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AV2-AnaliseMultivariadaeModelosRegressao

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18/06/2020 Kosmos · Kosmos
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Análise multivariada e modelos de regressão
Professor(a): Fábio Santiago (Doutorado)
1)
Vamos lá? A Avaliação Presencial – 1ª Chamada (AP1) é composta por
questões objetivas, tem duração de 1 (uma) hora e corresponde a 60% da
média desta disciplina. Não é permitido consultar o material de estudos ou
realizar pesquisas na internet enquanto você realiza a atividade. Fique
atento! Após responder às questões, você só tem uma oportunidade de
finalizá-la, clicando em "enviar". Boa prova!
Não são poucas as situações em que o uso do processamento
paralelo de alto desempenho torna-se necessário: Problemas
complexos como modelagem numérica para previsão de tempo
gerência de grandes bancos de dados e, também problemas de
engenharia modelados pelo método dos elementos finitos. Fonte:
Disponível em:
<http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/2160/1/2006_RobertaRibeiroFerreira.pdf>.
Acesso em:18 Out 2017.
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a
relação proposta entre elas.
I -  Ao se utilizar uma técnica de paralelização no contexto dos
elementos finitos cada um dos processadores recebe informações de
um único elemento da malha global.
PORQUE
II – A estrutura do código permite que os cálculos sejam independentes
tonando a paralelização disponível.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição
falsa.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição
verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma
justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma
justificativa da I.  CORRETO
As asserções I e II são proposições falsas.
O período de realização da Avaliação Presencial é das 18:30 às 21:30
(horário oficial de Brasília). ATENÇÃO! Você DEVE clicar em "Enviar"
antes do horário previsto para o encerramento, caso contrário, a sua
nota NÃO será computada.
Resolução comentada:
http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/2160/1/2006_RobertaRibeiroFerreira.pdf
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2)
3)
Código da questão: 31872
João deseja sair do aluguel e, para isso, vem investigando preços de
apartamentos. A partir de uma análise preliminar, constatou que
diversos itens estão interferindo no preço do imóvel dos sonhos, dentre
eles: vaga de estacionamento, condomínio com piscina, condomínio
com academia, segurança 24 horas, número de quartos e metragem do
apartamento. Com essas informações, listou-as numa planilha de excel
a fim de efetuar uma regressão com todas essas informações.
Assinale a alternativa que identifica corretamente como João deve
proceder a essa análise.
Alternativas:
1 variáveis dummies, 5 variáveis quantitativas e 1 variável de resposta.
3 variáveis dummies, 3 variáveis quantitativas e 1 variável de resposta.
2 variáveis dummies, 4 variáveis quantitativas e 1 variável de resposta.
3 variáveis dummies, 2 variáveis quantitativas e 2 variáveis de
resposta.
4 variáveis dummies, 2 variáveis quantitativas e 1 variável de resposta.
 CORRETO
Código da questão: 31899
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa da I. Pois as afirmações consistem em uma das
estratégias para a paralelização de um código.
Resolução comentada:
As variáveis dummies do problema são: vaga de estacionamento,
condomínio com piscina, condomínio com academia, segurança
24 horas. As variáveis quantitativas são: número de quartos e
metragem do apartamento. A variável resposta é o preço do
imóvel.
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4)
5)
Alternativas:
I e II.
II.
I.
II e III.  CORRETO
III.
Código da questão: 31882
Alternativas:
III.
I.
I, II, III.  CORRETO
II.
I, II.
Código da questão: 31907
Resolução comentada:
Apenas as afirmações II e III estão corretas, a afirmação I está
incorreta, pois o método de Cranc-Nicolson é
incondicionalmente convergente.
Resolução comentada:
Os três itens estão corretos e justificam o uso de interpolações.
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6)
Alternativas:
4,263. CORRETO
4,651.
4,152.  INCORRETO
4,317.
4,294.
Código da questão: 31906
No método dos elementos finitos, a geometria é submetida aos
carregamentos e restrições é subdividida em pequenas partes,
denominadas de elementos, os quais passam a representar o domínio
contínuo do problema. A divisão da geometria em pequenos elementos
permite resolver um problema complexo, subdividindo-o em problemas
mais simples, o que possibilita ao computador realizar com eficiência
estas tarefas. Fonte: Disponível em: <
www.esss.com.br/blog/2016/01/metodo-dos-elementos-finitos-o-que-
e/>. Acesso em: 18 nov. 2017.
Neste contexto, julgue as afirmações que se seguem.
I – Os elementos da malha global e o elemento mestre devem ter
ordens distintas.
II – A utilização de elementos de segunda ordem implica na escolha de
um método numérico de integração robusto.
III – O método dos elementos finitos sempre gera uma matriz bem
condicionada.
É correto apenas o que se afirma em:
Alternativas:
II. CORRETO
I.
I e II.  INCORRETO
II e III.
III.
Resolução comentada:
Resolução comentada:
A  afirmação II está correta, as afirmações I e III estão incorretas,
pois os elementos mestre e global devem ter a mesma ordem e
nem sempre é possível obter  sistema linear bem condicionado.
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7)
8)
Código da questão: 31868
Com relação ao modelo de regressão linear múltipla, Y = a + b1X1 +
b2X2 + ... + bkXk, julgue v (verdadeiro) ou f (falso) os itens abaixo.
( ) “y” é a variável dependente;
( ) “a” corresponde a um coeficiente técnico fixo;
( ) “a” corresponde a um valor de base a partir do qual começa y;
( ) xk são as k variáveis explicativas.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a
sequência correta.
Alternativas:
V, V, V, V.  CORRETO
F, V, V, F.
V, F, F, V.
V, F, V, V.
F, F, F, F.
Código da questão: 31885
Em um modelo de regressão, desejamos relacionar duas variáveis
que convencionalmente denominamos por “x”, variável independente, e
“y”, variável dependente.
I. variável prevista.
II. regressando.
III. variável endógena.
IV. variável de controle.
V. variável previsora.
VI. regressor.
Agora, assinale a alternativa que contemple
apenas os itens que se referem à variável y.
Considere o caso do problema de Stokes, que se um adequado
par de velocidade e pressão não for utilizado,e não é capaz de
fornecer a solução.
Resolução comentada:
Todos os itens trazem definições adequadas para o modelo de
regressão linear múltiplo.
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9)
Alternativas:
I, VI, V.
I, IV, VI.
I, II, III.  CORRETO
I, III, IV.
II, V, VI.
Código da questão: 31886
O método dos elementos finitos consiste em uma robusta estratégia
computacional utilizada na resolução de problemas de valor de
contorno e condição inicial. Uma das principais características desse
método é a utilização de uma transformação linear que mapeia todos
elementos do domínio de cálculo em função de um elemento mestre.
Neste contexto, julgue as afirmações que se seguem.
I – O determinante da matriz jacobiana da transformação linear é zero.
II - A transformação linear pode ser aplicada apenas em geometrias
regulares.
III – Elementos finitos de segunda ordem são computacionalmente mais
caro para o cálculo dos produtos internos.
 É correto apenas o que se afirmar em:
Alternativas:
I e II.
II.
III.  CORRETO
II e III.
I.
Resolução comentada:
Em termos de variável y, suas outras expressões são variável
dependente, variável explicada, variável de resposta,

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