SIMULADO 1 - Analise Multivariada e Clustering 1

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Disc.: ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING   
Aluno(a): JEICE ANNIE DOS SANTOS 202107099471
Acertos: 8,0 de 10,0 03/05/2023
Acerto: 1,0  / 1,0
Um analista �nanceiro deseja fazer uma análise multivariada do valor de mercado da ação da Petrobras.
Algumas informações importantes seriam o IBOVESPA e o Patrimônio líquido da empresa. De�na o vetor
aleatório que esse analista irá trabalhar:
X=   (X1 = PIB X2 = Crescimento populacional X3 = taxa de desemprego)
X=   (X1 = PIB X2 = taxa de desemprego)
X=   (X1 = Petrobrás X2 = IBOVESPA X3 = Patrimônio líquido)
 X=   (X1 = IBOVESPA X2 = Patrimônio líquido)
X=   (X1 = Petrobrás X2 = IBOVESPA)
Respondido em 03/05/2023 17:37:52
Explicação:
X=   (X1 = IBOVESPA X2 = Patrimônio líquido)
Acerto: 1,0  / 1,0
Marque a opção incorreta com relação ao histograma:
É uma forma grá�ca para distribuição de uma variável.
A base de cada uma das barras representa uma classe, e a altura a quantidade ou frequência absoluta
com que o valor da classe ocorre.
 É uma variação do grá�co de linhas.
Também chamado de distribuição de frequências.
Consiste em uma representação grá�ca de dados que são divididos em classes.
Respondido em 03/05/2023 17:55:28
Explicação:
É uma variação do grá�co de linhas.
 Questão1
a
 Questão2
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
Acerto: 1,0  / 1,0
Marque a opção incorreta com relação aos fatores da análise fatorial:
Eles representam as dimensões dentro dos dados.
Ter por objetivo apenas a redução do número de variáveis.
 É uma variação do grá�co multivariado.
São altamente intercorrelacionadas.
Desempenhem um papel con�rmatório.
Respondido em 03/05/2023 17:45:33
Explicação:
É uma variação do grá�co multivariado.
Acerto: 1,0  / 1,0
As suposições a serem examinadas na etapa de abrangência do modelo no processo de decisão para a análise de
regressão múltipla são:
Heterogeneidade do fenômeno medido; Variância inconstante dos termos de erro; Independência dos
termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
 Linearidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos termos
de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Heterogeneidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos
termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Linearidade do fenômeno medido; Variância inconstante dos termos de erro; Independência dos termos
de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Somente Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Respondido em 03/05/2023 18:29:14
Explicação:
Linearidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos termos de erro;
Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Acerto: 0,0  / 1,0
Qual a função do R devemos utilizar para calcular a regressão logística:
glm(Y~modelo, family=normal(link="logit"))
 lm(Y~modelo, family=binomial(link="logit"))
 glm(Y~modelo, family=binomial(link=" logística "))
lm(Y~modelo, family=normal(link=" logística "))
lm(Y~modelo, family=binomial(link="logística"))
Respondido em 03/05/2023 17:41:00
Explicação:
 Questão3
a
 Questão4
a
 Questão5
a
lm(Y~modelo, family=binomial(link="logit"))
Acerto: 0,0  / 1,0
Considere que dois tratamentos (compras de alimentos industrializados ou naturais e idade) são usados para
examinar o tipo de compra de um certo produto. Uma interação ordinal acontece, por exemplo, quando as
compras de alimentos são industrializados ou naturais, mas a diferença entre esses mios de compra difere de
acordo com a faixa etária do grupo. Testar com probabilidade de 95% as diferenças de grupos individualmente
para cada uma das variáveis dependentes, sabendo que o resultado traz um p-valor de 0,1:
aceita-se a hipótese alternativa de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados
ou naturais são iguais.
O teste é inconclusivo
 não se rejeita a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou
naturais são iguais.
os dois grupos são iguais
 rejeita-se a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou
naturais são iguais.
Respondido em 03/05/2023 18:24:14
Explicação:
não se rejeita a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou naturais são
iguais.
Acerto: 1,0  / 1,0
Marque a opção incorreta com relação análise conjunta:
 A análise conjunta determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
A análise conjunta tradicional é uma metodologia que emprega os princípios clássicos da análise
conjunta na tarefa conjunta, usando um modelo aditivo da preferência de consumidor e métodos de
apresentação de comparação pareada ou de per�l completo.
A análise conjunta é na verdade uma família de técnicas e métodos especi�camente desenvolvidos para
entender preferencias individuais que compartilham uma fundamentação teórica com base nos
modelos de integração de informação e medição funcional.
A análise conjunta é mais adequada para compreender reações de consumidores e avaliações de
combinações predeterminadas de atributos que representam produtos ou serviços potenciais.
A análise conjunta é uma técnica multivariada usada especi�camente para entender como os
respondentes desenvolvem preferencias por quaisquer tipos de objetos (produtos, serviços ou ideias).
Respondido em 03/05/2023 18:22:33
Explicação:
A análise conjunta determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Acerto: 1,0  / 1,0
A distância euclidiana entre dois elementos Xl e Xk, l ≠ k, é de�nida por::
 Questão6
a
 Questão7
a
 Questão8
a
 d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ] 
1/2 =[ ∑pi=1
 (Xil - Xik)
2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
d(Xl ,Xk)= [ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ]
2= [ ∑pi=1 (Xil - Xik)
2 ] , j=1,2,...,n
d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk) ]
1/2, j=1,2,...,n
d(Xl ,Xk)= [ ∑
p
i=1 (Xil - Xik)
2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
d(Xl ,Xk)= [ (Xl - Xk) ]
1/2 =[ ∑pi=1(Xil - Xik) ]
1/2 ,j=1,2,...,n
Respondido em 03/05/2023 18:02:47
Explicação:
d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ] 
1/2 =[ ∑pi=1
 (Xil - Xik)
2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
Acerto: 1,0  / 1,0
O escalonamento multidimensional pode ser comparado com as outras técnicas de interdependência como por
exemplo:
estatística descritiva e cluster
análise fatorial e análise de regressão
estatística descritiva e análise regressão
 análise fatorial e análise de agrupamentos
análise regressão e análise de agrupamentos
Respondido em 03/05/2023 18:05:57
Explicação:
análise fatorial e análise de agrupamentos
Acerto: 1,0  / 1,0
Modelos estruturais são conhecidos por diversos nomes, incluindo um _____________ou, ocasionalmente,
__________. Um __________infere que as relações atendem às condições necessárias para ____________. As condições
para ___________foram discutidas antes e o pesquisador deve ser muito cuidadoso  para não descrever que o
modelo tem inferências_______, a menos que todas as condições sejam atendidas.
Marque a opção que preenche corretamente as lacunas:
causalidade, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo causal.
causalidade, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico.
modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico, suposições da análise de MDS.
 modelo teórico, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, causais.
determinação da solução MDS, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico, suposições da
análise de MDS.
Respondido em 03/05/2023 18:08:11
Explicação:
modelo teórico, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, causais.
 Questão9
a
 Questão10
a