0,0 / 0,1 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a algoritmos para o cálculo da transformada discreta de Fourier 
(DFT). Leia atentamente cada uma delas. 
I. As transformadas rápidas baseadas em dizimação na frequência empregam uma estratégia que, de certa 
forma, é análoga à estratégia utilizada na dizimação no tempo. 
II. As propriedades de simetria das funções exponenciais complexas favorecem à implementação de algoritmos 
rápidos para o cálculo da transformada discreta de Fourier. 
III. Assim como as FFT baseadas em dizimação no tempo, aquelas baseadas em dizimação na frequência 
provêm maior ganho do ponto de vista de complexidade aritmética, em comparação com o cálculo direto da 
DFT, quando o comprimento N da transformada a ser calculada é uma potência de 2. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
I apenas 
 I, II e III 
 I e II apenas 
 
II e III apenas 
 
III apenas 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201301861819) Pontos: 0,0 / 0,1 
Considere a figura apresentada a seguir, relacionada ao cálculo de DFTs por meio de algoritmos rápidos. Na 
figura, x[n] é uma sequência cuja DFT X[k] se deseja calcular. 
 
 
Dentre as alternativas abaixo, marque aquela que indica de forma correta o nome da estratégia ilustrada na figura 
apresentada. 
 
 
 Dizimação na frequência 
 
Expansão na frequência 
 Dizimação no tempo 
 
Reversão no tempo 
 
Amostragem espectral 
 
Disciplina: CCE0295 - PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS Período Acad.: 2015.2 (G) / SM 
 
 
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Lembre-se que este exercício é opcional, mas valerá ponto extra para sua avaliação AV3. Ele será composto de cinco questões de 
múltipla escolha. Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. 
 
Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV1, AV2 e AV3. 
Atenção: você terá 120 minutos para realizar o exercício em cada disciplina! 
 
 
1. 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à transformada discreta de Fourier 
(DFT). Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. Um sinal discreto com duração finita x[n] pode ser estendido periodicamente. A 
expressão 
 
por exemplo, representa uma extensão periódica, com período 2N, do referido sinal. 
 
II. A expressão 
 
corresponde à transformada discreta de Fourier inversa de comprimento N, a qual é 
também conhecida como equação de análise. 
 
III. Os coeficientes da transformada discreta de Fourier de comprimento N de um 
sinal discreto x[n] são obtidos por meio da expressão 
 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
 
 
Quest.: 1 
 
 
I apenas 
 
II e III apenas 
 
III apenas 
 
I e II apenas 
 
I, II e III 
 
 
2. 
 
As asserções a seguir estão relacionadas à transformada discreta de Fourier. 
Considere-as com atenção. 
O processamento de um sinal de tempo discreto muito longo pode ser feito por meio 
de transformadas discretas de Fourier de comprimentos menores (utilizando técnicas 
como o overlap-add, por exemplo); no entanto, por meio da transformada discreta 
de Fourier, não pode processar sinais de tempo discreto cujo comprimento não se 
conheça 
Porque 
 
Quest.: 2 
 
É necessário que se conheça o tamanho total do sinal de tempo discreto a ser 
processado para que ele possa ser dividido em blocos com tamanhos convenientes 
ao emprego das DFTs disponíveis. 
 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
 
3. 
 
 
A transformada discreta de Fourier pode ser empregada no cálculo rápido de uma 
convolução linear entre um sinal de tempo discreto x[n] e a resposta ao impulso de 
um sistema discreto linear e invariante com o tempo h[n]. Em casos em que a 
sequência x[n] é muito longa, podem ser empregadas estratégias baseadas em 
divisões em blocos das sequências envolvidas, a fim de que, ao final do processo, o 
resultado correto seja obtido. Dentre as alternativas abaixo, marque aquela que 
identifica de forma correta a estratégia que possui o objetivo descrito e que 
emprega superposições entre os resultados de convoluções entre h[n] e blocos de 
x[n]. 
 
Quest.: 3 
 
 
FFT de Cooley-Tukey 
 
Dizimação na frequência 
 
Overlap-add 
 
Overlap-save 
 
Dizimação no tempo 
 
 
4. 
 
 
Considerando o contexto de amostragem de sinais de tempo contínuo, avalie a seguinte expressão: 
 
X(ejw) = (1/T). Xc(j(w/T - 2k/T)). 
 
Dentre as alternativas a seguir, marque aquela que identifica de forma correta o tipo de relação que 
a equação apresentada descreve. 
 
Quest.: 4 
 
 
Relação entre a transformada de Fourier de tempo discreto de um trem de impulsos modulado em amplitude 
e a transformada de Fourier do sinal de tempo contínuo original. 
 
Relação entre a transformada de Fourier de tempo discreto da sequência resultante da amostragem e a 
transformada de Fourier do trem de impulsos pelo qual o sinal de tempo contínuo original é multiplicado 
durante a amostragem. 
 
Relação entre dois sinais de tempo contínuo amostrados por meio de frequências de amostragem distintas. 
 
Relação entre a transformada de Fourier de tempo discreto da sequência resultante da 
amostragem e a transformada de Fourier do sinal de tempo contínuo original. 
 
Relação entre a transformada de Fourier de um sinal de tempo contínuo e de sua versão amostrada, após a 
ocorrência de aliasing. 
 
 
5. 
 
 
A recuperação propriamente dita de um sinal de tempo contínuo xc(t) a partir do 
sinal de tempo discreto correspondente x[n], requer, anteriormente à etapa de 
filtragem, uma outra etapa. Indique, marcando de forma correta apenas uma das 
alternativas a seguir, o nome pelo qual a referida etapa é identificada. 
 
 
Quest.: 5 
 
 
Conversão de amostras para níveis de quantização 
 
Filtragem antialiasing 
 
Reamostragem 
 
Conversão de sequência para trem de impulsos 
 
Dequantizaçã 
 
 
 
 
 
Disciplina: CCE0295 - PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS 
Período Acad.: 2015.2 (G) / SM 
 
 
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Lembre-se que este exercício é opcional, mas valerá ponto extra para sua avaliação AV3. Ele será composto de cinco questões de 
múltipla escolha. Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. 
 
Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV1, AV2 e AV3. 
Atenção: você terá 120 minutos para realizar o exercício em cada disciplina! 
 
 
1. 
 
 
As asserções a seguir estão relacionadas à transformada discreta de Fourier. 
Considere-as com atenção. 
Quando se calcula X[k], k = 0,1,...,N-1,a transformada discreta de Fourier de 
comprimento N de um sinal de tempo discreto x[n], n = 0,1,...,N-1, o primeiro 
coeficiente, isto é, X[0], sempre representará a chamada ¿componente DC¿ de x[n] 
Porque 
O cálculo efetivo de X[0] é feito, simplesmente, pela soma das amostras de x[n], 
sem quaisquer escalonamentos por fatores exponenciais com frequências discretas 
não-nulas. 
 
Quest.: 1 
 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 
As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da 
primeira. 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
 
2. 
 
 
Dentre as alternativas apresentadas a seguir, marque aquela que indica de forma correta a ordem do 
número de operações aritméticas de adição e multiplicação envolvidas no cálculo de uma DFT cujo 
comprimento N é uma potência de 2, por meio da FFT de Cooley-Tukey. 
 
Quest.: 2 
 
 
N2 
 N
3 
 
N.log2N2 
 
N.log2N 
 
2N 
 
 
3. 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a algoritmos para o cálculo da transformada discreta de Fourier 
(DFT). Leia atentamente cada uma delas. 
 
I. O cálculo direto de uma transformada discreta de Fourier de comprimento N, isto é, sem a utilização de 
algoritmos rápidos envolver um número de operações aritméticas de adição e de múltiplicação da ordem de 
N3. 
II. A chamada FFT de Cooley-Tukey, publicada em 1965, é baseada numa estratégia conhecida como 
dizimação no tempo. 
III. A redução do número de operações aritméticas necessárias ao cálculo de uma transformada discreta de 
Fourier possui uma relação direta com o tempo requerido para a obtenção da DFT X[k] de um sinal de 
tempo discreto x[n]. 
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
Quest.: 3 
 
 
II e III apenas 
 
I, II e III 
 
I apenas 
 
III apenas 
 
I e II apenas 
 
 
4. 
 
 
Um processo de amostragem de um sinal de tempo contínuo pode ser implementado por meio do produto 
entre xc(t), o sinal que se desja amostrar, e outro sinal expresso por 
 
s(t) = (t - nT), 
 
em que (t) corresponde à função (ou sinal) impulso unitário (de tempo contínuo) e T corresponde ao 
período de amostragem. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, marque aquela que indica o nome 
pelo qual s(t) pode ser corretamente identificado. 
 
Quest.: 4 
 
 
Degrau unitário 
 
Trem de impulsos modulados 
 
Trem de impulsos discretos 
 
Trem de impulsos periódico 
 
Impulsos integrados 
 
 
5. 
 
 
As asserções a seguir estão relacionadas aos algoritmos rápidos para o cálculo da transformada 
discreta de Fourier. Considere-as com atenção. 
Não é possível aplicar estratégias para o cálculo rápido de DFTs cujos comprimentos N não sejam 
potências de 2 
Porque 
Em casos como esse, não há como dividir, sucessivamente, a sequência original em sequências que 
possuam comprimento igual à N/2. 
 
Quest.: 5 
 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 
As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
 
 
 
 
 
 
Disciplina: CCE0295 - PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS Período Acad.: 2015.2 (G) / SM 
 
 
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Lembre-se que este exercício é opcional, mas valerá ponto extra para sua avaliação AV3. Ele será composto de cinco questões de 
múltipla escolha. Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. 
 
Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV1, AV2 e AV3. 
Atenção: você terá 120 minutos para realizar o exercício em cada disciplina! 
 
 
1. 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à amostragem de sinais contínuos e, particularmente, 
aos procedimentos de subamostragem e de superamostragem. Leia atentamente cada uma delas. 
I. A mudança do intervalo com que com que um sinal foi amostrado, posteriormente à operação de 
amostragem, pode ser útil, por exemplo, para reduzir o espaço de armazenamento requerido pela 
sequência discreta. 
II. Uma solução para o procedimento de subamostragem seria realizar a reconstrução do sinal 
contínuo e reamostrá-lo com a nova taxa. No entanto, essa solução possui diversas desvantagens. 
III. A realização de uma reamostragem diretamente no domínio discreto envolve apenas operações 
que podem ser efetuadas por um processador digital de sinais. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
 
Quest.: 1 
 
 
II apenas 
 
I apenas 
 
II e III apenas 
 
I e II apenas 
 
I, II e III 
 
 
2. 
 
 
Procedimentos para a mudança da taxa de amostragem de um sinal são de 
fundamental importância nas diversas aplicações de processamento digital de sinais. 
Nesse contexto, considere que, a partir de um sinal discreto x[n], produz-se y[n] = 
x[n/L] (para valores de n que sejam múltiplos de L). Considerando que L é um 
número inteiro maior que 1, marque, dentre as alternativas apresentadas, aquela 
que indica corretamente o procedimento que identifica a operação realizada sobre 
x[n] para obtenção de y[n]. 
 
Quest.: 2 
 
 
Superamostragem 
 
Subamostragem 
 
Dizimação 
 
Quantização 
 
Interpolação 
 
 
3. 
 
 
Quando se realiza simplesmente a amostragem de um sinal de tempo contínuo xc(t) , obtém-se um sinal 
xs(t) correspondente a um trem de impulsos cujas amplitudes são modificadas segundo o sinal original. No 
entanto, xs(t) ainda conserva informações de tempo contínuo, não consistindo, portanto, num sinal de 
tempo discreto propriamente dito. Considerando que este sinal seja efetivamente convertido numa 
sequência (sinal de tempo discreto) x[n], marque, dentre as alternativas abaixo, a que indica de forma 
correta a relação entre as frequências presentes em x[n], denotadas por , e as frequências físicas presentes 
em xc(t), denotadas por f (nas alternativas apresentadas, Ta é o período de amostragem). 
 
Quest.: 3 
 
  = 2fTa 
  = 2fTa 
  = 4fTa 
  = fTa 
  = 2f/Ta 
 
 
4. 
 
 
As asserções a seguir estão relacionadas à amostragem de sinais de tempo contínuo e, 
particularmente, ao projeto de filtros antialiasing. Considere-as com atenção. A filtragem 
antialiasing perfeita seria aquela realizada por meio de filtros ideais. No entanto, os chamados 
filtros ideais não podem ser implementados na prática Porque A sua construção requereria o uso de 
sistemas não-lineares e causais. 
 
Quest.: 4 
 
 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 
 
As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. 
 
Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. 
 
As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 
 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 
 
 
5. 
 
 
A reamostragem de um sinal discreto pode requerer a combinação , nesta ordem, de 
um bloco que realize superamostragem, de um filtro e, finalmente, de outro bloco 
que realize subamostragem. Dentre as alternativasapresentadas a seguir, marque a 
que identifica corretamente o procedimento efetuado por meio da associação 
descrita. 
 
Quest.: 5 
 
 
Reamostragem por um fator complexo 
 
Amostragem variante no tempo 
 
Amostragem com realimentação 
 
Reamostragem não-periódica 
 
Reamostragem por um fator racional 
 
 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201102309600) Pontos: 0,0 / 0,1 
A figura abaixo apresenta o esboço da transformada de Fourier de um sinal de tempo contínuo que passou por um 
processo de amostragem. No desenho, N denota a maior frequência presente no sinal de tempo contínuo original e s 
denota a frequência de amostragem. 
 
 
 
Dentre as alternativas abaixo, marque a que identifica de forma correta o fenômeno de superposição espectal ocorrido 
em função de uma escolha inadequada para a frequência s. 
 
 
Quantização 
 
Filtragem 
 
Ceifamento 
 
Aliasing 
 
Limitação em banda 
 
 
A convolucao entre um sinal discreto x[n] e a resposta ao impulso de um sistema discreto linear e invariante com o 
tempo h[n] pode ser denotada por x[n]*h[n]. Nesse contexto, considere as asserções a seguir. 
A igualdade x[n]*x[n] e valida 
Porque 
Dentre outras propriedades a operação de convolucao e distributiva 
 
R.: As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não e uma justificativa correta da primeira 
 
 
 
A decomposição de um sinal em somas de senoides de frequências apropriadas facilita a avaliação do seu conteúdo 
espectral. Dentra as alternativas abaixo, marque a única que indica a denominação que o processo descrito recebe. 
 
R.: Análise 
 
 
 
A decomposição de um sinal em somas de senoides de frequências apropriadas facilita a avaliação do seu conteúdo 
espectral. De forma semelhante, um sinal pode ser reconstruído a partir de suas componentes senoidais. Dentre as 
alternaticas abaixo, marque a única que indica a denominação que este ultimo processo recebe. 
 
R.: Sintese 
 
 
 
A figura abaixo apresenta o esboço da transformada de Fourier de um sinal de tempo continuo que passou por um 
processo de amostragem. No desenho ohmN denota a maior freq. Presente no sinal de tempo contínuo orinal e 
ohmS denote a frequência de amostragem. 
Dentre as alternativas abaixo marque a que identifica de forma correta o fenômeno de superposição espectral 
ocorrido em função de uma escolha inadequada para a frequência ohmS 
 
R: Aliasing 
 
 
 
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
A recuperação propriamente dita de um sinal de tempo contínuo xc(t) a partir do sinal de tempo discreto 
correspondente x[n], requer, anteriormente à etapa de filtragem, uma outra etapa. Indique, marcando de forma 
correta apenas uma das alternativas a seguir, o nome pelo qual a referida etapa é identificada. 
 
R.: Conversao de sequencia para tem de impulsos 
 
 
 
A reamostragem de um sinal discreto pode requerer a combinação , nesta ordem, de um bloco que realize 
superamostragem, de um filtro e, finalmente, de outro bloco que realize subamostragem. Dentre as alternativas 
apresentadas a seguir, marque a que identifica corretamente o procedimento efetuado por meio da associação 
descrita. 
 
R.: Reamostragem por um fator racional 
 
 
 
A serie de Fourier de tempo discreto e uma das ferramentas mais importantes na analise espectral de sequencias 
(sinais discretos). Numa serie de Fourier, os coeficientes estão associados a frequências cujos....... 
 
R.: Harmonicas 
 
A serie de Fourier de tempo discreto e uma das ferramentas mais importantes na analise espectral de sequencias 
(sinais discretos). Descreva, de forma resumida, em que esta ferramenta consiste e o que ela possibilita. 
 
R.: A ideia da serie de Fourier permite escrever um sinal periódico x[n] como um somatório de senoides, 
representadas através de exponenciais complexas, com frequências bastantes especificas. Isso facilita a analise de 
sistemas lineares invariantes com o tempo. 
 
 
 
A serie de Fourier de tempo discreto e uma das ferramentas mais importantes na analise espectral de sequencias 
(sinais discretos). A serie de Fourier de x[n] e dada por: 
X[n~- (1/N) SOMA k=0^N-1 X[k] e ^jwokn, n – 0,1,..., N-1 
Na equação apresentada, o que representam os termos N, X[k] e o w0 
 
R.: N – período de x[n], visto que so se pode calcular a serie de Fourier de sinais discretos periódicos ; 
X[k] - correspondem aos coeficientes da serie ; 
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
w0 – corresponde a frequência fundamental de x[n], isto e, w0= 2pi/N 
 
 
A transformada discreta de Fourier pode ser empregada no cálculo rápido de uma convolução linear entre um sinal 
de tempo discreto x[n] e a resposta ao impulso de um sistema discreto .... Dentre as alternativas abaixo, marque 
aquela que identifica de forma correta a estratégia que possui o objetivo descrito e que emprega superposições 
entre os resultados de convoluções entre h[n] e blocos de x[n]. 
 
R.: Overlap-add 
 
 
 
A transformada discreta de Fourier pode ser empregada no calculo rápido de uma convolucao linear entre um sinal 
de tempo discreto x[n] e a resposta ao impulso de um sistema discreto....Dentre a alternativas abaixo, marque 
aquela que identifica de forma correta a estratégia que possui o objetivo e que realiza descartes de amostras nos 
resultados das convolucoes entre h[n] e blocos de x[n] preenchidos com zeros. 
 
R.: Overlap-save 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, à transformada de 
Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
I. A transformada de Fourier de tempo discreto da sequência x[n] pode ser obtida por meio da seguinte expressão: 
X(e^jw) = SOMA x[n].e^-jwn. 
II. A exponencial e^-jwn pode ser escrita como cos(wn) - j.sen(wn). Isso indica que a transformada de Fourier de 
tempo discreto de uma sequência pode ser uma função complexa de w. 
III. A exponencial e^-jwn possui período 2pi, isto é, ..... 
 
R.: I,II,III 
 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, às propriedades da 
transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
I. A transformada de Fourier da resposta ao impulso h[n] de um sistema discreto linear e invariante com o tempo, 
normalmente denotada por H(ej?), recebe o nome de resposta em frequência ou função de transferência do 
sistema. 
II. Quando um sinal x[n] é colocado na entrada de um sistema discreto linear e invariante com o tempo com resposta 
ao impulso h[n], o sinal de saída possuirá transformada de Fourier dada por X(ej?)*H(ej?), em que * denota a 
operação de convolução. 
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
III. O chamado Teorema da Modulação indica, basicamente, que a convolução entre dois sinais no domínio do tempo 
equivale a um produto, no domínio da frequência, entre as transformadas de Fourier desses sinais. 
 
R.: I apenas 
 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e invariantes com o tempo. 
Leia atentamente cada uma delas 
I – A soma de convolucao e uma operação que relaciona o sinal de entrada e o sinal de saída de um sistema discreto 
por meio da resposta deste sistema ao degrau unitário 
II – Normalmente, a soma de convolucao e escrita como y[n]= SOMA x[k].h[n-k] 
III – A operação soma de convolucao pode ser interpretada como...... 
 
R.: II e III apenas 
 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a algoritmospara o cálculo da transformada discreta de Fourier (DFT). Leia 
atentamente cada uma delas. 
I. O cálculo direto de uma transformada discreta de Fourier de comprimento N, isto é, sem a utilização de algoritmos 
rápidos envolver um número de operações aritméticas de adição e de múltiplicação da ordem de N3. 
II. A chamada FFT de Cooley-Tukey, publicada em 1965, é baseada numa estratégia conhecida como dizimação no 
tempo. 
III. A redução do número de operações aritméticas necessárias ao cálculo de uma transformada discreta de Fourier 
possui uma relação direta com o tempo requerido para a obtenção da DFT X[k] de um sinal de tempo discreto x[n]. 
 
R.: II e III apenas 
 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à transformada discreta de Fourier (DFT). Leia atentamente cada uma 
delas. 
I. A transformada discreta de Fourier permite uma avaliação do espectro de um sinal discreto de duração finita. 
II. A DFT de uma sequência é, também, um sinal discreto. 
III. A transformada de Fourier de uma sequência sempre resultará num sinal cujas componentes são puramente 
reais. 
thiag
Realce
thiag
Realce
thiag
Realce
 
R.: I e II apenas 
 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e invariantes com o tempo. 
I – A resposta de um sistema LIT, quando a entrada e uma senoide, e uma senoide de mesma frequência, com fase e 
amplitude necessariamente modificadas. 
II – Considerando um sistema LIT cuja resposta ao impulso e denotada por h[n], a função H(w) denota, comumente, 
a resposta em frequência deste sistema 
III – Sistemas LIT cuja resposta ao impulso possui duração infinita podem ser tanto estáveis quanto causais. 
 
R.: II e III apenas 
 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e invariantes com o tempo. 
Leia atentamente cada uma delas. 
I – Um sistema discreto LIT com resposta ao impulso h[n] sera causal se e somente se h[n] = 0, para todo n<0. 
II – Um sistema discreto LIT cuja resposta ao impulso e dada por h[n] = u[n+1], em que u[n] denota o degrau. 
III – Os filtros ideais são representados por sistemas discretos LIT não-causais 
 
R.: II e III apenas 
 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à amostragem de sinais contínuos e, particularmente, aos procedimentos 
de subamostragem e de superamostragem. Leia atentamente cada uma delas. 
I. A mudança do intervalo com que com que um sinal foi amostrado, posteriormente à operação de amostragem, 
pode ser útil, por exemplo, para reduzir o espaço de armazenamento requerido pela sequência discreta. 
II. Uma solução para o procedimento de subamostragem seria realizar a reconstrução do sinal contínuo e reamostrá-
lo com a nova taxa. No entanto, essa solução possui diversas desvantagens. 
III. A realização de uma reamostragem diretamente no domínio discreto envolve apenas operações que podem ser 
efetuadas por um processador digital de sinais. 
 
R.: I, II e III 
 
thiag
Realce
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As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e invariantes com o tempo. 
Leia atentamente cada uma delas. 
I – Um sistema discreto LIT será estável se e somente se a sua resposta ao impoulso h[n] for absolutamente somável. 
II – Um sistema discreto LIT cuja resposta ao impulso e dada por h[n]= u[n] – u[n-12], em que u[n] denota o degrau 
discreto unitário, é estável. 
III – Do ponto de vista pratico, os sistemas discretos LIT de maior interesse para as diversas aplicações são aqueles 
que se caracterizam por serem estáveis e não-causais. 
 
R.: I e II apenas 
 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas à transformada discreta de Fourier (DFT). 
I - Um sinal discreto com duração finita x[n] pode ser estendido periodicamente. A expressão..... por exemplo, 
representa uma extensão periódica, com período 2N, do referido sinal. 
II - A expressão........ corresponde à transformada discreta de Fourier inversa de comprimento N, a qual é também 
conhecida como equação de análise 
III - Os coeficientes da transformada discreta de Fourier de comprimento N de um sinal discreto x[n] são obtidos por 
meio da expressão 
 
R.: III apenas 
 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a algoritmos para o cálculo da transformada discreta de Fourier (DFT). 
I. As transformadas rápidas baseadas em dizimação na frequência empregam uma estratégia que, de certa forma, é 
análoga à estratégia utilizada na dizimação no tempo. 
II. As propriedades de simetria das funções exponenciais complexas favorecem à implementação de algoritmos 
rápidos para o cálculo da transformada discreta de Fourier. 
III. Assim como as FFT baseadas em dizimação no tempo, aquelas baseadas em dizimação na frequência provêm 
maior ganho do ponto de vista de complexidade aritmética, em comparação com o cálculo direto da DFT, quando o 
comprimento N da transformada a ser calculada é uma potência de 2. 
 
R.: I, II e III apenas 
 
 
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As afirmativas a seguir estão relacionadas a algoritmos para o cálculo da transformada discreta de Fourier (DFT). 
I. Os algoritmos rápidos para o cálculo da transformada discreta de Fourier são, genericamente, denominados 
¿transformadas rápidas de Fourier? (FFT, do inglês Fast Fourier transformer). 
II. O uso de algoritmos rápidos para o cálculo de transformadas discretas de Fourier não possui uma relação direta 
com o custo de implementações em hardware de processadores digitais de sinais. 
III. Uma das formas de se medir o custo computacional do cálculo de uma transformada discreta de Fourier é avaliar 
o número de adições e o de multiplicações necessários para realizar esta operação. 
 
R.: II e III apenas 
 
 
 
 
As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos chamados sistemas discretos. Leia atentamente cada 
uma delas. 
I – Se da saída obtida de um sistema de processamento for possível recuperar o sinal de entrada, diz-se que o 
sistema em questão e inversivel. 
II – Por meio de sistemas lineares e invariantes com o tempo, e possível resolver todas as classes de problemas em 
precessamento de sinais.... 
III – Uma das consequências do uso de sistemas discretos não-estaveis para o processamento de sinais e a obtenção 
de sinais distorcidos na saída 
R.: I e III apenas 
 
As asserções a seguir estão relacionadas aos algoritmos rápidos para o cálculo da transformada discreta de Fourier. 
Considere-as com atenção. 
Não é possível aplicar estratégias para o cálculo rápido de DFTs cujos comprimentos N não sejam potências de 2 
Porque 
Em casos como esse, não há como dividir, sucessivamente, a sequência original em sequências que possuam 
comprimento igual à N/2. 
 
R.: A primeira asserção e uma proposição falsa, e a segunda e uma proposição verdadeira. 
 
 
 
As asserções a seguir estão relacionadas à transformada discreta de Fourier. Considere-as com atenção. 
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O processamento de um sinal de tempo discreto muito longo pode ser feito por meio de transformadas discretas de 
Fourier de comprimentos menores (utilizando técnicas como o overlap-add, por exemplo); no entanto, por meio da 
transformada discreta de Fourier, não pode processar sinais de tempo discreto cujo comprimento não se conheça 
Porque 
É necessário que se conheça o tamanho total do sinal de tempo discreto a ser processado para que ele possa ser 
dividido em blocos com tamanhos convenientes ao emprego das DFTs disponíveis. 
 
R.: Tanto a primeira como a segunda asserções são